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Retrieve and process documentation using vector search to provide relevant context for AI assistants.

Servidor MCP que conecta relatórios de cobertura LCOV a agentes de IA.

Gere imagens usando a API iRAG da Baidu por meio de uma interface MCP padronizada.

Um servidor MCP para funcionalidades de corretagem, construído com o framework MCP.

Code Rag com Graph - instalação apenas local

Um servidor de perguntas e respostas baseado em RAG que utiliza um armazenamento vetorial construído a partir da documentação do Gemini CLI.

Um servidor MCP de código aberto que fornece observabilidade em tempo real para ativos do IBM Storage Insights.

A semantic search server for codebases using Qdrant, featuring intelligent GitHub issue and project management.

Um servidor para Geração Aumentada por Recuperação (RAG), fornecendo a clientes de IA acesso a uma base de conhecimento privada construída a partir de documentos do usuário.

Manage Google Cloud Platform (GCP) infrastructure using Terragrunt, with support for experimental features like AutoDevOps and cost management.

An MCP (Model Context Protocol) server that enables LLMs to interact with VAST Data storage APIs. This server exposes VAST Data management endpoints as tools for comprehensive storage infrastructure management and automation.

Memória de agente com controle de versão similar ao git. LLMs personalizados transformam conversas em fatos estruturados com detecção automática de conflitos - seu agente vê como as decisões evoluíram, não quatro blocos de texto contraditórios. Redução de 80% de tokens em comparação com sistemas RAG/grafo. MCP + REST.

RAG MCP for your Agentset data.

Subregistro e servidor MCP focado em RAG para descobrir e rotear para servidores MCP com capacidade de recuperação, utilizando busca semântica, filtros e ranqueamento explicável.

MCP server for Apache AGE graph databases on PostgreSQL. **21 MCP tools** — the most comprehensive Apache AGE MCP server (graph CRUD, Cypher queries, batch transactions, semantic search, Graph RAG, vis.js visualization, export/import) - **F#/.NET** — the only non-Python Apache AGE MCP server, installs as a single dotnet tool - **Production-grade** — BenchmarkDotNet-verified performance (cached queries in 62 ns, Cypher in 1 ms) - **Open source** — MIT license, published on [NuGet](https://www.nuget.org/packages/AgeMcp) - **Documentation** — full docs site at neftedollar.com/age-mcp

A integração do Model Context Protocol (MCP) do BCMS permite que assistentes de IA como Claude, Cursor e outras ferramentas compatíveis com MCP interajam diretamente com seu conteúdo do BCMS. Isso possibilita criar, ler e atualizar entradas de conteúdo, gerenciar arquivos de mídia e explorar sua estrutura de conteúdo—tudo por meio de conversas em linguagem natural com IA.

Um sistema RAG local com integração Playwright MCP para Claude e embeddings OpenAI, utilizando armazenamento local.

Servidor MCP (Model Context Protocol) somente leitura para Home Assistant. Oferece aos assistentes de IA (Claude Desktop, LibreChat, Cline) visibilidade total da sua casa inteligente — estados de entidades, automações, scripts, dispositivos, logs, diagnósticos — sem qualquer acesso de escrita. Também gera snapshots estáticos de contexto de IA para sistemas RAG, Projetos ChatGPT, Qwen e outras ferramentas que aceitam arquivos de conhecimento personalizados. Desenvolvido em Python, funciona em qualquer lugar — localmente, em Docker ou como integração MCP.

Local RAG system for Claude Code with hybrid search (semantic + BM25), cross-encoder reranking, markdown-aware chunking, 9 file formats, file watcher, and 12 MCP tools. Zero external servers. pip install knowledge-rag

MCP-Airflow-API é um servidor MCP que utiliza o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para transformar operações da API REST do Apache Airflow em ferramentas de linguagem natural. Este projeto oculta a complexidade das estruturas de API e permite o gerenciamento intuitivo de clusters Airflow por meio de comandos em linguagem natural.

Um servidor gerenciado de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) usando MCP, integrado com bases de conhecimento e OpenSearch.

Grafo de código determinístico (GraphRAG) sobre seu repositório para agentes LLM — local-first, nativo em git, zero infraestrutura, servido via MCP.

Local RAG (on-premises) with MCP server.

Kit de ferramentas PDF baseado em Rust sobre MCP: criar, ler e analisar PDFs; extrair texto e entidades para RAG; converter para Markdown; dividir/mesclar/rotacionar/reordenar páginas; gerenciar campos de formulário e anotações; criptografar documentos. Executa localmente via uvx oxidize-mcp.

Cited RAG MCP: PDFs, GitHub, YouTube, Discord exports, local files, one shared index.

First MCP server for Vinted marketplace. Search millions of second-hand items, compare prices across 19 countries (FR, DE, ES, IT, NL, BE, UK...), analyze seller profiles with ratings and verification status, detect cross-country arbitrage opportunities, and track trending products. 5 tools: search_items, get_item, get_seller, compare_prices, get_trending. 2 resources: countries list, categories. Works with Claude Desktop, Cursor, Windsurf, and any MCP-compatible client. Zero config — just npx.