Git Commit Aider
Faça commits git em nome da IA para rastrear contribuições de IA no seu código.
Documentação
Servidor MCP git-commit-aider
Faça commits git em nome da IA, para que você possa rastrear a contribuição da IA no seu código.
Este é um servidor MCP baseado em TypeScript que fornece uma ferramenta para commitar alterações em staged em um repositório Git, adicionando "(aider)" ao nome do committer.
Recursos
Este servidor MCP fornece apenas uma ferramenta:
commit_staged - Commita alterações em staged com uma mensagem específica.
- Recebe
message(string, obrigatório) como a mensagem do commit. - Recebe
cwd(string, opcional) para especificar o diretório de trabalho para o comando git. - Adiciona "(aider)" ao nome do committer automaticamente.
- Lê nome e email do committer a partir das variáveis de ambiente (
GIT_COMMITTER_NAME,GIT_COMMITTER_EMAIL) se definidas; caso contrário, usagit config user.nameegit config user.email.
Com esta ferramenta instalada no seu editor de código, você pode pedir à IA algo como:
Commit as alterações para mim
Isso geralmente acontece depois que a IA fez algumas alterações no seu código, então muitas vezes a IA consegue fornecer uma boa mensagem de commit a partir do contexto.
Instalação
Para usar este servidor, adicione sua configuração ao seu arquivo de configurações MCP.
{
"mcpServers": {
"git-commit-aider": {
"command": "npx",
"args": ["mcp-git-commit-aider"]
}
}
}
As informações do committer são recuperadas de:
- Variáveis de ambiente
GIT_COMMITTER_NAMEeGIT_COMMITTER_EMAIL, que seguem a convenção do git. - Saída dos comandos
git config user.nameegit config user.email.
Alternativa: alterar o autor após o commit
Se você não quiser usar este servidor MCP, também pode usar o comando git diretamente no seu terminal.
Você pode fazer um commit normal primeiro e depois usar o seguinte comando git para alterar o autor do último commit:
git commit --amend --author="$(git config user.name) (aider) <$(git config user.email)>"
Isso alterará o autor do último commit para o seu nome com "(aider)" adicionado.
Para simplificar o processo, você pode configurar um alias do Git. Execute o seguinte comando no seu terminal:
git config --global alias.aimend '!git commit --amend --author="$(git config user.name) (aider) <$(git config user.email)>"'
Depois de configurado, você pode usar o alias executando:
git aimend
Calculando a contribuição da IA
Commits com "(aider)" podem ser capturados pelo comando aider --stats, que mostrará a contribuição da IA no seu código.
Alternativamente, você pode usar o seguinte script para calcular a contribuição da IA no seu código, medida em linhas de código (adicionadas, excluídas e alterações totais).
#!/bin/bash
# Script to calculate line changes (added, deleted, total) by AI and human authors
# between two commits.
# Output is in JSON format.
#
# This logic is extracted and altered from git-quick-stats.sh, MIT license.
# --- Configuration ---
# You may change the config to match your repository's convention.
# String to identify AI-generated commits in author names
AI_MATCHER="(aider)"
# Define patterns for files/paths to be excluded from the calculation.
# These will be converted to git pathspecs like ":(exclude)*package-lock.json"
IGNORE_PATTERNS=(
"*package-lock.json"
"*.lock"
)
# --- Helper Functions ---
function print_usage() {
echo "Usage: $0 <REVISION_RANGE>"
echo " <REVISION_RANGE>: The revision range to analyze (e.g., HEAD~5..HEAD, my-branch, commit_sha)."
echo " Refer to 'git help log' or 'git help revisions' for more range options."
echo "Example: $0 HEAD~5..HEAD"
echo "Example: $0 origin..HEAD"
echo "Example: $0 my-feature-branch"
echo "Example: $0 abcdef1..fedcba2"
}
# --- Argument Parsing ---
if [ "$#" -ne 1 ]; then
echo "Error: Incorrect number of arguments. Please provide a single revision range."
print_usage
exit 1
fi
REVISION_RANGE="$1"
# --- Main Logic ---
# Construct pathspec arguments for git log
pathspec_args=()
for pattern in "${IGNORE_PATTERNS[@]}"; do
pathspec_args+=(":(exclude)$pattern")
done
git_log_output=$(git log "$REVISION_RANGE" --numstat --pretty="format:AuthorName:%an" -- "${pathspec_args[@]}")
# DEBUG: Uncomment to check the calculation for each commit.
# echo "$git_log_output"
# Process the log output with awk
result_json=$(echo "$git_log_output" | awk -v ai_matcher="$AI_MATCHER" '
BEGIN {
ai_added = 0
ai_deleted = 0
human_added = 0
human_deleted = 0
current_author = ""
is_ai_author = 0
}
/^AuthorName:/ {
# Extract author name
current_author = substr($0, length("AuthorName:") + 1)
if (index(current_author, ai_matcher) > 0) {
is_ai_author = 1
} else {
is_ai_author = 0
}
next
}
# Skip empty lines between commit blocks or lines that are not numstat
NF == 0 || !($1 ~ /^[0-9]+$/ && $2 ~ /^[0-9]+$/) {
next
}
# Process numstat line: <added> <deleted> <file>
{
added_lines = $1
deleted_lines = $2
# Skip binary files where numstat shows "-" for lines
if (added_lines == "-" || deleted_lines == "-") {
next
}
# Aggregate stats per author and file for details array
file_name = $3
# Robust key using File Separator character \034
key = current_author "\034" file_name
file_author_added[key] += added_lines
file_author_deleted[key] += deleted_lines
if (is_ai_author) {
ai_added += added_lines
ai_deleted += deleted_lines
} else {
human_added += added_lines
human_deleted += deleted_lines
}
}
END {
ai_total_changed = ai_added + ai_deleted
human_total_changed = human_added + human_deleted
overall_total_changed = ai_total_changed + human_total_changed
ai_percentage = 0.00
if (overall_total_changed > 0) {
ai_percentage = (ai_total_changed / overall_total_changed) * 100
}
printf "{\n"
printf " \"ai_percentage\": %.2f,\n", ai_percentage
printf " \"ai_changes\": {\"added\": %d, \"deleted\": %d, \"total\": %d},\n", ai_added, ai_deleted, ai_total_changed
printf " \"human_changes\": {\"added\": %d, \"deleted\": %d, \"total\": %d},\n", human_added, human_deleted, human_total_changed
# Details array
printf " \"details\": [\n"
first_detail = 1
# Iterate over one of the arrays, keys should be consistent
for (key in file_author_added) {
if (!first_detail) {
printf ",\n"
}
first_detail = 0
# Split key "author\034fileName" into key_parts array
# key_parts[1] will be author, key_parts[2] will be fileName
split(key, key_parts, "\034")
author = key_parts[1]
fileName = key_parts[2]
# Escape double quotes for JSON compatibility
gsub(/"/, "\\\"", author)
gsub(/"/, "\\\"", fileName)
detail_added = file_author_added[key] + 0 # Ensure numeric
detail_deleted = file_author_deleted[key] + 0 # Ensure numeric
detail_total = detail_added + detail_deleted
printf " {\n"
printf " \"fileName\": \"%s\",\n", fileName
printf " \"author\": \"%s\", \"isAI\": %s,\n", author, (index(author, ai_matcher) > 0 ? "true" : "false")
printf " \"added\": %d, \"deleted\": %d, \"total\": %d\n", detail_added, detail_deleted, detail_total
printf " }"
}
printf "\n ]\n"
printf "}\n"
}
')
# --- Output ---
echo "$result_json"
Exemplo de uso:
# Assume the script is saved as `calculate_ai_contribution.sh` and is executable (chmod +x calculate_ai_contribution.sh)
# Example 1: Analyze the last 5 commits
./calculate_ai_contribution.sh HEAD~5..HEAD
# Example 2: Analyze commits between a specific commit and HEAD
./calculate_ai_contribution.sh 90a5fcd4..HEAD
# Example 3: Analyze all commits on a feature branch not yet in main
./calculate_ai_contribution.sh main..my-feature-branch
# Example 4: Analyze commits between two tags
./calculate_ai_contribution.sh v1.0..v1.1
# Example output (will vary based on your repository and range):
# {
# "ai_percentage": 48.53,
# "ai_changes": { "added": 100, "deleted": 32, "total": 132 },
# "human_changes": { "added": 103, "deleted": 37, "total": 140 },
# "details": [
# {
# "fileName": "src/featureA.js",
# "author": "Developer One (aider)", "isAI": true,
# "added": 60, "deleted": 10, "total": 70
# },
# {
# "fileName": "src/featureB.js",
# "author": "Developer One (aider)", "isAI": true,
# "added": 40, "deleted": 22, "total": 62
# },
# {
# "fileName": "src/utils.js",
# "author": "Developer Two", "isAI": false,
# "added": 80, "deleted": 15, "total": 95
# },
# {
# "fileName": "README.md",
# "author": "Developer Two", "isAI": false,
# "added": 23, "deleted": 22, "total": 45
# }
# ]
# }
Descrição dos Campos de Saída
A saída JSON contém os seguintes campos:
ai_percentage: (Número) A porcentagem do total de linhas alteradas (soma das linhas adicionadas e excluídas) que foram contribuídas por autores de IA (identificados porAI_MATCHER).ai_changes: (Objeto) Um objeto detalhando as mudanças agregadas de linhas (linhasadded,deletede seustotal) feitas por autores de IA.human_changes: (Objeto) Um objeto detalhando as mudanças agregadas de linhas (linhasadded,deletede seustotal) feitas por autores humanos.details: (Array de Objetos) Fornece um detalhamento das mudanças. Cada objeto no array representa a contribuição de umauthorespecífico para umfileNameespecífico, incluindo linhasadded,deletede as alteraçõestotalpara esse arquivo por esse autor.