Taskade
resmiTerhubung ke platform Taskade melalui MCP. Akses tugas, proyek, alur
Apa yang bisa Anda lakukan dengan Taskade MCP?
- Mengelola tugas dan proyek — Minta asisten Anda untuk membuat, memperbarui, menyelesaikan, atau memindahkan tugas dan proyek menggunakan alat seperti
taskCreate,taskPut, dantaskMove. - Membangun dan menerapkan agen AI — Hasilkan atau buat agen dari prompt, lampirkan pengetahuan dari proyek atau media, dan publikasikan secara publik melalui
folderAgentGeneratedanagentPublicAccessEnable. - Mengobrol dengan agen AI — Kirim pesan dan ambil riwayat percakapan dengan
promptAgentdangetConversationuntuk berinteraksi dengan agen yang telah Anda terapkan. - Mengotomatiskan dari template — Daftarkan template yang tersedia dan buat proyek baru dari template tersebut menggunakan
folderProjectTemplatesGetdanprojectFromTemplate. - Menyiapkan webhook — Berlangganan atau hapus notifikasi acara Taskade waktu nyata dengan
subscribeWebhookdanunsubscribeWebhook.
Dokumentasi
Server MCP Taskade
Workspace MCP (
@taskade/mcp-server) — jalankan workspace Taskade Anda dari klien AI mana pun.
Hubungkan Taskade ke asisten AI mana pun — Claude, Cursor, Windsurf, VS Code, dan lainnya — melalui Model Context Protocol.
62 alat untuk workspace, proyek, tugas, agen AI, obrolan agen, webhook, basis pengetahuan, template, media, dan berbagi — semuanya dari klien AI Anda.
- Server MCP — Hubungkan Taskade ke Claude Desktop, Cursor, Windsurf, atau klien MCP mana pun.
- OpenAPI Codegen — Hasilkan alat MCP dari spesifikasi OpenAPI apa pun — bukan hanya Taskade.
Daftar Isi
- Demo
- Memulai Cepat
- MCP remote yang dihosting
- Alat (62)
- Mengapa Taskade MCP?
- Resep Agen
- Kasus Penggunaan
- OpenAPI Codegen
- Apa itu Taskade?
- Peta Jalan
- Berkontribusi
- Lisensi
Demo
Agen Taskade bertenaga MCP yang berjalan di dalam Claude Desktop oleh Anthropic:
| Bangun Agen via MCP | Otomatiskan Alur Kerja | Kelola Proyek |
|---|---|---|
![]() | ![]() | ![]() |
| Buat, latih, terapkan agen AI dari Claude/Cursor | Bangun otomatisasi multi-langkah di 100+ layanan | Manajemen workspace penuh dari asisten AI Anda (paket berbayar; beberapa endpoint dibatasi pada paket gratis) |
Memulai Cepat
⚡ Lebih suka opsi yang dihosting? Buka
https://www.taskade.com/mcpdi browser — itu adalah halaman instalasi OAuth resmi (Claude, Cursor, Claude Code, Windsurf, Zed).initializeyang tidak terautentikasi mengembalikan 401 secara desain; klien menyelesaikan OAuth 2.0 (PKCE) sekali. Penulisan tugas tingkat penuh tetap ada di paket Workspace MCP lokal ini. Panduan: Taskade MCP yang Dihosting.
Taskade MCP mana yang saya inginkan?
Taskade berbicara MCP melalui tiga permukaan — repositori ini adalah yang pertama:
| Saya ingin… | Gunakan | Di mana / autentikasi |
|---|---|---|
| Klien AI saya membaca & menulis tugas (selesai, penanggung jawab, tanggal) plus proyek dan agen | Workspace MCP — repositori ini (@taskade/mcp-server) | stdio lokal · token pribadi · paket apa pun |
Terhubung dari jarak jauh — jelajahi workspace, buat proyek, beri perintah pada agen, edit sumber Genesis app/ | Taskade MCP yang Dihosting | https://www.taskade.com/mcp · OAuth 2.0 (PKCE) · setiap paket berbayar |
| Biarkan agen saya menjangkau Slack / Shopify / Gmail | Konektor MCP | Dihosting, di dalam produk |
1. Dapatkan Kunci API Anda
Buka Pengaturan Taskade > API dan buat Personal Access Token.
2. Claude Desktop
Tambahkan ke claude_desktop_config.json Anda:
{
"mcpServers": {
"taskade": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
"env": {
"TASKADE_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
3. Cursor
Tambahkan ke pengaturan MCP Cursor Anda:
{
"mcpServers": {
"taskade": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
"env": {
"TASKADE_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
4. Windsurf
Tambahkan ke ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json (atau Settings → Cascade → MCP → Add Server):
{
"mcpServers": {
"taskade": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
"env": {
"TASKADE_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
5. Cline
Di VS Code, buka panel MCP Servers Cline → Configure MCP Servers dan tambahkan:
{
"mcpServers": {
"taskade": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
"env": {
"TASKADE_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
6. VS Code
Tambahkan .vscode/mcp.json ke workspace Anda (VS Code menggunakan kunci servers; ${input:…} meminta kunci Anda pada saat pertama dijalankan):
{
"servers": {
"taskade": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
"env": {
"TASKADE_API_KEY": "${input:taskade_api_key}"
}
}
}
}
7. Mode HTTP / SSE (klien remote & kustom)
TASKADE_API_KEY=your-api-key npx @taskade/mcp-server --http
Server dimulai di http://localhost:3000 (konfigurasikan dengan variabel env PORT). Hubungkan melalui SSE di http://localhost:3000/sse?access_token=your-api-key.
8. MCP remote yang dihosting (https://www.taskade.com/mcp)
MCP Taskade remote resmi. Tidak perlu menginstal apa pun secara lokal. Tempel URL ke klien MCP mana pun yang mendukung Streamable HTTP + OAuth.
| Endpoint | https://www.taskade.com/mcp |
| Autentikasi | OAuth 2.0 dengan PKCE. Penemuan: https://www.taskade.com/.well-known/oauth-protected-resource/mcp |
initialize yang tidak terautentikasi | Mengembalikan 401 dengan sengaja. GET browser adalah halaman instalasi untuk pengguna; klien MCP harus menyelesaikan masuk OAuth. |
| Paket | Setiap paket berbayar. Paket gratis dapat memulai alur koneksi; akses workspace dibatasi. |
| Panduan | Taskade MCP yang Dihosting |
{
"mcpServers": {
"taskade": {
"type": "http",
"url": "https://www.taskade.com/mcp"
}
}
}
Alat yang dihosting mencakup penjelajahan workspace (list_spaces, inspect_space), pembuatan proyek/agen, dan edit file Genesis app/ melalui write_file. Penulisan tingkat tugas (selesai, penanggung jawab, tanggal) tetap di paket ini.
Alat (62)
Workspace
| Alat | Deskripsi |
|---|---|
workspacesGet | Daftar semua workspace |
workspaceFoldersGet | Daftar folder di workspace |
workspaceCreateProject | Buat proyek di workspace |
Proyek
| Alat | Deskripsi |
|---|---|
projectGet | Dapatkan detail proyek |
projectCreate | Buat proyek baru |
projectCopy | Salin proyek ke folder |
projectComplete | Tandai proyek sebagai selesai |
projectRestore | Pulihkan proyek yang selesai |
projectMembersGet | Daftar anggota proyek |
projectFieldsGet | Dapatkan bidang kustom untuk proyek |
projectShareLinkGet | Dapatkan tautan berbagi |
projectShareLinkEnable | Aktifkan tautan berbagi |
projectBlocksGet | Dapatkan semua blok di proyek |
projectTasksGet | Dapatkan semua tugas di proyek |
folderProjectsGet | Daftar proyek di folder |
Tugas
| Alat | Deskripsi |
|---|---|
taskGet | Dapatkan detail tugas |
taskCreate | Buat satu atau lebih tugas |
taskPut | Perbarui tugas |
taskDelete | Hapus tugas |
taskComplete | Tandai tugas sebagai selesai |
taskUncomplete | Tandai tugas sebagai belum selesai |
taskMove | Pindahkan tugas dalam proyek |
taskAssigneesGet | Dapatkan penanggung jawab tugas |
taskPutAssignees | Tetapkan pengguna ke tugas |
taskDeleteAssignees | Hapus penanggung jawab |
taskGetDate | Dapatkan tanggal jatuh tempo tugas |
taskPutDate | Tetapkan tanggal jatuh tempo tugas |
taskDeleteDate | Hapus tanggal jatuh tempo tugas |
taskNoteGet | Dapatkan catatan tugas |
taskNotePut | Perbarui catatan tugas |
taskNoteDelete | Hapus catatan tugas |
taskFieldsValueGet | Dapatkan semua nilai bidang |
taskFieldValueGet | Dapatkan nilai bidang tertentu |
taskFieldValuePut | Tetapkan nilai bidang |
taskFieldValueDelete | Hapus nilai bidang |
Agen AI
Buat, kelola, dan terbitkan agen AI otonom dengan pengetahuan dan alat kustom.
| Alat | Deskripsi |
|---|---|
folderAgentGenerate | Hasilkan agen AI dari perintah teks |
folderCreateAgent | Buat agen dengan konfigurasi kustom |
folderAgentGet | Daftar agen di folder |
agentGet | Dapatkan detail agen |
agentUpdate | Perbarui konfigurasi agen |
deleteAgent | Hapus agen |
agentPublicAccessEnable | Terbitkan agen secara publik |
agentPublicGet | Dapatkan detail agen publik |
agentPublicUpdate | Perbarui pengaturan agen publik |
agentKnowledgeProjectCreate | Tambahkan proyek sebagai pengetahuan agen |
agentKnowledgeMediaCreate | Tambahkan media sebagai pengetahuan agen |
agentKnowledgeProjectRemove | Hapus proyek dari pengetahuan |
agentKnowledgeMediaRemove | Hapus media dari pengetahuan |
agentConvosGet | Daftar percakapan agen |
agentConvoGet | Dapatkan detail percakapan |
publicAgentGet | Dapatkan agen berdasarkan ID publik |
Template
| Alat | Deskripsi |
|---|---|
folderProjectTemplatesGet | Daftar template proyek yang tersedia |
projectFromTemplate | Buat proyek dari template |
Media
| Alat | Deskripsi |
|---|---|
mediasGet | Daftar file media di folder |
mediaGet | Dapatkan detail media |
mediaDelete | Hapus file media |
Pribadi
| Alat | Deskripsi |
|---|---|
meProjectsGet | Daftar semua proyek Anda |
Obrolan Agen & Webhook (API v2, beta)
Kemampuan yang tidak dimiliki API v1: lakukan percakapan langsung dengan agen AI, dan terima peristiwa waktu nyata.
| Alat | Deskripsi |
|---|---|
promptAgent | Kirim pesan ke agen AI dan dapatkan balasannya |
listConversations | Daftar percakapan agen |
getConversation | Dapatkan pesan percakapan |
subscribeWebhook | Berlangganan webhook peristiwa Taskade waktu nyata |
unsubscribeWebhook | Hapus langganan webhook |
Mengapa Taskade MCP?
Taskade MCP memberi asisten AI Anda akses ke workspace Anda — proyek, tugas, agen, basis pengetahuan, template, dan otomatisasi (pada paket berbayar; beberapa endpoint seperti daftar workspace dibatasi untuk akun gratis). Alih-alih menulis kode API, jelaskan apa yang Anda butuhkan dalam bahasa alami.
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ HOW TASKADE MCP WORKS │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘
You (in Claude/Cursor/Windsurf):
"Create a support agent trained on our docs project"
↓
┌──────────────────────────────────┐
│ Taskade MCP Server │
│ (62 tools, 8 categories) │
└──────────────────────────────────┘
↓ ↓ ↓
folderCreateAgent agentKnowledge agentPublicAccess
(creates agent) (attaches docs) (publishes it)
↓
Result: Live AI chatbot trained on your data
| Apa yang Anda Katakan | Apa yang Terjadi |
|---|---|
| "Tunjukkan semua tugas yang terlambat" | Membaca proyek → memfilter tugas → memformat laporan |
| "Buat agen dukungan yang dilatih pada dokumen kami" | Membuat agen → melampirkan pengetahuan → menerbitkan |
| "Siapkan sprint minggu depan dari template kami" | Menyalin template → mengisi tugas → menugaskan tim |
| "Ringkas pekerjaan yang selesai kemarin" | Membaca riwayat tugas → menghasilkan ringkasan standup |
Mengapa MCP Alih-alih REST API?
| REST API | Server MCP | |
|---|---|---|
| Pengaturan | Tulis klien HTTP, tangani autentikasi, parse JSON | npx @taskade/mcp-server — satu perintah |
| Antarmuka | Kode terhadap endpoint | Bahasa alami — jelaskan apa yang Anda butuhkan |
| Perangkaian | Orkestrasi manual | AI merangkai alat secara cerdas |
| Penanganan kesalahan | Tulis kode penanganan kesalahan | AI menafsirkan kesalahan dan mencoba lagi |
Mengapa Taskade MCP Lebih Unggul dari Server MCP Lain?
Taskade adalah satu-satunya server MCP yang mencakup manajemen agen AI (buat, latih, terapkan agen), pelatihan basis pengetahuan (lampirkan dokumen, proyek, media), dan codegen OpenAPI (hasilkan alat MCP dari spesifikasi API apa pun). 62 alat di 8 kategori.
Resep Agen
Resep 1: Perangkum Standup Harian
Masalah: Catatan standup tim tersebar di Slack, email, dan dokumen.
You: "Check my Taskade workspace for yesterday's completed tasks,
summarize them as a standup update, then create today's
priority tasks based on what's still open."
Claude uses:
1. meProjectsGet → find your active projects
2. projectTasksGet → pull tasks from each project
3. taskCreate → create today's priority tasks
Result: A formatted standup summary + fresh task list in Taskade.
Resep 2: Pembangun Agen Basis Pengetahuan
Masalah: Anda memiliki dokumen yang tersebar di file dan membutuhkan agen AI yang dilatih pada dokumen tersebut.
You: "Create an AI support agent called 'Help Bot' in my
Customer Success folder, train it on our Documentation
project, and publish it publicly."
Claude uses:
1. workspaceFoldersGet → find "Customer Success" folder
2. folderCreateAgent → create "Help Bot" with support instructions
3. agentKnowledgeProjectCreate → attach Documentation project
4. agentPublicAccessEnable → publish with shareable link
Result: Live AI chatbot trained on your docs, ready to embed.
Resep 3: Otomatisasi Perencanaan Sprint
Masalah: Membuat proyek sprint secara manual setiap dua minggu.
You: "Create a new sprint project from our 'Sprint Template',
name it 'Sprint 2026-W15', move the top 10 backlog
items into it, and assign them to the engineering team."
Claude uses:
1. folderProjectTemplatesGet → find "Sprint Template"
2. projectFromTemplate → create "Sprint 2026-W15"
3. projectTasksGet → get backlog items
4. taskMove → move top 10 tasks to new sprint
5. taskPutAssignees → assign engineering team members
Result: Sprint ready to go, fully populated and assigned.
Resep 4: Agen Intelijen Kompetitif
Masalah: Anda membutuhkan agen yang memantau pesaing dan melaporkan temuan.
You: "Generate an AI agent that researches our top 5 competitors.
Train it on our Competitive Analysis project.
Name it 'Market Intel Agent'."
Claude uses:
1. folderAgentGenerate → generate agent from research prompt
2. agentKnowledgeProjectCreate → connect Competitive Analysis project
3. agentUpdate → refine instructions for research cadence
Result: AI research agent with domain knowledge, ready for briefings.
Resep 5: Pipeline Onboarding Klien
Masalah: Setiap klien baru membutuhkan struktur proyek, tugas, dan materi yang sama.
You: "For our new client Acme Corp: create a project from
the 'Client Onboarding' template, add tasks for
kickoff meeting and SOW review, set due dates for
the next 2 weeks, then share the project link."
Claude uses:
1. projectFromTemplate → create "Acme Corp Onboarding"
2. taskCreate → add kickoff, requirements, SOW tasks
3. taskPutDate → set dates across next 2 weeks
4. projectShareLinkEnable → generate share link
Result: Client onboarding project live and shareable in 30 seconds.
Kasus Penggunaan
Manajemen Proyek dengan AI
Minta asisten AI Anda untuk mengelola workspace Taskade Anda:
- "Tunjukkan semua proyek saya dan statusnya"
- "Buat proyek baru bernama Perencanaan Q1 dengan tugas untuk setiap tim"
- "Pindahkan semua tugas yang terlambat ke proyek Backlog"
- "Tetapkan tanggal jatuh tempo untuk semua tugas di proyek Sprint"
Pembuatan Agen AI
Bangun dan terapkan agen AI langsung dari editor Anda:
- "Buat agen AI bernama Bot Dukungan Pelanggan dengan pengetahuan dari proyek dokumen kami"
- "Hasilkan agen untuk tinjauan kode menggunakan perintah ini: ..."
- "Terbitkan agen saya secara publik dan berikan tautan berbagi"
- "Tambahkan proyek dokumentasi API kami sebagai pengetahuan untuk agen"
Alur Kerja Template
Otomatiskan pembuatan proyek dari template:
- "Daftarkan semua template di ruang kerja saya"
- "Buat 5 proyek onboarding klien baru dari Template Klien"
- "Salin proyek Sprint Retrospective untuk minggu ini"
OpenAPI Codegen
Gunakan generator kami untuk membangun alat MCP dari spesifikasi OpenAPI apa pun — bukan hanya Taskade.
npm install --save-dev @taskade/mcp-openapi-codegen @readme/openapi-parser
import { dereference } from '@readme/openapi-parser';
import { codegen } from '@taskade/mcp-openapi-codegen';
const document = await dereference('your-api-spec.yaml');
await codegen({
path: 'src/tools.generated.ts',
document,
});
Berfungsi dengan spesifikasi OpenAPI 3.0+ apa pun. Hasilkan alat MCP untuk API Anda sendiri dalam hitungan menit.
Apa itu Taskade?
Taskade (Y Combinator S19) adalah ruang kerja berbasis AI untuk membangun aplikasi, menerapkan agen, dan mengotomatiskan alur kerja — dari satu perintah. 150.000+ aplikasi telah dibuat. Dipercaya oleh 3M, Nike, Tesla, Netflix, Airbnb, Disney, Adobe. Dinilai 4,8/5 dari 9.300+ ulasan.
- Genesis Apps — Bangun aplikasi lengkap dari perintah. Dasbor, CRM, portal, formulir — diterapkan secara instan. Coba sekarang →
- AI Agents — Agen kustom dengan alat bawaan, memori persisten, tim multi-agen, penyematan publik
- Automasi — Otomatisasi alur kerja tanpa kode dengan 100+ integrasi, percabangan, perulangan, pemfilteran
- Kolaborasi Real-time — Ruang kerja multipemain dengan obrolan, video, dan beberapa tampilan proyek
- Template — 700+ template untuk manajemen proyek, teknik, pemasaran, dan lainnya
- API & MCP — REST API v2, Server MCP ini, Agent API, webhook, OAuth 2.0
Tautan:
- Aplikasi: taskade.com
- Buat: taskade.com/create
- Galeri aplikasi: taskade.com/apps
- Agen: taskade.com/agents
- Template: taskade.com/templates
- Dokumen: taskade.com/docs · docs.taskade.com
- Panduan MCP Ruang Kerja: https://github.com/taskade/docs/blob/main/apis-living-system-development/workspace-mcp.md
- Panduan MCP Terhosting: https://github.com/taskade/docs/blob/main/apis-living-system-development/genesis-app-mcp.md
- Blog: taskade.com/blog
Peta Jalan
Lihat masalah terbuka untuk fitur dan peningkatan yang direncanakan.
Baru dirilis (v0.1.0): Obrolan agen (promptAgent) dan pemicu webhook, tersedia sekarang melalui lapisan alat Taskade API v2.
- Alat Automasi & Alur — Buat, aktifkan, dan kelola automasi alur kerja melalui MCP
agent.js— Toolkit agen otonom sumber terbuka (segera hadir)- TaskOS — Platform agen di docs.taskade.com
Privasi & Keamanan
Token API Taskade Anda mengotorisasi server MCP untuk memanggil API publik Taskade atas nama Anda. Server hanya berkomunikasi hanya dengan API publik Taskade — https://www.taskade.com/api/v1 dan https://www.taskade.com/api/v2 — dan tidak mengirim data Anda ke layanan pihak ketiga lainnya.
- Privasi — lihat Kebijakan Privasi Taskade.
- Keamanan & pelaporan kerentanan — lihat SECURITY.md.
- Simpan token Anda dalam variabel lingkungan; jangan pernah mengirimkannya.
Kontribusi
Bantu kami meningkatkan alat MCP, alur kerja OpenAPI, dan kemampuan agen.
- Masalah — Laporkan bug atau minta fitur
- Permintaan Tarik — Kontribusi diterima
- Aplikasi — Jelajahi dan klon aplikasi komunitas
- Kontak — hello@taskade.com
Lainnya dari Taskade
- Dokumen Taskade (sumber) — dokumentasi pengembang dan referensi API
- Kit Integrasi — aksi & pemicu Zapier/n8n sumber terbuka
- Taskade — beranda platform, termasuk Genesis, pembangun aplikasi AI
Lisensi
MIT


