Slop or Not

resmi

Alat di perangkat untuk mendeteksi teks

Apa yang bisa Anda lakukan dengan Slop Or Not MCP?

  • Periksa status aplikasi dan Pro — Minta asisten Anda untuk menjalankan slop_status guna memastikan aplikasi lokal terinstal, biner berjalan, dan Pro aktif sebelum memulai alur kerja.

  • Deteksi teks yang ditulis AI — Minta asisten Anda memanggil detect_text pada sebuah bagian teks untuk mendapatkan verdict AI di perangkat, skor, dan metrik keterbacaan opsional.

  • Analisis keterbacaan saja — Gunakan analyze_readability untuk menghitung skor keterbacaan Flesch dan tingkat kelas tanpa menjalankan deteksi AI.

  • Bersihkan artefak teks — Jalankan clean_text untuk menghapus karakter zero-width, homoglif, dan tanda baca yang tidak biasa sebelum menilai ulang.

  • Deteksi gambar yang dihasilkan AI — Minta asisten Anda menjalankan detect_image pada byte JPEG, PNG, HEIC, atau WebP untuk mendapatkan verdict AI lokal dengan pemeriksaan provenans C2PA/IPTC.

  • Dapatkan skor gambar mentah — Gunakan score_image untuk mengambil skor slop OmniAID mentah saat Anda hanya membutuhkan sinyal model.

Dokumentasi

Penilaian detektor AI di perangkat

Detektor Konten AI MCP untuk Claude, Codex, dan Cursor

Server MCP Slop or Not memungkinkan Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor, dan agen lainnya memanggil detektor teks AI lokal, detektor gambar AI, penganalisis keterbacaan, dan alat pembersih di Mac Anda.

Arahkan klien MCP Anda ke perintah slop mcp yang disertakan. Dengan Pro, Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor, dan agen lainnya dapat terus menjalankan pemeriksaan lokal tanpa pengukuran API per panggilan.

Di perangkat

Cuplikan pengaturan klien menunjuk ke biner aplikasi Mac yang disertakan.

Server stdio lokal

Klien MCP Anda memulai biner slop yang disertakan dan berkomunikasi dengannya melalui stdio.

Enam alat

Status, deteksi teks, keterbacaan, pembersihan, deteksi gambar, dan penilaian gambar mentah.

Pemeriksaan di perangkat tanpa batas

Pro menghapus batas harian, sehingga agen dapat menjalankan pemeriksaan teks, gambar, keterbacaan, dan pembersihan berulang di perangkat.

Pengaturan klien

Bagaimana cara menambahkan Slop or Not ke klien MCP?

Instal aplikasi Mac, aktifkan Pro, lalu gunakan cuplikan app-bundle untuk klien Anda. Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, dan Cursor semuanya menunjuk ke server lokal yang sama.

Claude Code

Tambahkan Slop or Not sebagai server stdio dengan cakupan pengguna, mulai ulang Claude Code, lalu verifikasi dengan /mcp.

claude mcp add --transport stdio --scope user SlopOrNot -- "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop" mcp

Claude Desktop

Gunakan bentuk JSON ini di ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, lalu mulai ulang Claude Desktop.

{
  "mcpServers": {
    "SlopOrNot": {
      "command": "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

Codex

Tambahkan server ke ~/.codex/config.toml, lalu mulai ulang Codex agar membaca daftar server MCP yang baru.

[mcp_servers.SlopOrNot]
command = "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop"
args = ["mcp"]

Hermes Agent

Tambahkan Slop or Not sebagai server MCP di konfigurasi Hermes Agent Anda, lalu mulai ulang Hermes Agent agar dapat memanggil alat lokal.

mcp_servers:
  SlopOrNot:
    command: "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop"
    args: ["mcp"]

OpenClaw

Daftarkan Slop or Not dengan CLI MCP OpenClaw, lalu mulai ulang OpenClaw jika sudah berjalan.

openclaw mcp set slopornot '{"command":"/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop","args":["mcp"]}'

Cursor

Tambahkan ini ke ~/.cursor/mcp.json untuk server global, atau .cursor/mcp.json di akar proyek untuk satu proyek.

{
  "mcpServers": {
    "SlopOrNot": {
      "command": "/Applications/Slop Or Not.app/Contents/MacOS/slop",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

Referensi alat

Alat apa yang disediakan oleh server MCP Slop or Not?

Server menyediakan enam alat untuk pemeriksaan yang biasanya dibutuhkan agen: status, deteksi teks, keterbacaan, pembersihan, deteksi gambar, dan penilaian gambar mentah.

slop_status

Periksa status aplikasi dan Pro

Memastikan aplikasi terinstal, biner dapat berjalan, dan Pro aktif sebelum agen memulai alur kerja.

Lihat payload dan hasil

Input alat

{}

Bentuk hasil

{
  "pro": true,
  "version": "1.0.9"
}

detect_text

Deteksi teks AI

Memberi skor pada sebuah bagian dengan detektor teks di perangkat dan mengembalikan keputusan AI lokal, skor, dan metrik keterbacaan.

Lihat payload dan hasil

Input alat

{
  "text": "<text>",
  "include_readability": true,
  "language_code": "en"
}

Bentuk hasil

{
  "kind": "result",
  "verdict": "real",
  "score": 0.0,
  "language": "en",
  "sentence_count": 6,
  "generator": null,
  "readability": {
    "language": "en",
    "language_confidence": 0.9996,
    "scores": [
      { "kind": "fleschReadingEase", "value": 75.18 },
      { "kind": "fleschKincaidGradeLevel", "value": 5.51 }
    ],
    "stats": { "word_count": 66, "sentence_count": 6 },
    "warnings": [],
    "avg_words_per_sentence": 11,
    "word_count": 66,
    "sentence_count": 6
  }
}

analyze_readability

Analisis keterbacaan

Menghitung metrik tingkat membaca tanpa menjalankan deteksi AI.

Lihat payload dan hasil

Input alat

{
  "text": "<text>",
  "language_code": "en"
}

Bentuk hasil

{
  "language": "en",
  "language_confidence": 0.9996,
  "scores": [
    { "kind": "fleschReadingEase", "value": 88.54 },
    { "kind": "fleschKincaidGradeLevel", "value": 2.65 }
  ],
  "avg_words_per_sentence": 7,
  "sentence_count": 5,
  "word_count": 35,
  "warnings": []
}

clean_text

Bersihkan artefak teks

Menghapus karakter lebar nol, homoglif, dan tanda baca mewah sebelum proses deteksi berikutnya.

Lihat payload dan hasil

Input alat

{
  "text": "<text>",
  "remove_invisibles": true,
  "remove_punctuation": true,
  "remove_homoglyphs": true
}

Bentuk hasil

{
  "cleaned_text": "<cleaned_text>",
  "language": "en",
  "removed_invisibles": 1,
  "punctuation_replacements": 1,
  "homoglyphs_replaced": 0,
  "british_substitutions": 0
}

detect_image

Deteksi gambar AI

Memeriksa byte gambar JPEG, PNG, HEIC, atau WebP secara lokal dengan pembacaan asal C2PA dan IPTC serta fallback model di perangkat.

Lihat payload dan hasil

Input alat

{
  "image_base64": "<base64>",
  "recognize_text": true
}

Bentuk hasil

{
  "kind": "result",
  "verdict": "most_likely_ai_slop",
  "score": 0.80,
  "generator": null,
  "recognized_text": null,
  "recognized_sentence_count": null
}

score_image

Skor gambar AI

Mengembalikan skor gambar OmniAID mentah ketika agen membutuhkan sinyal model tanpa respons deteksi gambar lengkap.

Lihat payload dan hasil

Input alat

{
  "image_base64": "<base64>"
}

Bentuk hasil

{
  "raw_slop_score": 0.690673828125
}

Verifikasi

Bagaimana cara memverifikasi server MCP?

Setelah memulai ulang, minta agen Anda untuk menjalankan slop_status. Hasil yang diharapkan adalah panggilan alat yang melaporkan status aplikasi lokal dan Pro tanpa kesalahan.

{
  "pro": true,
  "version": "1.0.9"
}

Keamanan

Percayai sumbernya

Hanya daftarkan server MCP yang Anda percayai. Server MCP Slop or Not disertakan dengan aplikasi Mac yang ditandatangani, dan cuplikan di halaman ini menunjuk ke biner app-bundle yang persis sama.

Pemecahan masalah

Mengapa cuplikan menggunakan jalur app-bundle?

Agen GUI dapat diluncurkan di luar shell login Anda, di mana nama perintah mungkin tidak dapat diselesaikan. Cuplikan menggunakan jalur app-bundle yang ditandatangani sehingga setiap klien memulai biner Slop or Not yang sama yang disertakan.

API lokal

Bisakah agen menggunakan ini sebagai pengganti API detektor AI cloud?

Untuk alur kerja agen, ya. MCP memberikan Claude, Codex, Hermes Agent, OpenClaw, Cursor, dan klien lainnya antarmuka alat lokal alih-alih API detektor AI yang dihosting. Klien mengirim data teks atau gambar ke biner Mac yang disertakan melalui stdio, dan pemeriksaan berjalan di Mac Anda.

Putaran dengan agen

Bagaimana Slop or Not bekerja dengan keterampilan AI Humanizer agen?

Keterampilan AI Humanizer agen dapat menjalankan penulisan ulang inti dan pencocokan suara tanpa Slop or Not. Hubungkan ke Slop or Not dengan Pro aktif ketika Anda ingin alat MCP memberi skor baseline, menjalankan Pembersihan Teks sebelum dan sesudah humanisasi, memberi skor ulang dengan detektor AI di perangkat, dan menampilkan statistik pembersihan. Sampel tulisan Anda mengarahkan penulisan ulang; Slop or Not menyediakan pengukuran detektor AI lokal.

Slop or Not mengembalikan keputusan probabilitas, bukan bukti kepenulisan. Hasil dapat bervariasi dengan model AI baru, bagian pendek, dan tulisan yang banyak disunting oleh manusia.

Panduan MCP Claude CodePanduan pengaturan AI Humanizer agenBaca posting peluncuran MCP dan CLIBaca panduan pencocokan suaraGunakan CLI sebagai gantinya