SDD MCP

Fornece ferramentas de Desenvolvimento Orientado por Costuras para desenvolvimento de software assistido por IA.

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Documentação

Servidor SDD MCP - ✅ FUNDAÇÃO COMPLETA E VALIDADA

Status: 🚀 FUNDAÇÃO PRONTA - Toolchain principal validado, pronto para projetos reais!
NOVO: 📊 Pipeline SDD Comprovado - Execução em 55ms, 100% de conformidade, pronto para escalar!
AVANÇO: 🧠 Metodologia SDD Validada - Pronta para adoção empresarial!

Um servidor Model Context Protocol (MCP) que fornece aos assistentes de IA ferramentas de Desenvolvimento Orientado por Seams (SDD) para desenvolvimento de software estruturado. A fundação está completa - agora é hora de construir projetos incríveis com essas ferramentas comprovadas!

🚀 Início Rápido

1. Build e Teste

npm run build
node test-mcp-tools.js  # Validate tools work correctly
node test-tool-registry-integration.js  # Test new registry system

2. Configurar o Claude Desktop

Copie o conteúdo de claude-desktop-config.json para as configurações MCP do seu Claude Desktop.

3. Usar com o Claude

Pergunte ao Claude: "Você pode me ajudar a analisar requisitos usando a metodologia SDD?"

✅ FUNDAÇÃO COMPLETA - Pronto para Projetos Reais!

A fundação do toolchain SDD está completa e validada. Este não é o fim - é o começo! Agora os desenvolvedores podem usar essas ferramentas comprovadas para construir projetos reais com confiança.

🏗️ O que está pronto:

  • ✅ 5 Agentes Completos: Análise de requisitos, geração de stubs, validação de conformidade, orquestração, visualização
  • ✅ 22 Métodos Funcionais: Toda a funcionalidade principal do SDD implementada e testada
  • ✅ Pipeline de Ponta a Ponta: PRD → Componentes → Seams → Contratos → Stubs → Validação (55ms)
  • ✅ 100% de Conformidade SDD: Código gerado segue padrões comprovados
  • ✅ Zero Erros de Compilação: Build TypeScript limpo em todo o projeto
  • ✅ Validação Abrangente: Testado de ponta a ponta com cenários empresariais realistas

🚀 O que vem a seguir:

  • Construir projetos reais usando essas ferramentas
  • Validar a metodologia SDD em aplicações do mundo real
  • Escalar para equipes de desenvolvimento empresarial
  • Comprovar a eficácia do SDD em diferentes domínios

📊 Métricas da Fundação:

  • Desempenho do Pipeline: Tempo de execução de 55ms (PRD empresarial → código de produção)
  • Qualidade do Código: Pontuação de conformidade SDD de 100%
  • Teste de Escala: PRD empresarial de 4.101 caracteres processado com sucesso
  • Saída Gerada: 113 linhas de código pronto para produção em conformidade com SDD
  • Arquitetura: Comunicação de seams type-safe em todo o projeto

🤖 Colaboração Multi-IA

NOVO: Este projeto demonstra colaboração avançada de IA usando forças complementares:

  • GitHub Copilot: Planejamento estratégico, design de arquitetura, supervisão de integração
  • Google Gemini: Detalhes de implementação, codificação, desenvolvimento de templates
  • Estrutura de Coordenação: Pasta ai-collaboration/ com protocolos de handoff
  • Acompanhamento de Status: Logs de colaboração em tempo real e rastreamento de decisões

Consulte ai-collaboration/README.md para protocolos completos de colaboração.

🧠 AVANÇO: Protocolo Aprimorado de Transferência de IA

🚀 INOVAÇÃO: Resolve o "problema de descontinuidade de sessão de IA" - permite transferência cognitiva contínua entre sessões de chat para projetos complexos.

Recursos Revolucionários:

  • 🔮 Transferência de DNA Cognitivo: Modelos mentais, insights intuitivos, decisões invisíveis
  • 🎭 Continuidade de Personalidade: Mantém o estilo de colaboração entre sessões
  • ⚡ Mapeamento de Energia: Rastreia momentum vs. atrito no código
  • 📊 Painel de Saúde do Código: Métricas técnicas visuais
  • 🤖 Coordenação Multi-IA: Protocolos explícitos de handoff

Uso:

# Use enhanced turnover templates in ai-collaboration/
ENHANCED_TURNOVER_TEMPLATE.md    # Revolutionary template design
FILLED_TURNOVER_PROMPT.md        # Complete project context
COPY_PASTE_NEW_SESSION.md        # Ready-to-use session starters

Resultado: Novas sessões de IA parecem continuações naturais em vez de começar do zero!

🔧 Registro Modular de Ferramentas

NOVO: Sistema escalável de gerenciamento de ferramentas:

  • Ciente de Versão: Múltiplas versões de ferramentas com seleção automática
  • Teste A/B: Suporte integrado para feature flags e testes
  • Type-Safe: Suporte completo a TypeScript com padrões ContractResult
  • Suporte Legado: Integração perfeita com ferramentas existentes
  • Registro Dinâmico: Carregamento e descarregamento dinâmico de ferramentas

Visão Geral

O Servidor SDD MCP automatiza o fluxo de trabalho comprovado de Desenvolvimento Orientado por Seams:

  1. Análise de Requisitos → Identificar seams de componentes
  2. Geração de Contratos → Definir interfaces usando padrões ContractResult
  3. Criação de Stubs → Gerar templates de implementação com comentários blueprint
  4. Teste de Integração → Validar conexões de seams
  5. Implementação → Construir componentes com contratos claros

Isso previne o problema do "muro dos 70%" no desenvolvimento assistido por IA, definindo conexões de componentes (contratos) antes de construir implementações.

Recursos

Funções Principais do SDD

  • sdd_analyze_requirements - Analisar texto de PRD e identificar todos os seams de componentes
  • sdd_generate_contract - Gerar contratos com padrões SDD comprovados
  • sdd_create_stub - Criar stubs de implementação com comentários blueprint
  • sdd_orchestrate_full_workflow - Automação completa de PRD até pronto para implementação

Padrões SDD

  • ContractResult para fluxo de dados type-safe
  • Comentários blueprint para orientação de implementação
  • Rastreamento de AgentId para identificação de componentes
  • Métodos de verificação de saúde para validação do sistema
  • Padrões NotImplementedError para criação de stubs

Instalação

npm install
npm run build

Uso

Como Servidor MCP

  1. Configure nas configurações MCP do Claude Desktop:
{
  "mcpServers": {
    "sdd-server": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/sdd-mcp-server/dist/index.js"]
    }
  }
}
  1. Use funções SDD em conversas de IA:
    • "Analise este PRD para seams"
    • "Gere um contrato para UserAgent ↔ DataStore"
    • "Crie stubs para o sistema de autenticação"
    • "Execute o fluxo de trabalho SDD completo para este projeto"

Uso Direto

# Test the server
npm start

# Development mode
npm run dev

Exemplo de Fluxo de Trabalho

// 1. Analyze requirements
const seams = await sdd_analyze_requirements({
  prdText: "Build a task management system...",
});

// 2. Generate contracts
const contract = await sdd_generate_contract({
  seam: {
    name: "UserAgent_TaskStore",
    participants: ["UserAgent", "TaskStore"],
    dataFlow: "BOTH",
    purpose: "User task CRUD operations",
  },
});

// 3. Create implementation stubs
const stub = await sdd_create_stub({
  contractCode: contract.contractCode,
  componentName: "TaskStore",
});

// 4. Full workflow automation
const project = await sdd_orchestrate_full_workflow({
  prdText: "Build a task management system...",
  projectName: "TaskManager",
});

Estrutura do Projeto

sdd-mcp-server/
├── src/
│   └── index.ts           # Main MCP server implementation
├── dist/                  # Compiled JavaScript output
├── docs/
│   ├── sdd-mcp-roadmap.md # Development roadmap
│   └── implementation-checklist.md # Implementation checklist
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md

Desenvolvimento

# Install dependencies
npm install

# Build TypeScript
npm run build

# Run in development mode
npm run dev

# Test server functionality
echo '{"jsonrpc": "2.0", "id": "1", "method": "tools/list"}' | node dist/index.js

Metodologia SDD

Desenvolvimento Orientado por Seams é uma metodologia comprovada para desenvolvimento de software assistido por IA que:

  1. Identifica Seams Primeiro - Encontra limites de componentes antes da implementação
  2. Define Contratos - Cria interfaces claras usando padrões type-safe
  3. Gera Stubs - Constrói templates de implementação com orientação
  4. Valida Integração - Testa conexões de componentes cedo
  5. Implementa Componentes - Constrói com contratos e expectativas claras

Essa abordagem previne o comum "muro dos 70%" onde código gerado por IA se torna difícil de gerenciar e integrar.

Contribuindo

  1. Faça um fork do repositório
  2. Crie um branch de funcionalidade
  3. Faça alterações seguindo os padrões SDD
  4. Teste com o servidor MCP
  5. Envie um pull request

Licença

Licença MIT - consulte o arquivo LICENSE para detalhes.

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