Persuasion Taxonomy MCP

resmi

Server MCP gratis yang memberi AI mana pun sembilan pertanyaan yang diajukan setiap pembaca, 766 teknik persuasi terverifikasi yang diekstrak dari satu abad materi pemasaran nyata, pemeriksaan salinan, dan matematika uji A/B. Tanpa kunci API.

GitHubCoba MCP iniDisponsori

Apa yang bisa Anda lakukan dengan Persuasion Taxonomy MCP?

  • Rencanakan materi pemasaran — Minta AI Anda untuk menyusun halaman arahan, iklan, atau email yang terstruktur berdasarkan sembilan pertanyaan pembaca.
  • Diagnosis materi yang sudah ada — Minta AI Anda mengevaluasi draf untuk mengungkap pertanyaan mana yang dijawab, dilewati, atau terkesan ditulis oleh mesin.
  • Temukan teknik persuasi alternatif — Minta cara yang tidak terlalu generik untuk membangun kepercayaan atau membuat klaim, dengan merujuk pada katalog 766 teknik yang terdokumentasi.
  • Jelaskan kegagalan konversi — Tanyakan mengapa sebuah iklan mendapat klik tetapi tidak menghasilkan penjualan, dan dapatkan analisis tentang pertanyaan yang tidak terjawab di balik gejala tersebut.
  • Periksa judul dan klaim — Dapatkan umpan balik tentang judul mana yang perlu diuji atau apakah sebuah klaim dapat dipercaya, dengan logika taruhan yang spesifik.
  • Rencanakan dan baca uji A/B — Tanyakan berapa lama menjalankan pengujian atau apakah hasilnya dapat dipercaya, dengan peringatan tentang hasil yang menyesatkan.

Server MCP Terhosting

npx add-mcp 'https://taxonomy.coppica.com/mcp'

Terpasang ke Claude Code, Codex, Cursor, dan lainnya

Dokumentasi

Persuasion Taxonomy MCP

npm AllMCPs Verified Glama

Kebanyakan materi pemasaran yang ditulis AI gagal karena alasan yang sama. Model menjawab setiap pertanyaan yang dimiliki pembaca dengan langkah yang paling bisa ditebak, dan langkah yang paling bisa ditebak itulah yang justru sudah dipelajari pembaca untuk dilewati sekilas.

Server ini memberi AI Anda model pembaca yang lebih baik. Setiap orang yang membaca iklan, halaman, atau email secara diam-diam mengajukan sembilan pertanyaan:

  1. Mengapa saya membaca ini?
  2. Apakah ini ditulis untuk saya?
  3. Seberapa buruk masalah saya sebenarnya?
  4. Apakah cara berpikir saya tentang ini sudah benar?
  5. Bisakah saya mempercayai klaim ini?
  6. Seperti apa kehidupan saya setelah ini?
  7. Apa yang menghalangi saya untuk mengatakan ya?
  8. Mengapa saya harus bertindak sekarang?
  9. Apakah saya suka dan percaya pada orang yang berbicara?

Materi pemasaran membujuk ketika ia menjawab pertanyaan yang dibutuhkan oleh tujuannya, menjawabnya dengan jujur, dan jawaban-jawaban itu saling cocok. Server membantu AI Anda merencanakan materi pemasaran berdasarkan pertanyaan-pertanyaan itu, memeriksa draf terhadap pertanyaan-pertanyaan itu sebelum ada yang melihatnya, dan melampaui langkah yang jelas menuju salah satu dari 766 teknik persuasi yang didokumentasikan dari iklan nyata. Server ini juga mengerjakan perhitungan di balik pengujian A/B.

Server ini gratis dan tidak memerlukan kunci API. Server ini juga tidak melakukan panggilan AI sendiri: model Anda yang berpikir, dan server hanya menyajikan katalog dan menjalankan kode biasa.

Hubungkan

Server yang dihosting berada di https://taxonomy.coppica.com/mcp. Klien apa pun yang menerima server MCP jarak jauh (Streamable HTTP) dapat menggunakan URL itu apa adanya.

Claude Code

claude mcp add --transport http persuasion-taxonomy https://taxonomy.coppica.com/mcp

Plugin Claude Code. Ini menambahkan server beserta keterampilan singkat yang memberi tahu Claude kapan harus menggunakannya.

/plugin marketplace add Otha-Labs/persuasion-mcp
/plugin install persuasion-taxonomy@persuasion-taxonomy

Claude, ChatGPT, dan aplikasi lain dengan konektor khusus. Tambahkan konektor khusus dan tempel URL di atas. Tidak ada yang perlu masuk.

Cursor (.cursor/mcp.json)

{ "mcpServers": { "persuasion-taxonomy": { "url": "https://taxonomy.coppica.com/mcp" } } }

VS Code (.vscode/mcp.json)

{ "servers": { "persuasion-taxonomy": { "type": "http", "url": "https://taxonomy.coppica.com/mcp" } } }

Jalankan di mesin Anda sendiri (klien apa pun yang meluncurkan server lokal)

{ "mcpServers": { "persuasion-taxonomy": { "command": "npx", "args": ["-y", "@coppica/persuasion-mcp"] } } }

Apa yang bisa dilakukan AI Anda dengannya

Anda tidak perlu menyebutkan nama alatnya. Minta apa yang Anda inginkan dan model yang mumpuni akan meraih alat yang tepat, dan dalam pengujian, model melakukannya di semua 16 permintaan realistis yang kami coba, tanpa diberi tahu bahwa server itu ada.

Saat seseorang meminta...Alat yang menjawab
"Tuliskan saya halaman arahan / iklan / email / surat penjualan"plan_marketing_copy merencanakannya berdasarkan sembilan pertanyaan sebelum satu kata pun ditulis
"Apakah ini bagus?", "Kritik ini", "Apa yang salah dengan materi ini?"diagnose_marketing_copy menunjukkan pertanyaan mana yang dijawab materi, mana yang dilewati, dan apa yang terbaca seperti tulisan mesin
"Iklan saya dapat klik tetapi tidak ada penjualan"explain_why_not_converting bekerja mundur dari gejala ke pertanyaan yang belum terjawab
"Beri saya cara lain untuk membangun kepercayaan", "Buat ini tidak terlalu generik"find_persuasion_techniques mencari katalog untuk langkah yang kurang bisa ditebak
"Apa nama teknik ini?", "Bagaimana cara kerjanya?"get_persuasion_technique mengembalikan entri lengkap, dengan contoh nyata dan kapan teknik itu menjadi bumerang
"Manakah dari judul ini yang terbaik?"check_headlines mengatakan apa yang dipertaruhkan setiap baris dan dua mana yang harus diuji
"Apakah klaim ini bisa dipercaya?", "Apakah tombol ini bagus?"check_marketing_claims menangkap superlatif yang kabur, janji yang tidak terbukti, dan tombol standar
"Berapa lama saya harus menjalankan pengujian ini?"plan_ab_test menentukan ukuran pengujian dan membingkainya sehingga hasilnya mengajari Anda sesuatu
"Apakah pengujian saya menang?"read_ab_test_result membaca hasilnya dan memperingatkan Anda saat hasil itu mungkin menyesatkan

Server ini juga menawarkan empat prompt siap pakai (/roast, /brief, /why-not-converting, dan /next-test) dan sembilan pertanyaan sebagai sumber daya yang dapat Anda baca secara lengkap.

Apa yang disimpannya

Tidak ada yang Anda kirimkan. Materi Anda, ringkasan Anda, dan angka pengujian Anda digunakan untuk menjawab satu permintaan itu lalu dibuang. Server yang dihosting mencatat alat mana yang dipanggil dan kapan, dan seperti situs web lainnya, hostnya menyimpan log permintaan biasa untuk waktu yang singkat. Kebijakan lengkapnya ada di taxonomy.coppica.com/privacy.

Dari mana teknik-teknik itu berasal

Setiap teknik adalah entri dalam The Persuasion Taxonomy, katalog teknik persuasi yang didokumentasikan dari iklan nyata, surat penjualan, email, dan halaman, dengan contoh dari tahun 1920-an hingga sekarang. Katalog ini gratis di bawah CC BY 4.0. Saat AI Anda menggunakan teknik, ia menyebutkan nama teknik dan menautkan ke halamannya, sehingga pembaca Anda dapat melihat contoh nyata di balik saran itu.

Kembangkan

npm install
npm run build
npm run smoke            # connects as a client over stdio and calls every tool
npm run smoke -- --http  # the same, over Streamable HTTP
npm run voice            # checks every model-facing string for machine tells

Katalog di data/ adalah cuplikan. npm run export-data menyegarkannya, dan itu memerlukan akses baca ke basis data Coppica, sehingga kontributor luar dapat bekerja dengan cuplikan itu apa adanya.

Modul src/http.ts mengekspor handleMcpRequest(request), yang menerima Request standar web dan mengembalikan Response. Itu membuatnya mudah untuk dihosting di mana saja yang mendukung fetch: rute Next.js, fungsi Vercel atau Cloudflare, atau Node 18 dan yang lebih baru.

Suara

Setiap kata yang ditampilkan server kepada model terbaca seperti cara penulis respons langsung yang baik menulisnya: kata-kata sederhana, kalimat lengkap yang saling mengarah, tanpa tanda pisah em, tanpa label yang berteriak, dan tanpa "ini bukan X, ini Y". Itu berlaku untuk instruksi, deskripsi alat, setiap baris keluaran, dan setiap pesan kesalahan. Model meniru suara apa pun yang dibacanya dan meneruskannya kepada orang yang ditulisinya, jadi alat harus mencontohkan tulisan yang dimintanya. src/voice.ts mengubah temuan para penilai menjadi kalimat sederhana, dan npm run voice menjaganya tetap jujur.

Lisensi

Kodenya adalah MIT. Data katalog di data/ adalah CC BY 4.0 dan milik The Persuasion Taxonomy oleh Coppica.

Tentang

Dibuat oleh Coppica. Server ini memahami cara pembaca berpikir. Coppica menghubungkan model pembaca yang sama itu ke data konversi langsung Anda, sehingga seiring waktu ia belajar jawaban mana yang benar-benar menjual kepada pembeli Anda.