Slop or Not

Detektor AI on-device dengan penilaian

MCP Server Detektor Konten AI untuk Claude, Codex, dan Cursor

Server MCP Slop or Not memungkinkan Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor, dan agen lainnya memanggil detektor teks AI lokal, detektor gambar AI, penganalisis keterbacaan, dan alat pembersihan di Mac Anda.

Arahkan klien MCP Anda ke perintah slop mcp yang sudah dibundel. Dengan Pro, Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor, dan agen lainnya dapat terus menjalankan pemeriksaan lokal tanpa pengukuran API per panggilan.

On-device

Cuplikan pengaturan klien mengarah ke biner aplikasi Mac yang sudah dibundel.

Server stdio lokal

Klien MCP Anda memulai biner slop yang sudah dibundel dan berkomunikasi dengannya melalui stdio.

Enam alat

Status, deteksi teks, keterbacaan, pembersihan, deteksi gambar, dan penilaian gambar mentah.

Pemeriksaan on-device tanpa batas

Server MCP disertakan dengan Pro. Tanpa batas pemeriksaan harian, tanpa pengukuran per panggilan, sehingga agen dapat menjalankan ulang pemeriksaan teks, gambar, keterbacaan, dan pembersihan sesering yang mereka butuhkan.

Pengaturan klien

Bagaimana cara menambahkan Slop or Not ke klien MCP?

Instal aplikasi Mac, aktifkan Pro, lalu gunakan cuplikan app-bundle untuk klien Anda. Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, dan Cursor semuanya mengarah ke server lokal yang sama. Atur sekali dan setiap sesi agen setelahnya akan menggunakannya kembali, tanpa instalasi ulang dan tanpa login baru.

Claude Code

Tambahkan Slop or Not sebagai server stdio dengan cakupan pengguna, mulai ulang Claude Code, lalu verifikasi dengan /mcp.

Salin

claude mcp add --transport stdio --scope user SlopOrNot -- "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" mcp

Claude Desktop

Gunakan bentuk JSON ini di ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, lalu keluar sepenuhnya dari Claude Desktop dan buka kembali.

Salin

{
  "mcpServers": {
    "SlopOrNot": {
      "command": "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

Codex

Jalankan codex mcp add di Terminal, atau tambahkan server ke ~/.codex/config.toml sendiri. Mulai ulang Codex agar membaca daftar server MCP yang baru.

Salin

codex mcp add SlopOrNot -- '/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop' mcp

Lebih suka mengedit file? Tambahkan ini ke ~/.codex/config.toml sebagai gantinya:

Salin

[mcp_servers.SlopOrNot]
command = "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop"
args = ["mcp"]

Hermes Agent

Tambahkan Slop or Not sebagai server MCP di konfigurasi Hermes Agent Anda, lalu mulai ulang Hermes Agent agar dapat memanggil alat lokal.

Salin

mcp_servers:
  SlopOrNot:
    command: "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop"
    args: ["mcp"]

OpenClaw

Daftarkan Slop or Not dengan CLI MCP OpenClaw, lalu jalankan mcp doctor dengan --probe untuk memastikan server merespons.

Salin

openclaw mcp set slopornot '{"command":"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop","args":["mcp"]}'
openclaw mcp doctor slopornot --probe

Cursor

Tambahkan ini ke ~/.cursor/mcp.json untuk server global, atau .cursor/mcp.json di root proyek untuk satu proyek.

Salin

{
  "mcpServers": {
    "SlopOrNot": {
      "command": "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

Referensi alat

Alat apa saja yang disediakan oleh server MCP Slop or Not?

Server menyediakan enam alat untuk pemeriksaan yang biasanya dibutuhkan agen: status, deteksi teks, keterbacaan, pembersihan, deteksi gambar, dan penilaian gambar mentah.

Setiap hasil di bawah ini adalah keluaran nyata, diambil dari Slop or Not 1.1.1 untuk Mac pada Agustus 2026 dan diringkas jika ditandai.

slop_status

Periksa status aplikasi dan Pro

Memastikan aplikasi terinstal, biner dapat berjalan, dan Pro aktif sebelum agen memulai alur kerja.

Lihat payload dan hasil

Input alat

Salin

{}

Bentuk hasil

Salin

{
  "pro": true,
  "version": "1.1.1"
}

detect_text

Deteksi teks AI

Menilai sebuah bagian teks dengan model deteksi teks AI on-device dan mengembalikan vonis, skor, bahasa, jumlah kalimat, dan metrik keterbacaan.

Lihat payload dan hasil

Input alat

Salin

{
  "text": "<text>",
  "include_readability": true,
  "language_code": "en",
  "locale": "en-US"
}

Bentuk hasil

Salin

{
  "kind": "result",
  "verdict": "most_likely_real",
  "score": 0.1259,
  "language": "en",
  "sentence_count": 2,
  "generator": null,
  "input_truncated": false,
  "readability": {
    "language": "en",
    "language_confidence": 0.9998,
    "scores": [
      { "kind": "fleschReadingEase", "value": 50.85, "label": "Fairly difficult", … },
      { "kind": "fleschKincaidGradeLevel", "value": 16.97, … }
    ],
    "word_count": 87,
    "sentence_count": 2,
    "avg_words_per_sentence": 43.5,
    "warnings": [ … ],
    "full": { "consensus": { … }, "genre": { … }, "grade_label": { … }, … }
  }
}

analyze_readability

Analisis keterbacaan

Menghitung metrik tingkat membaca tanpa menjalankan deteksi AI.

Lihat payload dan hasil

Input alat

Salin

{
  "text": "<text>",
  "language_code": "en",
  "locale": "en-US"
}

Bentuk hasil

Salin

{
  "language": "en",
  "language_confidence": 0.9998,
  "scores": [
    { "kind": "fleschReadingEase", "value": 50.85, "label": "Fairly difficult", … },
    { "kind": "fleschKincaidGradeLevel", "value": 16.97, … }
  ],
  "avg_words_per_sentence": 43.5,
  "sentence_count": 2,
  "word_count": 87,
  "warnings": [ … ],
  "full": { "consensus": { … }, "genre": { … }, "grade_label": { … }, … }
}

clean_text

Bersihkan artefak teks

Menghapus karakter zero-width, homoglyph, dan tanda baca yang tidak biasa sebelum proses deteksi berikutnya.

Lihat payload dan hasil

Input alat

Salin

{
  "text": "<text>",
  "language_code": "en",
  "remove_invisibles": true,
  "remove_punctuation": true,
  "remove_homoglyphs": true,
  "britishize": false
}

Bentuk hasil

Salin

{
  "cleaned_text": "He said \"hello\" - and left.",
  "language": "en",
  "removed_invisibles": 1,
  "punctuation_replacements": 3,
  "homoglyphs_replaced": 0,
  "british_substitutions": 0
}

detect_image

Deteksi gambar AI

Memeriksa byte gambar JPEG, PNG, HEIC, atau WebP secara lokal dengan pembacaan provenans C2PA dan IPTC serta fallback model on-device. Hasilnya menyebutkan detection_source, sehingga agen dapat membedakan temuan provenans dari skor model.

Lihat payload dan hasil

Input alat

Salin

{
  "image_base64": "<base64>",
  "recognize_text": false
}

Bentuk hasil

Salin

{
  "kind": "result",
  "verdict": "probably_ai_slop",
  "score": 0.6429,
  "generator": null,
  "detection_source": "ml",
  "watermark_provider": null,
  "watermark_confidence": null,
  "recognized_text": null,
  "recognized_sentence_count": null
}

score_image

Nilai gambar AI

Mengembalikan skor model gambar mentah tanpa respons deteksi gambar lengkap yang sadar provenans. Memerlukan model deteksi gambar AI yang terinstal.

Lihat payload dan hasil

Input alat

Salin

{
  "image_base64": "<base64>"
}

Bentuk hasil

Salin

{
  "raw_slop_score": 0.33984375
}

Verifikasi

Bagaimana cara memverifikasi server MCP?

Setelah memulai ulang, minta agen Anda untuk menjalankan slop_status. Hasil yang diharapkan adalah panggilan alat yang melaporkan status aplikasi lokal dan Pro tanpa kesalahan. Panggilan yang memerlukan Pro akan kembali sebagai kesalahan alat (isError: true) sementara server tetap berjalan, sehingga satu panggilan yang diblokir tidak akan mengakhiri sesi.

Salin

{
  "pro": true,
  "version": "1.1.1"
}

Keamanan

Percayai sumbernya

Hanya daftarkan server MCP yang Anda percaya. Server MCP Slop or Not dibundel dengan aplikasi Mac yang ditandatangani, dan cuplikan di halaman ini mengarah ke biner app-bundle yang sama persis.

Pemecahan masalah

Mengapa cuplikan menggunakan jalur app-bundle?

Agen GUI dapat diluncurkan di luar shell login Anda, tempat nama perintah mungkin tidak dapat diselesaikan. Cuplikan menggunakan jalur app-bundle yang ditandatangani sehingga setiap klien memulai biner Slop or Not yang sama yang sudah dibundel.

API lokal

Bisakah agen menggunakan ini sebagai pengganti API detektor AI cloud?

Untuk alur kerja agen, ya. MCP memberikan Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor, dan klien lainnya antarmuka alat lokal sebagai pengganti API detektor AI yang dihosting. Klien mengirim data teks atau gambar ke biner Mac yang sudah dibundel melalui stdio, dan pemeriksaan berjalan di Mac Anda.

Loop dengan agen

Bagaimana cara kerja Slop or Not dengan keterampilan AI Humanizer agentik?

Keterampilan AI Humanizer agentik dapat menjalankan penulisan ulang inti dan pencocokan suara tanpa Slop or Not. Hubungkan ke Slop or Not dengan Pro aktif saat Anda ingin alat MCP menilai garis dasar, menjalankan Text Cleanup sebelum dan sesudah humanisasi, menilai ulang dengan detektor AI on-device, dan menampilkan statistik pembersihan. Sampel tulisan Anda mengarahkan penulisan ulang; Slop or Not menyediakan pengukuran detektor AI lokal.

Slop or Not mengembalikan vonis probabilitas, bukan bukti kepenulisan. Hasil dapat bervariasi dengan model AI baru, bagian teks pendek, dan tulisan yang telah banyak diedit oleh manusia.

Panduan MCP Claude CodePanduan pengaturan AI Humanizer agentikBaca posting peluncuran MCP dan CLIBaca panduan pencocokan suaraGunakan CLI sebagai gantinya