Servidores MCP de Desenvolvimento — Página 13

Arnês de raciocínio para IA agentiva: 4 modos cognitivos (raciocínio, código, anti-engano, memória), 679 habilidades projetadas servidas como ferramentas MCP, injeção de scaffold em tempo de execução.

Pre-execution simulation and policy enforcement for AI agent actions. Prevents agents from accidentally or maliciously destroying production infrastructure through high-fidelity sandboxed simulations and YAML-based policy rules.

Um servidor MCP ciente de versão que previne alucinações de codificação de IA ao validar sugestões contra seus pacotes instalados reais.

Hosted MCP for 800+ pre-indexed OSS libs: real source, callers, usages, tests. 11 languages. No API key.

Servidor MCP completo para MT5: Através do protocolo MCP, permite [Trades, Ordens, Histórico, Objetos Gráficos, Logs do Terminal, Compilação, etc.]

Reescreva sua página web para ranquear em #1 nos LLMs

A high-performance, language-agnostic orchestration layer that brings the Unix Philosophy to the AI context window

Um middleware MCP baseado em raciocínio que usa heurísticas e modelos neurais BERT para destilar contexto e eliminar ruído.

Camada de confiança e segurança para agentes de IA — avalia servidores MCP quanto a risco de segurança, sinalizadores de capacidade e injeção de prompt.

Plano de aprovação seguro por IA para operações Kubernetes controladas via MCP com OAuth, RBAC, auditoria e proteções.

Movedor de harness de Claude Code para Codex com prioridade local e superfície de descoberta MCP remota sem dados.

Framework de identidade e confiança de agentes — verificação de DID, atestado de capacidade, autenticação agente-a-agente por MEOK AI Labs

Dá aos seus assistentes de IA acesso à documentação de scripting e addons do Minecraft Bedrock Edition

Concede aos seus assistentes de IA acesso à documentação de scripts e addons do Minecraft Bedrock Edition.

MCP server for catching cron silent failures — jobs that exit 0 with empty output, retry storms, action-budget leaks. 6 silent-fail patterns across system cron, systemd timers, OpenClaw cron logs.

Servidor MCP para saúde de implantação de agente de IA — status do gateway, CPU/memória/swap, erros recentes, integridade do registro de habilidades, resultados de atualização, cron + uso de disco. Classificação HEALTHY/DEGRADED/CRITICAL por componente.

MCP server for AI agent token-cost telemetry + quota-window awareness across Anthropic, OpenAI, Gemini, Ollama, AWS Bedrock. Per-agent attribution, spend-spike detection, 429-prediction tools.

Servidor MCP para verificação de segurança de extensões de agentes de IA de terceiros antes da instalação — skills do Claude, plugins do ClawHub, pacotes de ferramentas de agentes. 41 regras de detecção; gera pontuação de risco de 0 a 100 + BLOQUEIO/REVISÃO/CUIDADO/LIMPO.

Servidor MCP para upgrades seguros de runtime de agentes de IA — catálogo de regressão com versão, diff de snapshots pré/pós, guias de rollback. v1.2 adicionou detecção de impressão digital do provedor para regressões silenciosas do lado do provedor.

Servidor MCP para verificar alegações de agentes de IA versus realidade — verificação de fundamentação inline, detecção de exceções engolidas, detecção de contradição em múltiplas interações. Captura o padrão em que o agente diz 'pronto' mas nada mudou.

Servidor MCP que avalia comandos shell emitidos por LLMs ANTES da execução. 30 regras de detecção abrangendo operações destrutivas em arquivos, gerenciadores de pacotes, sistema, banco de dados, git, rede, exfiltração e escalonamento de privilégios. Subsegundo, local, gratuito.

Escaneia bases de código em busca de chamadas de API de LLM e estima custos mensais. Compara custos entre referências do git para detectar regressões de custo durante a revisão de código.

Teste endpoints de API LLM e reporte métricas de saúde, incluindo tempo até o primeiro token, latência e throughput. Verifique modelos individuais ou execute verificações completas de saúde baseadas em configuração.

Servidor MCP oficial para o ofuscador Python pyobfus — varredura de risco pré-execução, inicialização de configuração com reconhecimento de framework, mapeamento reverso de stack trace

Execute varreduras de risco do repositório Shipcheck a partir de agentes de codificação MCP.

Infraestrutura para construir agentes de IA portáteis e persistentes

ILSpy para agentes de codificação LLM. Servidor MCP baseado em reflexão com mais de 31 ferramentas para explorar assemblies .NET, pacotes NuGet, tipos, membros, atributos e documentação XML.

Depuração ao vivo em tempo de execução com contexto de produção Lightrun, alimentada por IA.

Conecte sua arquitetura de dados, crie um grafo de conhecimento e forneça ferramentas MCP para que a IA recupere modelos, conexões e contexto pré-computados.

O cérebro local e as mãos para seus agentes de codificação de IA