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Code Rag com Graph - instalação apenas local

Recupere e processe documentação usando pesquisa vetorial para fornecer contexto relevante para assistentes de IA.

Servidor MCP que conecta relatórios de cobertura LCOV a agentes de IA.

Gere imagens usando a API iRAG da Baidu por meio de uma interface MCP padronizada.

Um servidor MCP para funcionalidades de corretagem, construído com o framework MCP.

Um servidor de perguntas e respostas baseado em RAG que utiliza um armazenamento vetorial construído a partir da documentação do Gemini CLI.

Um servidor MCP de código aberto que fornece observabilidade em tempo real para ativos do IBM Storage Insights.

Um servidor MCP totalmente local para perguntas e respostas sobre seus PDFs. Pergunte em linguagem natural; Claude recupera apenas as passagens relevantes com citações de página. Embeddings no dispositivo (sentence-transformers) + ChromaDB — sem chaves de API, nada sai da sua máquina.

Um servidor de busca semântica para bases de código usando Qdrant, com gerenciamento inteligente de issues e projetos do GitHub.

Servidor MCP somente leitura que expõe o framework de segurança Safer Agentic AI: 238 padrões + 14 heurísticas operacionais via 12 ferramentas de consulta; Python stdio.

Ferramentas MCP somente leitura sobre o framework de segurança Safer Agentic AI — 238 padrões de implementação + 14 heurísticas operacionais em 16 conjuntos de segurança, fornecendo a orientação de segurança adequada para assistentes de codificação.

Um servidor para Geração Aumentada por Recuperação (RAG), fornecendo a clientes de IA acesso a uma base de conhecimento privada construída a partir de documentos do usuário.

Gerencie a infraestrutura do Google Cloud Platform (GCP) usando Terragrunt, com suporte a recursos experimentais como AutoDevOps e gerenciamento de custos.

Um servidor MCP (Model Context Protocol) que permite que LLMs interajam com as APIs de armazenamento da VAST Data. Este servidor expõe endpoints de gerenciamento da VAST Data como ferramentas para gerenciamento e automação abrangentes da infraestrutura de armazenamento.

Memória de agente com controle de versão similar ao git. LLMs personalizados transformam conversas em fatos estruturados com detecção automática de conflitos - seu agente vê como as decisões evoluíram, não quatro blocos de texto contraditórios. Redução de 80% de tokens em comparação com sistemas RAG/grafo. MCP + REST.

RAG local (on-premises) com servidor MCP.

Sistema RAG local para Claude Code com busca híbrida (semântica + BM25), reclassificação por cross-encoder, chunking consciente de markdown, 9 formatos de arquivo, monitor de arquivos e 12 ferramentas MCP. Zero servidores externos. pip install knowledge-rag

MCP RAG para seus dados do Agentset.

Subregistro e servidor MCP focado em RAG para descobrir e rotear para servidores MCP com capacidade de recuperação, utilizando busca semântica, filtros e ranqueamento explicável.

We need to translate the given text from English to Brazilian Portuguese. The text describes an MCP server for Apache AGE graph databases. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Do not add any extra commentary, labels, or formatting. The target language is Português (BR). The name "Apache AGE MCP" is in the source but we are told not to include the name unless it appears in the source text. The source text starts with "MCP server for Apache AGE graph databases on PostgreSQL." So the name "Apache AGE" appears there. We should translate the rest but keep "Apache AGE" and "MCP" as is. Also keep "PostgreSQL", "Cypher", "Graph RAG", "vis.js", "F#/.NET", "dotnet", "BenchmarkDotNet", "NuGet", "MIT", "neftedollar.com/age-mcp". Numbers: 21, 62 ns, 1 ms. Also keep "CRUD", "Cypher queries", "batch

A integração do Model Context Protocol (MCP) do BCMS permite que assistentes de IA como Claude, Cursor e outras ferramentas compatíveis com MCP interajam diretamente com seu conteúdo do BCMS. Isso possibilita criar, ler e atualizar entradas de conteúdo, gerenciar arquivos de mídia e explorar sua estrutura de conteúdo—tudo por meio de conversas em linguagem natural com IA.

Um sistema RAG local com integração Playwright MCP para Claude e embeddings OpenAI, utilizando armazenamento local.

Servidor MCP (Model Context Protocol) somente leitura para Home Assistant. Oferece aos assistentes de IA (Claude Desktop, LibreChat, Cline) visibilidade total da sua casa inteligente — estados de entidades, automações, scripts, dispositivos, logs, diagnósticos — sem qualquer acesso de escrita. Também gera snapshots estáticos de contexto de IA para sistemas RAG, Projetos ChatGPT, Qwen e outras ferramentas que aceitam arquivos de conhecimento personalizados. Desenvolvido em Python, funciona em qualquer lugar — localmente, em Docker ou como integração MCP.

MCP-Airflow-API é um servidor MCP que utiliza o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para transformar operações da API REST do Apache Airflow em ferramentas de linguagem natural. Este projeto oculta a complexidade das estruturas de API e permite o gerenciamento intuitivo de clusters Airflow por meio de comandos em linguagem natural.

Um servidor gerenciado de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) usando MCP, integrado com bases de conhecimento e OpenSearch.

Grafo de código determinístico (GraphRAG) sobre seu repositório para agentes LLM — local-first, nativo em git, zero infraestrutura, servido via MCP.

O servidor MCP NewTqnia fornece aos assistentes de IA acesso em tempo real a notícias independentes e bilíngues de tecnologia. Pesquise e recupere os artigos mais recentes, manchetes, categorias e cobertura tecnológica estruturada em inglês e árabe por meio do Model Context Protocol (MCP).

Kit de ferramentas PDF baseado em Rust sobre MCP: criar, ler e analisar PDFs; extrair texto e entidades para RAG; converter para Markdown; dividir/mesclar/rotacionar/reordenar páginas; gerenciar campos de formulário e anotações; criptografar documentos. Executa localmente via uvx oxidize-mcp.

MCP RAG com citações: PDFs, GitHub, YouTube, exportações do Discord, arquivos locais, um índice compartilhado.

Plataforma de nuvem operável por agentes: banco de dados, IA, funções, contêineres, armazenamento e autenticação em um único endpoint MCP remoto com 50 ferramentas.