Skills de Revisão de código

We need to translate the given text from English to Brazilian Portuguese. The text describes a skill called "minimal-run-and-audit" but the name is not to be included unless it appears in the source text. The source text does not include the name "minimal-run-and-audit" inside the <text> tags. The text starts with "Rigor Run skill for README-first deep learning repo reproduction." So we translate that. Important: Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "Rigor Run", "README-first", "deep learning", "repro_outputs/", "patch notes", etc. should remain as is or translated if they are common terms? "deep learning" is often kept as is in Portuguese, but can be translated as "aprendizado profundo". However, the instruction says preserve technical terms. I think "deep learning" is a technical term, so keep it. "README-first" is a concept, maybe keep as is. "Rigor Run" is a skill name? It says

Explore e entenda workspaces Nx. USE AO responder perguntas sobre o workspace, projetos ou tarefas. USE TAMBÉM quando um comando nx falhar ou você precisar verificar alvos/configuração disponíveis antes de executar uma tarefa. EXEMPLOS: 'Quais projetos estão neste workspace?', 'Como o projeto X está configurado?', 'O que depende da biblioteca Y?', 'Quais alvos posso executar?', 'Não é possível encontrar configuração para a tarefa', 'depurar falha de tarefa nx'.

Força a solução mais preguiçosa que realmente funciona, mais simples, mais curta, mais minimalista. Canaliza um desenvolvedor sênior que já viu de tudo: questione se a tarefa precisa existir (YAGNI), recorra à biblioteca padrão antes de código personalizado, recursos nativos da plataforma antes de dependências, uma linha antes de cinquenta. Suporta níveis de intensidade: lite, full (padrão), ultra. Use sempre que o usuário disser "ponytail", "seja preguiçoso", "modo preguiçoso", "solução mais simples", "solução minimalista", "yagni", "faça menos", ou...

Auditoria de repositório inteiro por excesso de engenharia. Como o ponytail-review, mas escaneia toda a base de código em vez de um diff: uma lista ranqueada do que deletar, simplificar ou substituir por equivalentes da stdlib/nativos. Use quando o usuário disser "audite esta base de código", "audite por excesso de engenharia", "o que posso deletar deste repositório", "encontre inchaço", "ponytail-audit" ou "/ponytail-audit". Relatório único, não aplica correções.

Harvest every `ponytail:` comment in the codebase into a debt ledger, so the deliberate shortcuts and deferrals ponytail leaves behind get tracked instead of rotting into "later means never". Use when the user says "ponytail debt", "/ponytail-debt", "what did ponytail defer", "list the shortcuts", "ponytail ledger", or "what did we mark to do later". One-shot report, changes nothing.

Revisão de código focada exclusivamente em superengenharia. Encontra o que deletar: biblioteca padrão reinventada, dependências desnecessárias, abstrações especulativas, flexibilidade morta. Uma linha por descoberta: localização, o que cortar, o que substitui. Use quando o usuário disser "revisar por superengenharia", "o que podemos deletar", "isso é superengenharia", "revisão de simplificação" ou invocar /ponytail-review. Complementa a revisão focada em correção, esta só caça complexidade.

fluxo de trabalho pr-to-video - uma pull request do GitHub (URL como github.com/ / /pull/ , ou / # , ou "este PR" em um repositório com checkout) -> fatos extraídos do PR (título, corpo, diff, commits, arquivos, estatísticas +/-) -> narrator_scripts.json + áudio (voz + música de fundo) + section_plan.md -> vídeo explicativo de diff de código / antes-depois / impacto. A entrada é uma ALTERAÇÃO DE CÓDIGO. A URL é um link de PR, NÃO um site de marketing para raspar; não é um resumo de texto e não é um site de produto. Para uma entrada que não seja um PR (site de produto, site geral, texto de tópico),...

Gere um passo a passo interativo estático em D3 de um pull request. Use quando o usuário quiser um mapa de PR com zoom, orientação de PR em gráfico/tela, ou visualização alternativa dos componentes do sistema de PR, fluxo de dados, dependências de código e ações do usuário.

Sessão interativa de QA onde o usuário relata bugs ou problemas de forma conversacional, e o agente registra issues no GitHub. Explora a base de código em segundo plano para contexto e linguagem do domínio. Use quando o usuário quiser relatar bugs, fazer QA, registrar issues de forma conversacional ou mencionar "sessão de QA".

Use ao receber feedback de revisão de código, antes de implementar sugestões, especialmente se o feedback parecer pouco claro ou tecnicamente questionável - requer rigor técnico e verificação, não concordância performática ou implementação cega

Atualiza sites e aplicativos existentes para qualidade premium. Audita o design atual, identifica padrões genéricos de IA e aplica padrões de design de alto nível sem quebrar a funcionalidade. Funciona com qualquer framework CSS ou CSS puro.

Crie um plano de refatoração detalhado com commits pequenos por meio de uma entrevista com o usuário e registre-o como uma issue do GitHub. Use quando o usuário quiser planejar uma refatoração, criar um RFC de refatoração ou dividir uma refatoração em etapas incrementais seguras.

Use ao concluir tarefas, implementar funcionalidades importantes ou antes de fazer merge para verificar se o trabalho atende aos requisitos.

Resolve Git merge conflicts by extracting only unresolved paths, conflict hunks, and compact diffs instead of loading whole files into context. Use when a merge, rebase, cherry-pick, or stash pop stops on conflicts, when `git status` shows unmerged paths, or when files contain conflict markers.

Use quando precisar resolver um conflito de merge/rebase do git em andamento.

Revise o diff de um pull request e escreva feedback estruturado em review.json para que o workflow publique. Use ao revisar um PR verificado a partir de artefatos locais como pr_diff.txt e pr_description.txt, produzindo saída de revisão legível por máquina em vez de postar diretamente no GitHub.

Habilidade de Debug Rigoroso / Auditoria Rigorosa para trabalhos de pesquisa em aprendizado profundo. Use quando o usuário colar um traceback, erro de terminal, CUDA OOM, falha ao carregar checkpoint, incompatibilidade de forma, sintoma de perda NaN ou falha de treinamento e quiser um diagnóstico conservador antes de qualquer correção, com correções de debug claramente separadas das contribuições de pesquisa. Não use para refatoração ampla, adaptação especulativa, correção exploratória automática ou familiarização geral com o repositório.

Configurar hooks de pré-commit do Husky com lint-staged (Prettier), verificação de tipos e testes no repositório atual. Usar quando o usuário quiser adicionar hooks de pré-commit, configurar Husky, configurar lint-staged ou adicionar formatação/verificação de tipos/testes no momento do commit.

Especialista em conformidade para o snyk-agent-scan — o scanner de arquivos de skill do agente — NÃO para outras ferramentas CLI do Snyk (snyk test, snyk code SAST, snyk iac, snyk container). Corrige alertas por meio de reestruturação de conteúdo, nunca suprimindo ou excluindo informações. Abrange todos os arquivos em um diretório de skill: SKILL.md, references/, assets/ e qualquer markdown secundário. Aplique ao criar uma nova skill, editar uma existente, fazer triagem de uma execução com falha do snyk-agent-scan localmente ou em CI, ou desbloquear um PR retido pelo agente...

Fundamenta cada decisão de implementação na documentação oficial. Use quando quiser um código autoritativo e com citações de fontes, livre de padrões desatualizados. Use ao construir com qualquer framework ou biblioteca onde a correção importa.

Use ao encontrar qualquer bug, falha em testes ou comportamento inesperado, antes de propor correções

Use ao implementar qualquer funcionalidade ou correção de bug, antes de escrever o código de implementação

Domine o sistema de tipos avançado do TypeScript, incluindo genéricos, tipos condicionais, tipos mapeados, literais de modelo e tipos utilitários para construir aplicações type-safe. Use ao implementar lógica de tipos complexa, criar utilitários de tipos reutilizáveis ou garantir segurança de tipos em tempo de compilação em projetos TypeScript.

Validar se a implementação de um branch ou pull request corresponde às especificações de produto, técnicas, de segurança e relacionadas introduzidas. Use ao revisar ou finalizar uma alteração orientada por especificações e ao resolver incompatibilidades entre as especificações registradas e a implementação.

Use quando estiver prestes a afirmar que o trabalho está completo, corrigido ou passando, antes de commitar ou criar PRs — requer executar comandos de verificação e confirmar a saída antes de fazer qualquer afirmação de sucesso; evidências antes de alegações sempre.