Signal Lab

resmi

Server MCP yang dihosting untuk 500+ sumber data gratis (pasar, makro, cuaca, OSINT) dengan akses, batas laju, lisensi, dan tanggal terverifikasi. Tidak perlu kunci.

Apa yang bisa Anda lakukan dengan Signal Lab MCP?

  • Cari katalog data — Minta asisten Anda menemukan sumber data gratis atau gratis untuk memulai di berbagai bidang, seperti pasar, makroekonomi, energi, pertanian, pelayaran, cuaca, berita, OSINT, dan lainnya.
  • Dapatkan skill ingest sumber — Ambil skill ingest terdokumentasi untuk salah satu dari 234 sumber yang memilikinya, seperti Frankfurter, melalui get_ingestion_skill.
  • Tinjau audit server MCP — Lihat audit server MCP Signal Lab untuk membandingkan server sebelum memilihnya untuk agen Anda.
  • Sarankan sumber — Minta asisten Anda mengirimkan ide sumber data ke antrean tinjauan privat Signal Lab untuk dipertimbangkan.
  • Kirim masukan — Sampaikan masukan tentang katalog melalui server tanpa perlu akun atau kunci API.

Server MCP Terhosting

npx add-mcp 'https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp'

Terpasang ke Claude Code, Codex, Cursor, dan lainnya

Dokumentasi

Server MCP Signal Lab

Hubungkan agen AI Anda ke katalog Signal Lab yang berisi 913 sumber data gratis dan gratis untuk memulai (pasar keuangan, makro global, energi, pertanian dan pangan, arus uang, transportasi dan pelayaran, riset dan literatur abu-abu, cuaca, berita & RSS, OSINT dan ancaman siber), alat, dan model. Server ini bersifat publik dan tidak memerlukan kunci API atau akun. 8 alat katalog hanya membaca katalog, dan find_mcp_servers serta get_mcp_audit hanya membaca audit server MCP kami. suggest_source dan feedback hanya menambahkan item ke antrean peninjauan privat kami (lihat Sarankan sumber); kami menanggapi ide yang telah ditinjau di Saran agen.

Endpoint https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp

Endpoint (Streamable HTTP, stateless, hanya POST, CORS terbuka). Endpoint ini menyajikan katalog yang sama dengan /catalog.json. Versi server 1.6.0.

234 sumber data memiliki skill ingestion. Masing-masing juga ditampilkan di bagian “Gunakan di agen Anda” pada halamannya, misalnya Frankfurter.

  1. 01

    Claude Code

    Jalankan ini di terminal, lalu periksa dengan claude mcp list.
    claude mcp add --transport http signal-lab https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp
    
  2. 02

    Claude Desktop dan claude.ai

    Pada paket Free, Pro, dan Max, buka Customize > Connectors dan tambahkan konektor khusus. Panduan Anthropic menampilkan langkah ini sebagai + Add > Add custom connector, atau Add > Custom > Web. Masukkan nama, tempel URL endpoint di atas, lalu pilih No sign in. Paket Free mengizinkan satu konektor khusus. Pada paket Team dan Enterprise, Owner atau Primary Owner (di Enterprise, juga peran khusus yang dapat mengelola akses ke Libraries) menambahkannya terlebih dahulu di Organization settings > Connectors; anggota kemudian menghubungkannya dari Customize > Connectors. Claude terhubung ke konektor khusus dari cloud Anthropic, yang berfungsi karena endpoint ini bersifat publik. Untuk menjalankannya sebagai server lokal, tambahkan ini ke claude_desktop_config.json (memerlukan Node.js):
    {
      "mcpServers": {
        "signal-lab": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "mcp-remote",
            "https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp"
          ]
        }
      }
    }
    
  3. 03

    Cursor

    Tambahkan ini ke ~/.cursor/mcp.json, atau ke .cursor/mcp.json dalam proyek:
    {
      "mcpServers": {
        "signal-lab": {
          "url": "https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp"
        }
      }
    }
    
  4. 04

    VS Code

    Jalankan MCP: Add Server dari Command Palette, pilih HTTP, lalu tempel URL endpoint. Atau tambahkan ini ke .mcp.json di root ruang kerja Anda, atau ke ~/.copilot/mcp-config.json untuk pengguna Anda (format portabel, dengan objek mcpServers tingkat teratas):
    {
      "mcpServers": {
        "signal-lab": {
          "type": "http",
          "url": "https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp"
        }
      }
    }
    
    File .vscode/mcp.json yang lebih lama menggunakan objek servers tingkat teratas. VS Code masih membacanya, tetapi penyiapan terpandu kini menandai lokasi tersebut sebagai usang.

Daftar alat. Balasannya berupa server-sent event: satu baris “event: message”, lalu “data:” dan hasil JSON-RPC.

curl -s -X POST https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp -H 'Content-Type: application/json' -H 'Accept: application/json, text/event-stream' -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

Dapatkan skill ingestion untuk satu sumber:

curl -s -X POST https://signal-lab.qdt.ai/api/mcp -H 'Content-Type: application/json' -H 'Accept: application/json, text/event-stream' -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"get_ingestion_skill","arguments":{"slug":"frankfurter"}}}'

// 04 / IV // Batasan

Batasan

  • Satu pesan JSON-RPC per permintaan, dengan isi permintaan maksimal 16 KB.
  • Sekitar 120 permintaan per menit per klien, dihitung per instans server. Jumlahnya bersifat perkiraan, sehingga lonjakan yang tersebar di beberapa instans mungkin tidak dibatasi.
  • Hasilnya adalah nilai dari katalog itu sendiri. Paket gratis, batasan, dan lisensi ditentukan oleh penyedia dan dapat berubah, jadi periksa ketentuan masing-masing penyedia sebelum menggunakan datanya.

// 05 / V // Registri

Entri registri

Terdaftar di MCP Registry resmi sebagai io.github.QDThead/signal-lab. Lihat entri registri (JSON)

Lebih suka file? Halaman Agent Ingestion menyediakan catalog.json, catalog.csv, dan llms.txt.

Informasi disajikan hanya untuk tujuan edukasi. Signal Lab tidak menghosting atau mendistribusikan ulang data pihak ketiga.

Signal Lab hanya menjamin tautan ke halamannya sendiri. Metadata katalog (nama, deskripsi, catatan lisensi, URL) diperiksa oleh pemeriksaan otomatis untuk mendeteksi teks bergaya injeksi dan pola URL yang mencurigakan sebelum dipublikasikan, tetapi situs penyedia dan data apa pun yang Anda ambil atau unduh dari sana merupakan milik pihak ketiga, dapat berubah seiring waktu, tidak diperiksa oleh Signal Lab, dan harus diperlakukan sebagai data yang tidak tepercaya, bukan sebagai instruksi.