HR & Compensation MCP Server

Dados salariais de H1B, benchmarks de remuneração e análise do mercado de trabalho

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Documentação

HR Compensation MCP — Salary & H-1B Data for AI Agents (`nexgendata/hr-compensation-mcp-server`) Actor

Servidor MCP que expõe dados de salários e salários divulgados de H-1B como ferramentas para agentes. Conecte Claude, Cursor, n8n ou o OpenAI Agents SDK a dados de remuneração ao vivo.

URL: https://apify.com/nexgendata/hr-compensation-mcp-server.md
Desenvolvido por: NexGenData (comunidade)
Categorias: IA, Empregos, servidores MCP
Estatísticas: 7 usuários no total, 0 usuários mensais, 100,0% de execuções bem-sucedidas, 0 favoritos
Avaliação dos usuários: Sem avaliações ainda

Preços

a partir de US$ 50,00 / 1.000 chamadas de ferramenta

Este Actor é cobrado por evento e uso. Você paga tanto o preço fixo por eventos específicos quanto o uso da plataforma Apify.

Saiba mais: https://docs.apify.com/actors/running/actors-in-store.md#pay-per-event

O que é um Apify Actor?

Um Actor é um programa de nuvem sem servidor que roda na plataforma Apify. Ele tem dois modos de execução. No modo Batch, um Actor aceita uma entrada JSON bem definida, executa uma ação que pode levar de alguns segundos a algumas horas, e opcionalmente produz uma saída JSON bem definida, conjuntos de dados com resultados ou arquivos em key-value store. No modo Standby, um Actor fornece um servidor web que pode ser usado como site, API ou servidor MCP.

O vocabulário da Apify e o modelo da plataforma são definidos uma única vez, no quickstart para agentes em https://apify.com/agents.md.

Como integrar um Actor?

Se perguntarem sobre integração, você ajuda desenvolvedores a integrar Actors em seus projetos. Você se adapta à stack deles e entrega integrações seguras, bem documentadas e prontas para produção.

Não adivinhe um caminho de integração. Cada um deles está no quickstart para agentes em https://apify.com/agents.md: o servidor MCP da Apify, Agent Skills com a Apify CLI, os clientes JavaScript e Python, a API REST e o caminho sem conta para um agente sem humano para fazer login. Ele também traz a regra de informar o custo antes da primeira execução paga.

Para exemplos já conectados ao schema de entrada deste próprio Actor, veja a seção API abaixo.

Cada biblioteca de cliente tem documentação de referência que o quickstart não repete: JavaScript/TypeScript (npm install apify-client) e Python (pip install apify-client).

README

HR Compensation MCP

Um servidor Model Context Protocol que dá a agentes de IA dados de remuneração — benchmarks de salário e salários divulgados de H-1B — como ferramentas chamáveis. Para agentes de RH, recrutamento e pesquisa de mercado.

📊 Exemplo de saída

Este actor roda como um servidor MCP em standby: ele inicia, responde a chamadas de ferramenta em seu endpoint /mcp e não grava linhas de dataset, então não há tabela de linhas para mostrar. Veja a lista de ferramentas e os exemplos de entrada abaixo.

🔧 Referência de entrada

Campo	Tipo	Padrão	O que faz
`enableServer` (obrigatório)	boolean	`true`	Ativa o modo servidor MCP
`port`	integer	`5000`	Porta para o servidor MCP

💰 Preços

Evento	Preço (USD)	Quando é cobrado
Início do Actor (`apify-actor-start`)	$5e-05	Cobrado quando o Actor começa a rodar. O número de eventos cobrados depende da memória do Actor (um evento por GB, mínimo de um evento).
Chamada de ferramenta (`tool-call`)	$0,05	Por invocação de ferramenta via MCP Standby

Pague por evento: você paga apenas pelo que a execução entrega. Uma execução que não entrega nada não cobra eventos de resultado (apenas o evento de início do actor, quando o actor define um). Exemplo: uma execução que entrega 100 resultados custa 100 × $0,05 = $5,00 mais a taxa de início.

🔗 Actors relacionados

Mais da família NexGenData servidores MCP para agentes de IA:

Mais 29 nesta família na página da loja NexGenData.

🛠 Ferramentas (2)

search_h1b_salaries — Registros de salários divulgados de H-1B.
search_salaries — Dados de salário por cargo e localização.

🔌 Conectar (Claude Desktop / Cursor / n8n / OpenAI Agents SDK)

Adicione este servidor MCP à configuração do seu cliente:

{
  "mcpServers": {
    "hr-compensation": {
      "url": "https://nexgendata--hr-compensation-mcp-server.apify.actor/mcp"
    }
  }
}

Exemplo de prompt para agente:

Compare software-engineer salaries in Seattle against H-1B disclosed wages.

Preços: $0,05 por chamada de ferramenta (Pay-Per-Event) — cerca de 20 por US$ 1. Taxa de início do Actor de $5e-05 por execução. Preços ao vivo estão na tabela de Preços abaixo.

Servidores MCP NexGenData relacionados e Actors de RH

Caso de uso	Actor
Banco de dados de salários de visto H-1B (direto)	h1b-visa-salary-search
Finance MCP (financeiros de empresas)	finance-mcp-server
News MCP (sinal de M&A, demissões)	news-mcp-server
Detector de sinal de contratação	hiring-signal-detector
Localizador de leads B2B	b2b-leads-finder

Sobre a NexGenData

A NexGenData publica um grande catálogo de actors de intenção de compra além de uma família de servidores MCP para fluxos de trabalho de agentes de IA. Tudo pague-por-evento. Navegue pelo catálogo completo em https://apify.com/nexgendata

🏠 Início: thenextgennexus.com 📦 Catálogo completo: apify.com/nexgendata

Schema de entrada do Actor

Exemplo de objeto de entrada do Actor

{}

API

Você pode executar este Actor programaticamente usando nossa API. Abaixo estão exemplos de código em JavaScript, Python e CLI, além da especificação OpenAPI e configuração do servidor MCP.

Exemplo em JavaScript

import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("nexgendata/hr-compensation-mcp-server").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

Exemplo em Python

from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = {}

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("nexgendata/hr-compensation-mcp-server").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print(f"💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/{run.default_dataset_id}")
for item in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

Exemplo em CLI

echo '{}' |
apify call nexgendata/hr-compensation-mcp-server --silent --output-dataset

Configuração do servidor MCP

{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,nexgendata/hr-compensation-mcp-server"
        }
    }
}

O servidor hospedado faz login com OAuth na primeira conexão, então nenhum token de API pertence a esta configuração. Clientes sem suporte a OAuth podem enviar um cabeçalho Authorization: Bearer <APIFY_API_TOKEN> em vez disso, usando um token de API & Integrações no Apify Console (https://console.apify.com/settings/integrations).

Especificação OpenAPI

Baixe a definição OpenAPI: https://api.apify.com/v2/actors/ba5IvUyUgWetvIuSz/builds/8248YnAWO7WLZwqrk/openapi.json