Amazon Neptune
Consulte bancos de dados Amazon Neptune usando openCypher, Gremlin e SPARQL. Suporta tanto Neptune Database quanto Neptune Analytics.
Documentação
AWS Labs Amazon Neptune MCP Server
Um servidor MCP da Amazon Neptune que permite buscar status, schema e executar consultas usando openCypher e Gremlin para o Neptune Database e openCypher para o Neptune Analytics.
Recursos
O Amazon Neptune MCP Server oferece as seguintes capacidades:
- Executar Consultas: Execute consultas openCypher e/ou Gremlin contra o banco de dados configurado
- Schema: Obtenha o schema do grafo configurado como uma string de texto
- Status: Verifique se o grafo está "Disponível" ou "Indisponível" para o seu servidor. Isso é útil para garantir que o grafo esteja conectado.
Requisitos da AWS
- Configuração da AWS CLI: Você deve ter a AWS CLI configurada com credenciais e um AWS_PROFILE que tenha acesso ao Amazon Neptune
- Amazon Neptune: Você deve ter pelo menos um grafo do Amazon Neptune Database ou Amazon Neptune Analytics.
- Permissões IAM: Sua função/usuário IAM deve ter permissões apropriadas para:
- Acessar o Amazon Neptune
- Consultar o Amazon Neptune
- Acesso: O local onde você está executando o servidor deve ter acesso à instância do Amazon Neptune. O Neptune Database reside em uma VPC privada, portanto, é necessário acesso à VPC privada. O Neptune Analytics pode ser acessado usando um endpoint público, se configurado, ou será necessário acesso ao endpoint privado.
Nota: Este servidor executará qualquer consulta enviada a ele, o que pode incluir ações de mutação e somente leitura. Configure adequadamente as permissões da função para permitir/negar ações específicas do plano de dados conforme especificado aqui:
Pré-requisitos
- Instale
uva partir do Astral ou do README no GitHub - Instale Python usando
uv python install 3.10
Instalação
Abaixo está um exemplo de como configurar seu cliente MCP, embora diferentes clientes possam exigir um formato diferente.
{
"mcpServers": {
"Neptune Query": {
"command": "uvx",
"args": ["awslabs.amazon-neptune-mcp-server@latest"],
"env": {
"FASTMCP_LOG_LEVEL": "INFO",
"NEPTUNE_ENDPOINT": "<INSERT NEPTUNE ENDPOINT IN FORMAT SPECIFIED BELOW>"
}
}
}
}
Configuração do Docker
Após compilar com docker build -t awslabs/amazon-neptune-mcp-server .:
{
"mcpServers": {
"awslabs.amazon-neptune-mcp-server": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"--rm",
"-i",
"awslabs/amazon-neptune-mcp-server"
],
"env": {
"FASTMCP_LOG_LEVEL": "INFO",
"NEPTUNE_ENDPOINT": "<INSERT NEPTUNE ENDPOINT IN FORMAT SPECIFIED BELOW>"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
Ao especificar o endpoint do Neptune, os seguintes formatos são esperados:
Para Neptune Database:
neptune-db://<Cluster Endpoint>
Para Neptune Analytics:
neptune-graph://<graph identifier>