Prompt Buddy

resmi

Prompt Buddy MCP mengekspos katalog publik yang dapat dicari dari keterampilan AI yang dapat digunakan kembali.

Lihat di prompt-buddy.io

Apa yang bisa Anda lakukan dengan Prompt Buddy MCP?

  • Indeks keterampilan instruksi lokal — Jalankan pb detect --yes untuk memindai repositori dan memperbarui metadata keterampilan terkelola untuk semua keterampilan instruksi lokal.
  • Buat paket keterampilan yang dapat digunakan kembali — Gunakan pb skills create untuk membuat kerangka keterampilan lokal dengan nama dan deskripsi untuk alur kerja yang dapat diulang.
  • Verifikasi integritas keterampilan di CI — Jalankan pb skills verify --strict untuk memeriksa file keterampilan lokal, manifes, dan checksum, yang akan gagal jika ada perubahan yang tidak tepercaya.
  • Ambil prompt ruang kerja melalui MCP — Panggil get_workspace_prompts dengan token pembawa untuk memuat aset prompt ruang kerja yang terautentikasi ke dalam klien AI.
  • Hubungkan klien MCP ke Prompt Buddy — Arahkan klien MCP HTTP yang dapat dialirkan ke titik akhir jarak jauh untuk mencari dan memuat keterampilan secara langsung.

Dokumentasi

Prompt Buddy

Petunjuk DocsScore

Dokumentasi pengembang

Kelola instruksi lokal atau hubungkan prompt ruang kerja melalui MCP

Gunakan CLI Prompt Buddy untuk membuat, mengindeks, dan memverifikasi keterampilan instruksi lokal. Gunakan server MCP jarak jauh untuk memberikan akses terautentikasi klien AI ke aset prompt ruang kerja.

Pasang CLIHubungkan MCPPanduan desain keterampilan

Jalur yang disarankan

Mulai dengan CLI, lalu tambahkan MCP di mana klien AI memerlukan pengambilan langsung.

pb detect --yes
pb skills create code-review --description "Review changes with prioritized findings"
pb skills verify --strict

Perintah CLI membuat status proyek lokal, mengunci keterampilan yang terpasang, dan membuat validasi keterampilan dapat digunakan dalam skrip dan CI.

CLI

Unduh dan pasang CLI Prompt Buddy

CLI adalah cara tercepat untuk membawa Prompt Buddy ke dalam repositori kode. Buat atau deteksi keterampilan instruksi lokal, lacak status terkelola di lockfile, dan verifikasi keterampilan di CI.

Bekerja sebagai prompt-buddy\ untuk skrip dan pb\ untuk penggunaan sehari-hari.

Mengindeks keterampilan lokal repositori dan sumber daya pendukungnya.

Menulis status Prompt Buddy lokal hanya ketika perintah memasang atau mendeteksi keterampilan.

Pengembangan lokal

cargo install --path ./prompt-buddy-cli/crates/prompt-buddy-cli --force

Gunakan ini saat CLI Prompt Buddy dikembangkan dari monorepo.

Rilis Crates.io

cargo install prompt-buddy-cli

Gunakan ini setelah paket CLI diterbitkan.

Rilis biner

prompt-buddy_<version>_<platform>

Biner prabangun Windows, macOS, dan Linux harus didistribusikan dari halaman dokumentasi ini setelah rilis cargo-dist build tersedia.

pb detect --yes

Indeks keterampilan instruksi lokal repositori dan segarkan metadata keterampilan terkelolanya.

pb skills create --description

Buat paket keterampilan lokal untuk prosedur yang dapat digunakan kembali atau alur kerja instruksi yang disetel.

pb skills verify --strict

Periksa file keterampilan lokal, checksum, manifes, dan kesiapan CI.

pb clean --all --yes

Hapus status proyek Prompt Buddy dan jembatan agen terkelola saat menonaktifkan integrasi.

MCP

Hubungkan klien AI ke keterampilan Prompt Buddy

MCP adalah jalur pengambilan langsung. Arahkan klien MCP HTTP streamable ke titik akhir, lalu biarkan klien mencari keterampilan, memeriksa instruksi lengkap, atau memuat aset prompt ruang kerja terautentikasi.

Periksa status MCP

Titik akhir jarak jauh

Penemuan keterampilan publik berfungsi tanpa autentikasi. Kirim token pembawa Otorisasi hanya untuk alat alur kerja dengan cakupan ruang kerja.

https://mcp.prompt-buddy.io/mcp

get_workspace_prompts

Baca aset prompt ruang kerja terautentikasi. Alat ini memerlukan token pembawa.

get_workspace_workflows

Alias yang kompatibel mundur untuk klien yang masih memanggil alur kerja aset prompt ruang kerja.

Pengaturan klien

Tambahkan Prompt Buddy sebagai server MCP jarak jauh di klien Anda. Jika klien Anda meminta transport, pilih HTTP streamable.

{
  "mcpServers": {
    "prompt-buddy": {
      "url": "https://mcp.prompt-buddy.io/mcp"
    }
  }
}

Setel sebelum digunakan kembali

Gunakan penyempurna instruksi untuk menilai instruksi alur kerja kasar sebelum mengemasnya sebagai keterampilan lokal.

Jaga agar dokumentasi dapat dirayapi

Instruksi CLI dan MCP keduanya diterbitkan sebagai bagian statis sehingga pengguna, mesin pencari, dan mesin jawaban AI dapat mengekstrak jalur pengaturan.

Verifikasi di CI

pb skills verify --strict\ gagal ketika keterampilan lokal hilang, berubah, atau tidak lagi cukup tepercaya untuk alur kerja produksi.