Crossref MCP Server

Crossref MCP Server

🔍 Permita que assistentes de IA pesquisem e acessem metadados de artigos acadêmicos através do Crossref usando uma interface MCP simples.

O Crossref MCP Server fornece uma ponte entre assistentes de IA e o banco de dados de literatura acadêmica do Crossref através do Model Context Protocol (MCP). Ele permite que modelos de IA pesquisem artigos científicos por DOI, título ou palavras-chave, acessem seus metadados e recuperem informações de periódicos e financiadores de forma programática.

✨ Recursos Principais

• 🔎 Pesquisa de Trabalhos por Consulta: Encontre artigos usando palavras-chave, títulos ou autores ✅
• 📊 Acesso a Metadados: Recupere metadados detalhados para artigos específicos por DOI ✅
• 📚 Pesquisa de Periódicos: Encontre periódicos no banco de dados do Crossref ✅
• 💰 Pesquisa de Financiadores: Descubra organizações financiadoras e suas pesquisas apoiadas ✅

🚀 Início Rápido

Pré-requisitos

• Python 3.10+
• Biblioteca FastMCP

Instalação

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/JackKuo666/Crossref-MCP-Server.git
   cd Crossref-MCP-Server
   

2. Instale as dependências necessárias:

   pip install -r requirements.txt
   

📊 Uso

Inicie o servidor MCP:

python crossref_server.py

Uso com Claude Desktop ou Cline

Adicione esta configuração ao seu cline_mcp_settings.json ou claude_desktop_config.json:

(Mac OS)

{
  "mcpServers": {
    "crossref": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "crossref_server.py"]
      }
  }
}

(versão Windows):

{
  "mcpServers": {
    "crossref": {
      "command": "C:\\Users\\YOUR\\PATH\\miniconda3\\envs\\mcp_server\\python.exe",
      "args": [
        "D:\\code\\YOUR\\PATH\\Crossref-MCP-Server\\crossref_server.py"
      ],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

🛠 Ferramentas MCP

O Crossref MCP Server fornece as seguintes ferramentas:

1. search_works_by_query: Pesquise trabalhos acadêmicos usando palavras-chave, títulos ou autores.
2. get_work_metadata: Obtenha metadados detalhados para um trabalho específico usando seu DOI.
3. search_journals: Pesquise periódicos no banco de dados do Crossref.
4. search_funders: Pesquise organizações financiadoras no banco de dados do Crossref.

Pesquisando Trabalhos por Consulta

Você pode pedir ao assistente de IA para pesquisar artigos usando palavras-chave:

Can you search Crossref for papers about "machine learning in healthcare"?

Obtendo Metadados de Trabalhos por DOI

Você pode obter metadados detalhados para um artigo específico usando seu DOI:

Can you show me the metadata for the paper with DOI 10.1038/nature14539?

Pesquisando Periódicos

Você pode pesquisar periódicos no banco de dados do Crossref:

Can you find journals related to "artificial intelligence" in Crossref?

Pesquisando Financiadores

Você pode pesquisar organizações financiadoras:

Can you find information about the "National Science Foundation" in Crossref?

📁 Estrutura do Projeto

• crossref_server.py: A implementação principal do servidor MCP usando FastMCP
• crossref_search.py: Contém a lógica para pesquisar o Crossref e recuperar metadados

🔧 Dependências

• Python 3.10+
• FastMCP (mcp)
• requests
• bs4
• habanero

🤝 Contribuições

Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para enviar um Pull Request.

📄 Licença

Este projeto está licenciado sob a Licença MIT.

⚠️ Nota

Esta ferramenta usa a API do Crossref para acessar metadados publicamente disponíveis sobre trabalhos acadêmicos. Para melhor prioridade de acesso à API, é recomendado fornecer seu endereço de e-mail ao inicializar a classe CrossrefSearch.