data-visualization

Orientação para seleção de gráficos, padrões de código Python e princípios de design para visualizações de dados eficazes. Tabela abrangente de seleção de gráficos cobrindo mais de 13 tipos, com orientações sobre quando usar cada um e antipadrões comuns a evitar (gráficos de pizza, 3D, eixo duplo). Exemplos de código Python prontos para uso para gráficos de linha, barras, histogramas, mapas de calor, pequenos múltiplos e visualizações interativas Plotly com estilo profissional. Princípios de design abordando teoria das cores (sequencial, divergente,...

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