setup-component-explorer

Configurar e integrar o Component Explorer em um projeto baseado em vite.

npx skills add https://github.com/microsoft/vscode-team-kit --skill setup-component-explorer

Skill: Setup Component Explorer

When the user asks to add, set up, or integrate the component explorer into their project, follow this guide.

Prerequisites

  • The project uses Vite as its bundler
  • Node.js >= 22

Step 1: Install Packages

npm install @vscode/component-explorer @vscode/component-explorer-cli @vscode/component-explorer-vite-plugin

Use the project's package manager (npm, pnpm, yarn). For workspace monorepos, install into the package that owns the Vite config.

Step 2: Configure Vite Plugin

Add componentExplorer() to vite.config.ts:

import { componentExplorer } from '@vscode/component-explorer-vite-plugin';

export default defineConfig({
  plugins: [
    // ... existing plugins (react, tailwind, etc.)
    componentExplorer(),
  ],
});

Plugin Options

OptionDefaultDescription
include'./src/**/*.fixture.{ts,tsx}'Glob pattern for fixture files
route'/___explorer'URL path for the explorer UI
build'app-only'Build mode: 'app-only', 'all', or 'explorer-only'
outFile'___explorer.html'Output filename for built explorer
logLevel'info''silent', 'info', 'verbose', 'warn', 'error'

For projects where fixtures live outside ./, set include explicitly:

componentExplorer({
  include: './test/**/*.fixture.{ts,tsx,js,jsx}',
}),

Step 3: Create component-explorer.json

Create a configuration file for the CLI/daemon/MCP features (place next to the Vite config or at the project root):

{
  "$schema": "./node_modules/@vscode/component-explorer-cli/dist/component-explorer-config.schema.json",
  "screenshotDir": ".screenshots",
  "viteConfig": "./vite.config.ts",
  
  // If you need a stable port, configure the redirection server port (required for the launch config in Step 6):
  "redirection": { "port": 5331 }
}

Step 4: Configure VS Code — MCP Server

Create or update .vscode/mcp.json to add the component explorer MCP server. This enables AI agents to take screenshots, compare fixtures, and interact with components:

{
  "servers": {
    "component-explorer": {
      "type": "stdio",
      "command": "npm",
      "args": [
        "exec",
        "component-explorer",
        "--no",
        "--",
        "mcp",
        "-p",
        "./component-explorer.json"
      ]
    }
  }
}

Adjust the -p path to point to the component-explorer.json location relative to cwd.

Step 5: Configure VS Code — Component Explorer Server Task

Add a task to .vscode/tasks.json to start the component explorer server:

{
  "version": "2.0.0",
  "tasks": [
    {
      "label": "Component Explorer Server",
      "type": "shell",
      "command": "./node_modules/.bin/component-explorer serve -p ./component-explorer.json --kill-if-running",
      "isBackground": true,
      "problemMatcher": {
        "owner": "component-explorer",
        "fileLocation": "absolute",
        "pattern": {
          "regexp": "^\\s*at\\s+(.+?):(\\d+):(\\d+)\\s*$",
          "file": 1,
          "line": 2,
          "column": 3
        },
        "background": {
          "activeOnStart": true,
          "beginsPattern": ".*Setting up sessions.*",
          "endsPattern": "Redirection server listening on.*"
        }
      }
    }
  ]
}

If other tasks already exist, merge the new task into the existing tasks array.

Step 6: Configure VS Code — Launch Configuration (Optional)

To open the component explorer UI in Chrome, add a launch configuration to .vscode/launch.json:

{
  "version": "0.2.0",
  "configurations": [
    {
      "name": "Component Explorer (Chrome)",
      "type": "chrome",
      "request": "launch",
      "url": "http://localhost:5331/___explorer",
      "preLaunchTask": "Component Explorer Server"
    }
  ]
}

This requires the redirection port to be configured in component-explorer.json (see Step 3). The preLaunchTask starts the daemon automatically before opening the browser.

If other launch configurations already exist, merge the new configuration into the existing configurations array.

Step 7: Create a First Fixture and Verify

Use the use-component-explorer skill for guidance on writing fixtures, including project-specific wrapper functions and best practices.

Create a .fixture.tsx (or .fixture.ts) file to verify the setup works:

  1. Start the dev server: npx vite (or pnpm dev, etc.)
  2. Open http://localhost:5173/___explorer to see the explorer UI.
  3. Run the "Component Explorer Server" VS Code task (or the launch configuration) to start the server.
  4. Verify the MCP server connects (Copilot can now list_fixtures, screenshot, etc.).

Mais skills de microsoft

oss-growth
microsoft
Persona de growth hacker OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Crie agentes do Azure AI Foundry usando o SDK Python do Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Use ao criar agentes persistentes com AzureAIAgentsProvider, usando ferramentas hospedadas (interpretador de código, pesquisa de arquivos, pesquisa na web), integrando servidores MCP, gerenciando threads de conversa ou implementando respostas em streaming. Abrange ferramentas de função, saídas estruturadas e agentes com múltiplas ferramentas.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Configure o AI Runway no AKS — do cluster vazio ao modelo em execução. Abrange verificação do cluster, instalação do controlador, avaliação de GPU, configuração do provedor e primeira implantação. QUANDO: "configurar AI Runway", "integrar cluster AKS", "instalar AI Runway", "configuração do airunway", "implantar modelo no AKS", "inferência GPU no AKS", "configuração KAITO no AKS", "executar LLM no AKS", "vLLM no AKS", "configurar serviço de modelo no AKS", "controlador AI Runway".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Orientação para instrumentar aplicações web com Azure Application Insights. Fornece padrões de telemetria, configuração de SDK e referências de configuração. QUANDO: como instrumentar o app, SDK do App Insights, padrões de telemetria, o que é App Insights, orientação sobre Application Insights, exemplos de instrumentação, melhores práticas de APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrumente aplicativos de navegador/web com o SDK JavaScript do Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Use para Real User Monitoring (RUM) — visualizações de página, cliques, dependências AJAX/fetch, exceções, eventos personalizados e rastreamentos de agentes GenAI no lado do navegador correlacionados a rastreamentos OpenTelemetry no backend. Abrange o Script de Carregamento do SDK e a configuração via npm, extensões de frameworks (React, React Native, Angular), Click Analytics, inicializadores de telemetria e convenções semânticas GenAI do OTel para spans de agente/ferramenta/modelo emitidos pelo navegador.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Crie aplicativos de detecção de anomalias com o SDK do Azure AI Anomaly Detector para Java. Use ao implementar detecção de anomalias univariada/multivariada, análise de séries temporais ou monitoramento com IA.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Implemente o reconhecimento de linguagem conversacional (CLU) usando o SDK Python azure-ai-language-conversations. Use ao trabalhar com ConversationAnalysisClient para analisar intenção e entidades de conversas, criar recursos de NLP ou integrar o reconhecimento de linguagem em aplicativos.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
SDK v2 do Azure Machine Learning para Python. Use para workspaces de ML, jobs, modelos, conjuntos de dados, computação e pipelines. Gatilhos: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "registro de modelos", "jobs de treinamento", "conjuntos de dados".
development