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Adicione documentação para contribuidores e desenvolvedores.

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Documentation exists in 3 forms, code comments, design/architectural documentation that is made up of markdown files describing code flow and core concepts (such as DESIGN.md), and the documentation website.

Design/architectural documentation such as DESIGN.md should always be kept up-to-date.

The website captures the documentation primarily for the @microsoft/fast-element package. Other packages are treated as tangential, so testing packages or other utilities should have their own sections.

The website has been written in 11ty and primarily consists of markdown files. When making changes, ensure that the website has been scanned on whichever latest major version is available. These are organized by folder, so if 1.x/2.x/3.x folders are available, you will update the documentation in the 3.x folder.

If you are making a breaking change, ensure the migration document has been updated.

All markdown documentation aside from the package/crate level DESIGN.md files are in that package/crates docs folder.

Any documentation created for the website should be written with the developer implementing the package in mind, it is not intended for other audiences.

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agent-framework-azure-ai-py

Crie agentes do Azure AI Foundry usando o SDK Python do Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Use ao criar agentes persistentes com AzureAIAgentsProvider, usando ferramentas hospedadas (interpretador de código, pesquisa de arquivos, pesquisa na web), integrando servidores MCP, gerenciando threads de conversa ou implementando respostas em streaming. Abrange ferramentas de função, saídas estruturadas e agentes com múltiplas ferramentas.

airunway-aks-setup

Configure o AI Runway no AKS — do cluster vazio ao modelo em execução. Abrange verificação do cluster, instalação do controlador, avaliação de GPU, configuração do provedor e primeira implantação. QUANDO: "configurar AI Runway", "integrar cluster AKS", "instalar AI Runway", "configuração do airunway", "implantar modelo no AKS", "inferência GPU no AKS", "configuração KAITO no AKS", "executar LLM no AKS", "vLLM no AKS", "configurar serviço de modelo no AKS", "controlador AI Runway".

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Orientação para instrumentar aplicações web com Azure Application Insights. Fornece padrões de telemetria, configuração de SDK e referências de configuração. QUANDO: como instrumentar o app, SDK do App Insights, padrões de telemetria, o que é App Insights, orientação sobre Application Insights, exemplos de instrumentação, melhores práticas de APM.

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azure-ai-language-conversations-py

Implemente o reconhecimento de linguagem conversacional (CLU) usando o SDK Python azure-ai-language-conversations. Use ao trabalhar com ConversationAnalysisClient para analisar intenção e entidades de conversas, criar recursos de NLP ou integrar o reconhecimento de linguagem em aplicativos.

SDK v2 do Azure Machine Learning para Python. Use para workspaces de ML, jobs, modelos, conjuntos de dados, computação e pipelines. Gatilhos: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "registro de modelos", "jobs de treinamento", "conjuntos de dados".