Taskade MCP Server
resmiTerhubung ke platform Taskade melalui MCP. Akses tugas, proyek, alur
Dokumentasi
Server MCP Taskade
Hubungkan Taskade ke asisten AI apa pun — Claude, Cursor, Windsurf, VS Code, dan lainnya — melalui Model Context Protocol.
57 alat untuk ruang kerja, proyek, tugas, agen AI, basis pengetahuan, templat, otomatisasi, media, dan berbagi — semuanya dari klien AI Anda.
- Server MCP — Hubungkan Taskade ke Claude Desktop, Cursor, Windsurf, atau klien MCP apa pun.
- OpenAPI Codegen — Hasilkan alat MCP dari spesifikasi OpenAPI apa pun — bukan hanya Taskade.
Daftar Isi
- Demo
- Mulai Cepat
- Alat (57)
- Mengapa Taskade MCP?
- Resep Agen
- Kasus Penggunaan
- OpenAPI Codegen
- Apa itu Taskade?
- Peta Jalan
- Berkontribusi
- Lisensi
Demo
Agen Taskade bertenaga MCP berjalan di dalam Claude Desktop oleh Anthropic:
| Bangun Agen melalui MCP | Otomatiskan Alur Kerja | Kelola Proyek |
|---|---|---|
![]() | ![]() | ![]() |
| Buat, latih, sebarkan agen AI dari Claude/Cursor | Bangun otomatisasi multi-langkah di 100+ layanan | Manajemen ruang kerja penuh dari asisten AI Anda |
Mulai Cepat
⚡ Tanpa instalasi (hosted): tambahkan
https://www.taskade.com/mcpsebagai server MCP jarak jauh dan otorisasi dengan akun Taskade Anda — ini adalah endpoint hosted yang dilindungi OAuth, jadi tidak ada yang perlu diinstal dan tidak ada token yang perlu disalin. Bekerja hari ini dengan Claude (web, Desktop, seluler) dan Claude Code; dukungan untuk lebih banyak klien jarak jauh sedang diluncurkan. Lebih suka self-host atau menggunakan klien lain? Ikuti langkah-langkah di bawah ini.
1. Dapatkan Kunci API Anda
Buka Pengaturan Taskade > API dan buat Token Akses Pribadi.
2. Claude Desktop
Tambahkan ke claude_desktop_config.json Anda:
{
"mcpServers": {
"taskade": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
"env": {
"TASKADE_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
3. Cursor
Tambahkan ke pengaturan MCP Cursor Anda:
{
"mcpServers": {
"taskade": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
"env": {
"TASKADE_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
4. Windsurf
Tambahkan ke ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json (atau Pengaturan → Cascade → MCP → Tambah Server):
{
"mcpServers": {
"taskade": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
"env": {
"TASKADE_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
5. Cline
Di VS Code, buka panel Server MCP Cline → Konfigurasi Server MCP dan tambahkan:
{
"mcpServers": {
"taskade": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
"env": {
"TASKADE_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
}
6. VS Code
Tambahkan .vscode/mcp.json ke ruang kerja Anda (VS Code menggunakan kunci servers; ${input:…} meminta kunci Anda saat pertama kali dijalankan):
{
"servers": {
"taskade": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
"env": {
"TASKADE_API_KEY": "${input:taskade_api_key}"
}
}
}
}
7. Mode HTTP / SSE (klien jarak jauh & kustom)
TASKADE_API_KEY=your-api-key npx @taskade/mcp-server --http
Server dimulai di http://localhost:3000 (konfigurasi dengan variabel env PORT). Hubungkan melalui SSE di http://localhost:3000/sse?access_token=your-api-key.
Alat (57)
Ruang Kerja
| Alat | Deskripsi |
|---|---|
workspacesGet | Daftar semua ruang kerja |
workspaceFoldersGet | Daftar folder dalam ruang kerja |
workspaceCreateProject | Buat proyek di ruang kerja |
Proyek
| Alat | Deskripsi |
|---|---|
projectGet | Dapatkan detail proyek |
projectCreate | Buat proyek baru |
projectCopy | Salin proyek ke folder |
projectComplete | Tandai proyek sebagai selesai |
projectRestore | Pulihkan proyek yang selesai |
projectMembersGet | Daftar anggota proyek |
projectFieldsGet | Dapatkan bidang kustom untuk proyek |
projectShareLinkGet | Dapatkan tautan berbagi |
projectShareLinkEnable | Aktifkan tautan berbagi |
projectBlocksGet | Dapatkan semua blok dalam proyek |
projectTasksGet | Dapatkan semua tugas dalam proyek |
folderProjectsGet | Daftar proyek dalam folder |
Tugas
| Alat | Deskripsi |
|---|---|
taskGet | Dapatkan detail tugas |
taskCreate | Buat satu atau lebih tugas |
taskPut | Perbarui tugas |
taskDelete | Hapus tugas |
taskComplete | Tandai tugas sebagai selesai |
taskUncomplete | Tandai tugas sebagai belum selesai |
taskMove | Pindahkan tugas dalam proyek |
taskAssigneesGet | Dapatkan penerima tugas |
taskPutAssignees | Tetapkan pengguna ke tugas |
taskDeleteAssignees | Hapus penerima tugas |
taskGetDate | Dapatkan tanggal jatuh tempo tugas |
taskPutDate | Tetapkan tanggal jatuh tempo tugas |
taskDeleteDate | Hapus tanggal jatuh tempo tugas |
taskNoteGet | Dapatkan catatan tugas |
taskNotePut | Perbarui catatan tugas |
taskNoteDelete | Hapus catatan tugas |
taskFieldsValueGet | Dapatkan semua nilai bidang |
taskFieldValueGet | Dapatkan nilai bidang tertentu |
taskFieldValuePut | Tetapkan nilai bidang |
taskFieldValueDelete | Hapus nilai bidang |
Agen AI
Buat, kelola, dan publikasikan agen AI otonom dengan pengetahuan dan alat kustom.
| Alat | Deskripsi |
|---|---|
folderAgentGenerate | Hasilkan agen AI dari prompt teks |
folderCreateAgent | Buat agen dengan konfigurasi kustom |
folderAgentGet | Daftar agen dalam folder |
agentGet | Dapatkan detail agen |
agentUpdate | Perbarui konfigurasi agen |
deleteAgent | Hapus agen |
agentPublicAccessEnable | Publikasikan agen secara publik |
agentPublicGet | Dapatkan detail agen publik |
agentPublicUpdate | Perbarui pengaturan agen publik |
agentKnowledgeProjectCreate | Tambahkan proyek sebagai pengetahuan agen |
agentKnowledgeMediaCreate | Tambahkan media sebagai pengetahuan agen |
agentKnowledgeProjectRemove | Hapus proyek dari pengetahuan |
agentKnowledgeMediaRemove | Hapus media dari pengetahuan |
agentConvosGet | Daftar percakapan agen |
agentConvoGet | Dapatkan detail percakapan |
publicAgentGet | Dapatkan agen berdasarkan ID publik |
Templat
| Alat | Deskripsi |
|---|---|
folderProjectTemplatesGet | Daftar templat proyek yang tersedia |
projectFromTemplate | Buat proyek dari templat |
Media
| Alat | Deskripsi |
|---|---|
mediasGet | Daftar file media dalam folder |
mediaGet | Dapatkan detail media |
mediaDelete | Hapus file media |
Pribadi
| Alat | Deskripsi |
|---|---|
meProjectsGet | Daftar semua proyek Anda |
Mengapa Taskade MCP?
Taskade MCP memberi asisten AI Anda akses penuh ke ruang kerja Anda — proyek, tugas, agen, basis pengetahuan, templat, dan otomatisasi. Alih-alih menulis kode API, jelaskan apa yang Anda butuhkan dalam bahasa alami.
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ HOW TASKADE MCP WORKS │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘
You (in Claude/Cursor/Windsurf):
"Create a support agent trained on our docs project"
↓
┌──────────────────────────────────┐
│ Taskade MCP Server │
│ (57 tools, 7 categories) │
└──────────────────────────────────┘
↓ ↓ ↓
folderCreateAgent agentKnowledge agentPublicAccess
(creates agent) (attaches docs) (publishes it)
↓
Result: Live AI chatbot trained on your data
| Apa yang Anda Katakan | Apa yang Terjadi |
|---|---|
| "Tunjukkan semua tugas yang terlambat" | Membaca proyek → menyaring tugas → memformat laporan |
| "Buat agen dukungan yang dilatih dengan dokumen kami" | Membuat agen → melampirkan pengetahuan → mempublikasikan |
| "Siapkan sprint minggu depan dari templat kami" | Menyalin templat → mengisi tugas → menugaskan tim |
| "Ringkas pekerjaan yang selesai kemarin" | Membaca riwayat tugas → menghasilkan ringkasan standup |
Mengapa MCP Alih-alih REST API?
| REST API | Server MCP | |
|---|---|---|
| Pengaturan | Tulis klien HTTP, tangani auth, parse JSON | npx @taskade/mcp-server — satu perintah |
| Antarmuka | Kode terhadap endpoint | Bahasa alami — jelaskan apa yang Anda butuhkan |
| Rantai | Orkestrasi manual | AI merangkai alat secara cerdas |
| Penanganan kesalahan | Tulis kode penanganan kesalahan | AI menafsirkan kesalahan dan mencoba lagi |
Mengapa Taskade MCP Dibanding Server MCP Lain?
Taskade adalah satu-satunya server MCP yang mencakup manajemen agen AI (buat, latih, sebarkan agen), pelatihan basis pengetahuan (lampirkan dokumen, proyek, media), dan OpenAPI codegen (hasilkan alat MCP dari spesifikasi API apa pun). 57 alat di 7 kategori.
Resep Agen
Resep 1: Peringkas Standup Harian
Masalah: Catatan standup tim tersebar di Slack, email, dan dokumen.
You: "Check my Taskade workspace for yesterday's completed tasks,
summarize them as a standup update, then create today's
priority tasks based on what's still open."
Claude uses:
1. meProjectsGet → find your active projects
2. projectTasksGet → pull tasks from each project
3. taskCreate → create today's priority tasks
Result: A formatted standup summary + fresh task list in Taskade.
Resep 2: Pembangun Agen Basis Pengetahuan
Masalah: Anda memiliki dokumen yang tersebar di berbagai file dan membutuhkan agen AI yang dilatih dengannya.
You: "Create an AI support agent called 'Help Bot' in my
Customer Success folder, train it on our Documentation
project, and publish it publicly."
Claude uses:
1. workspaceFoldersGet → find "Customer Success" folder
2. folderCreateAgent → create "Help Bot" with support instructions
3. agentKnowledgeProjectCreate → attach Documentation project
4. agentPublicAccessEnable → publish with shareable link
Result: Live AI chatbot trained on your docs, ready to embed.
Resep 3: Otomatisasi Perencanaan Sprint
Masalah: Membuat proyek sprint secara manual setiap dua minggu.
You: "Create a new sprint project from our 'Sprint Template',
name it 'Sprint 2026-W15', move the top 10 backlog
items into it, and assign them to the engineering team."
Claude uses:
1. folderProjectTemplatesGet → find "Sprint Template"
2. projectFromTemplate → create "Sprint 2026-W15"
3. projectTasksGet → get backlog items
4. taskMove → move top 10 tasks to new sprint
5. taskPutAssignees → assign engineering team members
Result: Sprint ready to go, fully populated and assigned.
Resep 4: Agen Intelijen Kompetitif
Masalah: Anda membutuhkan agen yang memantau pesaing dan melaporkan temuan.
You: "Generate an AI agent that researches our top 5 competitors.
Train it on our Competitive Analysis project.
Name it 'Market Intel Agent'."
Claude uses:
1. folderAgentGenerate → generate agent from research prompt
2. agentKnowledgeProjectCreate → connect Competitive Analysis project
3. agentUpdate → refine instructions for research cadence
Result: AI research agent with domain knowledge, ready for briefings.
Resep 5: Jalur Penerimaan Klien
Masalah: Setiap klien baru membutuhkan struktur proyek, tugas, dan materi yang sama.
You: "For our new client Acme Corp: create a project from
the 'Client Onboarding' template, add tasks for
kickoff meeting and SOW review, set due dates for
the next 2 weeks, then share the project link."
Claude uses:
1. projectFromTemplate → create "Acme Corp Onboarding"
2. taskCreate → add kickoff, requirements, SOW tasks
3. taskPutDate → set dates across next 2 weeks
4. projectShareLinkEnable → generate share link
Result: Client onboarding project live and shareable in 30 seconds.
Kasus Penggunaan
Manajemen Proyek dengan AI
Minta asisten AI Anda untuk mengelola ruang kerja Taskade Anda:
- "Tunjukkan semua proyek saya dan statusnya"
- "Buat proyek baru bernama Perencanaan Q1 dengan tugas untuk setiap tim"
- "Pindahkan semua tugas yang terlambat ke proyek Backlog"
- "Tetapkan tanggal jatuh tempo untuk semua tugas di proyek Sprint"
Pembuatan Agen AI
Bangun dan sebarkan agen AI langsung dari editor Anda:
- "Buat agen AI bernama Bot Dukungan Pelanggan dengan pengetahuan dari proyek dokumen kami"
- "Hasilkan agen untuk tinjauan kode menggunakan prompt ini: ..."
- "Publikasikan agen saya secara publik dan beri saya tautan berbagi"
- "Tambahkan proyek dokumentasi API kami sebagai pengetahuan ke agen"
Alur Kerja Templat
Otomatiskan pembuatan proyek dari templat:
- "Daftar semua templat di ruang kerja saya"
- "Buat 5 proyek penerimaan klien baru dari Templat Klien"
- "Salin proyek Retrospektif Sprint untuk minggu ini"
OpenAPI Codegen
Gunakan generator kami untuk membangun alat MCP dari spesifikasi OpenAPI apa pun — bukan hanya Taskade.
npm install --save-dev @taskade/mcp-openapi-codegen @readme/openapi-parser
import { dereference } from '@readme/openapi-parser';
import { codegen } from '@taskade/mcp-openapi-codegen';
const document = await dereference('your-api-spec.yaml');
await codegen({
path: 'src/tools.generated.ts',
document,
});
Bekerja dengan spesifikasi OpenAPI 3.0+ apa pun. Hasilkan alat MCP untuk API Anda sendiri dalam hitungan menit.
Apa itu Taskade?
Taskade (Y Combinator S19) adalah ruang kerja berbasis AI untuk membangun aplikasi, menyebarkan agen, dan mengotomatiskan alur kerja — dari satu prompt. 150.000+ aplikasi dihasilkan. Dipercaya oleh 3M, Nike, Tesla, Netflix, Airbnb, Disney, Adobe. Dinilai 4.8/5 dari 9.300+ ulasan.
- Aplikasi Genesis — Bangun aplikasi lengkap dari prompt. Dasbor, CRM, portal, formulir — disebarkan secara instan. Coba →
- Agen AI — Agen kustom dengan 22+ alat, memori persisten, tim multi-agen, penyematan publik
- Otomatisasi — Otomatisasi alur kerja tanpa kode dengan 100+ integrasi, percabangan, perulangan, penyaringan
- Kolaborasi Real-time — Ruang kerja multipemain dengan obrolan, video, 7 tampilan proyek
- Templat — 700+ templat untuk manajemen proyek, teknik, pemasaran, dan lainnya
- API & MCP — REST API v2, Server MCP ini, API Agen, webhook, OAuth 2.0
Tautan:
- Aplikasi: taskade.com
- Buat: taskade.com/create
- Agen: taskade.com/agents
- Templat: taskade.com/templates
- Komunitas: taskade.com/community
- Dokumen Pengembang: docs.taskade.com
- Blog: taskade.com/blog
Peta Jalan
Lihat masalah terbuka untuk fitur yang direncanakan dan peningkatan.
- Alat Otomatisasi & Alur — Buat, aktifkan, dan kelola otomatisasi alur kerja melalui MCP
- Obrolan Agen melalui MCP — Kirim pesan ke agen AI dan terima tanggapan
- Pemicu Webhook — Terima notifikasi real-time dari acara Taskade
agent.js— Toolkit agen otonom sumber terbuka (segera hadir)- TaskOS — Platform agen di docs.taskade.com
Privasi & Keamanan
Token API Taskade Anda mengotorisasi server MCP untuk memanggil API publik Taskade atas nama Anda. Server hanya berkomunikasi dengan https://www.taskade.com/api/v1 dan tidak mengirim data Anda ke layanan pihak ketiga lainnya.
- Privasi — lihat Kebijakan Privasi Taskade.
- Keamanan & pelaporan kerentanan — lihat SECURITY.md.
- Simpan token Anda di variabel lingkungan; jangan pernah mengkomitnya.
Berkontribusi
Bantu kami meningkatkan alat MCP, alur kerja OpenAPI, dan kemampuan agen.
- Isu — Laporkan bug atau minta fitur
- Pull Request — Kontribusi diterima
- Komunitas — Bergabunglah dengan komunitas Taskade
- Kontak — [email protected]
Lebih Banyak dari Taskade
- Dokumentasi Taskade (sumber) — dokumentasi pengembang dan referensi API
- Kit Integrasi — aksi & pemicu Zapier/n8n sumber terbuka
- Taskade — beranda platform, termasuk Genesis, pembangun aplikasi AI
Lisensi
MIT


