Skills de Nvidia
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Alpha Vantage MCP Server
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documentation
elements/skills/documentation
Diretrizes para escrever arquivos de documentação, incluindo templates 11ty, shortcodes do Eleventy, anotações JSDoc e conteúdo em markdown. Use esta habilidade sempre que o…
documentation-style
nvcf/ai-tooling/dev/skills/documentation-style
Estilo da documentação pública do NVCF: curto, simples, ASCII Markdown sem negrito, emojis, travessões ou meia-risca. Use ao editar documentações públicas, READMEs, AGENTS.md, habilidades de agente,…
draft-release-notes
nemo-relay/.agents/skills/draft-release-notes
Compare os ramos de release do NeMo Relay e redija ou atualize as notas de versão do site de documentação. Use ao preparar uma atualização de notas de versão sob…
dynamo-interconnect-check
skills/skills/dynamo-interconnect-check
Validar se a interconexão NIXL/UCX/NCCL de uma implantação Dynamo está pronta para o serviço desagregado sobre RDMA/NVLink. Usar após o recipe-runner trazer uma implantação…
dynamo-recipe-runner
skills/skills/dynamo-recipe-runner
Selecionar, validar, corrigir e implantar receitas existentes do NVIDIA Dynamo Kubernetes. Usar para ativação de receitas de modelo/backend/GPU/modo de implantação; usar router-starter…
dynamo-router-starter
skills/skills/dynamo-router-starter
Iniciar ou corrigir modos de roteador Dynamo e executar verificações de fumaça no endpoint do roteador. Use para configuração de roteamento round-robin, ciente de KV, menos carregado ou ciente de dispositivo; use…
dynamo-troubleshoot
skills/skills/dynamo-troubleshoot
Diagnostique implantações Dynamo com falha ou não saudáveis. Use quando pods, jobs de cache de modelo, PVCs, workers, saúde do frontend/roteador, endpoints ou jobs de benchmark falharem; use…
eagle3-new-model
model-optimizer/plugins/modelopt/skills/eagle3-new-model
Adicionar um novo modelo ao pipeline offline EAGLE3. Gera uma configuração de lançador hf_offline_eagle3.yaml para um novo checkpoint de modelo, escolhendo o estado oculto correto…
eagle3-review-logs
model-optimizer/plugins/modelopt/skills/eagle3-review-logs
Revise os logs de experimentos do pipeline EAGLE3 a partir do diretório experiments/ do launcher. Resume o status de aprovação/reprovação para todas as 4 tarefas, diagnostica falhas com a causa raiz…
eagle3-triage
model-optimizer/plugins/modelopt/skills/eagle3-triage
Faz a triagem de uma execução com falha do pipeline EAGLE3. Identifica qual etapa falhou (síntese de dados, dump de estado oculto, treinamento ou benchmark), diagnostica a causa raiz a partir dos logs,…
eagle3-validate
model-optimizer/plugins/modelopt/skills/eagle3-validate
Validar se uma execução do pipeline EAGLE3 foi concluída com sucesso de ponta a ponta. Verifica se todas as 4 etapas produziram os artefatos esperados, confirma se a taxa de aceitação atende…
earth2studio-create-datasource
skills/skills/earth2studio-create-datasource
Criar e validar wrappers de fonte de dados Earth2Studio (DataSource, ForecastSource, DataFrameSource, ForecastFrameSource) a partir de armazenamentos remotos. NÃO use para…
earth2studio-create-datasource
earth2studio/skills/earth2studio-create-datasource
Crie e valide wrappers de fontes de dados do Earth2Studio (DataSource, ForecastSource, DataFrameSource, ForecastFrameSource) a partir de armazenamentos remotos. NÃO use para…
earth2studio-create-diagnostic
skills/skills/earth2studio-create-diagnostic
Criar wrappers de modelo de diagnóstico Earth2Studio para transformações de dados de etapa única, incluindo diagnósticos derivados simples, diagnósticos AutoModel empacotados e…
earth2studio-create-diagnostic
earth2studio/skills/earth2studio-create-diagnostic
Crie wrappers de modelo de diagnóstico Earth2Studio para transformações de dados de etapa única, incluindo diagnósticos derivados simples, diagnósticos AutoModel empacotados e…
earth2studio-create-prognostic
skills/skills/earth2studio-create-prognostic
Crie wrappers de modelo prognóstico (previsão por avanço temporal) do Earth2Studio. NÃO use para modelos diagnósticos, fontes de dados ou instalação.
earth2studio-create-prognostic
earth2studio/skills/earth2studio-create-prognostic
Crie wrappers de modelos prognósticos Earth2Studio (previsão por avanço temporal). NÃO use para modelos de diagnóstico, fontes de dados ou instalação.
earth2studio-data-fetch
skills/skills/earth2studio-data-fetch
Buscar dados meteorológicos/climáticos por meio das fontes de dados do Earth2Studio para variáveis e horários específicos. NÃO usar para pipelines de inferência, descoberta de modelos ou instalação.
earth2studio-data-fetch
earth2studio/skills/earth2studio-data-fetch
Busque dados meteorológicos/climáticos por meio das fontes de dados do Earth2Studio para variáveis e horários específicos. NÃO use para pipelines de inferência, descoberta de modelos ou instalação.
earth2studio-deterministic-forecast
skills/skills/earth2studio-deterministic-forecast
Crie scripts de previsão determinística com Earth2Studio (modelo, fonte de dados, E/S, inferência). NÃO use para ensemble, diagnósticos, busca apenas de dados ou instalação.
earth2studio-deterministic-forecast
earth2studio/skills/earth2studio-deterministic-forecast
Construa scripts de previsão determinística com Earth2Studio (modelo, fonte de dados, IO, inferência). NÃO use para ensemble, diagnósticos, obtenção apenas de dados ou instalação.
earth2studio-discover
skills/skills/earth2studio-discover
Encontre modelos, fontes de dados e exemplos do Earth2Studio para um caso de uso de clima/tempo. NÃO use para escrever código de inferência, baixar dados ou instalação.
earth2studio-discover
earth2studio/skills/earth2studio-discover
Encontre modelos, fontes de dados e exemplos do Earth2Studio para casos de uso de clima/tempo. NÃO use para escrever código de inferência, baixar dados ou instalação.
earth2studio-install
skills/skills/earth2studio-install
Guia de instalação do Earth2Studio via uv ou pip, selecionando extras de modelo e configurando o ambiente. NÃO use para escrever código de inferência, escolher modelos,…
earth2studio-install
earth2studio/skills/earth2studio-install
Guia de instalação do Earth2Studio via uv ou pip, seleção de extras de modelos e configuração do ambiente. NÃO use para escrever código de inferência, escolher modelos,...
evaluation
model-optimizer/plugins/modelopt/skills/evaluation
Avalia a precisão de LLMs quantizados ou não quantizados usando o NeMo Evaluator Launcher (NEL). Aciona com "avaliar modelo", "benchmark de precisão", "executar MMLU",…
examples
elements/skills/examples
Diretrizes para escrever arquivos de modelo de exemplo (*.examples.ts) incluindo convenções de nomenclatura, comentários JSDoc @summary e padrões HTML sem estado. Use este…
fault-injection-loop
nvidia-resiliency-ext/src/nvidia_resiliency_ext/skills/nvrx-attr/fault-injection-loop
Benchmark de injeção de falhas em malha fechada e precisão de atribuição. Extrai de um pool priorizado de experimentos (fault_type, rank, iter, nodes) e os submete 2…
fhir-basics
dgx-spark-playbooks/nvidia/station-healthcare-agent/assets/skills/fhir-basics
Ensina aos agentes como funcionam as APIs FHIR R4, quais recursos estão disponíveis, como consultá-los com parâmetros de busca e como analisar corretamente todos os formatos de resposta…
file-indexer
skillspector/skills/file-indexer
Lê arquivos locais e envia um índice para um serviço de busca remoto.
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