Synapse MCP from Myelix Labs

Kompatibel dengan semua IDE dan agen utama melalui protokol Model Context Protocol (MCP) yang terbuka.

CursorClaude CodeWindsurfGitHub CopilotDevinAiderClineVS CodeJetBrains AICursorClaude CodeWindsurfGitHub CopilotDevinAiderClineVS CodeJetBrains AI

DUKUNGAN BAHASA

50 Bahasa. Satu Grafik.

Synapse mengindeks, memotong, dan mengekstrak tepi dependensi untuk setiap bahasa pemrograman mainstream secara langsung — tanpa plugin, tanpa konfigurasi, tanpa cloud.

Sistem Fungsional / OO Tingkat Rendah / Tujuan Umum Edukasional / Scripting / Data IoT / Markup

Elixir Erlang Haskell F# OCaml Clojure Scala Python JavaScript TypeScript Go Ruby Rust Java C / C++ C# Kotlin Swift PHP Dart Perl R Zig Groovy Julia SQL HTML CSS JSON Markdown YAML XML TOML HCL Dockerfile Protocol Buffers GraphQL Solidity PowerShell Pascal Lisp VBA Smalltalk Prolog Lua Assembly Shell Tcl Arduino

01 / MASALAH

Mengapa mesin konteks standar gagal untuk agen Anda

Baik Anda menggunakan skrip open-source gratis atau mesin cloud enterprise yang mahal, agen Anda tetap berjalan buta. Inilah yang sebenarnya terjadi di balik layar ketika AI Anda mencoba memahami kode Anda.

01 KEGAGALAN

Perangkap Open-Source: "Penggembung Konteks"

Alat MCP gratis dan pengindeks WASM hanya mengotomatiskan perintah terminal atau membuang kueri basis data grafik langsung ke LLM. Jika agen Anda meminta untuk melihat fungsi 10 baris, alat tersebut membuang seluruh file 3.000 baris ke dalam prompt Anda. Anda menghabiskan jendela konteks, membingungkan AI dengan kebisingan latar yang tidak relevan, dan membayar tagihan API yang astronomis hanya untuk membaca sintaks tanda kurung.

02 KEGAGALAN

Perangkap Cloud Enterprise: "Kebocoran IP"

Mesin konteks enterprise yang mahal mengunggah basis kode kepemilikan Anda ke cloud mereka untuk melakukan pencarian semantik fuzzy. Mereka mencocokkan string, tetapi mereka kekurangan validasi tulis aktif. Anda memicu sakit kepala InfoSec dan kepatuhan yang besar. Lebih buruk lagi, karena mereka tidak mensimulasikan edit secara lokal, mereka dengan senang hati mengizinkan AI untuk menulis kode yang merusak arsitektur hilir Anda.

03 KEUNGGULAN

Keunggulan Synapse: Intelijen Lokal yang Sadar-AST

Synapse-MCP adalah biner terkompilasi tanpa dependensi yang berjalan 100% secara lokal. Ia membangun grafik Pohon Sintaks Abstrak (AST) matematis dari kode Anda. Ketika agen meminta konteks, Synapse membuang kebisingan dan hanya mengembalikan tanda tangan struktural yang terkompresi. Sebelum agen menulis file, Synapse mensimulasikan edit untuk membuktikan secara matematis bahwa edit tersebut tidak akan merusak build.

02 / TOLOK UKUR

Buktinya: Audit Keamanan Otonom pada Monorepo 500k LOC

Model frontier yang sama. Tugas yang sama. Kerentanan yang sama ditemukan. Satu-satunya perbedaan adalah mesin konteks.

Kami menugaskan agen AI untuk mengaudit basis kode produksi. Agen dasar menggunakan alat shell dan grep standar. Agen kedua menggunakan Synapse-MCP secara eksklusif.

−60% Biaya & Token

2.2× Lebih Cepat

100% Akurasi

Basis kode Elixir · model frontier yang sama · audit keamanan otonom

Total Token

Shell

6.218.045

Synapse

2.487.914

-60%

Biaya API

Shell

$12,63

Synapse

$5,05

-60%

Waktu Dinding

Shell

16m 56s

Synapse

7m 36s

2.2× lebih cepat

Tindakan Agen

Shell

68 panggilan bash

Synapse

36 panggilan MCP

-47%

Kerentanan Ditemukan

Shell

3 Kritis

Synapse

3 Kritis

identik 03 / SYNAPSE

Deploy Synapse-MCP

Server MCP yang sepenuhnya sesuai. Hubungkan ke klien kompatibel mana pun dalam 60 detik dan dapatkan intelijen struktur kode yang persisten di mana pun tim Anda bekerja.

■ 100% Lokal 🔒 Terenkripsi Ujung-ke-Ujung ⚡ Kueri Sub-detik

Gratis

Gratis — "Grafik Emas"

• Pengindeksan Lokal Instan: Memetakan 10.000+ file di 50 bahasa dalam hitungan detik dengan nol dependensi cloud.
• Minifikasi Sadar-AST: Menghentikan kehabisan konteks dengan mengecilkan muatan file sebelum mengirimnya ke LLM.
• Tiga Mode Pencarian: Tanyakan dalam bahasa Inggris sederhana, cari berdasarkan simbol, atau cari dengan pola regex.
• Wawasan Basis Kode: Mendeteksi secara otomatis rincian bahasa, permukaan API publik, dan peluang refaktor.
• Pengaturan Tanpa Konfigurasi: Tambahkan 5 baris ke cursor_settings.json Anda dan mulai segera.

Paling Populer

Pro — "Grafik Bayangan" ($19/bulan)

• Tulis Aman yang Disimulasikan: Edit diverifikasi dalam memori sebelum menyentuh disk. Dikembalikan secara otomatis jika edit merusak tanda tangan pemanggil.
• Analisis Dampak & Pemanggil: Menampilkan setiap pemanggil dan dependensi yang terpengaruh di seluruh repositori Anda dalam waktu di bawah 500ms.
• Resolusi Kerusakan Instan: Memetakan jejak tumpukan langsung ke grafik AST Anda untuk analisis akar masalah instan.
• Intelijen Pengujian: Menampilkan celah cakupan yang tepat dan merekomendasikan target pengujian yang presisi tanpa menjalankan rangkaian pengujian.
• Memori Agen Persisten: Wawasan dan ringkasan yang dipelajari oleh AI disimpan ke grafik, membuat basis kode Anda lebih cerdas di seluruh sesi.

04 / PLATFORM

13 Alat Presisi. Satu Mesin Konteks.

Potong Tagihan Token Anda hingga 60%

Jika agen Anda bertanya bagaimana PaymentService bekerja, alat standar mengirim muatan JSON 3.000 baris. Synapse mengurai AST, membuang badan fungsi internal, dan mengirim garis besar 150 token yang dikompresi secara bedah yang hanya berisi antarmuka publik dan tepi keluar. Agen Anda mendapatkan 10× struktur repositori dengan biaya yang jauh lebih kecil.

Agen tradisional: Membuang seluruh file. Membayar setiap token spasi dan boilerplate.

Pahami Bagaimana Perubahan Anda Beriak

Tanyakan agen Anda, "Apa yang terjadi jika saya mengubah struct User ini?" Agen standar akan grep dan menebak. Synapse memetakan dampak yang tepat — setiap pemanggil masuk, pemanggil hilir, dan kontrak antarmuka di seluruh basis kode Anda. Anda melihat apa yang akan rusak sebelum AI menulis satu baris pun.

Agen tradisional: Menulis dulu, menemukan kerusakan kedua.

Edit yang Terbukti Sebelum Disimpan

Ketika agen standar menulis kode, Anda hanya bisa berharap dan berdoa agar kode tersebut terkompilasi. Ketika agen bertenaga Synapse menulis kode, Synapse membuat Grafik Bayangan yang disimulasikan dalam memori. Jika edit AI merusak tanda tangan fungsi di sisi lain proyek Anda, Synapse menolak edit tersebut sebelum pernah ditulis ke disk.

Agen tradisional: Menulis mentah ke disk dan meninggalkan kode rusak untuk Anda debug.

Resolusi Kerusakan Instan

Tempel jejak tumpukan ke AI Anda. Agen standar melakukan pencarian teks yang lambat dan tidak akurat. Synapse mengurai kerusakan runtime, mencocokkan bingkai yang tepat dengan potongan yang diindeks di basis kode lokal Anda, dan menelusuri jalur eksekusi untuk menemukan akar masalah — tanpa Anda perlu menyalakan aplikasi.

Agen tradisional: Pencarian string pada jejak, buka file secara manual, tebak akar masalah.

Tulis Pengujian yang Benar-Benar Penting

Katakan kepada agen Anda untuk "menulis pengujian untuk modul ini." Alat standar menjalankan seluruh rangkaian pengujian dan menebak inputnya. Synapse menyoroti dengan tepat baris kode mana yang saat ini tidak terlindungi. AI menulis pengujian perilaku yang menambal celah struktural yang nyata.

Agen tradisional: Menjalankan rangkaian pengujian penuh dan menebak apa yang tercakup.

100% Lokal. Nol Kebocoran IP.

CISO enterprise tidak ingin kode kepemilikan diunggah ke basis data pihak ketiga. Synapse adalah biner terkompilasi yang sangat dioptimalkan yang berjalan sepenuhnya di mesin lokal Anda. Basis kode Anda tidak pernah meninggalkan laptop Anda. Tanpa cloud. Tanpa sakit kepala kepatuhan.

Agen tradisional: Mengunggah basis kode Anda ke mesin pencari cloud pihak ketiga. 05 / CARANYA

Bagaimana tim teknik sebenarnya menggunakan Synapse

Jendela obrolan AI standar bagus untuk menulis boilerplate, tetapi mereka kesulitan dengan rekayasa perangkat lunak multi-file yang kompleks. Inilah bagaimana menambahkan Synapse mengubah alur kerja untuk tugas teknik nyata.

01

Refaktor Arsitektur yang Kompleks

Skenario: Anda meminta AI untuk memisahkan modul Auth yang lama.

❌ AI Standar

Menjalankan pencarian teks buta untuk "auth", memperbarui file yang ditemukannya, melewatkan lusinan referensi di pekerja latar bersarang, dan meninggalkan proyek Anda dengan impor rusak yang harus Anda cari secara manual.

✅ Synapse-MCP

Agen Anda mengkueri grafik dalam waktu di bawah 500ms untuk memetakan setiap pemanggil di 4 sub-layanan Anda. Ia secara sistematis menulis ulang pemanggil dan memverifikasi tanda tangan fungsi baru terhadap AST dalam memori—memberikan refaktor yang aman secara struktural tanpa impor runtime yang rusak.

02

Perburuan Bug Mendalam

Skenario: Webhook produksi menjatuhkan muatan dan mengembalikan kesalahan 500.

❌ AI Standar

Meminta Anda untuk secara manual menemukan dan menempelkan lima file berbeda sehingga ia dapat mencoba menebak bagaimana file-file tersebut terhubung, kehilangan konteks di sepanjang jalan.

✅ Synapse-MCP

Anda menempelkan jejak tumpukan mentah ke dalam obrolan Anda. Synapse mengurai bingkai dan memetakannya langsung ke grafik lokal yang diindeks. Alih-alih menebak, agen menelusuri jalur eksekusi ke belakang, memunculkan kemungkinan akar masalah dan menghemat satu jam lompatan file manual Anda.

03

Tinjauan Kode Semantik

Skenario: Pengembang junior membuka Pull Request padat 500 baris.

❌ AI Standar

Membaca diff teks datar dan menandai petunjuk tipe yang hilang atau variabel yang dinamai buruk. Ia tidak tahu bagaimana file yang diubah memengaruhi sisa aplikasi.

✅ Synapse-MCP

Agen menimpa diff PR ke grafik AST basis kode Anda. Karena ia memahami arsitektur yang lebih luas, ia dapat menandai regresi hilir yang sebenarnya: "PR ini terlihat baik secara sintaksis, tetapi menghapus emisi peristiwa yang diandalkan oleh EmailService." Anda mendapatkan tinjauan dampak struktural, bukan hanya pemeriksa sintaksis yang dangkal.

04

Pengujian & Cakupan Presisi

Skenario: Anda mewarisi modul lama dengan cakupan pengujian 30% dan meminta AI untuk memperbaikinya.

❌ AI Standar

Menghasilkan pengujian boilerplate "jalur bahagia" yang tidak berguna yang sangat mem-mock dependensi dan menangkap nol bug nyata, hanya untuk menaikkan metrik cakupan.

✅ Synapse-MCP

Agen menelusuri grafik lokal untuk menemukan cabang logis yang tepat yang kekurangan cakupan. Alih-alih menebak input, ia melihat dengan tepat kasus tepi mana yang terpapar ("Status kegagalan di validate_checkout() sepenuhnya tidak diuji") dan menulis pengujian perilaku yang ditargetkan yang benar-benar memverifikasi sistem.

FAQ

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Semua yang perlu Anda ketahui tentang Synapse MCP, instruksi pengaturan, dan mengoptimalkan agen pengkodean AI.

Apa itu Synapse MCP dan bagaimana cara kerjanya?

Synapse MCP adalah server grafik pengetahuan kode lokal yang persisten yang beroperasi melalui Model Context Protocol (MCP). Alih-alih memaksa agen AI Anda untuk mengandalkan pencocokan string grep atau pembacaan file yang tidak terkompresi, Synapse mengindeks seluruh basis kode Anda menjadi potongan AST, tepi panggilan, dan embedding semantik. Ia menyediakan grafik pemanggil/pemanggil yang 100% akurat dan konteks kode terkompresi dalam satu panggilan alat.

Seberapa cepat kueri grafik Synapse MCP?

Pencarian grafik Synapse dieksekusi dalam mikrodetik hingga nanodetik secara lokal dalam memori. Mengindeks repositori 10.000 file hanya membutuhkan detik, dan Virtual Worktree Overlays (VWO) menerapkan indeks delta sub-50ms ketika menjalankan sub-agen paralel di worktree Git.

Apa perbedaan antara edisi Free dan Pro?

• Edisi Free ("Grafik Emas" — $0): Pengindeksan AST penuh, 3 mode pencarian (simbol, regex, semantik), pengambilan konteks (temukan, jelaskan, orientasi), inspeksi file, tulis standar, dan repositori tanpa batas.
• Edisi Pro ("Grafik Bayangan" — $19/bln): Semua yang ada di Free, ditambah eksplorasi grafik mendalam (pemanggil/pemanggil/siklus), paket keamanan pra-edit, tulis aman yang disimulasikan dengan validasi linter (write_safely dengan dry-run), resolusi jejak tumpukan kerusakan (resolve_stack), analisis kualitas pengujian (find_tests), cache pengetahuan terenkripsi persisten, dan repositori tanpa batas.

Bagaimana Synapse Pro membayar sendiri?

Biaya API model frontier berkisar dari $3 hingga $15 per 1M token. Dengan memotong konsumsi token prompt sebesar 30-60% melalui minifikasi SmartCrusher dan mengganti 5-10 putaran grep+read dengan pencarian grafik mikrodetik satu putaran, Synapse menghemat sekitar $0,25 hingga $0,50 per sesi dalam pengeluaran API mentah, membayar langganan $19/bln dalam waktu 48 jam pengembangan aktif.

Bagaimana Synapse berbeda dari Vector RAG sederhana atau dump teks RepoMix? Mesin RAG vektor memotong file berdasarkan jumlah baris, membelah fungsi menjadi dua bagian, dan kehilangan alias fungsi yang diimpor. RepoMix membuang file teks 30.000 baris yang tidak terkompresi ke dalam prompt, menghancurkan jendela konteks Anda. Synapse mengurai node AST kompiler yang tepat, membangun pohon pemanggil transitif, dan mengompresi payload sebesar 30-60% sebelum mengirimkannya ke LLM.

Kemampuan apa yang disediakan Synapse MCP untuk agen AI saya?

Synapse mengekspos 13 alat MCP yang terkonsolidasi yang mencakup:

• Eksplorasi & Pencarian: Pencarian semantik, pencarian simbol, pencarian regex, dan traversal grafik pemanggil/terpanggil transitif satu putaran.
• Kurasi Konteks: Paket keamanan pra-edit, penjelasan potongan kode, urutan orientasi, dan pemindaian tanda tangan garis besar.
• Modifikasi Aman: Simulasi penulisan file dalam memori dengan validasi lint otomatis dan pemeriksaan awal dry-run.
• Dampak & Diagnostik: Pemetaan dampak pemanggil/terpanggil di bawah 500ms (menunjukkan kepada agen Anda setiap pemanggil yang terpengaruh di seluruh basis kode sebelum edit menyentuh disk), resolusi jejak tumpukan crash ke potongan AST, pemetaan cakupan pengujian, dan deteksi siklus.

Bagaimana cara menginstal dan mengonfigurasi Synapse MCP?

Buka Unduhan dan instal biner untuk platform Anda — .dmg di macOS, .msi di Windows, atau .deb di Linux. Ini mengonfigurasi otomatis IDE atau agen Anda (Claude Code, Cursor, Antigravity, Windsurf, Cline, Zed, VS Code).

Apa arti "tidak dapat terhubung" / ECONNREFUSED 127.0.0.1:8585?

Itu berarti editor Anda mencoba menjangkau server Synapse MCP lokal dan tidak ada yang mendengarkan di port 8585. Synapse adalah layanan HTTP lokal; editor terhubung ke sana dan tidak memulainya untuk Anda. Cursor sering mencatat ini sebagai SSE error: fetch failed: connect ECONNREFUSED 127.0.0.1:8585.

Mulai dengan synapse-mcp start, lalu biarkan tetap berjalan setelah reboot di masa mendatang dengan synapse-mcp enable. Muat ulang server MCP di editor Anda (atau mulai ulang editor). Periksa status dengan synapse-mcp status. Titik akhirnya adalah http://127.0.0.1:8585/mcp.

Bagaimana cara mengaktifkan Pro setelah meningkatkan?

Setelah checkout berhasil, segarkan hak akses yang di-cache oleh instalasi lokal Anda untuk membuka kunci Pro segera. Pilih salah satu dari ini:

1. Tekan Buka Synapse.
2. ATAU Buka Dasbor Synapse lokal dan tekan Segarkan di tab Pengguna.
3. ATAU Jalankan synapse-mcp auth refresh di terminal Anda.

Mengapa mengonfigurasi aturan AGENTS.md atau SKILL.md wajib?

LLM frontier (Claude Sonnet 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.6 Flash, Grok 4.5) telah dilatih sebelumnya secara ekstensif pada contoh perintah Unix, menciptakan "memori otot" default yang kuat terhadap grep dan pembacaan file mentah. Tanpa aturan eksplisit dalam prompt sistem agen Anda (misalnya .agents/skills/synapse-mcp/SKILL.md atau AGENTS.md), agen akan default ke perintah shell standar dan mengabaikan server MCP.

Menjalankan synapse-mcp install secara otomatis mendaftarkan Kebijakan Penemuan MCP-Pertama di seluruh jalur konfigurasi agen yang terdeteksi (~/.gemini/config/AGENTS.md, ~/.claude/CLAUDE.md, .cursorrules, dll.) untuk menegakkan penggunaan alat.

Apakah Synapse MCP mengirim basis kode saya ke cloud?

Tidak. Synapse MCP berjalan sepenuhnya di mesin lokal Anda sebagai proses stdio/HTTP. Semua pengindeksan AST, penyimpanan grafik, persistensi SQLite, dan komputasi embedding terjadi secara lokal. Kode sumber Anda tidak diunggah ke Myelix Labs sebagai bagian dari pengindeksan atau pencarian lokal normal. Akun Synapse gratis (email, Masuk dengan Google, atau Masuk dengan GitHub) diperlukan untuk akses dasbor, lisensi, dan aktivasi perangkat — akun itu terpisah dari pengindeksan lokal dan tidak menerima kode sumber Anda.

Mengapa saya perlu akun, dan mengapa Masuk dengan Google?

Akun Synapse gratis diperlukan untuk menggunakan Synapse MCP. Akun tersebut mendukung dasbor web, lisensi, dan aktivasi perangkat sehingga Anda dapat mengotorisasi klien MCP lokal di mesin Anda. Anda dapat membuat akun itu dengan email dan kata sandi, Masuk dengan Google, atau Masuk dengan GitHub.

Masuk dengan Google adalah salah satu cara untuk membuat atau mengakses akun Anda. Synapse meminta alamat email Google dan identitas dasar Anda semata-mata untuk membuat atau memasukkan Anda ke akun Synapse, mengonfirmasi email Anda, dan menautkan persetujuan perangkat serta langganan ke pengguna yang tepat. Kami tidak meminta akses ke Gmail, Drive, Kontak, atau layanan Google lainnya, dan kami tidak menggunakan masuk Google untuk membaca atau mengunggah basis kode Anda.

Detail ada di Kebijakan Privasi kami.

Mengapa saya perlu akun, dan mengapa Masuk dengan GitHub?

Akun Synapse gratis diperlukan untuk menggunakan Synapse MCP. Akun tersebut mendukung dasbor web, lisensi, dan aktivasi perangkat sehingga Anda dapat mengotorisasi klien MCP lokal di mesin Anda. Anda dapat membuat akun itu dengan email dan kata sandi, Masuk dengan Google, atau Masuk dengan GitHub.

Masuk dengan GitHub adalah salah satu cara untuk membuat atau mengakses akun Anda. Synapse meminta alamat email GitHub dan identitas dasar Anda semata-mata untuk membuat atau memasukkan Anda ke akun Synapse, mengonfirmasi email Anda, dan menautkan persetujuan perangkat serta langganan ke pengguna yang tepat. Kami tidak meminta akses ke repositori, organisasi, atau data GitHub lainnya, dan kami tidak menggunakan masuk GitHub untuk membaca atau mengunggah basis kode Anda.

Detail ada di Kebijakan Privasi kami.

Apakah Synapse MCP kompatibel dengan repositori payung multi-aplikasi dan worktree Git?

Ya. Synapse secara transparan mendeteksi worktree Git dan menerapkan Virtual Worktree Overlays (VWO) dengan pengindeksan delta hampir instan (<50ms), memungkinkan beberapa sub-agen beroperasi di worktree paralel tanpa menduplikasi indeks grafik.

ARTIKEL & R&D

Wawasan Teknik Terbaru

Pendalaman tentang optimasi konteks LLM, pengambilan kode berbasis grafik, dan alur kerja agen.

Arsitektur

Mengapa Synapse MCP Mengungguli Pengindeks IDE Native (Cursor, Windsurf, Warp)

Pendalaman arsitektural tentang mengapa grafik AST lokal dan peristiwa file tanpa latensi Synapse MCP mengungguli RAG berbasis cloud dan pohon Merkle yang digunakan oleh Cursor dan Windsurf.

Benchmark

2ms vs. 12 Detik: Benchmark Membuktikan Mengapa Agen AI Membutuhkan Grafik AST, Bukan Rantai Grep

Benchmark empiris 'Tunjukkan, Jangan Ceritakan' yang membandingkan loop grep shell tradisional dengan mesin grafik AST dalam memori lokal Synapse MCP. Latensi 2ms vs 12s, penghematan token 56,4%, 85% lebih sedikit panggilan alat.

Wawasan Industri

Lanskap Alat Pengembang AI 2026: Mengapa Synapse Pro $19/bulan

Analisis lengkap di seluruh Cursor, Windsurf, Devin, Warp Terminal, Claude Pro, dan Synapse. Mengapa $20/bulan adalah jangkar harga universal dan bagaimana Synapse membayar sendiri.

R&D Teknis

Mengapa LLM Menulis Kode Lebih Baik dengan Knowledge Graph — AST vs. Grep untuk Agen AI Frontier

Data nyata dari R&D kami: Bagaimana mengganti loop grep/baca buta dengan grafik pemanggil/terpanggil yang didukung AST menghemat 30-60% token konteks, menghilangkan keyakinan palsu, dan menyelesaikan refaktorisasi multi-aplikasi.

Praktik Terbaik

Berhenti Membiarkan AI Berhalusinasi Refaktor — Bagaimana Synapse Menghilangkan Penemuan Berulang

Mengapa agen AI standar membuang 70% waktu sesi untuk membaca ulang file, dan bagaimana grafik pemanggil AST lokal menghilangkan loop penemuan untuk refaktorisasi tanpa kerusakan.

Arsitektur & Teknik

Cara Kerja Knowledge Graph Kode Lokal — Di Dalam Mesin BEAM Mikrodetik

Pendalaman arsitektural tentang tabel grafik dalam memori, penguraian AST, kompresi SmartCrusher, dan overlay worktree Git di bawah 50ms.

Benchmark

Kami Menjalankan Benchmark Tiga Lengan. Kami Kalah pada Token Per-Kueri. Inilah Mengapa Kami Tetap Menang.

Kami menginstal alat shell, Synapse MCP, dan codebase-memory-mcp di mesin yang sama, mengindeks basis kode yang sama, dan menjalankan lima kueri identik. Kami kalah pada jumlah token per-kueri. Kami tetap memublikasikan hasilnya — inilah mengapa total biaya sesi yang penting.