vercel-react-best-practices

React and Next.js performance optimization guidelines from Vercel Engineering. This skill should be used when writing, reviewing, or refactoring React/Next.js…

npx skills add https://github.com/sanity-io/next-sanity --skill vercel-react-best-practices

Mais skills de sanity-io

sanity-migration
sanity-io
Planeja, implementa e revisa migrações de outros CMSs e sistemas de conteúdo para o Sanity. Use ao migrar ou replataformar para o Sanity a partir de AEM, Adobe Experience Manager, Contentful, Strapi, Webflow, WordPress, Payload, Drupal, arquivos Markdown/MDX/frontmatter, exportações WXR/XML, APIs de CMS, dumps de banco de dados, HTML estático, ou ao projetar fluxos de extração, transformação, conversão de Portable Text, migração de ativos, redirecionamentos, validação e cutover.
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create-agent-with-sanity-context
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Construa agentes de IA com acesso estruturado ao conteúdo do Sanity via Agent Context. Use ao configurar um chatbot com Sanity, conectando um assistente de IA ao Sanity…
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Sessão interativa para criar conteúdo do campo Instruções para um Context MCP do Sanity Agent. Use esta habilidade sempre que usuários mencionarem ajuste de contexto do agente, melhoria…
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optimize-agent-prompt
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Ajuste seu agente de contexto do Sanity Agent por meio de conversa guiada. Transforma dados de exploração em instruções prontas para produção e cria um prompt de sistema…
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shape-your-agent
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content-experimentation-best-practices
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Orientação estruturada para projetar, executar e analisar experimentos de conteúdo visando melhorar conversão e engajamento. Abrange frameworks de hipóteses, seleção de métricas, cálculo de tamanho amostral e testes de significância estatística em experimentos A/B e multivariados. Inclui recursos detalhados sobre valores-p, intervalos de confiança, análise de poder e métodos bayesianos para interpretação de resultados. Fornece padrões de integração com CMS para gerenciar variantes no nível de campo e conectar sistemas externos...
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content-modeling-best-practices
sanity-io
Orientação para modelagem de conteúdo estruturado voltada ao design de esquemas, reutilização e entrega multicanal. Aborda princípios fundamentais: tratar conteúdo como dados, e não como páginas; manter fontes únicas de verdade; projetar para canais futuros; e otimizar fluxos de trabalho editoriais. Inclui estruturas de decisão para referências versus objetos incorporados, separação de responsabilidades e padrões de reutilização de conteúdo. Oferece orientação sobre taxonomia e classificação para abordagens planas, hierárquicas e facetadas. Aplica-se a...
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portable-text-conversion
sanity-io
Converta conteúdo HTML e Markdown em blocos Portable Text para Sanity. Use ao migrar conteúdo de CMSs legados, importando HTML ou Markdown para o Sanity,…
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