GenPark Jitter Buffer

genpark-jitter-buffer

Simulação de ordenação de pacotes e telemetria de jitter entre chegadas.

Esta é uma simulação de metadados de pacotes, não uma implementação de WebRTC ou codec de áudio. Os timestamps já devem estar convertidos para milissegundos, e os números de sequência devem ser estendidos monotonicamente (sem wraparound de RTP). Pacotes ausentes produzem marcadores, não áudio sintetizado. O chamador controla o tempo de reprodução; target_delay_ms é telemetria, não um temporizador imposto.

Instalação a partir do release do GitHub

Python 3.9 ou mais recente. A biblioteca e o servidor MCP stdio não possuem dependências em tempo de execução.

python -m pip install https://github.com/Alpha-Park/genpark-audio-packet-jitter-resilience-buffer-skill/releases/download/v1.0.1/genpark_jitter_buffer-1.0.1-py3-none-any.whl

A publicação no PyPI está pendente de configuração da conta. O projeto PyPI pretendido é genpark-jitter-buffer; não assuma que pip install genpark-jitter-buffer está disponível até que o projeto seja publicado.

Uso em Python

from genpark_jitter_buffer import AudioPacketJitterResilienceBuffer
client = AudioPacketJitterResilienceBuffer()
print(client.run_benchmark_jitter_simulation())

Configuração do MCP stdio

Após instalar o wheel, configure seu cliente MCP com o comando instalado:

{
  "mcpServers": {
    "genpark-jitter-buffer": {
      "command": "genpark-jitter-buffer",
      "args": []
    }
  }
}

Se o comando não estiver no PATH, use seu caminho absoluto ou python -m genpark_jitter_buffer com o mesmo interpretador onde você instalou o wheel. O release do GitHub também contém um pacote .mcpb para clientes que suportam extensões de desktop. Esse pacote requer um interpretador Python 3.9+ no PATH; ele inclui o código-fonte do servidor.

Ferramentas disponíveis: ingest_packet, extract_playout_frame, get_jitter_telemetry, run_benchmark_jitter_simulation. tools/list retorna os argumentos obrigatórios e os esquemas JSON. Cada processo MCP mantém seu próprio estado. As ferramentas de benchmark usam instâncias isoladas.

Desenvolvimento

python -m unittest discover -s tests
python -m pip install mcp
python tests/check_mcp.py
python -m pip install build twine
python -m build
python -m twine check dist/*

python mcp_server.py --test executa o exemplo determinístico; não é um teste de conformidade de protocolo. A verificação do cliente MCP exercita initialize, tools/list, tools/call e ping via stdio.

Distribuição

O código-fonte do GitHub e os artefatos de release são a distribuição principal até que o PyPI seja configurado. Os envios para registros são rastreados separadamente; um manifesto não é prova de aceitação no registro. Consulte PUBLISHING.md para o fluxo de trabalho repetível do PyPI.

Licença MIT. Mantido por GenPark.