k8s-launch-kit-dryrun

por nvidia

Use esta habilidade quando o usuário quiser visualizar o que o k8s-launch-kit (l8k) implantaria sem fazer alterações, ou quiser validar sua configuração com segurança…

npx skills add https://github.com/nvidia/k8s-launch-kit --skill k8s-launch-kit-dryrun

l8k: Dry Run & Validation

PREREQUISITE: Read ../k8s-launch-kit-shared/SKILL.md for install paths, global flags, and output modes.

Preview what l8k would deploy without making cluster changes, or validate a configuration.

Usage

# Generate-only (no --deploy, no cluster changes)
l8k generate --user-config <CONFIG> --fabric <FABRIC> --deployment-type <TYPE> \
  --save-deployment-files <DIR>

# Dry-run with deploy flag (validates against live cluster but doesn't apply)
l8k generate --user-config <CONFIG> --fabric <FABRIC> --deployment-type <TYPE> \
  --save-deployment-files <DIR> --deploy --dry-run [--kubeconfig <PATH>]

Modes

ModeFlagsCluster AccessWhat It Does
Generate-onlyNo --deployNot neededRenders templates, writes YAMLs to disk
Dry-run--deploy --dry-runNeededGenerates + validates against cluster, doesn't apply

Examples

# Preview generated files (no cluster needed)
l8k generate --user-config cluster-config.yaml \
  --fabric ethernet --deployment-type sriov \
  --save-deployment-files ./output

# Dry-run against live cluster
l8k generate --user-config cluster-config.yaml \
  --fabric ethernet --deployment-type sriov \
  --save-deployment-files ./output \
  --deploy --kubeconfig ~/.kube/config --dry-run

# Agent mode: get manifest list as JSON
l8k generate --user-config cluster-config.yaml \
  --fabric ethernet --deployment-type sriov \
  --save-deployment-files ./output \
  --deploy --dry-run --kubeconfig ~/.kube/config \
  --output json

# Schema discovery (list capabilities)
l8k schema

JSON Output (Dry-Run)

{
  "success": true,
  "phase": "generate",
  "profile": {"fabric": "ethernet", "deployment": "sriov"},
  "generatedFiles": ["output/network-operator/10-nicclusterpolicy.yaml", "output/.l8k/resolved-config.yaml"],
  "deployed": false,
  "dryRun": true
}

Tips

  • Generate-only is the safest starting point — inspect the YAMLs before applying.
  • Use l8k schema to programmatically discover available profiles and flags.
  • Combine --dry-run --output json for CI validation gates.

See Also

OpenShift

For OpenShift, use --flavor ocp; NV-IPAM IPPool validation may be deferred because its CRD appears only after live NCP reconciliation. A deferred check is not a pass.

Mais skills de nvidia

fhir-basics
nvidia
Ensina aos agentes como funcionam as APIs FHIR R4, quais recursos estão disponíveis, como consultá-los com parâmetros de busca e como analisar corretamente todos os formatos de resposta…
compileiq-validate-result
nvidia
Use APÓS a conclusão de uma Pesquisa e ANTES de reivindicar qualquer aceleração ou enviar um ACF. Carrega o CSV dump_results, extrai os K melhores candidatos (objetivo único)…
changelog-audit
nvidia
Auditar o CHANGELOG.md do Warp antes de um lançamento: recuperar entradas perdidas, ordenar por impacto ao usuário, refinar a linguagem das entradas, ajustar quebras de linha e (no modo de branch de lançamento) incrementar comparação…
dgx-diagnose
nvidia
Diagnostique problemas comuns do DGX Station GB300 — falhas de CUDA, direcionamento incorreto de GPU, bugs de contêiner vLLM/SGLang, problemas de estado MIG, erros de NVLink/Fabric Manager,…
aicr-managing-openvex
nvidia
Use when adding, updating, or removing CVE/GHSA suppressions in `.openvex.json` — the OpenVEX document consumed by the daily image vulnerability scan workflow.…
aicr-creating-slide-decks
nvidia
Use ao criar um deck de slides HTML autocontido ou um ponto visual de discussão para um conceito técnico ou fluxo de trabalho (ex.: demos/*.html) — exibido em tela cheia ou…
aicr-creating-guided-demos
nvidia
Estrutura um script de demonstração guiada interativa (demos/*.sh), ao vivo ou no ritmo do usuário, com o padrão Frame → Tell → Show → Close. Aciona em "demo script", "guided…
aicr-analyzing-snapshots
nvidia
Use ao analisar um arquivo YAML de snapshot AICR, revisando o estado do cluster, comparando características de provedores, extraindo insights de topologia de GPU/rede, ou…