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Um servidor MCP que fornece a assistentes de IA acesso estruturado a múltiplos bancos de dados simultaneamente.

Um servidor MCP de binário único para MySQL, MariaDB, PostgreSQL e SQLite

Servidores MCP que fornecem acesso seguro e estruturado a bancos de dados SQL para clientes de IA. Um pacote instalável por mecanismo de banco de dados. Cada pacote expõe a mesma superfície mínima de duas ferramentas, execute_sql e search_objects, com proteções ativadas por padrão: modo somente leitura, limites de linhas e timeouts de instrução.

Dados estruturados de aquário, marinho, terrário e paludário para agentes de IA.

Acesso ao banco de dados de produtos do EAN-Search.org, pesquisando por código de barras ou palavras-chave

Um servidor para consultar e analisar o banco de dados de filmes sample_mflix do MongoDB.

O Cortellis Regulatory Intelligence é o banco de dados da Clarivate sobre orientações regulatórias globais de medicamentos, requisitos e correspondências de agências. Seu servidor MCP remoto oferece às equipes de ciências da vida acesso assistido a documentos regulatórios e inteligência para trabalhos de pesquisa e conformidade.

Servidor MCP de banco de dados universal com suporte a bancos de dados populares.

Exponha bancos de dados estruturados a agentes de IA via protocolos MCP ou OpenAPI 3.1, com APIs otimizadas para cargas de trabalho de IA.

Servidor MCP de banco de dados universal com suporte a múltiplos tipos de banco de dados, incluindo PostgreSQL, Redshift, CockroachDB, MySQL, RDS MySQL, Microsoft SQL Server, BigQuery, Oracle DB e SQLite

Servidor MCP de banco de dados para MySQL, MariaDB, PostgreSQL e SQLite

Análise SQL de nível de Engenheiro de Confiabilidade de Banco de Dados dentro de qualquer cliente MCP

We need to translate the given text from English to Brazilian Portuguese. The text describes an MCP server for Apache AGE graph databases. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Do not add any extra commentary, labels, or formatting. The target language is Português (BR). The name "Apache AGE MCP" is in the source but we are told not to include the name unless it appears in the source text. The source text starts with "MCP server for Apache AGE graph databases on PostgreSQL." So the name "Apache AGE" appears there. We should translate the rest but keep "Apache AGE" and "MCP" as is. Also keep "PostgreSQL", "Cypher", "Graph RAG", "vis.js", "F#/.NET", "dotnet", "BenchmarkDotNet", "NuGet", "MIT", "neftedollar.com/age-mcp". Numbers: 21, 62 ns, 1 ms. Also keep "CRUD", "Cypher queries", "batch

Gerador visual no-code que transforma qualquer banco de dados em múltiplos servidores MCP com escopo — um por grupo de acesso, com mascaramento de PII e escopo de consulta com falha segura integrados.

Servidor MCP de análise de banco de dados PostgreSQL em nível especializado para assistentes de IA.

Um servidor somente leitura para consultar bancos de dados AWS DynamoDB usando o Model Context Protocol (MCP).

We need to translate the given text from English to Brazilian Portuguese. The text describes a MCP server called gnosis-mcp. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Do not include the name unless it appears in the source text. The name "gnosis-mcp" appears in the source? Actually the source text does not include "gnosis-mcp" explicitly; the directory item type is MCP server and name to preserve is gnosis-mcp, but the text inside <text> does not contain that name. So we should not add it. The text includes terms like MCP tools, SQLite, PostgreSQL, pgvector, FTS5, etc. These should be preserved as is. Also numbers: 6 MCP tools, 3 resources, 176 tests. Also commands like /gnosis:search, etc. Those should be preserved exactly. Translate the rest: "Zero-config knowledge base for AI coding agents. Loads your markdown docs into a searchable database and exposes them as MCP tools —

Conecte-se a bancos de dados do Google BigQuery usando o MCP Server da CData. Requer uma licença separada do CData JDBC Driver.

Acesse a API IGDB (Internet Game Database) através do Model Context Protocol (MCP)

Implante e gerencie aplicações, bancos de dados, domínios e repositórios git via MCP

Plataforma de prospecção a frio e CRM nativa em IA, com entregabilidade integrada, um banco de dados verificado de contatos B2B com mais de 300 milhões de registros e um servidor MCP que permite que agentes de IA executem campanhas de ponta a ponta.

Um servidor que permite que LLMs se conectem e interajam com bancos de dados via JDBC, construído usando o framework Spring AI MCP.

Consulte bancos de dados, crie painéis e analise documentos em linguagem natural a partir do Claude ou de qualquer cliente MCP. Mais de 28 ferramentas, mais de 70 fontes de dados.

O LangGrant transforma perguntas de dados em Planos de Dados reutilizáveis e governados, unindo dados de múltiplos bancos (Snowflake, Oracle, Postgres, BigQuery e outros) e conectando-se às suas ferramentas MCP.

Transforme seu banco de dados ou API em ferramentas MCP em segundos

Acesse e gerencie bancos de dados MariaDB ou MySQL usando um servidor MCP.

Servidor MCP (Model Context Protocol) de nível de produção para acesso unificado a bancos de dados SQL. Conecte múltiplos bancos de dados através de um único servidor MCP, com descoberta de esquemas, mapeamento de relacionamentos, cache e controles de segurança.

Servidor MCP de análise multi-banco de dados (PostgreSQL, MySQL, SQLite). Inspeciona esquemas, detecta problemas de índice, analisa inchaço de tabelas e explica planos de consulta para otimização acionável de banco de dados.

Gerencie e consulte bancos de dados MariaDB usando o Model Context Protocol (MCP), com suporte para SQL e busca vetorial.

Busca e armazena em cache feeds RSS usando um banco de dados SQLite para uso com LLMs através do protocolo MCP.