Taskade MCP Server

resmi

Terhubung ke platform Taskade melalui MCP. Akses tugas, proyek, alur

Dokumentasi

Server MCP Taskade

Hubungkan Taskade ke asisten AI apa pun — Claude, Cursor, Windsurf, VS Code, dan lainnya — melalui Model Context Protocol.

npm GitHub stars License

Add to Cursor Install in VS Code

57 alat untuk ruang kerja, proyek, tugas, agen AI, basis pengetahuan, templat, otomatisasi, media, dan berbagi — semuanya dari klien AI Anda.

  • Server MCP — Hubungkan Taskade ke Claude Desktop, Cursor, Windsurf, atau klien MCP apa pun.
  • OpenAPI Codegen — Hasilkan alat MCP dari spesifikasi OpenAPI apa pun — bukan hanya Taskade.

Daftar Isi


Demo

Agen Taskade bertenaga MCP berjalan di dalam Claude Desktop oleh Anthropic:

Taskade MCP Demo — AI agent managing tasks and projects in Claude Desktop

Bangun Agen melalui MCPOtomatiskan Alur KerjaKelola Proyek
Create AI agents from your IDE via Taskade MCPAutomate workflows via Taskade MCPManage projects and apps via Taskade MCP
Buat, latih, sebarkan agen AI dari Claude/CursorBangun otomatisasi multi-langkah di 100+ layananManajemen ruang kerja penuh dari asisten AI Anda

Mulai Cepat

Tanpa instalasi (hosted): tambahkan https://www.taskade.com/mcp sebagai server MCP jarak jauh dan otorisasi dengan akun Taskade Anda — ini adalah endpoint hosted yang dilindungi OAuth, jadi tidak ada yang perlu diinstal dan tidak ada token yang perlu disalin. Bekerja hari ini dengan Claude (web, Desktop, seluler) dan Claude Code; dukungan untuk lebih banyak klien jarak jauh sedang diluncurkan. Lebih suka self-host atau menggunakan klien lain? Ikuti langkah-langkah di bawah ini.

1. Dapatkan Kunci API Anda

Buka Pengaturan Taskade > API dan buat Token Akses Pribadi.

2. Claude Desktop

Tambahkan ke claude_desktop_config.json Anda:

{
  "mcpServers": {
    "taskade": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
      "env": {
        "TASKADE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

3. Cursor

Tambahkan ke pengaturan MCP Cursor Anda:

{
  "mcpServers": {
    "taskade": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
      "env": {
        "TASKADE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

4. Windsurf

Tambahkan ke ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json (atau Pengaturan → Cascade → MCP → Tambah Server):

{
  "mcpServers": {
    "taskade": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
      "env": {
        "TASKADE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

5. Cline

Di VS Code, buka panel Server MCP Cline → Konfigurasi Server MCP dan tambahkan:

{
  "mcpServers": {
    "taskade": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
      "env": {
        "TASKADE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

6. VS Code

Tambahkan .vscode/mcp.json ke ruang kerja Anda (VS Code menggunakan kunci servers; ${input:…} meminta kunci Anda saat pertama kali dijalankan):

{
  "servers": {
    "taskade": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
      "env": {
        "TASKADE_API_KEY": "${input:taskade_api_key}"
      }
    }
  }
}

7. Mode HTTP / SSE (klien jarak jauh & kustom)

TASKADE_API_KEY=your-api-key npx @taskade/mcp-server --http

Server dimulai di http://localhost:3000 (konfigurasi dengan variabel env PORT). Hubungkan melalui SSE di http://localhost:3000/sse?access_token=your-api-key.


Alat (57)

Ruang Kerja

AlatDeskripsi
workspacesGetDaftar semua ruang kerja
workspaceFoldersGetDaftar folder dalam ruang kerja
workspaceCreateProjectBuat proyek di ruang kerja

Proyek

AlatDeskripsi
projectGetDapatkan detail proyek
projectCreateBuat proyek baru
projectCopySalin proyek ke folder
projectCompleteTandai proyek sebagai selesai
projectRestorePulihkan proyek yang selesai
projectMembersGetDaftar anggota proyek
projectFieldsGetDapatkan bidang kustom untuk proyek
projectShareLinkGetDapatkan tautan berbagi
projectShareLinkEnableAktifkan tautan berbagi
projectBlocksGetDapatkan semua blok dalam proyek
projectTasksGetDapatkan semua tugas dalam proyek
folderProjectsGetDaftar proyek dalam folder

Tugas

AlatDeskripsi
taskGetDapatkan detail tugas
taskCreateBuat satu atau lebih tugas
taskPutPerbarui tugas
taskDeleteHapus tugas
taskCompleteTandai tugas sebagai selesai
taskUncompleteTandai tugas sebagai belum selesai
taskMovePindahkan tugas dalam proyek
taskAssigneesGetDapatkan penerima tugas
taskPutAssigneesTetapkan pengguna ke tugas
taskDeleteAssigneesHapus penerima tugas
taskGetDateDapatkan tanggal jatuh tempo tugas
taskPutDateTetapkan tanggal jatuh tempo tugas
taskDeleteDateHapus tanggal jatuh tempo tugas
taskNoteGetDapatkan catatan tugas
taskNotePutPerbarui catatan tugas
taskNoteDeleteHapus catatan tugas
taskFieldsValueGetDapatkan semua nilai bidang
taskFieldValueGetDapatkan nilai bidang tertentu
taskFieldValuePutTetapkan nilai bidang
taskFieldValueDeleteHapus nilai bidang

Agen AI

Buat, kelola, dan publikasikan agen AI otonom dengan pengetahuan dan alat kustom.

AlatDeskripsi
folderAgentGenerateHasilkan agen AI dari prompt teks
folderCreateAgentBuat agen dengan konfigurasi kustom
folderAgentGetDaftar agen dalam folder
agentGetDapatkan detail agen
agentUpdatePerbarui konfigurasi agen
deleteAgentHapus agen
agentPublicAccessEnablePublikasikan agen secara publik
agentPublicGetDapatkan detail agen publik
agentPublicUpdatePerbarui pengaturan agen publik
agentKnowledgeProjectCreateTambahkan proyek sebagai pengetahuan agen
agentKnowledgeMediaCreateTambahkan media sebagai pengetahuan agen
agentKnowledgeProjectRemoveHapus proyek dari pengetahuan
agentKnowledgeMediaRemoveHapus media dari pengetahuan
agentConvosGetDaftar percakapan agen
agentConvoGetDapatkan detail percakapan
publicAgentGetDapatkan agen berdasarkan ID publik

Templat

AlatDeskripsi
folderProjectTemplatesGetDaftar templat proyek yang tersedia
projectFromTemplateBuat proyek dari templat

Media

AlatDeskripsi
mediasGetDaftar file media dalam folder
mediaGetDapatkan detail media
mediaDeleteHapus file media

Pribadi

AlatDeskripsi
meProjectsGetDaftar semua proyek Anda

Mengapa Taskade MCP?

Taskade MCP memberi asisten AI Anda akses penuh ke ruang kerja Anda — proyek, tugas, agen, basis pengetahuan, templat, dan otomatisasi. Alih-alih menulis kode API, jelaskan apa yang Anda butuhkan dalam bahasa alami.

┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│                HOW TASKADE MCP WORKS                     │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘

  You (in Claude/Cursor/Windsurf):
  "Create a support agent trained on our docs project"
                         ↓
  ┌──────────────────────────────────┐
  │     Taskade MCP Server           │
  │     (57 tools, 7 categories)     │
  └──────────────────────────────────┘
       ↓              ↓            ↓
  folderCreateAgent  agentKnowledge  agentPublicAccess
  (creates agent)    (attaches docs)  (publishes it)
                         ↓
  Result: Live AI chatbot trained on your data
Apa yang Anda KatakanApa yang Terjadi
"Tunjukkan semua tugas yang terlambat"Membaca proyek → menyaring tugas → memformat laporan
"Buat agen dukungan yang dilatih dengan dokumen kami"Membuat agen → melampirkan pengetahuan → mempublikasikan
"Siapkan sprint minggu depan dari templat kami"Menyalin templat → mengisi tugas → menugaskan tim
"Ringkas pekerjaan yang selesai kemarin"Membaca riwayat tugas → menghasilkan ringkasan standup

Mengapa MCP Alih-alih REST API?

REST APIServer MCP
PengaturanTulis klien HTTP, tangani auth, parse JSONnpx @taskade/mcp-server — satu perintah
AntarmukaKode terhadap endpointBahasa alami — jelaskan apa yang Anda butuhkan
RantaiOrkestrasi manualAI merangkai alat secara cerdas
Penanganan kesalahanTulis kode penanganan kesalahanAI menafsirkan kesalahan dan mencoba lagi

Mengapa Taskade MCP Dibanding Server MCP Lain?

Taskade adalah satu-satunya server MCP yang mencakup manajemen agen AI (buat, latih, sebarkan agen), pelatihan basis pengetahuan (lampirkan dokumen, proyek, media), dan OpenAPI codegen (hasilkan alat MCP dari spesifikasi API apa pun). 57 alat di 7 kategori.


Resep Agen

Resep 1: Peringkas Standup Harian

Masalah: Catatan standup tim tersebar di Slack, email, dan dokumen.

You: "Check my Taskade workspace for yesterday's completed tasks,
      summarize them as a standup update, then create today's
      priority tasks based on what's still open."

Claude uses:
  1. meProjectsGet → find your active projects
  2. projectTasksGet → pull tasks from each project
  3. taskCreate → create today's priority tasks

Result: A formatted standup summary + fresh task list in Taskade.
Resep 2: Pembangun Agen Basis Pengetahuan

Masalah: Anda memiliki dokumen yang tersebar di berbagai file dan membutuhkan agen AI yang dilatih dengannya.

You: "Create an AI support agent called 'Help Bot' in my
      Customer Success folder, train it on our Documentation
      project, and publish it publicly."

Claude uses:
  1. workspaceFoldersGet → find "Customer Success" folder
  2. folderCreateAgent → create "Help Bot" with support instructions
  3. agentKnowledgeProjectCreate → attach Documentation project
  4. agentPublicAccessEnable → publish with shareable link

Result: Live AI chatbot trained on your docs, ready to embed.
Resep 3: Otomatisasi Perencanaan Sprint

Masalah: Membuat proyek sprint secara manual setiap dua minggu.

You: "Create a new sprint project from our 'Sprint Template',
      name it 'Sprint 2026-W15', move the top 10 backlog
      items into it, and assign them to the engineering team."

Claude uses:
  1. folderProjectTemplatesGet → find "Sprint Template"
  2. projectFromTemplate → create "Sprint 2026-W15"
  3. projectTasksGet → get backlog items
  4. taskMove → move top 10 tasks to new sprint
  5. taskPutAssignees → assign engineering team members

Result: Sprint ready to go, fully populated and assigned.
Resep 4: Agen Intelijen Kompetitif

Masalah: Anda membutuhkan agen yang memantau pesaing dan melaporkan temuan.

You: "Generate an AI agent that researches our top 5 competitors.
      Train it on our Competitive Analysis project.
      Name it 'Market Intel Agent'."

Claude uses:
  1. folderAgentGenerate → generate agent from research prompt
  2. agentKnowledgeProjectCreate → connect Competitive Analysis project
  3. agentUpdate → refine instructions for research cadence

Result: AI research agent with domain knowledge, ready for briefings.
Resep 5: Jalur Penerimaan Klien

Masalah: Setiap klien baru membutuhkan struktur proyek, tugas, dan materi yang sama.

You: "For our new client Acme Corp: create a project from
      the 'Client Onboarding' template, add tasks for
      kickoff meeting and SOW review, set due dates for
      the next 2 weeks, then share the project link."

Claude uses:
  1. projectFromTemplate → create "Acme Corp Onboarding"
  2. taskCreate → add kickoff, requirements, SOW tasks
  3. taskPutDate → set dates across next 2 weeks
  4. projectShareLinkEnable → generate share link

Result: Client onboarding project live and shareable in 30 seconds.

Kasus Penggunaan

Manajemen Proyek dengan AI

Minta asisten AI Anda untuk mengelola ruang kerja Taskade Anda:

  • "Tunjukkan semua proyek saya dan statusnya"
  • "Buat proyek baru bernama Perencanaan Q1 dengan tugas untuk setiap tim"
  • "Pindahkan semua tugas yang terlambat ke proyek Backlog"
  • "Tetapkan tanggal jatuh tempo untuk semua tugas di proyek Sprint"

Pembuatan Agen AI

Bangun dan sebarkan agen AI langsung dari editor Anda:

  • "Buat agen AI bernama Bot Dukungan Pelanggan dengan pengetahuan dari proyek dokumen kami"
  • "Hasilkan agen untuk tinjauan kode menggunakan prompt ini: ..."
  • "Publikasikan agen saya secara publik dan beri saya tautan berbagi"
  • "Tambahkan proyek dokumentasi API kami sebagai pengetahuan ke agen"

Alur Kerja Templat

Otomatiskan pembuatan proyek dari templat:

  • "Daftar semua templat di ruang kerja saya"
  • "Buat 5 proyek penerimaan klien baru dari Templat Klien"
  • "Salin proyek Retrospektif Sprint untuk minggu ini"

OpenAPI Codegen

Gunakan generator kami untuk membangun alat MCP dari spesifikasi OpenAPI apa pun — bukan hanya Taskade.

npm install --save-dev @taskade/mcp-openapi-codegen @readme/openapi-parser
import { dereference } from '@readme/openapi-parser';
import { codegen } from '@taskade/mcp-openapi-codegen';

const document = await dereference('your-api-spec.yaml');

await codegen({
  path: 'src/tools.generated.ts',
  document,
});

Bekerja dengan spesifikasi OpenAPI 3.0+ apa pun. Hasilkan alat MCP untuk API Anda sendiri dalam hitungan menit.


Apa itu Taskade?

Taskade (Y Combinator S19) adalah ruang kerja berbasis AI untuk membangun aplikasi, menyebarkan agen, dan mengotomatiskan alur kerja — dari satu prompt. 150.000+ aplikasi dihasilkan. Dipercaya oleh 3M, Nike, Tesla, Netflix, Airbnb, Disney, Adobe. Dinilai 4.8/5 dari 9.300+ ulasan.

  • Aplikasi Genesis — Bangun aplikasi lengkap dari prompt. Dasbor, CRM, portal, formulir — disebarkan secara instan. Coba →
  • Agen AI — Agen kustom dengan 22+ alat, memori persisten, tim multi-agen, penyematan publik
  • Otomatisasi — Otomatisasi alur kerja tanpa kode dengan 100+ integrasi, percabangan, perulangan, penyaringan
  • Kolaborasi Real-time — Ruang kerja multipemain dengan obrolan, video, 7 tampilan proyek
  • Templat — 700+ templat untuk manajemen proyek, teknik, pemasaran, dan lainnya
  • API & MCP — REST API v2, Server MCP ini, API Agen, webhook, OAuth 2.0

Tautan:


Peta Jalan

Lihat masalah terbuka untuk fitur yang direncanakan dan peningkatan.

  • Alat Otomatisasi & Alur — Buat, aktifkan, dan kelola otomatisasi alur kerja melalui MCP
  • Obrolan Agen melalui MCP — Kirim pesan ke agen AI dan terima tanggapan
  • Pemicu Webhook — Terima notifikasi real-time dari acara Taskade
  • agent.js — Toolkit agen otonom sumber terbuka (segera hadir)
  • TaskOS — Platform agen di docs.taskade.com

Privasi & Keamanan

Token API Taskade Anda mengotorisasi server MCP untuk memanggil API publik Taskade atas nama Anda. Server hanya berkomunikasi dengan https://www.taskade.com/api/v1 dan tidak mengirim data Anda ke layanan pihak ketiga lainnya.


Berkontribusi

Bantu kami meningkatkan alat MCP, alur kerja OpenAPI, dan kemampuan agen.


Lebih Banyak dari Taskade


Lisensi

MIT