Prompt Buddy
resmiPrompt Buddy MCP mengekspos katalog publik yang dapat dicari dari keterampilan AI yang dapat digunakan kembali.
Apa yang bisa Anda lakukan dengan Prompt Buddy MCP?
- Deteksi keterampilan instruksi lokal — Minta asisten Anda untuk menjalankan
pb detect --yesuntuk mengindeks keterampilan khusus repositori dan menyegarkan metadata terkelolanya. - Buat paket keterampilan baru — Gunakan
pb skills createdengan nama dan deskripsi untuk mengemas prosedur yang dapat digunakan kembali atau alur kerja instruksi yang disesuaikan. - Verifikasi keterampilan untuk kesiapan CI — Jalankan
pb skills verify --strictuntuk memeriksa file keterampilan lokal, checksum, manifes, dan kepercayaan sebelum digunakan dalam produksi. - Ambil aset prompt ruang kerja — Minta untuk membaca aset prompt ruang kerja yang terautentikasi (memerlukan token pembawa).
- Akses alur kerja ruang kerja — Gunakan sebagai alias yang kompatibel mundur untuk klien yang memanggil alur kerja aset prompt ruang kerja.
- Bersihkan status proyek — Jalankan
pb clean --all --yesuntuk menghapus status Prompt Buddy dan jembatan agen terkelola saat melakukan dekomisioning.
Dokumentasi
Kelola instruksi lokal atau hubungkan prompt workspace melalui MCP
Gunakan Prompt Buddy CLI untuk membuat, mengindeks, dan memverifikasi keterampilan instruksi lokal. Gunakan server MCP jarak jauh untuk memberikan akses terautentikasi kepada klien AI ke aset prompt workspace.
pb detect --yes
pb skills create code-review --description "Review changes with prioritized findings"
pb skills verify --strict
Perintah CLI membuat status proyek lokal, mengunci keterampilan yang terinstal, dan membuat validasi keterampilan dapat digunakan dalam skrip dan CI.
CLI
Unduh dan instal Prompt Buddy CLI
CLI adalah cara tercepat untuk membawa Prompt Buddy ke dalam repositori kode. Buat atau deteksi keterampilan instruksi lokal, lacak status terkelola dalam lockfile, dan verifikasi keterampilan di CI.
Berfungsi sebagai prompt-buddy\ untuk skrip dan pb\ untuk penggunaan sehari-hari.
Mengindeks keterampilan lokal repositori dan sumber daya pendukungnya.
Menulis status Prompt Buddy lokal hanya saat perintah menginstal atau mendeteksi keterampilan.
Pengembangan lokal
cargo install --path ./prompt-buddy-cli/crates/prompt-buddy-cli --force
Gunakan ini saat Prompt Buddy CLI dikembangkan dari monorepo.
Rilis Crates.io
cargo install prompt-buddy-cli
Gunakan ini setelah paket CLI diterbitkan.
Rilis biner
prompt-buddy_<version>_<platform>
Biner Windows, macOS, dan Linux yang telah dikompilasi seharusnya didistribusikan dari halaman dokumen ini setelah rilis build cargo-dist tersedia.
pb detect --yes
Indeks keterampilan instruksi lokal repositori dan segarkan metadata keterampilan terkelolanya.
pb skills create <name> --description <description>
Buat paket keterampilan lokal untuk prosedur yang dapat digunakan kembali atau alur kerja instruksi yang disesuaikan.
pb skills verify --strict
Periksa file keterampilan lokal, checksum, manifes, dan kesiapan CI.
pb clean --all --yes
Hapus status proyek Prompt Buddy dan jembatan agen terkelola saat menonaktifkan integrasi.
MCP
Hubungkan klien AI ke keterampilan Prompt Buddy
MCP adalah jalur pengambilan langsung. Arahkan klien MCP HTTP streamable apa pun ke endpoint, lalu biarkan klien mencari keterampilan, memeriksa instruksi lengkap, atau memuat aset prompt workspace yang terautentikasi.
Endpoint jarak jauh
Penemuan keterampilan publik berfungsi tanpa autentikasi. Kirim token bearer Authorization hanya untuk alat alur kerja yang terbatas pada workspace.
https://mcp.prompt-buddy.io/mcp
get_workspace_prompts
Baca aset prompt workspace yang terautentikasi. Alat ini memerlukan token bearer.
get_workspace_workflows
Alias yang kompatibel mundur untuk klien yang masih memanggil alur kerja aset prompt workspace.
Pengaturan klien
Tambahkan Prompt Buddy sebagai server MCP jarak jauh di klien Anda. Jika klien Anda meminta transport, pilih streamable HTTP.
{
"mcpServers": {
"prompt-buddy": {
"url": "https://mcp.prompt-buddy.io/mcp"
}
}
}
Sesuaikan sebelum digunakan kembali
Gunakan pengimprovisasi instruksi untuk menilai instruksi alur kerja kasar sebelum mengemasnya sebagai keterampilan lokal.
Jaga dokumen tetap dapat dirayapi
Instruksi CLI dan MCP keduanya diterbitkan sebagai bagian statis sehingga pengguna, mesin pencari, dan mesin jawaban AI dapat mengekstrak jalur pengaturan.
Verifikasi di CI
pb skills verify --strict\ gagal saat keterampilan lokal hilang, berubah, atau tidak lagi cukup tepercaya untuk alur kerja produksi.