Ad Radar

npx add-mcp 'https://app.ad-radar.dev/api/mcp'

O servidor MCP da biblioteca de anúncios que dá ao Claude e ao ChatGPT apenas anúncios vencedores

O servidor MCP da biblioteca de anúncios do Ad Radar conecta o Claude a um quadro de anúncios do Facebook e Instagram que já ultrapassaram US$ 50 mil em gasto estimado. O Claude pesquisa esses anúncios, lê cada roteiro, identifica quais hooks vencem com mais frequência que os demais e transforma um vencedor em um briefing para o seu produto, no chat onde você já trabalha. O mesmo servidor funciona no ChatGPT.

Claudead-radar conectado

O que está funcionando em cuidados orais no Meta agora? Apenas anúncios ativos há 90+ dias.

• search_adsnicho: oral, 90+ dias33 anúncios

O quadro tem 52 anúncios vencedores de cuidados orais de 20 marcas. 33 rodaram por mais de 90 dias e 11 têm duas ou mais variantes.

O maior em gasto estimado é o anúncio de facetas da Pop On, seguido por um anúncio UGC da ResetSmile com sete variantes. Quer que eu abra o mais próximo de um creme dental?

Sim. Abra o LIVFRESH e mapeie os beats.

• get_adLIVFRESH, transcrição13 linhas

Do snapshot de 9 de outubro de 2026

O que um servidor MCP de biblioteca de anúncios faz

MCP, o Model Context Protocol, é o padrão aberto que permite que um assistente de IA chame ferramentas externas. Um servidor MCP de biblioteca de anúncios é uma dessas ferramentas: em vez de colar o texto do anúncio no chat, o Claude consulta um banco de dados de anúncios e responde com base no que encontra. Se o protocolo é novo para você, MCP para profissionais de marketing explica em cinco minutos.

O servidor do Ad Radar fica em um quadro restrito de propósito. Ele contém apenas anúncios do Meta com pelo menos US$ 50 mil em gasto estimado, cada um marcado em dez dimensões, com transcrição de vídeo pesquisável. No snapshot de 9 de outubro de 2026, isso era 2.443 anúncios de 749 marcas. Então, quando o Claude cita um anúncio, esse anúncio já teve dinheiro real por trás, e quando ele diz que um hook "vence com mais frequência", está comparando vencedores com vencedores.

O objetivo é velocidade com rastro documental. Uma análise de concorrentes que antes significava ler cinquenta roteiros manualmente vira um punhado de perguntas, e cada resposta vem com a marca, a linha de abertura, o gasto estimado e os dias ativos, para você abrir o anúncio e conferir.

Use dados da Meta Ad Library no Claude e no ChatGPT

A Meta Ad Library gratuita mostra todos os anúncios e nenhum sinal de desempenho para anúncios comerciais. Conectado ao Ad Radar, seu assistente trabalha com os anúncios que já ultrapassaram US$ 50 mil em gasto estimado. Perguntas que ele pode responder:

• "O que está funcionando em cuidados orais no Meta agora? Apenas anúncios ativos há 90 dias ou mais."
• "Quais padrões de hook chegam ao topo com mais frequência que o restante do quadro?"
• "O que este concorrente está repetindo nos anúncios vencedores do Facebook?"
• "Encontre anúncios UGC cuja transcrição mencione 'dentista' e divida o melhor em beats."
• "Refaça este anúncio vencedor como um roteiro de 30 segundos para o meu produto."

Cada resposta nomeia a marca, a linha de abertura, o gasto estimado e os dias ativos. Exemplos práticos estão em quatro prompts para começar.

O que o Claude pode fazer com ele

O Claude escolhe a ferramenta sozinho com base no que você pede. Você nunca precisa nomear uma, mas ajuda saber para que serve cada uma.

• search_ads

  Pesquisar anúncios vencedores

  Encontre anúncios por nicho, por qualquer uma das dez tags, por dias ativos ou por uma linha do título, do corpo do texto ou da transcrição do vídeo. Cada resultado vem com a marca, a linha de abertura, o formato, o gasto estimado, dias ativos e variantes. anúncios UGC de skincare com consciência de problema que abrem com um número
• get_ad

  Ler um anúncio completo

  O registro completo de um anúncio: texto, roteiro, tags, sinais, dias ativos e variantes. É isso que o Claude lê antes de citar um hook ou mapear um roteiro. divida esta transcrição em hook, problema, prova e CTA
• winning_patterns

  Ver o que vence com mais frequência

  Quais hooks, ângulos, formatos e níveis de prova chegam ao topo com mais frequência que o restante do quadro, com o número de anúncios por trás de cada um. quais padrões de hook superam a linha de base em vídeo?
• advertiser_hooks

  Ler o playbook de uma marca

  A combinação de hook e ângulo que um anunciante está usando neste mês, para você ver o padrão por trás de dez anúncios em vez de adivinhar a partir de um. o que esta marca está repetindo nos anúncios dela?
• get_swipe_prompt

  Transformar um vencedor em briefing

  Um briefing pronto que mapeia a estrutura de um anúncio vencedor e a adapta ao produto que você descreve. O rascunho mantém a ordem do argumento, não as palavras. refaça este anúncio como um roteiro UGC de 30 segundos para o meu produto
• list_taxonomy Os valores válidos das dez dimensões de tags, para o Claude filtrar com palavras exatas em vez de adivinhar. Chamá-la primeiro é a maneira mais fácil de evitar uma busca vazia. liste os nichos e padrões de hook válidos

As dez dimensões são padrão de hook, mecanismo de hook, ângulo narrativo, consciência do leitor, nível de prova, formato de produção, tipo de vídeo, tipo de página de destino, nicho e tipo de CTA. Como cada uma é definida está na metodologia, e o design da taxonomia em análise de anúncios com IA.

Conecte ao Claude em um minuto

Um único endereço de servidor para todos os apps do Claude. Você entra no Ad Radar e aprova: não há token para copiar.

Claude Code

1. Execute isto no seu terminal: TerminalCopiar

   claude mcp add --transport http ad-radar \
     https://app.ad-radar.dev/api/mcp
   

2. Digite /mcp, escolha ad-radar e selecione Autenticar.
3. Entre no Ad Radar e aprove. O Claude agora pode chamar as seis ferramentas.

claude.ai e Claude Desktop

1. Em Personalizar → Conectores, adicione um conector personalizado com esta URL: https://app.ad-radar.dev/api/mcp (no Team e Enterprise, um Owner adiciona em Configurações da organização primeiro).
2. Escolha entrar com OAuth e clique em Conectar.
3. Entre no Ad Radar e aprove. Faça sua primeira pergunta em um novo chat.

Usando outro cliente MCP que conecta via HTTP? Crie um token pessoal nas configurações da sua conta e envie-o como token Bearer para a mesma URL.

Você precisa de um plano ativo do Ad Radar. O servidor MCP está incluído no Membership e no Agency, sem complemento.

Servidor MCP de anúncios do Facebook para ChatGPT

O ChatGPT conecta ao mesmo servidor. Adicione https://app.ad-radar.dev/api/mcp como um servidor MCP personalizado, escolha OAuth, entre no Ad Radar e mencione @Ad Radar em um novo chat. As seis ferramentas são somente leitura, então também se encaixam nas permissões de leitura e busca que o ChatGPT Pro permite para servidores personalizados.

Quais planos do ChatGPT podem adicionar um servidor MCP personalizado e onde fica o menu é decisão da OpenAI e muda com frequência. A configuração passo a passo, os planos de outubro de 2026 e uma comparação entre Claude e ChatGPT estão em Ad Radar no ChatGPT.

Quatro prompts para começar

Perguntas reais de uma análise de concorrentes em cuidados orais, com o que veio de volta. Os números são do snapshot de 9 de outubro de 2026.

1. Encontre anúncios vencedores de cuidados orais ativos há 90 dias ou mais com pelo menos duas variantes. Tabela: marca, linha de abertura, gasto estimado, dias ativos.
   • list_taxonomy
   • search_ads O que veio de volta Uma tabela dos anúncios que as marcas continuaram alimentando. Dos 52 anúncios de cuidados orais no quadro, 33 passaram de 90 dias e 11 rodaram duas ou mais variantes. O Claude também aponta que o nicho mistura cuidados dentários humanos e de pets, então um acompanhamento remove as marcas de pets.
2. Abra o anúncio da LIVFRESH que começa com "Esta nova fórmula de gel dental" e divida a transcrição em beats.
   • get_ad O que veio de volta A transcrição de 13 linhas, depois um mapa de beats: hook, problema, mecanismo, uma pilha de provas de cinco linhas, urgência e um CTA que pede uma leitura em vez de uma compra. Cada beat é citado, para você conferir com o anúncio.
3. Quais padrões de hook, níveis de prova e níveis de consciência chegam ao topo com mais frequência que o quadro? Sinalize qualquer um com menos de 20 anúncios.
   • winning_patterns O que veio de volta Valores de tags classificados contra a linha de base do quadro de cerca de 10%. Prova forte chegou ao topo 16,3% das vezes e aberturas com número específico 12,9%, enquanto aberturas sem consciência ficaram logo abaixo da média, em 8,6%. Isso muda o briefing: mantenha a estrutura, adicione prova que você possa mostrar na câmera.
4. Refaça o anúncio da LIVFRESH para minhas pastilhas de creme dental: sem flúor, pote de 60 dias, US$ 24. UGC, 30 segundos.
   • get_swipe_prompt O que veio de volta Um mapa da estrutura do anúncio doador, um primeiro rascunho para o seu produto com aproximadamente o mesmo tamanho e uma comparação lado a lado mostrando onde o rascunho mantém a estrutura e onde muda o conteúdo. Você ainda substitui qualquer afirmação que não possa comprovar para o seu próprio produto.

A sessão completa, chamada por chamada de ferramenta, está em Claude para pesquisa de marketing: um passo a passo de anúncio de concorrente. Para mais perguntas, veja 25 prompts do Claude para anúncios do Facebook e o fluxo de trabalho de IA do swipe file.

O que o servidor MCP não faz

• Apenas Meta. O quadro cobre anúncios do Facebook e Instagram. TikTok está no roadmap; anúncios do Google e YouTube não estão.
• Nunca toca na sua conta de anúncios. As ferramentas leem o quadro do Ad Radar de anúncios de concorrentes. Elas não podem ver suas campanhas, mudar um orçamento ou lançar um anúncio.
• O gasto é estimado. Cada valor é modelado com base em dados públicos de engajamento da Meta Ad Library. Use para classificar anúncios entre si, não como fatura de um concorrente.
• Apenas vencedores. Anúncios abaixo de US$ 50 mil em gasto estimado não estão no quadro. Para guardar qualquer outro anúncio, salve-o da Meta Ad Library com a extensão do Chrome (gratuita para instalar, funciona com uma assinatura do Ad Radar): ele cai nos seus quadros com transcrição, tags e um prompt de swipe.
• Você ainda aprova. Abra três anúncios você mesmo antes de um briefing sair e confira se as linhas que o Claude citou correspondem à transcrição. Claude para compra de mídia cobre o que delegar e o que manter.

Incluído em todos os planos

O Membership custa US$ 49 a cada 4 semanas no preço de lançamento (lista US$ 99), com um assento. O Agency custa US$ 199 a cada 4 semanas com 5 assentos e 25 espaços de trabalho de clientes. Ambos incluem o servidor MCP, o quadro completo de anúncios vencedores do Meta e a extensão do Chrome. Como o acesso ao MCP e os preços se comparam com outras ferramentas de pesquisa de anúncios está nas páginas lado a lado abaixo.

Ad Radar vs Foreplay Ad Radar vs Atria Ad Radar vs GetHookd Alternativas ao Foreplay

Perguntas

O que é um servidor MCP de biblioteca de anúncios?

É um conector que permite que um assistente de IA como o Claude consulte um banco de dados de anúncios diretamente, por meio do Model Context Protocol. Em vez de colar anúncios no chat, você faz uma pergunta e o Claude pesquisa os anúncios, lê e responde com a evidência anexada.

Com quais apps o servidor MCP do Ad Radar funciona?

Claude Code, Claude Desktop, claude.ai e ChatGPT. No Claude Code você adiciona com um comando; no Claude Desktop e no claude.ai você adiciona como conector personalizado; no ChatGPT você adiciona como servidor MCP personalizado. Outros clientes MCP que conectam via HTTP podem usar um token pessoal das configurações da sua conta.

Preciso copiar uma chave de API?

Não para o Claude. Você entra no Ad Radar e aprova a conexão com OAuth, e o Claude está conectado. Um token pessoal só é necessário para outros clientes MCP.

O servidor MCP do Ad Radar funciona com o ChatGPT?

Sim. Adicione https://app.ad-radar.dev/api/mcp como um servidor MCP personalizado no ChatGPT, escolha OAuth e entre no Ad Radar. Quais planos do ChatGPT podem adicionar servidores MCP personalizados é decidido pela OpenAI; os passos e planos atuais estão em Ad Radar no ChatGPT.

O servidor MCP está incluído no Membership?

Sim. Faz parte de todos os planos: Membership a US$ 49 a cada 4 semanas (preço de lançamento, lista US$ 99) e Agency a US$ 199 a cada 4 semanas. Não há complemento separado.

O Claude pode mudar minha conta de anúncios do Meta por meio dele?

Não. As seis ferramentas leem o quadro do Ad Radar de anúncios de concorrentes e retornam texto. O Ad Radar não conecta à sua conta de anúncios, então nada nas suas campanhas pode ser visto ou alterado por meio dele.

Os dados de gasto são exatos?

Não. Cada valor de gasto é uma estimativa modelada com base em dados públicos de engajamento da Meta Ad Library, rastreados ao longo do tempo. É confiável para classificar anúncios entre si, não como orçamento real de um concorrente. Peça ao Claude para rotular como estimado em qualquer coisa que escrever.

Ele cobre anúncios do TikTok? Ainda não. O painel cobre anúncios da Meta, ou seja, Facebook e Instagram. A cobertura do TikTok está no roadmap.

Pesquisas relacionadas

Do blog do Ad Radar: usando Claude e MCP em um painel de anúncios da Meta com mais de US$ 50 mil em gastos estimados.

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