Valmera

Editor de vídeo AI agêntico remoto para filmagens reais com 135 ferramentas MCP ao vivo para upload, transcrição, cortes, legendas, música, reenquadramento, renderização, revisão, exportação e download.

Documentação

Servidor MCP Valmera — o servidor MCP de edição de vídeo para filmagens reais

Valmera é um editor de vídeo com IA agêntica. Este servidor hospedado de Model Context Protocol permite que Claude, ChatGPT, Gemini CLI, Cursor, VS Code, Codex ou qualquer cliente MCP edite vídeos que você já gravou. O assistente lê a transcrição e os quadros, depois corta silêncios e palavras de preenchimento, adiciona legendas sincronizadas por palavra, reformata para 9:16, adiciona b-roll, música e efeitos sonoros, e cria clipes curtos a partir de vídeos longos. Ele renderiza uma prévia, assiste ao resultado e exporta um MP4 em qualidade total a partir do seu arquivo original.

Não é um gerador de texto para vídeo. Ele edita as filmagens que você envia.

Endpoint   https://valmera.io/mcp/server
Transport  Streamable HTTP
Auth       OAuth 2.1 (dynamic client registration + PKCE S256), or a bearer token from https://valmera.io/mcp
Registry   io.valmera/video-editor

Conecte-se em um minuto

Claude (claude.ai e Claude Desktop)

Configurações → Conectores → Adicionar conector personalizado → nomeie-o como Valmera. Cole https://valmera.io/mcp/server e faça login quando solicitado. Guia passo a passo.

Claude Code

claude mcp add --transport http valmera https://valmera.io/mcp/server

Depois execute /mcp dentro do Claude Code e escolha Autenticar. Guia.

Cursor — ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "valmera": { "url": "https://valmera.io/mcp/server" }
  }
}

VS Code (modo agente do GitHub Copilot) — .vscode/mcp.json

{
  "servers": {
    "valmera": { "type": "http", "url": "https://valmera.io/mcp/server" }
  }
}

Windsurf — ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "valmera": { "serverUrl": "https://valmera.io/mcp/server" }
  }
}

ChatGPT

Ative o modo Desenvolvedor nas Configurações e adicione um conector com a URL https://valmera.io/mcp/server e conclua o login no Valmera. Guia.

Codex CLI

codex mcp add valmera --url https://valmera.io/mcp/server
codex mcp login valmera

Ou adicione [mcp_servers.valmera] com url = "https://valmera.io/mcp/server" a ~/.codex/config.toml.

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http valmera https://valmera.io/mcp/server

Depois abra o Gemini CLI, execute /mcp auth valmera e faça login.

Qualquer cliente somente stdio

{
  "mcpServers": {
    "valmera": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://valmera.io/mcp/server"] }
  }
}

Há mais clientes (Zed, Cline, Continue, Goose, LibreChat, MCP Inspector) em docs/CLIENTS.md.

Primeira mensagem para testar: "Liste meus projetos Valmera." Uma lista vazia ainda significa que a conexão funciona.

Instalar como plugin do Claude (conector + habilidades de edição)

Este repositório também é um plugin do Claude. Ele agrupa o conector Valmera com três habilidades que ensinam ao Claude um fluxo de trabalho de edição confiável: edit-video-with-valmera, turn-long-video-into-shorts e website-demo-video.

No Claude Code:

/plugin marketplace add ABO3SKRALMASAOODI/valmera-mcp
/plugin install valmera@valmera

No claude.ai, vá para Personalizar → Plugins → Adicionar → Adicionar marketplace e insira ABO3SKRALMASAOODI/valmera-mcp. As habilidades seguem o formato aberto de Agent Skills, então outros agentes que leem SKILL.md também podem usá-las.

O que seu assistente pode fazer com ele

De acordo com o cartão do servidor ao vivo em 6 de outubro de 2026, o servidor expõe 143 ferramentas: 129 ferramentas de edição em 9 grupos e 14 ferramentas de sessão. A lista completa está em docs/TOOLS.md.

Você pedeFerramentas que o assistente usa
"Remova o silêncio e os 'ãs'"find_silences, cut_silences, remove_filler_words, get_kept_transcript
"Corte a parte em que falo sobre preços"search_transcript, cut_range, restore_range
"Adicione legendas em negrito palavra por palavra"add_captions, set_caption_style, set_caption_fixes, audit_captions
"Deixe na vertical para o TikTok e mantenha meu rosto centralizado"auto_reframe, set_frame, add_aspect_shift
"Transforme este podcast em 5 clipes curtos"make_shorts, shorts_status, open_short, apply_short_edit_batches
"Adicione b-roll onde menciono o produto"research_broll, search_stock, add_stock_media, insert_media
"Dê zoom nas falas importantes"suggest_emphasis, punch_in_on_emphasis, add_zoom, add_zoom_path
"Coloque minha faixa (ou uma música que eu nomear) sob minha voz"find_song, fetch_url, add_music, set_music_fit, beat_align_cuts, set_master_loudness
"Adicione um 'whoosh' em cada transição"search_sfx, audition_sfx_candidates, add_sfx
"Grave uma demonstração do meu site"record_website, record_website_demo, enhance_cursor, showcase_demo
"Desfoque a placa do carro" / "remova as legendas queimadas"blur_region, find_burned_text, erase_burned_text, erase_region
"Faça a correção de cor mais quente"set_color_grade, apply_look, set_grade_custom
"Mostre o que você mudou"render_preview, wait_for_job, watch_video, look_at
"Exporte o vídeo final"export_final, wait_for_job, download_url

Como funciona

  1. Envio. Envie no Valmera Studio, importe um link ou use upload_start e upload_finish de um cliente que possa enviar arquivos. MP4, MOV, M4V, MKV e WebM são aceitos, até 14 GB e 3 horas por arquivo.
  2. Indexação. O Valmera transcreve as filmagens com carimbos de tempo por palavra e detecta cenas, silêncios e texto na tela. index_status relata o progresso.
  3. Edição. Cada chamada de ferramenta grava uma nova versão de uma lista de decisões de edição (EDL) não destrutiva. O envio original nunca é modificado, e qualquer corte pode ser restaurado.
  4. Revisão. render_preview renderiza uma prévia proxy rápida. watch_video e look_at permitem que o assistente inspecione os quadros que produziu antes de relatar.
  5. Exportação. export_final renderiza um MP4 H.264 em resolução total a partir do arquivo original para a versão revisada. download_url retorna o link. Você também pode exportar pelo Studio.

Trabalhos lentos retornam um ID de trabalho e nunca uma conclusão falsa. O assistente chama wait_for_job até o trabalho terminar.

Exemplos de prompts

Open my latest project. Remove dead air and filler words but keep natural pauses,
add clean white captions with the active word highlighted, reframe to 9:16,
render a preview and tell me what you changed.
This is a 70-minute two-person podcast. Find the 5 strongest self-contained stories,
make each one a vertical short with captions and a hook title, and keep whoever is
speaking in frame.
Record a 30-second demo of https://example.com — scroll the hero, click "Pricing",
zoom on the main button — then add captions and light background music.

Há mais de 40 em docs/PROMPTS.md.

O que ele não faz

O cartão do servidor lista isso honestamente para que seu assistente nunca prometa:

  • Gerar um vídeo inteiro a partir de um prompt de texto. O Valmera edita filmagens que você fornece.
  • Importar ou exportar SRT/VTT. As legendas são queimadas na imagem.
  • Assentos de equipe ou colaboração.
  • Publicar diretamente no YouTube ou TikTok.
  • Envio de fontes personalizadas, transições de dissolução cruzada verdadeiras ou adesivos com rastreamento de movimento.
  • Redução de ruído de áudio ("som de estúdio") ou geração de música por IA.
  • Entregar o trabalho ao agente interno do Valmera. Pelo MCP, seu assistente faz a edição diretamente com as ferramentas.

Editar um projeto pelo Studio e pelo MCP ao mesmo tempo é recusado em ambas as direções.

Acesso

Criar uma conta e enviar arquivos é gratuito. A edição exige assinatura; veja os planos atuais em valmera.io/subscribe. Seu cliente MCP (Claude, ChatGPT, Cursor e outros) é cobrado separadamente pelo próprio provedor.

Dados e privacidade

O plugin e o conector enviam suas instruções de edição e argumentos de ferramenta ao Valmera em https://valmera.io/mcp/server, via HTTPS e autorizados com OAuth. As ferramentas retornam dados do projeto ao seu cliente de IA: texto da transcrição, análise, quadros amostrados, prévias e links de download. Suas filmagens são armazenadas na sua conta Valmera e nunca são modificadas. As edições são salvas como versões que você pode restaurar. Nada é enviado a qualquer outro destino por este plugin, que contém apenas configuração e Markdown. Consulte a política de privacidade para coleta, retenção e exclusão. Contato: support@valmera.io.

FAQ

Qual é o melhor servidor MCP para edição de vídeo? A maioria dos servidores MCP de vídeo gera clipes a partir de prompts ou envolve comandos locais do FFmpeg. O Valmera é um editor hospedado com um modelo editorial das filmagens: transcrição por palavra, cenas e quadros, edições versionadas, prévias renderizadas e exportação final. Use-o quando quiser que um assistente edite gravações reais de ponta a ponta. Veja 21 servidores MCP de edição de vídeo comparados, cobrindo editores hospedados, cortadores como OpusClip, editores locais como Palmier Pro, pontes para DaVinci Resolve, Premiere Pro e After Effects, e servidores FFmpeg.

O Claude pode editar vídeos? Sim. Depois que o Valmera estiver conectado, o Claude pode abrir seu projeto, ler a transcrição, olhar os quadros, cortar, legendar, reformatar, adicionar música, renderizar uma prévia e exportar o MP4.

O ChatGPT pode editar vídeos? Sim. Adicione o Valmera como conector no modo desenvolvedor e o ChatGPT pode chamar as mesmas ferramentas.

O assistente realmente vê o vídeo? Sim. As ferramentas retornam texto da transcrição, análise e quadros amostrados da fonte ou da edição renderizada, para que o assistente possa verificar o próprio trabalho.

Preciso instalar algo? Não. É um servidor remoto. Clientes que só suportam stdio podem usar mcp-remote.

O arquivo original é alterado? Não. As edições vivem em uma EDL versionada, e a exportação final renderiza a partir do original intocado.

O Valmera é open source? A documentação e os manifestos deste repositório são licenciados sob MIT. O Valmera em si é um serviço comercial hospedado regido por seus termos.

Links

Dúvidas ou problemas: abra uma issue aqui ou envie um e-mail para support@valmera.io.