azure-ai

Acesse os serviços Azure AI Search, Speech, OpenAI e Document Intelligence por meio de ferramentas MCP unificadas. O AI Search oferece suporte a pesquisa de texto completo, vetorial, híbrida e semântica, com enriquecimento de IA integrado para extração de entidades e OCR. O serviço Speech lida com transcrição de fala para texto em tempo real e em lote, síntese de texto para fala com vozes neurais e diarização de falantes. As ferramentas MCP fornecem acesso direto: azure__search para consultas de índice e azure__speech para transcrição e síntese SDK...

npx skills add https://github.com/microsoft/azure-skills --skill azure-ai

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Azure AI Services

Services

Service	Use When	MCP Tools	CLI
AI Search	Full-text, vector, hybrid search	`azure__search`	`az search`
Speech	Speech-to-text, text-to-speech	`azure__speech`	-
OpenAI	GPT models, embeddings, DALL-E	-	`az cognitiveservices`
Document Intelligence	Form extraction, OCR	-	-

MCP Server (Preferred)

When Azure MCP is enabled:

AI Search

azure__search with command search_index_list - List search indexes
azure__search with command search_index_get - Get index details
azure__search with command search_query - Query search index

Speech

azure__speech with command speech_transcribe - Speech to text
azure__speech with command speech_synthesize - Text to speech

If Azure MCP is not enabled: Run /azure:setup or enable via /mcp.

AI Search Capabilities

Feature	Description
Full-text search	Linguistic analysis, stemming
Vector search	Semantic similarity with embeddings
Hybrid search	Combined keyword + vector
AI enrichment	Entity extraction, OCR, sentiment

Speech Capabilities

Feature	Description
Speech-to-text	Real-time and batch transcription
Text-to-speech	Neural voices, SSML support
Speaker diarization	Identify who spoke when
Custom models	Domain-specific vocabulary

SDK Quick References

For programmatic access to these services, see the condensed SDK guides:

AI Search: Python | TypeScript | .NET
OpenAI: .NET
Vision: Python | Java
Transcription: Python
Translation: Python | TypeScript
Document Intelligence: .NET | TypeScript
Content Safety: Python | TypeScript | Java

Service Details

For deep documentation on specific services:

AI Search indexing and queries -> Azure AI Search documentation
Speech transcription patterns -> Azure AI Speech documentation

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Persona de growth hacker OSS

agent-framework-azure-ai-py

Crie agentes do Azure AI Foundry usando o SDK Python do Microsoft Agent Framework (agent-framework-azure-ai). Use ao criar agentes persistentes com AzureAIAgentsProvider, usando ferramentas hospedadas (interpretador de código, pesquisa de arquivos, pesquisa na web), integrando servidores MCP, gerenciando threads de conversa ou implementando respostas em streaming. Abrange ferramentas de função, saídas estruturadas e agentes com múltiplas ferramentas.

airunway-aks-setup

Configure o AI Runway no AKS — do cluster vazio ao modelo em execução. Abrange verificação do cluster, instalação do controlador, avaliação de GPU, configuração do provedor e primeira implantação. QUANDO: "configurar AI Runway", "integrar cluster AKS", "instalar AI Runway", "configuração do airunway", "implantar modelo no AKS", "inferência GPU no AKS", "configuração KAITO no AKS", "executar LLM no AKS", "vLLM no AKS", "configurar serviço de modelo no AKS", "controlador AI Runway".

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Orientação para instrumentar aplicações web com Azure Application Insights. Fornece padrões de telemetria, configuração de SDK e referências de configuração. QUANDO: como instrumentar o app, SDK do App Insights, padrões de telemetria, o que é App Insights, orientação sobre Application Insights, exemplos de instrumentação, melhores práticas de APM.

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Instrumente aplicativos de navegador/web com o SDK JavaScript do Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Use para Real User Monitoring (RUM) — visualizações de página, cliques, dependências AJAX/fetch, exceções, eventos personalizados e rastreamentos de agentes GenAI no lado do navegador correlacionados a rastreamentos OpenTelemetry no backend. Abrange o Script de Carregamento do SDK e a configuração via npm, extensões de frameworks (React, React Native, Angular), Click Analytics, inicializadores de telemetria e convenções semânticas GenAI do OTel para spans de agente/ferramenta/modelo emitidos pelo navegador.

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Implemente o reconhecimento de linguagem conversacional (CLU) usando o SDK Python azure-ai-language-conversations. Use ao trabalhar com ConversationAnalysisClient para analisar intenção e entidades de conversas, criar recursos de NLP ou integrar o reconhecimento de linguagem em aplicativos.

SDK v2 do Azure Machine Learning para Python. Use para workspaces de ML, jobs, modelos, conjuntos de dados, computação e pipelines. Gatilhos: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "registro de modelos", "jobs de treinamento", "conjuntos de dados".