Skills de DevOps

Configure a AI Runway no AKS — do cluster vazio ao modelo em execução. Abrange verificação do cluster, instalação do controlador, avaliação de GPU, configuração do provedor e primeiro…

Configure o AI Runway no AKS — do cluster vazio ao modelo em execução. Abrange verificação do cluster, instalação do controlador, avaliação de GPU, configuração do provedor e primeira implantação. QUANDO: "configurar AI Runway", "integrar cluster AKS", "instalar AI Runway", "configuração do airunway", "implantar modelo no AKS", "inferência GPU no AKS", "configuração KAITO no AKS", "executar LLM no AKS", "vLLM no AKS", "configurar serviço de modelo no AKS", "controlador AI Runway".

Orientação e material de referência para instrumentação de aplicações web com Azure Application Insights. Abrange configuração do SDK, padrões de telemetria e configuração para aplicações ASP.NET Core e Node.js hospedadas no Azure. Diferencia entre esta skill (referência e orientação) e azure-prepare (implementação real); invoque azure-prepare quando o usuário quiser adicionar instrumentação ao seu projeto. Fornece orientação de auto-instrumentação para aplicações C# ASP.NET Core no Azure App Service, além de manual...

Orientação para instrumentar aplicações web com Azure Application Insights. Fornece padrões de telemetria, configuração de SDK e referências de configuração. QUANDO: como instrumentar o app, SDK do App Insights, padrões de telemetria, o que é App Insights, orientação sobre Application Insights, exemplos de instrumentação, melhores práticas de APM.

Instrumente aplicativos de navegador/web com o SDK JavaScript do Application Insights (@microsoft/applicationinsights-web). Use para Real User Monitoring (RUM) — visualizações de página, cliques, dependências AJAX/fetch, exceções, eventos personalizados e rastreamentos de agentes GenAI no lado do navegador correlacionados a rastreamentos OpenTelemetry no backend. Abrange o Script de Carregamento do SDK e a configuração via npm, extensões de frameworks (React, React Native, Angular), Click Analytics, inicializadores de telemetria e convenções semânticas GenAI do OTel para spans de agente/ferramenta/modelo emitidos pelo navegador.

Configure o Azure API Management como um Gateway de IA para modelos, ferramentas MCP e agentes com políticas de governança integradas. Suporta cache semântico (economia de 60-80% nos custos), limitação de taxa de tokens, filtragem de segurança de conteúdo e detecção de jailbreak em backends de IA. Adicione Azure OpenAI, modelos AI Foundry ou converta APIs existentes em ferramentas MCP como backends gerenciados com balanceamento de carga. Inclui cinco categorias principais de políticas: autenticação, consulta de cache semântico, limites de tokens, segurança de conteúdo e métricas de tokens...

Varredura de conformidade do Azure, auditoria de expiração do Key Vault e validação de configuração de recursos. Executa o azqr (Azure Quick Review) para avaliação abrangente de conformidade com as melhores práticas em assinaturas e grupos de recursos. Monitora chaves, segredos e certificados do Key Vault quanto a datas de expiração e identifica itens sem políticas de expiração. Detecta recursos órfãos, mal configurados e não conformes usando consultas do Resource Graph. Classifica descobertas por prioridade (Crítico, Alto,...)

Recomenda tamanhos de VM do Azure, conjuntos de escala e configurações com base nos requisitos de carga de trabalho e orçamento. Analisa o tipo de carga de trabalho, necessidades de desempenho, requisitos de escalabilidade e custo para sugerir de 2 a 3 opções de VM ou VMSS com compensações. Verifica as recomendações em relação à documentação ativa da Microsoft; recorre a arquivos de referência se a busca falhar. Consulta a API de Preços de Varejo do Azure não autenticada para obter preços atuais sem exigir uma assinatura do Azure. Orienta a decisão entre VM e VMSS por meio de uma árvore de decisão...

Roteador de VM e VMSS do Azure para recomendações, preços, autoscale, orquestração, solução de problemas de conectividade e reservas de capacidade. QUANDO: VM do Azure, VMSS, conjunto de escala, recomendar, comparar, servidor, site, burstable, leve, família de VM, carga de trabalho, GPU, aprendizado, simulação, dev/teste, backend, autoscale, balanceador de carga, orquestração Flexível, orquestração Uniforme, estimativa de custo, conectar, recusado, Linux, tela preta, redefinir senha, alcançar VM, porta 3389, NSG, solucionar problemas, reserva de capacidade, CRG, reservar VMs, garantir capacidade, pré-provisionar capacidade, associação de CRG, desassociação de CRG.

SDK do Azure Batch para Java. Execute trabalhos em lote paralelos e de HPC em larga escala com pools, jobs, tarefas e nós de computação. Gatilhos: "BatchClient java", "azure batch java", "batch pool java", "batch job java", "HPC java", "parallel computing java".

SDK do Azure Container Registry para Python. Use para gerenciar imagens de contêiner, artefatos e repositórios. Gatilhos: "azure-containerregistry", "ContainerRegistryClient", "imagens de contêiner", "registro docker", "ACR".

Gerenciamento unificado de custos do Azure: consulte custos históricos, preveja gastos futuros e otimize para reduzir desperdícios. QUANDO: "custos do Azure", "gastos do Azure",…

Executa implantações no Azure para aplicações preparadas com recuperação de erros e validação integradas. Requer .azure/plan.md com status Validado das skills azure-validate e azure-prepare; não prosseguirá sem ambos os pré-requisitos. Executa comandos azd up, azd deploy, terraform apply e az deployment com tratamento de erros e verificação pós-implantação. Inclui checklist pré-implantação, fluxos de trabalho de implantação baseados em receitas e configuração pós-implantação para identidade gerenciada SQL e Entity...

Diagnóstico sistemático e remediação para problemas de produção no Azure usando AppLens, Monitor e integridade de recursos. Abrange solução de problemas de Container Apps, Function Apps e AKS com guias específicos para pull de imagens, cold starts, health probes, falhas de invocação e problemas de nós/pods. Integra AppLens (MCP) para análise de causa raiz com IA e Azure Monitor (MCP) para consultas de logs e métricas baseadas em KQL. Fornece um fluxo de diagnóstico em cinco etapas: identificar sintomas, verificar integridade dos recursos, revisar...

Depure problemas de produção no Azure usando AppLens, Azure Monitor, saúde de recursos e triagem segura. QUANDO: depurar problemas de produção, solucionar problemas do App Service, alto uso de CPU no App Service, falha de implantação do App Service, solucionar problemas de aplicativos de contêiner, solucionar problemas de Functions, solucionar problemas de AKS, kubectl não consegue conectar, falhas de kube-system/CoreDNS, pod pendente, crashloop, nó não pronto, falhas de upgrade, analisar logs, KQL, insights, falhas de pull de imagem, problemas de cold start, falhas de sondagem de saúde, saúde de recursos, causa raiz de erros, solucionar problemas de event hubs, solucionar problemas de service bus, erro de SDK de mensageria, falha de conexão AMQP, perda de bloqueio de mensagem, dead letter do service bus.

Arquitete e provisione infraestrutura empresarial do Azure a partir de descrições de cargas de trabalho. Para arquitetos de nuvem e engenheiros de plataforma que planejam rede, identidade,…

Planeje, crie e configure clusters do Azure Kubernetes Service (AKS) prontos para produção. Abrange o checklist do Dia 0, seleção de SKU (Automático vs Padrão), opções de rede (servidor de API privado, Azure CNI Overlay, configuração de egress), segurança e operações (autoscaling, estratégia de upgrade, análise de custos). QUANDO: criar ambiente AKS, provisionar ambiente AKS, habilitar observabilidade do AKS, projetar rede do AKS, escolher SKU do AKS, proteger AKS, otimizar AKS, ajustar tamanho de pod do AKS, nós spot do AKS, cluster-autoscaler do AKS.

Consulte e analise dados no Azure Data Explorer (Kusto/ADX) usando KQL para análise de logs, telemetria e séries temporais. QUANDO: consultas KQL, consultas a bancos de dados Kusto, Azure Data Explorer, clusters ADX, análise de logs, dados de séries temporais, telemetria IoT, detecção de anomalias.

SDK do Azure Maps para .NET. Serviços baseados em localização, incluindo geocodificação, roteamento, renderização, geolocalização e clima. Use para pesquisa de endereços, direções, blocos de mapa, geolocalização por IP e dados meteorológicos. Gatilhos: "Azure Maps", "MapsSearchClient", "MapsRoutingClient", "MapsRenderingClient", "geocodificação .NET", "direções de rota", "blocos de mapa", "geolocalização".

SDK do Azure Application Insights para .NET. Gerenciamento de recursos de monitoramento de desempenho de aplicativos e observabilidade. Use para criar componentes do Application Insights, testes web, workbooks, itens de análise e chaves de API. Gatilhos: "Application Insights", "ApplicationInsights", "App Insights", "APM", "monitoramento de aplicativos", "testes web", "testes de disponibilidade", "workbooks".

Execute testes Playwright em escala usando Azure Playwright Workspaces (anteriormente Microsoft Playwright Testing). Use ao escalar testes de navegador em navegadores hospedados na nuvem, integrar com pipelines de CI/CD ou publicar resultados de testes no portal Azure.

SDK de ingestão do Azure Monitor para Java. Envie logs personalizados para o Azure Monitor por meio de Data Collection Rules (DCR) e Data Collection Endpoints (DCE). Gatilhos: "LogsIngestionClient java", "azure monitor ingestion java", "custom logs java", "DCR java", "data collection rule java".

SDK do Azure Monitor Ingestion para Python. Use para enviar logs personalizados ao workspace do Log Analytics por meio da API de Ingestão de Logs. Gatilhos: "azure-monitor-ingestion", "LogsIngestionClient", "logs personalizados", "DCR", "regra de coleta de dados", "Log Analytics".

Exportador do Azure Monitor OpenTelemetry para Java. Exporte traces, métricas e logs do OpenTelemetry para o Azure Monitor/Application Insights. Gatilhos: "AzureMonitorExporter java", "opentelemetry azure java", "application insights java otel", "azure monitor tracing java". Observação: Este pacote está OBSOLETO. Migre para azure-monitor-opentelemetry-autoconfigure.

Exportador OpenTelemetry do Azure Monitor para Python. Use para exportação OpenTelemetry de baixo nível para o Application Insights. Gatilhos: "azure-monitor-opentelemetry-exporter", "AzureMonitorTraceExporter", "AzureMonitorMetricExporter", "AzureMonitorLogExporter".

Distro do Azure Monitor OpenTelemetry para Python. Use para configuração do Application Insights em uma linha com auto-instrumentação. Gatilhos: "azure-monitor-opentelemetry", "configure_azure_monitor", "Application Insights", "distro OpenTelemetry", "auto-instrumentação".

Instrumente aplicações com Azure Monitor e OpenTelemetry para JavaScript (@azure/monitor-opentelemetry). Use ao adicionar rastreamento distribuído, métricas e logs a aplicações Node.js com Application Insights.

SDK do Azure Monitor Query para Java. Execute consultas Kusto em workspaces do Log Analytics e consulte métricas de recursos do Azure. Gatilhos: "LogsQueryClient java", "MetricsQueryClient java", "kusto query java", "log analytics java", "azure monitor query java". Observação: Este pacote está obsoleto. Migre para azure-monitor-query-logs e azure-monitor-query-metrics.

SDK do Azure Monitor Query para Python. Use para consultar workspaces do Log Analytics e métricas do Azure Monitor. Gatilhos: "azure-monitor-query", "LogsQueryClient", "MetricsQueryClient", "Log Analytics", "consultas Kusto", "métricas do Azure".

Prepare aplicações Azure para implantação com infraestrutura como código, configuração e conteinerização. Gera código de infraestrutura Bicep ou Terraform, configuração azure.yaml e Dockerfiles com base no tipo de aplicação e destino de implantação. Exige fluxo de trabalho obrigatório de planejamento primeiro: analisar workspace, coletar requisitos, selecionar receita (AZD, AZCLI, Bicep ou Terraform), projetar arquitetura, então executar apenas após aprovação do usuário. Abrange criação de novas aplicações, modernização e atualizações; roteia...