Skills de Desenvolvimento

SDK v2 do Azure Machine Learning para Python. Use para workspaces de ML, jobs, modelos, conjuntos de dados, computação e pipelines. Gatilhos: "azure-ai-ml", "MLClient", "workspace", "registro de modelos", "jobs de treinamento", "conjuntos de dados".

SDK do Azure OpenAI para .NET. Biblioteca de cliente para serviços Azure OpenAI e OpenAI. Use para conclusões de chat, embeddings, geração de imagens, transcrição de áudio e assistentes. Gatilhos: "Azure OpenAI", "AzureOpenAIClient", "ChatClient", "conclusões de chat .NET", "GPT-4", "embeddings", "DALL-E", "Whisper", "OpenAI .NET".

SDK do Azure AI Projects para .NET. Cliente de alto nível para projetos do Azure AI Foundry, incluindo agentes, conexões, conjuntos de dados, implantações, avaliações e índices. Use para gerenciamento de projetos do AI Foundry, agentes versionados e orquestração. Gatilhos: "AI Projects", "AIProjectClient", "projeto Foundry", "agentes versionados", "avaliações", "conjuntos de dados", "conexões", "implantações .NET".

SDK do Azure AI Projects para Java. SDK de alto nível para gerenciamento de projetos do Azure AI Foundry, incluindo conexões, conjuntos de dados, índices e avaliações. Gatilhos: "AIProjectClient java", "azure ai projects java", "Foundry project java", "ConnectionsClient", "DatasetsClient", "IndexesClient".

Crie aplicações de IA usando o SDK Python do Azure AI Projects (azure-ai-projects). Use ao trabalhar com clientes de projetos Foundry, criando agentes versionados com PromptAgentDefinition, executando avaliações, gerenciando conexões/implantações/conjuntos de dados/índices, ou usando clientes compatíveis com OpenAI. Este é o SDK Foundry de alto nível - para operações de agente de baixo nível, use a skill azure-ai-agents-python.

Crie aplicações de IA usando o SDK do Azure AI Projects para JavaScript (@azure/ai-projects). Use ao trabalhar com clientes de projetos Foundry, agentes, conexões, implantações, conjuntos de dados, índices, avaliações ou ao obter clientes OpenAI.

SDK do Azure AI Text Analytics para análise de sentimento, reconhecimento de entidades, frases-chave, detecção de idioma, PII e NLP em saúde. Use para processamento de linguagem natural em texto. Gatilhos: "text analytics", "análise de sentimento", "reconhecimento de entidades", "frase-chave", "detecção de PII", "TextAnalyticsClient".

SDK de Transcrição de IA do Azure para Python. Use para transcrição de fala para texto em tempo real e em lote, com carimbos de data/hora e diarização. Gatilhos: "transcrição", "fala para texto", "Transcrição de IA do Azure", "TranscriptionClient".

SDK de Tradução de Documentos do Azure AI para tradução em lote de documentos com preservação de formato. Use para traduzir Word, PDF, Excel, PowerPoint e outros formatos de documento em escala. Gatilhos: "tradução de documentos", "tradução em lote", "traduzir documentos", "DocumentTranslationClient".

SDK de Tradução de Texto do Azure AI para tradução de texto em tempo real, transliteração, detecção de idioma e consulta a dicionário. Use para traduzir conteúdo de texto em aplicativos. Gatilhos: "tradução de texto", "tradutor", "traduzir texto", "transliterar", "TextTranslationClient".

Crie aplicativos de tradução usando os SDKs de Tradução do Azure para JavaScript (@azure-rest/ai-translation-text, @azure-rest/ai-translation-document). Use ao implementar tradução de texto, transliteração, detecção de idioma ou tradução de documentos em lote.

Crie aplicativos de análise de imagem com o SDK do Azure AI Vision para Java. Use ao implementar legendas de imagem, extração de texto por OCR, detecção de objetos, marcação ou corte inteligente.

SDK de Análise de Imagem do Azure AI Vision para legendas, tags, objetos, OCR, detecção de pessoas e corte inteligente. Use para tarefas de visão computacional e compreensão de imagens. Gatilhos: "análise de imagem", "visão computacional", "OCR", "detecção de objetos", "ImageAnalysisClient", "legenda de imagem".

SDK do Azure AI Voice Live para .NET. Crie aplicativos de voz com IA em tempo real usando comunicação bidirecional via WebSocket. Use para assistentes de voz, IA conversacional, conversão de fala em tempo real e chatbots habilitados por voz. Gatilhos: "voice live", "real-time voice", "VoiceLiveClient", "VoiceLiveSession", "voice assistant .NET", "bidirectional audio", "speech-to-speech".

SDK do Azure AI VoiceLive para Java. Conversas de voz bidirecionais em tempo real com assistentes de IA usando WebSocket. Gatilhos: "VoiceLiveClient java", "assistente de voz java", "voz em tempo real java", "streaming de áudio java", "detecção de atividade de voz java".

Crie aplicativos de voz em tempo real usando o Azure AI Voice Live SDK (azure-ai-voicelive). Use esta habilidade ao criar aplicativos Python que precisam de comunicação de áudio bidirecional em tempo real com o Azure AI, incluindo assistentes de voz, chatbots habilitados para voz, tradução de fala para fala em tempo real, avatares controlados por voz ou qualquer streaming de áudio baseado em WebSocket com modelos de IA. Suporta VAD de servidor (Detecção de Atividade de Voz), conversação por turnos, chamada de funções, ferramentas MCP, integração de avatar e transcrição.

SDK do Azure AI Voice Live para JavaScript/TypeScript. Crie aplicativos de voz com IA em tempo real usando comunicação bidirecional via WebSocket. Use para assistentes de voz, IA conversacional, fala-para-fala em tempo real e chatbots habilitados por voz em ambientes Node.js ou navegador. Gatilhos: "voice live", "real-time voice", "VoiceLiveClient", "VoiceLiveSession", "voice assistant TypeScript", "bidirectional audio", "speech-to-speech JavaScript".

Configure o Azure API Management como um gateway de IA para modelos de IA, ferramentas MCP e agentes. QUANDO: cache semântico, limite de tokens, segurança de conteúdo, balanceamento de carga, governança de modelos de IA, limite de taxa MCP, detecção de jailbreak, adicionar backend do Azure OpenAI, adicionar modelo do AI Foundry, testar gateway de IA, políticas de LLM, configurar backend de IA, métricas de tokens, controle de custos de IA, converter API para MCP, importar OpenAPI para o gateway.

SDK do Azure App Configuration para Java. Gerenciamento centralizado de configuração de aplicativos com configurações de chave-valor, sinalizadores de recursos e instantâneos. Gatilhos: "ConfigurationClient java", "app configuration java", "feature flag java", "configuration setting java", "azure config java".

SDK do Azure App Configuration para Python. Use para gerenciamento centralizado de configuração, feature flags e configurações dinâmicas. Gatilhos: "azure-appconfiguration", "AzureAppConfigurationClient", "feature flags", "configuração", "configurações de chave-valor".

Crie aplicativos usando o SDK do Azure App Configuration para JavaScript (@azure/app-configuration). Use ao trabalhar com configurações, flags de recurso, referências ao Key Vault, atualização dinâmica ou gerenciamento centralizado de configuração.

Assess and migrate cross-cloud workloads to Azure with migration reports and code conversion. Supports Lambda→Functions, Fargate→Container Apps, Kubernetes→Container Apps, Cloud Run→Container Apps. WHEN: migrate Lambda to Functions, AWS to Azure, Lambda assessment, convert serverless, readiness report, from AWS, from GCP, Cloud Run migration, Fargate to ACA, ECS to Container Apps, Kubernetes to ACA, GKE to Azure, EKS to Container Apps.

Execute auditorias de conformidade e segurança do Azure com azqr, além de verificações de expiração do Key Vault. Abrange avaliação de melhores práticas, revisão de recursos, validação de políticas/conformidade e verificações de postura de segurança. QUANDO: varredura de conformidade, auditoria de segurança, ANTES de executar azqr (ferramenta CLI de conformidade), melhores práticas do Azure, verificação de expiração do Key Vault, certificados expirados, segredos expirando, recursos órfãos, avaliação de conformidade.

Recomenda tamanhos de VM do Azure, conjuntos de escala e configurações com base nos requisitos de carga de trabalho e orçamento. Analisa o tipo de carga de trabalho, necessidades de desempenho, requisitos de escalabilidade e custo para sugerir de 2 a 3 opções de VM ou VMSS com compensações. Verifica as recomendações em relação à documentação ativa da Microsoft; recorre a arquivos de referência se a busca falhar. Consulta a API de Preços de Varejo do Azure não autenticada para obter preços atuais sem exigir uma assinatura do Azure. Orienta a decisão entre VM e VMSS por meio de uma árvore de decisão...

Unified Azure cost management: query historical costs, forecast future spending, and optimize to reduce waste. WHEN: "Azure costs", "Azure spending", "Azure bill", "cost breakdown", "cost by service", "cost by resource", "how much am I spending", "show my bill", "monthly cost summary", "cost trends", "top cost drivers", "actual cost", "amortized cost", "forecast spending", "projected costs", "estimate bill", "future costs", "budget forecast", "end of month costs", "how much will I spend", "optimize costs", "reduce spending", "find cost savings", "orphaned resources", "rightsize VMs", "cost analysis", "reduce waste", "unused resources", "optimize Redis costs", "cost by tag", "cost by resource group", "AKS cost analysis add-on", "namespace cost", "cost spike", "anomaly", "budget alert", "AKS cost visibility". DO NOT USE FOR: deploying resources, provisioning infrastructure, diagnostics, security audits, or estimating costs for new resources not yet deployed.

Execute Azure deployments for ALREADY-PREPARED applications that have existing .azure/deployment-plan.md and infrastructure files. DO NOT use this skill when the user asks to CREATE a new application — use azure-prepare instead. This skill runs azd up, azd deploy, terraform apply, and az deployment commands with built-in error recovery. Requires .azure/deployment-plan.md from azure-prepare and validated status from azure-validate. WHEN: "run azd up", "run azd deploy", "execute deployment", "push to production", "push to cloud", "go live", "ship it", "bicep deploy", "terraform apply", "publish to Azure", "launch on Azure". DO NOT USE WHEN: "create and deploy", "build and deploy", "create a new app", "set up infrastructure", "create and deploy to Azure using Terraform" — use azure-prepare for these.

Diagnóstico sistemático e remediação para problemas de produção no Azure usando AppLens, Monitor e integridade de recursos. Abrange solução de problemas de Container Apps, Function Apps e AKS com guias específicos para pull de imagens, cold starts, health probes, falhas de invocação e problemas de nós/pods. Integra AppLens (MCP) para análise de causa raiz com IA e Azure Monitor (MCP) para consultas de logs e métricas baseadas em KQL. Fornece um fluxo de diagnóstico em cinco etapas: identificar sintomas, verificar integridade dos recursos, revisar...

Arquitete e provisione infraestrutura Azure empresarial a partir de descrições de cargas de trabalho. Para arquitetos de nuvem e engenheiros de plataforma que planejam redes, identidade, segurança, conformidade e topologias de múltiplos recursos com alinhamento ao WAF. Gera Bicep ou Terraform diretamente (sem azd). QUANDO: 'planejar infraestrutura Azure', 'arquitetar landing zone Azure', 'projetar rede hub-spoke', 'planejar topologia DR multirregional', 'configurar VNets, firewalls e endpoints privados', 'implantação Bicep em escopo de assinatura', 'Azure Backup para cargas de trabalho de VM'. PREFIRA azure-prepare PARA fluxos de trabalho centrados em aplicativos.

Azure Event Grid SDK para .NET. Biblioteca de cliente para publicar e consumir eventos com o Azure Event Grid. Use para arquiteturas orientadas a eventos, mensageria pub/sub, CloudEvents e EventGridEvents. Gatilhos: "Event Grid", "EventGridPublisherClient", "CloudEvent", "EventGridEvent", "publicar eventos .NET", "orientado a eventos", "pub/sub".

Crie aplicações orientadas a eventos com o SDK do Azure Event Grid para Java. Use ao publicar eventos, implementar padrões de pub/sub ou integrar-se a serviços do Azure por meio de eventos.