Avro MCP Server by CData

Um servidor MCP somente leitura para fontes de dados Avro, alimentado pelo CData JDBC Driver.

GitHub

Documentação

avro-mcp-server-by-cdata

Servidor MCP (Model Context Protocol) da CData para Avro

:heavy_exclamation_mark: Este projeto cria um servidor MCP somente leitura. Para capacidades completas de leitura, escrita, atualização, exclusão e ações, além de uma configuração simplificada, confira nosso Servidor MCP da CData para Avro.

Objetivo

Criamos este servidor MCP somente leitura para permitir que LLMs (como o Claude Desktop) consultem dados Avro ao vivo, suportados pelo Driver JDBC da CData para Avro.

O Driver JDBC da CData conecta-se ao Avro expondo-os como modelos SQL relacionais.

Este servidor encapsula esse driver e disponibiliza os dados Avro por meio de uma interface MCP simples, permitindo que LLMs recuperem informações ao vivo fazendo perguntas em linguagem natural — sem necessidade de SQL.

Guia de Configuração

  1. Clone o repositório: 
    git clone https://github.com/cdatasoftware/avro-mcp-server-by-cdata.git
cd avro-mcp-server-by-cdata
  2. Compile o servidor: 
    mvn clean install
    Isso cria o arquivo JAR: CDataMCP-jar-with-dependencies.jar
  3. Baixe e instale o Driver JDBC da CData para {source}: https://www.cdata.com/drivers/avro/download/jdbc
  4. Licencie o Driver JDBC da CData:
    • Navegue até a pasta lib no diretório de instalação, normalmente:
      • (Windows) C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Avro\
      • (Mac/Linux) /Applications/CData JDBC Driver for Avro/
    • Execute o comando java -jar cdata.jdbc.avro.jar --license
    • Insira seu nome, e-mail e "TRIAL" (ou sua chave de licença).
  5. Configure sua conexão com a fonte de dados (Salesforce como exemplo):

    • Execute o comando java -jar cdata.jdbc.avro.jar para abrir o utilitário de String de Conexão.

    • Configure a string de conexão e clique em "Test Connection"

      Nota: Se a fonte de dados usar OAuth, você precisará autenticar no seu navegador.

    • Após o sucesso, copie a string de conexão para uso posterior.

  6. Crie um arquivo .prp para sua conexão JDBC (ex.: avro.prp) usando as seguintes propriedades e formato:
    • Prefix - um prefixo a ser usado para as ferramentas expostas
    • ServerName - um nome para seu servidor
    • ServerVersion - uma versão para seu servidor
    • DriverPath - o caminho completo para o arquivo JAR do seu driver JDBC
    • DriverClass - o nome da Classe do Driver JDBC (ex.: cdata.jdbc.avro.AvroDriver)
    • JdbcUrl - a string de conexão JDBC a ser usada com o Driver JDBC da CData para conectar-se aos seus dados (copiada acima)
    • Tables - deixe em branco para acessar todos os dados; caso contrário, você pode declarar explicitamente as tabelas para as quais deseja criar acesso 
      Prefix=avro
ServerName=CDataAvro
ServerVersion=1.0
DriverPath=PATH\TO\cdata.jdbc.avro.jar
DriverClass=cdata.jdbc.avro.AvroDriver
JdbcUrl=jdbc:avro:InitiateOAuth=GETANDREFRESH;
Tables=

Usando o Servidor com o Claude Desktop

  1. Crie o arquivo de configuração para o Claude Desktop (claude_desktop_config.json) para adicionar o novo servidor MCP, usando o formato abaixo. Se o arquivo já existir, adicione a entrada em mcpServers no arquivo de configuração.

    Windows

    {
  "mcpServers": {
    "{classname_dash}": {
      "command": "PATH\\TO\\java.exe",
      "args": [
        "-jar",
        "PATH\\TO\\CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
        "PATH\\TO\\avro.prp"
      ]
    },
    ...
  }
}

    Linux/Mac

    {
  "mcpServers": {
    "{classname_dash}": {
      "command": "/PATH/TO/java",
      "args": [
        "-jar",
        "/PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
        "/PATH/TO/avro.prp"
      ]
    },
    ...
  }
}

    Se necessário, copie o arquivo de configuração para o diretório apropriado (Claude Desktop como exemplo). Windows

    cp C:\PATH\TO\claude_desktop_config.json %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

    Linux/Mac

    cp /PATH/TO/claude_desktop_config.json /Users/{user}/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json'

  2. Execute ou atualize seu cliente (Claude Desktop).

Nota: Talvez seja necessário sair completamente do cliente Claude Desktop e reabri-lo para que os Servidores MCP apareçam.

Executando o Servidor

  1. Execute o comando a seguir para rodar o Servidor MCP de forma independente 
    java -jar /PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar /PATH/TO/Salesforce.prp

Note: The server uses stdio so can only be used with clients that run on the same machine as the server.

Usage Details

Once the MCP Server is configured, the AI client will be able to use the built-in tools to read, write, update, and delete the underlying data. In general, you do not need to call the tools explicitly. Simply ask the client to answer questions about the underlying data system. For example:

  • "What is the correlation between my closed won opportunities and the account industry?"
  • "How many open tickets do I have in the SUPPORT project?"
  • "Can you tell me what calendar events I have today?"

The list of tools available and their descriptions follow:

Tools & Descriptions

In the definitions below, {servername} refers to the name of the MCP Server in the config file (e.g. {classname_dash} above).

  • {servername}_get_tables - Retrieves a list of tables available in the data source. Use the {servername}_get_columns tool to list available columns on a table. The output of the tool will be returned in CSV format, with the first line containing column headers.
  • {servername}_get_columns - Retrieves a list of columns for a table. Use the {servername}_get_tables tool to get a list of available tables. The output of the tool will be returned in CSV format, with the first line containing column headers.
  • {servername}_run_query - Execute a SQL SELECT query

JSON-RPC Request Examples

If you are scripting out the requests sent to the MCP Server instead of using an AI Client (e.g. Claude), then you can refer to the JSON payload examples below – following the JSON-RPC 2.0 specification - when calling the available tools.

source_get_tables

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "source_get_tables",
        "arguments": {}
    }
}

source_get_columns

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 2,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "source_get_columns",
        "arguments": {
            "table":  "Account"
        }
    }
}

source_run_query

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 3,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "source_run_query",
        "arguments": {
            "sql":  "SELECT * FROM [Account] WHERE [IsDeleted] = true"
        }
    }
}

Solução de Problemas

  1. Se você não conseguir ver seu Servidor MCP da CData no Claude Desktop, certifique-se de ter saído completamente do Claude Desktop (Windows: use o Gerenciador de Tarefas; Mac: use o Monitor de Atividades)
  2. Se o Claude Desktop não conseguir recuperar dados, certifique-se de ter configurado sua conexão corretamente. Use o construtor de String de Conexão para criar a string de conexão (veja acima) e copie a string de conexão para o arquivo de propriedades (.prp).
  3. Se você estiver tendo problemas para conectar-se à sua fonte de dados, entre em contato com a Equipe de Suporte da CData.
  4. Se você estiver tendo problemas para usar o servidor MCP, ou tiver outros comentários, participe da Comunidade CData.

Licença

Este servidor MCP é licenciado sob a Licença MIT. Isso significa que você é livre para usar, modificar e distribuir o software, sujeito aos termos e condições da Licença MIT. Para mais detalhes, consulte o arquivo LICENSE no repositório do projeto.

Todas as Fontes Suportadas

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