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Code Rag com Graph - instalação apenas local

Recupere e processe documentação usando pesquisa vetorial para fornecer contexto relevante para assistentes de IA.

Servidor MCP que conecta relatórios de cobertura LCOV a agentes de IA.

Gere imagens usando a API iRAG da Baidu por meio de uma interface MCP padronizada.

Um servidor MCP para funcionalidades de corretagem, construído com o framework MCP.

Um servidor de perguntas e respostas baseado em RAG que utiliza um armazenamento vetorial construído a partir da documentação do Gemini CLI.

Um servidor MCP de código aberto que fornece observabilidade em tempo real para ativos do IBM Storage Insights.

Um servidor MCP totalmente local para perguntas e respostas sobre seus PDFs. Pergunte em linguagem natural; Claude recupera apenas as passagens relevantes com citações de página. Embeddings no dispositivo (sentence-transformers) + ChromaDB — sem chaves de API, nada sai da sua máquina.

Um servidor de busca semântica para bases de código usando Qdrant, com gerenciamento inteligente de issues e projetos do GitHub.

Servidor MCP somente leitura que expõe o framework de segurança Safer Agentic AI: 238 padrões + 14 heurísticas operacionais via 12 ferramentas de consulta; Python stdio.

Ferramentas MCP somente leitura sobre o framework de segurança Safer Agentic AI — 238 padrões de implementação + 14 heurísticas operacionais em 16 conjuntos de segurança, fornecendo a orientação de segurança adequada para assistentes de codificação.

Um servidor para Geração Aumentada por Recuperação (RAG), fornecendo a clientes de IA acesso a uma base de conhecimento privada construída a partir de documentos do usuário.

Gerencie a infraestrutura do Google Cloud Platform (GCP) usando Terragrunt, com suporte a recursos experimentais como AutoDevOps e gerenciamento de custos.

Um servidor MCP (Model Context Protocol) que permite que LLMs interajam com as APIs de armazenamento da VAST Data. Este servidor expõe endpoints de gerenciamento da VAST Data como ferramentas para gerenciamento e automação abrangentes da infraestrutura de armazenamento.

O Adobe Experience Manager permite que usuários criem, editem, pesquisem e publiquem páginas ou fragmentos de conteúdo descrevendo o trabalho em linguagem natural. O conector MCP suporta atualizações de conteúdo, pesquisas de páginas de campanha e agendamento de lançamentos, respeitando as permissões existentes do AEM.

A Cloudflare é uma plataforma de aplicações, segurança e desenvolvimento que abrange Workers, armazenamento, rede, DNS e APIs de conta. Seu servidor MCP oficial fornece aos assistentes contexto estruturado da Cloudflare para inspecionar recursos, planejar mudanças de infraestrutura e trabalhar em todos os serviços da Cloudflare.

A Interactive Brokers (IBKR) é uma corretora global para ações, opções, futuros e carteiras em múltiplas moedas. Seu servidor MCP hospedado permite que assistentes analisem posições, saldos, lucros e perdas (P&L) e risco, pesquisem investimentos e elaborem instruções de negociação após você fazer login com sua conta IBKR. As ordens permanecem sob seu controle — as instruções nunca são executadas automaticamente.

Memória de agente com controle de versão similar ao git. LLMs personalizados transformam conversas em fatos estruturados com detecção automática de conflitos - seu agente vê como as decisões evoluíram, não quatro blocos de texto contraditórios. Redução de 80% de tokens em comparação com sistemas RAG/grafo. MCP + REST.

Sistema RAG local para Claude Code com busca híbrida (semântica + BM25), reclassificação por cross-encoder, chunking consciente de markdown, 9 formatos de arquivo, monitor de arquivos e 12 ferramentas MCP. Zero servidores externos. pip install knowledge-rag

MCP RAG para seus dados do Agentset.

Subregistro e servidor MCP focado em RAG para descobrir e rotear para servidores MCP com capacidade de recuperação, utilizando busca semântica, filtros e ranqueamento explicável.

We need to translate the given text from English to Brazilian Portuguese. The text describes an MCP server for Apache AGE graph databases. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Do not add any extra commentary, labels, or formatting. The target language is Português (BR). The name "Apache AGE MCP" is in the source but we are told not to include the name unless it appears in the source text. The source text starts with "MCP server for Apache AGE graph databases on PostgreSQL." So the name "Apache AGE" appears there. We should translate the rest but keep "Apache AGE" and "MCP" as is. Also keep "PostgreSQL", "Cypher", "Graph RAG", "vis.js", "F#/.NET", "dotnet", "BenchmarkDotNet", "NuGet", "MIT", "neftedollar.com/age-mcp". Numbers: 21, 62 ns, 1 ms. Also keep "CRUD", "Cypher queries", "batch

A integração do Model Context Protocol (MCP) do BCMS permite que assistentes de IA como Claude, Cursor e outras ferramentas compatíveis com MCP interajam diretamente com seu conteúdo do BCMS. Isso possibilita criar, ler e atualizar entradas de conteúdo, gerenciar arquivos de mídia e explorar sua estrutura de conteúdo—tudo por meio de conversas em linguagem natural com IA.

Um sistema RAG local com integração Playwright MCP para Claude e embeddings OpenAI, utilizando armazenamento local.

Memória local-first e governável para agentes de IA, com armazenamento SQLite, correções rastreáveis e interface MCP padrão.

Faça backtest de dollar-cost averaging em criptomoedas, ações, ETFs e commodities com dados históricos de preços por meio de um servidor MCP gratuito. Nenhuma chave de API é necessária.

Infraestrutura de formulários headless — os formulários são renderizados nativamente no seu produto (sem iframe), os arquivos são enviados diretamente do navegador para o armazenamento que você controla, e um agente de codificação pode provisionar, publicar e consultá-los via MCP.

Servidor MCP (Model Context Protocol) somente leitura para Home Assistant. Oferece aos assistentes de IA (Claude Desktop, LibreChat, Cline) visibilidade total da sua casa inteligente — estados de entidades, automações, scripts, dispositivos, logs, diagnósticos — sem qualquer acesso de escrita. Também gera snapshots estáticos de contexto de IA para sistemas RAG, Projetos ChatGPT, Qwen e outras ferramentas que aceitam arquivos de conhecimento personalizados. Desenvolvido em Python, funciona em qualquer lugar — localmente, em Docker ou como integração MCP.

Experiência compartilhada e conversas para agentes de IA. Pesquise erros exatos, problemas reais, soluções, abordagens falhas e resultados observados. Leitura pública anônima via MCP remoto em https://knowledgeforagents.com/mcp; participação opcional como convidado ou pseudônimo persistente.

Pesquisa somente leitura de bancos e credores com evidências datadas por fonte, períodos de relatório e limites de cobertura por meio de um endpoint MCP público.