Competitor Intelligence Report

npx add-mcp 'https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,harmony_labs/competitor-intel-report'

Competitor Intelligence Report | Análise de Website (harmony_labs/competitor-intel-report) Actor

Rastreie um website e obtenha um relatório de inteligência competitiva escrito por IA: clientes, stack tecnológica, posicionamento e lacunas exploráveis. ~2 min, pagamento por uso, sem chaves de API. Compatível com MCP. Pague por relatório.

• URL: https://apify.com/harmony\_labs/competitor-intel-report.md
• Desenvolvido por: Harmony (comunidade)
• Estatísticas: 2 usuários no total, 1 usuário mensal, 100,0% de execuções bem-sucedidas, 0 favoritos
• Avaliação dos usuários: Sem avaliações ainda

Preços

a partir de $3.500,00 / 1.000 relatórios

Este Actor é pago por evento. Você não é cobrado pelo uso da plataforma Apify, mas apenas por um preço fixo para eventos específicos. Como este Actor suporta descontos da Apify Store, o preço fica menor quanto maior for o seu plano de assinatura.

Saiba mais: https://docs.apify.com/actors/running/actors-in-store.md#pay-per-event

O que é um Apify Actor?

Um Actor é um programa em nuvem serverless que roda na plataforma Apify. Ele tem dois modos de execução. No modo Batch, um Actor aceita uma entrada JSON bem definida, executa uma ação que pode levar de alguns segundos a algumas horas, e opcionalmente produz uma saída JSON bem definida, datasets com resultados, ou arquivos em key-value store. No modo Standby, um Actor fornece um servidor web que pode ser usado como website, API ou servidor MCP.

O vocabulário da Apify e o modelo da plataforma são definidos uma única vez, no quickstart para agentes em https://apify.com/agents.md.

Como integrar um Actor?

Se perguntado sobre integração, você ajuda desenvolvedores a integrar Actors em seus projetos. Você se adapta à stack deles e entrega integrações seguras, bem documentadas e prontas para produção.

Não adivinhe um caminho de integração. Cada um deles está no quickstart para agentes em https://apify.com/agents.md: o servidor MCP da Apify, Agent Skills com a Apify CLI, os clientes JavaScript e Python, a API REST e o caminho sem conta para um agente sem humano para fazer login. Ele também traz a regra sobre informar o custo antes da primeira execução paga.

Para exemplos já conectados ao schema de entrada deste Actor, veja a seção API abaixo.

Cada biblioteca de cliente tem documentação de referência que o quickstart não repete: JavaScript/TypeScript (npm install apify-client) e Python (pip install apify-client).

README

Competitor Intelligence Report

Cole a URL de um concorrente. Receba um briefing estruturado de inteligência em ~2 minutos: quem são os clientes deles, qual tecnologia usam, como se posicionam e 3–5 lacunas específicas que você pode explorar. Neutro e factual — não é um documento de vendas. Saída HTML estilizada (imprima em PDF, capture tela para um deck). Pagamento por uso. Sem chaves de API. Compatível com MCP.

O que você recebe

Um relatório por execução, cobrindo:

• Resumo Executivo — Visão geral de 2–3 parágrafos sobre a estratégia do concorrente
• Stack Tecnológica — CMS, hospedagem, analytics, ferramentas de marketing e outras tecnologias detectadas
• Clientes e Depoimentos — Empresas nomeadas que usam o produto do concorrente, com citações diretas e métricas quando disponíveis
• Posicionamento e Proposta de Valor — Principais recursos, modelo de preços e como eles se diferenciam
• Oportunidades — 3–5 lacunas ou fraquezas específicas que um concorrente poderia explorar

Como funciona

1. Rastreia até 5 páginas do site do concorrente (priorizando /customers, /case-studies, /testimonials, /about, /pricing, /blog)
2. Usa um LLM para analisar o conteúdo e gerar um relatório estruturado
3. Retorna o relatório completo como texto simples no dataset

Entrada

Campo	Descrição
URL do Concorrente	O website do concorrente (ex.: "https://stripe.com")
Indústria	Opcional: especifique a indústria para melhor contexto
Máx. de Páginas	Número de páginas a rastrear (padrão: 5)
Modelo LLM	Gemini 2.5 Flash ou Claude Haiku 4.5

Saída

Uma linha no dataset:

Campo	Descrição
competitor_url	A URL que você analisou
pages_crawled	Quantas páginas foram buscadas com sucesso
report	O relatório completo de inteligência (texto simples)

Casos de uso

• Antes de uma chamada de vendas — Saiba quem é o fornecedor atual do seu prospect, quanto eles pagam e onde estão as lacunas
• Acompanhe vitórias de clientes do concorrente — Veja quais empresas estão publicamente associadas a um concorrente
• Encontre candidatos à migração — Identifique clientes com pontos de dor citados ou insatisfação
• Inteligência de preços — Entenda como um concorrente posiciona seus preços (ou os esconde)
• Estratégia de conteúdo — Encontre linguagem de posicionamento e recursos que você deve contrapor

Preços

Pagamento por evento: $5 por relatório concluído.

Notas

• Sem chaves de API necessárias — chamadas de LLM são tratadas via proxy OpenRouter integrado da Apify.
• Tempo médio de execução: 30–90 segundos.
• Sites que bloqueiam scraping (Cloudflare, detecção de bots) podem retornar menos páginas. O relatório refletirá apenas o que foi rastreado com sucesso.
• A detecção de stack tecnológica é baseada em sinais visíveis no conteúdo da página (scripts, meta tags, menções). Para fingerprinting mais profundo, combine com uma ferramenta dedicada como BuiltWith.

MCP

Adicione isto à configuração do seu cliente MCP para usar este actor como ferramenta:

{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=harmony_labs/competitor-intel-report"
    }
  }
}   

Relacionados

Head-to-Head Competitor Analysis — duas URLs de concorrentes na entrada, um briefing comparativo neutro de 7 seções na saída (posicionamento, preços, lacunas de recursos) em menos de 3 minutos.

• AI Keyword Generator — uma palavra-chave semente na entrada, uma lista ranqueada de palavras-chave de cauda longa na saída com intenção de busca e pontuações de dificuldade.

Schema de entrada do Actor

competitorUrl (tipo: string):

A URL do website do concorrente

industry (tipo: string):

Opcional: especifique a indústria para melhor contexto

maxPages (tipo: integer):

Número de páginas a rastrear

model (tipo: string):

Qual modelo usar

Exemplo de objeto de entrada do Actor

{
  "competitorUrl": "https://stripe.com",
  "maxPages": 5,
  "model": "anthropic/claude-haiku-4.5"
}

Schema de saída do Actor

reportUrl (tipo: string):

Sem descrição

results (tipo: string):

Sem descrição

API

Você pode executar este Actor programaticamente usando nossa API. Abaixo estão exemplos de código em JavaScript, Python e CLI, bem como a especificação OpenAPI e a configuração do servidor MCP.

Exemplo em JavaScript

import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {
    "competitorUrl": "https://stripe.com"
};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("harmony_labs/competitor-intel-report").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

Exemplo em Python

from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = { "competitorUrl": "https://stripe.com" }

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("harmony_labs/competitor-intel-report").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print(f"💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/{run.default_dataset_id}")
for item in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

Exemplo em CLI

echo '{
  "competitorUrl": "https://stripe.com"
}' |
apify call harmony_labs/competitor-intel-report --silent --output-dataset

Configuração do servidor MCP

{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,harmony_labs/competitor-intel-report"
        }
    }
}

O servidor hospedado faz login com OAuth na primeira conexão, então nenhum token de API pertence a esta configuração. Clientes sem suporte a OAuth podem enviar um cabeçalho Authorization: Bearer <APIFY_API_TOKEN> em vez disso, usando um token de API & Integrações no Apify Console (https://console.apify.com/settings/integrations).

Especificação OpenAPI

Baixe a definição OpenAPI: https://api.apify.com/v2/actors/0bNeIN9ZDg19U1Q89/builds/5l043RpNWEWg6Gtni/openapi.json