Slop or Not

resmi

Alat di perangkat untuk mendeteksi teks

Apa yang bisa Anda lakukan dengan Slop Or Not MCP?

  • Check app and Pro status — Ask your assistant to confirm the app is installed and Pro is active via slop_status.
  • Detect AI-generated text — Have your assistant score a passage with detect_text and return a local AI verdict, score, and readability metrics.
  • Analyze readability only — Ask your assistant to compute reading-level metrics for a text using analyze_readability without running AI detection.
  • Clean text artifacts — Have your assistant strip zero-width characters, homoglyphs, and fancy punctuation from text with clean_text.
  • Detect AI-generated images — Ask your assistant to check an image for AI provenance and model-based signals using detect_image.
  • Get a raw image score — Have your assistant return only the raw AI image score via score_image for lightweight signal checks.

Dokumentasi

Detektor AI di perangkat untuk penilaian

MCP Detektor Konten AI untuk Claude, Codex, dan Cursor

Server MCP Slop or Not memungkinkan Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor, dan agen lainnya memanggil detektor teks AI lokal, detektor gambar AI, penganalisis keterbacaan, dan alat pembersih di Mac Anda.

Arahkan klien MCP Anda ke perintah slop mcp yang dibundel. Dengan Pro, Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor, dan agen lainnya dapat terus menjalankan pemeriksaan lokal tanpa pengukuran per-panggilan API.

Di perangkat

Cuplikan pengaturan klien mengarah ke biner aplikasi Mac yang dibundel.

Server stdio lokal

Klien MCP Anda memulai biner slop yang dibundel dan berkomunikasi dengannya melalui stdio.

Enam alat

Status, deteksi teks, keterbacaan, pembersihan, deteksi gambar, dan penilaian gambar mentah.

Pemeriksaan di perangkat tanpa batas

Pro menghapus batas harian, sehingga agen dapat menjalankan pemeriksaan teks, gambar, keterbacaan, dan pembersihan berulang di perangkat.

Pengaturan klien

Bagaimana cara menambahkan Slop or Not ke klien MCP?

Instal aplikasi Mac, aktifkan Pro, lalu gunakan cuplikan bundel aplikasi untuk klien Anda. Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, dan Cursor semuanya mengarah ke server lokal yang sama.

Claude CodeTambahkan Slop or Not sebagai server stdio dengan cakupan pengguna, mulai ulang Claude Code, lalu verifikasi dengan /mcp.

claude mcp add --transport stdio --scope user SlopOrNot -- "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" mcp

Claude DesktopGunakan bentuk JSON ini di ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, lalu mulai ulang Claude Desktop.

{
  "mcpServers": {
    "SlopOrNot": {
      "command": "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

CodexTambahkan server ke ~/.codex/config.toml, lalu mulai ulang Codex agar membaca daftar server MCP yang baru.

[mcp_servers.SlopOrNot]
command = "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop"
args = ["mcp"]

Hermes AgentTambahkan Slop or Not sebagai server MCP di konfigurasi Hermes Agent Anda, lalu mulai ulang Hermes Agent agar dapat memanggil alat lokal.

mcp_servers:
  SlopOrNot:
    command: "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop"
    args: ["mcp"]

OpenClawDaftarkan Slop or Not dengan CLI MCP OpenClaw, lalu mulai ulang OpenClaw jika sedang berjalan.

openclaw mcp set slopornot '{"command":"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop","args":["mcp"]}'

CursorTambahkan ini ke ~/.cursor/mcp.json untuk server global, atau .cursor/mcp.json di root proyek untuk satu proyek.

{
  "mcpServers": {
    "SlopOrNot": {
      "command": "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

Referensi alat

Alat apa saja yang disediakan server MCP Slop or Not?

Server menyediakan enam alat untuk pemeriksaan yang biasanya dibutuhkan agen: status, deteksi teks, keterbacaan, pembersihan, deteksi gambar, dan penilaian gambar mentah.

slop_status

Periksa status aplikasi dan Pro

Mengonfirmasi bahwa aplikasi terinstal, biner dapat berjalan, dan Pro aktif sebelum agen memulai alur kerja.

Lihat payload dan hasil

Input alat

{}

Bentuk hasil

{
  "pro": true,
  "version": "1.0.9"
}

detect_text

Deteksi teks AI

Menilai suatu bagian dengan detektor teks di perangkat dan mengembalikan vonis AI lokal, skor, dan metrik keterbacaan.

Lihat payload dan hasil

Input alat

{
  "text": "<text>",
  "include_readability": true,
  "language_code": "en"
}

Bentuk hasil

{
  "kind": "result",
  "verdict": "real",
  "score": 0.0,
  "language": "en",
  "sentence_count": 6,
  "generator": null,
  "readability": {
    "language": "en",
    "language_confidence": 0.9996,
    "scores": [
      { "kind": "fleschReadingEase", "value": 75.18 },
      { "kind": "fleschKincaidGradeLevel", "value": 5.51 }
    ],
    "stats": { "word_count": 66, "sentence_count": 6 },
    "warnings": [],
    "avg_words_per_sentence": 11,
    "word_count": 66,
    "sentence_count": 6
  }
}

analyze_readability

Analisis keterbacaan

Menghitung metrik tingkat baca tanpa menjalankan deteksi AI.

Lihat payload dan hasil

Input alat

{
  "text": "<text>",
  "language_code": "en"
}

Bentuk hasil

{
  "language": "en",
  "language_confidence": 0.9996,
  "scores": [
    { "kind": "fleschReadingEase", "value": 88.54 },
    { "kind": "fleschKincaidGradeLevel", "value": 2.65 }
  ],
  "avg_words_per_sentence": 7,
  "sentence_count": 5,
  "word_count": 35,
  "warnings": []
}

clean_text

Bersihkan artefak teks

Menghapus karakter lebar-nol, homoglif, dan tanda baca mewah sebelum proses deteksi berikutnya.

Lihat payload dan hasil

Input alat

{
  "text": "<text>",
  "remove_invisibles": true,
  "remove_punctuation": true,
  "remove_homoglyphs": true
}

Bentuk hasil

{
  "cleaned_text": "<cleaned_text>",
  "language": "en",
  "removed_invisibles": 1,
  "punctuation_replacements": 1,
  "homoglyphs_replaced": 0,
  "british_substitutions": 0
}

detect_image

Deteksi gambar AI

Memeriksa byte gambar JPEG, PNG, HEIC, atau WebP secara lokal dengan pembacaan provenance C2PA dan IPTC serta fallback model di perangkat.

Lihat payload dan hasil

Input alat

{
  "image_base64": "<base64>",
  "recognize_text": true
}

Bentuk hasil

{
  "kind": "result",
  "verdict": "most_likely_ai_slop",
  "score": 0.80,
  "generator": null,
  "recognized_text": null,
  "recognized_sentence_count": null
}

score_image

Skor gambar AI

Mengembalikan skor gambar OmniAID mentah saat agen membutuhkan sinyal model tanpa respons deteksi gambar penuh.

Lihat payload dan hasil

Input alat

{
  "image_base64": "<base64>"
}

Bentuk hasil

{
  "raw_slop_score": 0.690673828125
}

Verifikasi

Bagaimana cara memverifikasi server MCP?

Setelah mulai ulang, minta agen Anda untuk menjalankan slop_status. Hasil yang diharapkan adalah panggilan alat yang melaporkan status aplikasi lokal dan Pro tanpa kesalahan.

{
  "pro": true,
  "version": "1.0.9"
}

Keamanan

Percayai sumbernya

Hanya daftarkan server MCP yang Anda percayai. Server MCP Slop or Not dibundel dengan aplikasi Mac yang ditandatangani, dan cuplikan di halaman ini mengarah ke biner bundel aplikasi yang tepat tersebut.

Pemecahan masalah

Mengapa cuplikan menggunakan jalur bundel aplikasi?

Agen GUI dapat diluncurkan di luar shell login Anda, di mana nama perintah mungkin tidak terselesaikan. Cuplikan menggunakan jalur bundel aplikasi yang ditandatangani sehingga setiap klien memulai biner Slop or Not yang dibundel yang sama.

API Lokal

Bisakah agen menggunakan ini alih-alih API detektor AI cloud?

Untuk alur kerja agen, ya. MCP memberi Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor, dan klien lainnya antarmuka alat lokal alih-alih API detektor AI yang dihosting. Klien mengirim data teks atau gambar ke biner Mac yang dibundel melalui stdio, dan pemeriksaan berjalan di Mac Anda.

Loop dengan agen

Bagaimana cara kerja Slop or Not dengan keterampilan AI Humanizer agentik?

Keterampilan AI Humanizer agentik dapat menjalankan penulisan ulang inti dan pencocokan suara tanpa Slop or Not. Hubungkan ke Slop or Not dengan Pro aktif saat Anda ingin alat MCP menilai baseline, menjalankan Pembersihan Teks sebelum dan sesudah humanisasi, menilai ulang dengan detektor AI di perangkat, dan menampilkan statistik pembersihan. Sampel tulisan Anda mengarahkan penulisan ulang; Slop or Not menyediakan pengukuran detektor AI lokal.

Slop or Not mengembalikan vonis probabilitas, bukan bukti kepenulisan. Hasil dapat bervariasi dengan model AI baru, bagian pendek, dan tulisan yang banyak diedit oleh manusia.

Panduan MCP Claude CodePanduan pengaturan AI Humanizer AgentikBaca posting peluncuran MCP dan CLIBaca panduan pencocokan suaraGunakan CLI saja