Skills de Astronomer
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functional-tests
astronomer/.agents/skills/functional-tests
Use ao escrever, editar, revisar ou executar testes funcionais (end-to-end) para o repositório Astronomer APC. Abrange configuração de cenários, padrões testinfra,…
helm-chart
astronomer/.agents/skills/helm-chart
Use para trabalhos com Helm chart - criação de charts, modificação de charts existentes, design de valores, testes. Para o repositório Astronomer APC, veja docs/architecture.md para…
init
agents/skills/init
Inicializa a descoberta do esquema do warehouse. Gera .astro/warehouse.md com todos os metadados das tabelas para consultas instantâneas. Execute uma vez por projeto, atualize quando o esquema…
initializing-warehouse
agents/skills/initializing-warehouse
Inicializar a descoberta do esquema do warehouse. Gera .astro/warehouse.md com todos os metadados das tabelas para consultas instantâneas. Execute uma vez por projeto, atualize quando o esquema…
magpie-setup
airflow/.agents/skills/magpie-setup
Adotar e manter o framework apache-magpie em um repositório de projeto através do mecanismo de adoção baseado em snapshot. A única habilidade do framework commitada no repositório do adotante…
managing-astro-deployments
agents/skills/managing-astro-deployments
Gerencie implantações de produção da Astronomer com o Astro CLI. Use quando o usuário quiser autenticar, alternar workspaces, criar/atualizar/excluir implantações, ou…
managing-astro-local-env
agents/skills/managing-astro-local-env
Gerenciar ambiente de desenvolvimento local do Airflow com comandos da Astro CLI. Iniciar, parar, reiniciar e encerrar containers locais do Airflow; credenciais padrão são admin/admin com webserver em http://localhost:8080 Visualizar logs de todos os componentes ou serviços específicos (scheduler, webserver) com opção de acompanhamento em tempo real Acessar shells de containers e executar comandos da CLI do Airflow diretamente via astro dev bash e astro dev run Solucionar problemas comuns incluindo conflitos de porta, falhas de inicialização, erros de pacotes e...
migrating-ai-sdk-to-common-ai
agents/skills/migrating-ai-sdk-to-common-ai
Migra projetos do Airflow do airflow-ai-sdk para o apache-airflow-providers-common-ai 0.1.0+. Use esta habilidade quando o usuário quiser substituir o airflow-ai-sdk por…
migrating-airflow-2-to-3
agents/skills/migrating-airflow-2-to-3
Detecção automatizada e migração de código para atualizar DAGs do Apache Airflow 2.x para o Airflow 3.x. Fornece regras de correção automática baseadas em Ruff (AIR30/AIR301/AIR302/AIR31/AIR311/AIR312) para detectar e resolver alterações críticas em imports, operadores, hooks e variáveis de contexto. Abrange mudanças arquiteturais importantes: workers não acessam mais o banco de dados de metadados diretamente; use o cliente Python do Airflow ou a API REST em vez de consultas ORM de sessão. Inclui uma lista de verificação de migração manual para problemas que o Ruff não pode corrigir automaticamente: cron...
migrating-dagster-to-airflow
agents/skills/migrating-dagster-to-airflow
Guia para migrar projetos Dagster para Apache Airflow 3 na Astro. Use quando o usuário mencionar migrar, converter ou portar código Dagster (ou Dagster+) para…
prepare-providers-documentation
airflow/.agents/skills/prepare-providers-documentation
Replace the manual commit-by-commit classification step in `breeze release-management prepare-provider-documentation` with AI-driven classification. For each…
profiling-tables
agents/skills/profiling-tables
Análise estatística e de qualidade abrangente de tabelas de banco de dados com saída de perfil estruturada. Gera estatísticas em nível de coluna adaptadas ao tipo de dado: min/max/percentis para colunas numéricas, métricas de comprimento para strings, intervalos de datas para timestamps. Realiza análise de cardinalidade para identificar colunas categóricas versus de alta cardinalidade e detectar distribuições distorcidas. Avalia a qualidade dos dados em cinco dimensões: completude (taxas NULL), exclusividade (duplicatas), atualização (timestamps de modificação),...
setting-up-astro-project
agents/skills/setting-up-astro-project
Inicializa e configura projetos Astro/Airflow com dependências, conexões e configuração de ambiente. Cria a estrutura completa do projeto com astro dev init, incluindo diretórios para DAGs, plugins, testes e arquivos de configuração. Gerencia dependências Python e de nível de SO via requirements.txt e packages.txt, com suporte a Dockerfile personalizado para configurações complexas. Configura conexões, variáveis e pools de forma declarativa no airflow_settings.yaml, com comandos de exportação/importação para o ambiente...
testing-dags
agents/skills/testing-dags
Ciclos iterativos de teste-depuração-correção para DAGs do Airflow com diagnóstico abrangente de falhas. Comece com af runs trigger-wait <dag_id> para executar um DAG e aguardar a conclusão; não são necessárias verificações prévias. Em caso de falha, use af runs diagnose para um resumo abrangente de falhas e af tasks logs para inspecionar detalhes de erros de tarefas específicas. Suporta configuração personalizada, timeouts e tentativas de repetição; lida com cenários de sucesso, falha e timeout com interpretação clara da resposta. Validação rápida disponível...
tools
astronomer/.agents/skills/tools
Use ao escrever, editar ou revisar ferramentas de linha de comando e scripts auxiliares neste repositório (itens em bin/). Abrange onde as ferramentas estão localizadas, análise de argumentos com…
tracing-downstream-lineage
agents/skills/tracing-downstream-lineage
Rastreie a linhagem de dados downstream para avaliar o impacto de alterações antes de modificar tabelas ou DAGs. Identifica consumidores diretos de uma tabela ou DAG alvo por meio de busca em código-fonte, dependências de views e conexões com ferramentas de BI. Constrói uma árvore de dependências completa mapeando todos os impactos downstream, desde tabelas até dashboards e modelos de ML. Categoriza dependências por criticidade (crítica, alta, média, baixa) para priorizar comunicação com stakeholders e testes. Gera um relatório de impacto com avaliação de risco, afetados...
tracing-upstream-lineage
agents/skills/tracing-upstream-lineage
Rastreia a linhagem upstream de dados para identificar fontes, DAGs e dependências que alimentam uma tabela ou coluna. Suporta rastreamento de três tipos de destino: tabelas, colunas e DAGs; utiliza o código-fonte do DAG do Airflow e inspeção de tarefas para encontrar pipelines produtores. Lida com fontes SQL (cláusulas FROM), sistemas externos (S3, Postgres, Salesforce, APIs HTTP) e fontes baseadas em arquivos; rastreia recursivamente cadeias upstream. Inclui rastreamento em nível de coluna por meio de mapeamentos diretos, transformações e agregações no código do DAG...
troubleshooting-astro-deployments
agents/skills/troubleshooting-astro-deployments
Solucione problemas de implantações de produção da Astronomer com o Astro CLI. Use ao investigar problemas de implantação, visualizar logs de produção, analisar falhas ou…
upgrade-fab-provider
airflow/.agents/skills/upgrade-fab-provider
Upgrade the pinned Flask-AppBuilder (FAB) dependency in the Apache Airflow FAB provider (`providers/fab/`). Bumps the exact `flask-appbuilder==` pin and its…
warehouse-init
agents/skills/warehouse-init
Inicializa a descoberta do esquema do warehouse. Gera .astro/warehouse.md com todos os metadados das tabelas para consultas instantâneas. Execute uma vez por projeto, atualize quando o esquema…