Finance MCP Server
Preços de ações, dados de criptomoedas, taxas de câmbio e acompanhamento de portfólio
Documentação
Finance MCP Server — Stocks, Screener & Crypto for AI Agents (nexgendata/finance-mcp-server) Actor
Servidor MCP que expõe cotações de ações em tempo real, um screener de ações, preços de criptomoedas e taxas de câmbio como ferramentas para agentes. Conecte Claude, Cursor ou o OpenAI Agents SDK.
- URL: https://apify.com/nexgendata/finance-mcp-server.md
- Desenvolvido por: NexGenData (comunidade)
- Categorias: IA, Automação, servidores MCP
- Estatísticas: 23 usuários no total, 1 usuário mensal, 100,0% de execuções bem-sucedidas, 0 favoritos
- Avaliação dos usuários: Sem avaliações ainda
Preços
a partir de $20,00 / 1.000 chamadas de ferramenta
Este Actor é cobrado por evento e uso. Você é cobrado tanto pelo preço fixo de eventos específicos quanto pelo uso da plataforma Apify.
Saiba mais: https://docs.apify.com/actors/running/actors-in-store.md#pay-per-event
O que é um Apify Actor?
Um Actor é um programa em nuvem sem servidor que roda na plataforma Apify. Ele tem dois modos de execução. No modo Batch, um Actor aceita uma entrada JSON bem definida, executa uma ação que pode levar de alguns segundos a algumas horas, e opcionalmente produz uma saída JSON bem definida, datasets com resultados ou arquivos em key-value store. No modo Standby, um Actor fornece um servidor web que pode ser usado como site, API ou servidor MCP.
O vocabulário da Apify e o modelo da plataforma são definidos uma vez, no quickstart para agentes em https://apify.com/agents.md.
Como integrar um Actor?
Se perguntado sobre integração, você ajuda desenvolvedores a integrar Actors em seus projetos. Você se adapta à stack deles e entrega integrações seguras, bem documentadas e prontas para produção.
Não adivinhe um caminho de integração. Todos eles estão no quickstart para agentes em https://apify.com/agents.md: o servidor MCP da Apify, Agent Skills com a CLI da Apify, os clientes JavaScript e Python, a API REST e o caminho sem conta para um agente sem humano para fazer login. Ele também traz a regra de informar o custo antes da primeira execução paga.
Para exemplos já conectados ao schema de entrada deste próprio Actor, veja a seção API abaixo.
Cada biblioteca de cliente tem documentação de referência que o quickstart não repete: JavaScript/TypeScript (npm install apify-client) e Python (pip install apify-client).
README
Finance MCP Server
Um servidor Model Context Protocol que dá a agentes de IA dados de mercado em tempo real — cotações de ações, screening, cripto e FX — como ferramentas chamáveis. Para quem constrói agentes financeiros, assistentes ou automações.
📊 Exemplo de saída
status | message | how_to_connect | server_url | apify_url | transport |
|---|---|---|---|---|---|
| MCP Server Running | Este é um servidor MCP, não um scraper. Ele não produz resultados qu… | Conecte de um cliente de IA compatível com MCP (Claude Desktop, Cursor, Win… | https://nexgendata--finance-mcp-server.apify.actor/mcp | https://apify.com/nexgendata/finance-mcp-server | streamable-http |
Linhas reais da execução 9nGQUJMWJTtyuw5Gw no build 0.0.24 (2026-09-04), sem edição além de e-mails/telefones mascarados e texto longo encurtado; campos que a fonte não publica ficam vazios.
🔧 Referência de entrada
| Campo | Tipo | Padrão | O que faz |
|---|---|---|---|
enableServer (obrigatório) | boolean | true | Habilita o modo servidor MCP (obrigatório para uso via MCP) |
port | integer | 5000 | Porta para executar o servidor MCP |
🧾 Registro JSON de exemplo
Um registro real da execução 9nGQUJMWJTtyuw5Gw (e-mails/telefones mascarados, texto longo encurtado):
{
"status": "MCP Server Running",
"message": "This is an MCP server, not a scraper. It does not produce results when run directly.",
"how_to_connect": "Connect from an MCP-compatible AI client (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, etc.)",
"server_url": "https://nexgendata--finance-mcp-server.apify.actor/mcp",
"apify_url": "https://apify.com/nexgendata/finance-mcp-server",
"documentation": "See the README for setup instructions and example configurations.",
"transport": "streamable-http",
"endpoint": "/mcp",
"tools": [
"get_stock_data",
"screen_stocks",
"get_crypto_prices",
"get_exchange_rates",
"track_crypto_portfolio"
]
}
💰 Preços
| Evento | Preço (USD) | Quando é cobrado |
|---|---|---|
Início do Actor (apify-actor-start) | $5e-05 | Cobrado quando o Actor começa a rodar. O número de eventos cobrados depende da memória do Actor (um evento por GB, mínimo um evento). |
Chamada de ferramenta (tool-call) | $0,02 | Por invocação de ferramenta via MCP Standby |
Pague por evento: você paga apenas pelo que a execução entrega. Uma execução que não entrega nada não cobra eventos de resultado (apenas o evento de início do actor, quando o actor define um). Exemplo: uma execução que entrega 100 resultados custa 100 × $0,02 = $2,00 mais a taxa de início.
🔗 Actors relacionados
Mais da família servidores MCP para agentes de IA da NexGenData:
- Crypto Prices MCP Server — Coin Prices & FX for AI Agents
- Domain Intelligence MCP — DNS, WHOIS & SSL for AI Agents
- Ecommerce Intelligence MCP — Shopify Data for AI Agents
- GitHub MCP — Repo Search, Stats & Compare for AI Agents
- Global Equities Screener MCP — 26 Markets for AI Agents
- Google Maps Leads MCP — Local Business Data for Agents
Mais 29 nesta família na página da loja NexGenData.
🛠 Ferramentas (5)
get_stock_data— Preço em tempo real, variação e fundamentos-chave para um ticker.screen_stocks— Filtre ações por preço, valuation e outros critérios.get_crypto_prices— Preços atuais das principais criptomoedas.get_exchange_rates— Taxas de câmbio em tempo real.track_crypto_portfolio— Avalie um conjunto de posições em cripto pelos preços atuais.
🔌 Conectar (Claude Desktop / Cursor / n8n / OpenAI Agents SDK)
Adicione este servidor MCP à configuração do seu cliente:
{
"mcpServers": {
"finance": {
"url": "https://nexgendata--finance-mcp-server.apify.actor/mcp"
}
}
}
Exemplo de prompt para agente:
Screen US stocks trading under $20 with a P/E below 15, then get live quotes for the top 5.
Preços: $0,02 por chamada de ferramenta (Pay-Per-Event). Roda em modo Standby.
Actors relacionados da NexGenData
| Caso de uso | Actor |
|---|---|
| Cotações Yahoo Finance + fundamentos via scraper | Yahoo Finance Scraper |
| Screener Finviz com mais de 100 filtros | Finviz Stock Screener |
| Startups financiadas recentemente (SEC Form D + TechCrunch + YC) | Startup Funding Tracker |
| IPOs futuros | IPO Tracker |
| Calendário de resultados com estimativas | Earnings Calendar |
| Curva de juros do Tesouro + dados de títulos | Treasury Yields & Bonds |
| Composição de ETFs | ETF Holdings Tracker |
| Taxas de câmbio em tempo real | FX Rates Tracker |
| Dados imobiliários chamáveis por IA | Real Estate MCP Server |
| Dados de notícias chamáveis por IA | News MCP Server |
Início: thenextgennexus.com Catálogo completo: apify.com/nexgendata
Schema de entrada do Actor
Exemplo de objeto de entrada do Actor
{}
API
Você pode executar este Actor programaticamente usando nossa API. Abaixo estão exemplos de código em JavaScript, Python e CLI, além da especificação OpenAPI e da configuração do servidor MCP.
Exemplo em JavaScript
import { ApifyClient } from 'apify-client';
// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});
// Prepare Actor input
const input = {};
// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("nexgendata/finance-mcp-server").call(input);
// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
console.dir(item);
});
// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs
Exemplo em Python
from apify_client import ApifyClient
# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")
# Prepare the Actor input
run_input = {}
# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("nexgendata/finance-mcp-server").call(run_input=run_input)
# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print(f"💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/{run.default_dataset_id}")
for item in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items():
print(item)
# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start
Exemplo em CLI
echo '{}' |
apify call nexgendata/finance-mcp-server --silent --output-dataset
Configuração do servidor MCP
{
"mcpServers": {
"apify": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,nexgendata/finance-mcp-server"
}
}
}
O servidor hospedado faz login com OAuth na primeira conexão, então nenhum token de API deve estar nesta configuração. Clientes sem suporte a OAuth podem enviar um cabeçalho Authorization: Bearer <APIFY_API_TOKEN> em vez disso, usando um token de API & Integrations no Apify Console (https://console.apify.com/settings/integrations).
Especificação OpenAPI
Baixe a definição OpenAPI: https://api.apify.com/v2/actors/OsDpP44sLlEWi88CH/builds/BSH6SBVrFivhf2fxv/openapi.json