Langflow Document Q&A Server

Langflow-DOC-QA-SERVER

Um servidor Model Context Protocol para perguntas e respostas sobre documentos, alimentado por Langflow

Este é um servidor MCP baseado em TypeScript que implementa um sistema de perguntas e respostas sobre documentos. Ele demonstra conceitos centrais do MCP ao fornecer uma interface simples para consultar documentos por meio de um backend Langflow.

Pré-requisitos

1. Criar o Fluxo de Perguntas e Respostas sobre Documentos no Langflow

1. Abra o Langflow e crie um novo fluxo a partir do modelo "Document Q&A"
2. Configure seu fluxo com os componentes necessários (ChatInput, File Upload, LLM, etc.)
3. Salve seu fluxo

2. Obter o Endpoint da API do Fluxo

1. Clique no botão "API" no canto superior direito do Langflow
2. Copie a URL do endpoint da API a partir do comando cURL Exemplo: http://127.0.0.1:7860/api/v1/run/<flow-id>?stream=false
3. Salve esta URL, pois ela será necessária para a configuração do API_ENDPOINT

Recursos

Ferramentas

• query_docs - Consultar o sistema de perguntas e respostas sobre documentos
  • Recebe uma string de consulta como entrada
  • Retorna respostas do backend Langflow

Desenvolvimento

Instale as dependências:

npm install

Compile o servidor:

npm run build

Para desenvolvimento com recompilação automática:

npm run watch

Instalação

Para usar com o Claude Desktop, adicione a configuração do servidor:

No MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json No Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "langflow-doc-qa-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/doc-qa-server/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "API_ENDPOINT": "http://127.0.0.1:7860/api/v1/run/480ec7b3-29d2-4caa-b03b-e74118f35fac"
      }
    }
  }
}

Instalação via Smithery

Para instalar o Document Q&A Server para Claude Desktop automaticamente via Smithery:

npx -y @smithery/cli install @GongRzhe/Langflow-DOC-QA-SERVER --client claude

Variáveis de Ambiente

O servidor suporta as seguintes variáveis de ambiente para configuração:

• API_ENDPOINT: A URL do endpoint para o serviço da API Langflow. O padrão é http://127.0.0.1:7860/api/v1/run/480ec7b3-29d2-4caa-b03b-e74118f35fac se não for especificado.

Depuração

Como os servidores MCP se comunicam via stdio, a depuração pode ser desafiadora. Recomendamos usar o MCP Inspector, que está disponível como um script do pacote:

npm run inspector

O Inspector fornecerá uma URL para acessar as ferramentas de depuração no seu navegador.

📜 Licença

Este projeto está licenciado sob a Licença MIT.