Servidor MCP LinkedIn Profile Scraper

Este servidor MCP utiliza a API Fresh LinkedIn Profile Data para buscar informações de perfil do LinkedIn. Ele é implementado como um servidor de protocolo de contexto de modelo (MCP) e expõe uma única ferramenta, get_profile, que aceita uma URL de perfil do LinkedIn e retorna os dados do perfil em formato JSON.

Recursos

Buscar Dados do Perfil: Recupera informações do perfil do LinkedIn, incluindo habilidades e outras configurações (com a maioria dos detalhes adicionais desabilitados).
Requisições HTTP Assíncronas: Usa httpx para chamadas de API não bloqueantes.
Configuração Baseada em Ambiente: Lê o RAPIDAPI_KEY das suas variáveis de ambiente usando dotenv.

Pré-requisitos

Python 3.7+ – Certifique-se de que você está usando Python versão 3.7 ou superior.
Framework MCP: Garanta que o framework MCP esteja instalado.
Bibliotecas Necessárias: Instale httpx, python-dotenv e outras dependências.
RAPIDAPI_KEY: Obtenha uma chave de API da RapidAPI e adicione-a a um arquivo .env no diretório do seu projeto (ou defina-a no seu ambiente).

Instalação

Clone o Repositório:

git clone https://github.com/AIAnytime/Awesome-MCP-Server
cd linkedin_profile_scraper

Instale as Dependências:
```
uv add mcp[cli] httpx requests
```
Configure as Variáveis de Ambiente:

Crie um arquivo .env no diretório do projeto com o seguinte conteúdo:
```
RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here
```

Executando o Servidor

Para executar o servidor MCP, execute:

uv run linkedin.py

O servidor iniciará e ficará ouvindo solicitações recebidas via I/O padrão.

Configuração do Cliente MCP

Para conectar seu cliente MCP a este servidor, adicione a seguinte configuração ao seu config.json. Ajuste os caminhos conforme necessário para o seu ambiente:

{
  "mcpServers": {
    "linkedin_profile_scraper": {
      "command": "C:/Users/aiany/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C:/Users/aiany/OneDrive/Desktop/YT Video/linkedin-mcp/project",
        "run",
        "linkedin.py"
      ]
    }
  }
}

Visão Geral do Código

Configuração do Ambiente: O servidor usa dotenv para carregar o RAPIDAPI_KEY necessário para autenticar com a API Fresh LinkedIn Profile Data.
Chamada de API: A função assíncrona get_linkedin_data faz uma requisição GET à API com os parâmetros de consulta especificados.
Ferramenta MCP: A ferramenta get_profile encapsula a chamada de API e retorna os dados JSON formatados, ou uma mensagem de erro se a chamada falhar.
Execução do Servidor: O servidor MCP é executado com o transporte stdio.

Solução de Problemas

RAPIDAPI_KEY ausente: Se a chave não estiver definida, o servidor lançará um ValueError. Certifique-se de que a chave esteja adicionada ao seu arquivo .env ou definida no seu ambiente.
Erros de API: Se a requisição de API falhar, a ferramenta retornará uma mensagem indicando que os dados do perfil não puderam ser buscados.

Licença

Este projeto é licenciado sob a Licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.

LinkedIn Profile Scraper

Documentação