rai-planner

Pacote de referência do planejador RAI sob demanda, abrangendo captura da Fase 1, classificação de riscos da Fase 2, avaliação de impacto da Fase 5 e revisão e transferência de backlog da Fase 6.

npx skills add https://github.com/microsoft/hve-core --skill rai-planner

RAI Planner

Overview

Use this skill as an on-demand reference pack for the RAI Planner. The main skill body stays compact, and the detailed phase guidance lives in the reference files under this folder so the agent can load only the material needed for the current phase.

Phase Reference Index

  • Phase 1 — Capture and scoping: capture-coaching.md — read this when entering Phase 1 and again during capture turns when you need the exploration-first questioning techniques.
  • Phase 2 — Risk classification: risk-classification.md — read this when entering Phase 2 to apply the prohibited-use gate, indicator assessment, and depth-tier logic.
  • Phase 5 — Impact assessment: impact-assessment.md — read this when entering Phase 5 to build the evidence register, tradeoff log, and work-item seeds.
  • Phase 6 — Review rubric and backlog handoff: backlog-handoff.md — read this when entering Phase 6 to run the review rubric and generate the final handoff summary.

Usage Notes

  • Load these references on demand at phase boundaries rather than as fixed startup context.
  • Use the referenced file that matches the phase you are about to enter or the section you need to re-open during execution.
  • Keep the detailed rubric, templates, and evidence guidance in the reference files rather than in the main skill body.

Mais skills de microsoft

oss-growth
microsoft
Persona de growth hacker OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Crie agentes do Azure AI Foundry usando o SDK Python do Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Use ao criar agentes persistentes com AzureAIAgentsProvider, usando ferramentas hospedadas (interpretador de código, pesquisa de arquivos, pesquisa na web), integrando servidores MCP, gerenciando threads de conversa ou implementando respostas em streaming. Abrange ferramentas de função, saídas estruturadas e agentes com múltiplas ferramentas.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Configure o AI Runway no AKS — do cluster vazio ao modelo em execução. Abrange verificação do cluster, instalação do controlador, avaliação de GPU, configuração do provedor e primeira implantação. QUANDO: "configurar AI Runway", "integrar cluster AKS", "instalar AI Runway", "configuração do airunway", "implantar modelo no AKS", "inferência GPU no AKS", "configuração KAITO no AKS", "executar LLM no AKS", "vLLM no AKS", "configurar serviço de modelo no AKS", "controlador AI Runway".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Orientação para instrumentar aplicações web com Azure Application Insights. Fornece padrões de telemetria, configuração de SDK e referências de configuração. QUANDO: como instrumentar o app, SDK do App Insights, padrões de telemetria, o que é App Insights, orientação sobre Application Insights, exemplos de instrumentação, melhores práticas de APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrumente aplicativos de navegador/web com o SDK JavaScript do Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Use para Real User Monitoring (RUM) — visualizações de página, cliques, dependências AJAX/fetch, exceções, eventos personalizados e rastreamentos de agentes GenAI no lado do navegador correlacionados a rastreamentos OpenTelemetry no backend. Abrange o Script de Carregamento do SDK e a configuração via npm, extensões de frameworks (React, React Native, Angular), Click Analytics, inicializadores de telemetria e convenções semânticas GenAI do OTel para spans de agente/ferramenta/modelo emitidos pelo navegador.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Crie aplicativos de detecção de anomalias com o SDK do Azure AI Anomaly Detector para Java. Use ao implementar detecção de anomalias univariada/multivariada, análise de séries temporais ou monitoramento com IA.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Implemente o reconhecimento de linguagem conversacional (CLU) usando o SDK Python azure-ai-language-conversations. Use ao trabalhar com ConversationAnalysisClient para analisar intenção e entidades de conversas, criar recursos de NLP ou integrar o reconhecimento de linguagem em aplicativos.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
SDK v2 do Azure Machine Learning para Python. Use para workspaces de ML, jobs, modelos, conjuntos de dados, computação e pipelines. Gatilhos: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "registro de modelos", "jobs de treinamento", "conjuntos de dados".
development