Skills de Pytorch

Adicionar suporte ao tipo inteiro sem sinal (uint) aos operadores PyTorch atualizando as macros AT_DISPATCH. Use ao adicionar suporte para os tipos uint16, uint32, uint64 a…

Depure erros e falhas do AOTInductor (AOTI). Use ao encontrar segfaults do AOTI, erros de incompatibilidade de dispositivo, falhas de carregamento de constantes ou erros de tempo de execução de…

Converte macros AT_DISPATCH do PyTorch para o formato AT_DISPATCH_V2 em código C++ do ATen. Use ao portar AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*, AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES*, ou…

Sub-triagem de problemas na fila oncall:distributed atribuindo rótulos de módulo distribuído, roteando para sub-oncalls e marcando como triado. Use quando um problema tiver…

Escreva docstrings para funções e métodos PyTorch seguindo as convenções do PyTorch. Use ao escrever ou atualizar docstrings no código PyTorch.

Documentar APIs públicas não documentadas no PyTorch removendo funções de coverage_ignore_functions e coverage_ignore_classes em docs/source/conf.py, executando…

Escreva kernels Metal/MPS para operadores PyTorch. Use ao adicionar suporte ao dispositivo MPS para operadores, implementando shaders Metal ou portando kernels CUDA para Apple…

Revise solicitações de pull do PyTorch quanto à qualidade do código, cobertura de testes, segurança e compatibilidade com versões anteriores. Use ao revisar PRs, quando solicitado a revisar alterações de código,…

Depure falhas na pilha do compilador PyTorch 2, incluindo quebras de grafo Dynamo, erros de geração de código Inductor, falhas AOTAutograd e incompatibilidades de precisão. Use quando…

Migrar um arquivo para usar verificação de tipos Pyrefly mais rigorosa com anotações obrigatórias para todas as funções, classes e atributos.

Buscar, analisar, reproduzir e minimizar reproduções de issues do GitHub. Use quando solicitado a verificar se uma issue se reproduz, minimizar uma reprodução, analisar um relatório de bug ou…

Guia para criar Agent Skills bem estruturadas para o Claude Code com melhores práticas e validação. Abrange todo o ciclo de vida da Skill: escopo, estrutura de arquivos, validação de frontmatter YAML, organização de conteúdo e procedimentos de teste. Impõe regras rígidas de nomenclatura (minúsculas, hífens, máximo de 64 caracteres) e requisitos de descrição (gatilhos específicos, tipos de arquivo, cláusulas "o que" e "quando"). Fornece modelos para padrões comuns, incluindo Skills somente leitura, Skills baseadas em scripts e Skills com múltiplos arquivos com...

Triage issues do GitHub roteando para equipes de plantão, aplicando labels e fechando perguntas. Use ao processar novos issues do PyTorch ou quando solicitado a triar um…