Onboard MCP Server
resmiHubungkan asisten AI Anda ke Onboard untuk memantau proyek orientasi langsung, menampilkan tugas dan risiko yang terhambat, menyusun email pelanggan, serta mengambil tindakan pada tugas dengan akses berbasis peran dan keamanan berbasis pratinjau.
Dokumentasi
Cari
⌘K
Onboard MCP
Panduan MCP
MCPMCP untuk tim pelangganPengantar MCPPengaturan MCPMenghubungkan ke Onboard MCPKeamanan & izin (MCP)Contoh alur kerja AIKasus penggunaan MCP — Agen AIContoh alur kerjaPlatform otomatisasi & MCP
Klien desktop
MCP
Model Context Protocol — hubungkan asisten AI dan klien desktop ke Onboard.
Model Context Protocol (MCP) adalah standar terbuka untuk menghubungkan asisten AI ke alat dan data. Onboard mengekspos MCP sehingga tim Anda dapat menggunakan AI operasional untuk kopilot onboarding, koordinasi peluncuran, dan alur kerja dukungan—bukan hanya obrolan generik.
Apa yang Anda dapatkan
- Alat alur kerja berbasis intent — Cari pelanggan, daftar proyek aktif, ringkas status onboarding, muat dasbor KPI, temukan penghambat, buat draf pembaruan, dan pratinjau penulisan—tanpa membuat panggilan REST secara manual.
- Alat
[API]yang dikurasi — Jelajahi OpenAPI lengkap, jelaskan, danrun_api_requestsaat Anda membutuhkan rute mentah. - MCP Terhosting (HTTP) untuk klien yang mendukung MCP jarak jauh melalui HTTP, menggunakan sesi berdurasi panjang (misalnya Server-Sent Events) dan JSON-RPC seperti yang didokumentasikan di Pengaturan MCP.
- OAuth atau kunci API — Konektor kustom Claude dapat masuk per pengguna; sebagian besar klien desktop menggunakan kunci API dari Integrasi → API.
- Server stdio lokal opsional untuk alur kerja rekayasa (misalnya menjalankan
python -m onboard_mcp.serverdi lingkungan yang aman). Email [email protected] untuk mengonfirmasi apakah ini diaktifkan untuk tenant Anda.
Keamanan dan akses
Panggilan MCP hanya seaman kredensial dan jaringan yang Anda gunakan. Perlakukan MCP seperti permukaan integrasi istimewa lainnya:
- Gunakan kunci API dan rahasia hanya di tempat yang diizinkan oleh kebijakan keamanan Anda, dan rotasikan dengan jadwal yang sama seperti kunci produksi lainnya.
- Utamakan pengaturan sisi server atau desktop terkontrol daripada menempelkan kunci ke alat yang tidak tepercaya.
Untuk konteks kepercayaan dan kepatuhan yang lebih luas, lihat Kepatuhan & kepercayaan. Untuk pemeriksaan operasional sebelum go-live, lihat Daftar periksa keamanan. Untuk cara kerja kunci API dengan Onboard, lihat Autentikasi.
Jalur pembelajaran (kurikulum)
- MCP untuk tim pelanggan — fitur, apa yang dilakukan tim sehari-hari, peluncuran (mulai di sini untuk pemangku kepentingan bisnis)
- Pengantar MCP — apa itu MCP dan bagaimana Onboard menggunakannya
- Pengaturan MCP — URL produksi, kunci API, autentikasi
- Menghubungkan ke Onboard MCP — cara menghubungkan klien, OAuth vs kunci API, Inspektur MCP, ID Klien dari Integrasi
- Keamanan & izin (MCP) — kunci, tenancy, tinjauan
- Contoh alur kerja AI — briefing harian, persiapan QBR, tindak lanjut, minggu peluncuran
- Kasus penggunaan MCP — Agen AI — Kepala Staf, pengaturan, onboarding, tinjauan, pelaporan, peluang, dan agen risiko
- Panduan agen MCP (insinyur): di repo API,
docs/api/mcp-agent-tool-playbook.mddan.cursor/skills/onboard-agent-*memetakan setiap persona ke alur kerja dan alat[API](termasuk browse_inbox, list_projects, get_kpi_dashboard, dan post_comment). - Contoh alur kerja — tinjauan kepemimpinan, koordinasi peluncuran, tindak lanjut rapat
- Platform otomatisasi & MCP — Zapier, Make, n8n, Workato vs MCP
- Klien desktop MCP — panduan pengaturan per klien (Claude, Quick, Cursor, …)
Sorotan pengaturan
- MCP di Amazon Quick — konfigurasi Quick bidang demi bidang dengan tangkapan layar.
- MCP di OpenAI Agent Builder — simpul alat MCP, + Server, dan autentikasi kunci API untuk alur kerja.
Dokumen terkait
- Daftar periksa keamanan — kunci, webhook, kebersihan MCP
- Aturan asisten AI — bundel aturan yang dapat disalin untuk Cursor, Claude, Windsurf, dan Paperclip saat membangun terhadap REST API.
- Onboard REST API — URL dasar, autentikasi, dan perilaku API yang mendasari alat yang didukung MCP.
Bagaimana panduan ini?
BaikBuruk
Di halaman ini
Apa yang Anda dapatkanKeamanan dan aksesJalur pembelajaran (kurikulum)Sorotan pengaturanDokumen terkait
{"@context":"https://schema.org","@id":"https://docs.onboard.io/#organization","@type":"Organization","name":"Onboard","url":"https://onboard.io/","logo":"https://docs.onboard.io/brand/onboard-logo-large.svg","sameAs":["https://github.com/viaonboard/onboard-platform","https://onboard.io/"]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"SoftwareApplication","name":"Onboard","applicationCategory":"BusinessApplication","operatingSystem":"Web","description":"Onboard is a customer onboarding platform with REST APIs, webhooks, MCP integrations, and automation for implementation teams.","url":"https://onboard.io/","documentation":"https://docs.onboard.io/docs/welcome","publisher":{"@id":"https://docs.onboard.io/#organization"}}
{"@context":"https://schema.org","@type":"TechArticle","headline":"MCP","description":"Model Context Protocol — connect AI assistants and desktop clients to Onboard.","author":{"@id":"https://docs.onboard.io/#organization"},"publisher":{"@id":"https://docs.onboard.io/#organization"},"mainEntityOfPage":{"@type":"WebPage","@id":"https://docs.onboard.io/docs/mcp"}}
{"@context":"https://schema.org","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Onboard documentation","item":"https://docs.onboard.io/docs/welcome"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"MCP","item":"https://docs.onboard.io/docs/mcp"}]}