Scrapezy MCP Server
resmiUbah situs web menjadi kumpulan data dengan Scrapezy
Dokumentasi
@scrapezy/mcp Server MCP
Server Model Context Protocol untuk Scrapezy yang memungkinkan model AI mengekstrak data terstruktur dari situs web.
Fitur
Alat
extract_structured_data- Mengekstrak data terstruktur dari situs web- Menerima URL dan prompt sebagai parameter yang diperlukan
- Mengembalikan data terstruktur yang diekstrak dari situs web berdasarkan prompt
- Prompt harus menjelaskan dengan jelas data apa yang akan diekstrak dari situs web
Instalasi
Menginstal melalui Smithery
Untuk menginstal Scrapezy MCP Server untuk Claude Desktop secara otomatis melalui Smithery:
npx -y @smithery/cli install @Scrapezy/mcp --client claude
Instalasi Manual
npm install -g @scrapezy/mcp
Penggunaan
Pengaturan Kunci API
Ada dua cara untuk memberikan kunci API Scrapezy Anda:
-
Variabel Lingkungan:
export SCRAPEZY_API_KEY=your_api_key npx @scrapezy/mcp -
Argumen Baris Perintah:
npx @scrapezy/mcp --api-key=your_api_key
Untuk digunakan dengan Claude Desktop, tambahkan konfigurasi server:
Di MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Di Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"scrapezy": {
"command": "npx @scrapezy/mcp --api-key=your_api_key"
}
}
}
Contoh Penggunaan di Claude
Anda dapat menggunakan alat ini di Claude dengan prompt seperti:
Please extract product information from this page: https://example.com/product
Extract the product name, price, description, and available colors.
Claude akan menggunakan server MCP untuk mengekstrak data terstruktur yang diminta dari situs web.
Debugging
Karena server MCP berkomunikasi melalui stdio, debugging bisa menjadi tantangan. Kami merekomendasikan menggunakan MCP Inspector, yang tersedia sebagai skrip paket:
npm run inspector
Inspector akan menyediakan URL untuk mengakses alat debugging di browser Anda.
Lisensi
MIT