TradeMemory Protocol MCP Server

AI trading Anda mengalami amnesia. Dan regulator mulai menyadarinya.

Ia membuat kesalahan yang sama setiap sesi. Ia tidak bisa menjelaskan mengapa ia melakukan trading. Ia melupakan segalanya saat jendela konteks berakhir. Sementara itu, MiFID II meningkatkan standar dokumentasi keputusan algoritmik (Pasal 17). EU AI Act menuntut pencatatan sistematis atas tindakan AI (Pasal 14). Agen pesaing Anda belajar dari setiap transaksi.

Tumpukan AI trading kehilangan satu lapisan. Setiap server MCP menangani eksekusi — menempatkan order, mengambil harga, membaca grafik. Tidak ada yang menangani memori.

Agen Anda dapat membeli 100 lembar saham AAPL tetapi tidak bisa menjawab: "Apa yang terjadi terakhir kali saya membeli AAPL dalam kondisi ini?"

TradeMemory adalah lapisan memori. Satu pip install, dan agen AI Anda mengingat setiap transaksi, setiap hasil, setiap kesalahan — dengan jejak audit anti-rusak SHA-256.

Digunakan dalam produksi oleh trader yang menjalankan daftar periksa pra-penerbangan sebelum setiap posisi, dan oleh sistem EA yang mencatat ribuan keputusan setiap hari.

Apa yang dilakukannya

• Sebelum trading: tanyakan memori Anda — apa yang terjadi terakhir kali dalam kondisi pasar ini? Bagaimana akhirnya?
• Setelah trading: satu panggilan merekam semuanya — lima lapisan memori diperbarui secara otomatis
• Pagar pengaman: pelacakan keyakinan, peringatan penarikan, deteksi kekalahan beruntun — sistem memberi tahu Anda kapan harus berhenti

Bekerja dengan pasar apa pun (saham, forex, kripto, futures), broker mana pun, platform AI mana pun. TradeMemory tidak mengeksekusi transaksi atau menyentuh uang Anda — ia hanya merekam dan mengingat.

Mulai Cepat

pip install tradememory-protocol

Tambahkan ke Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "tradememory": {
      "command": "uvx",
      "args": ["tradememory-protocol"]
    }
  }
}

Lalu beri tahu Claude: "Rekam posisi long AAPL saya di $195 — laba melampaui ekspektasi, pembelian institusional, keyakinan tinggi."

# Claude Code
claude mcp add tradememory -- uvx tradememory-protocol

# From source
git clone https://github.com/mnemox-ai/tradememory-protocol.git
cd tradememory-protocol && pip install -e . && python -m tradememory

# Docker
docker compose up -d

Panduan lengkap: Memulai (Jalur Trader + Jalur Pengembang)

Siapa yang menggunakan TradeMemory

Cara kerjanya

1. Ingat — Sebelum trading, ambil transaksi masa lalu yang diberi bobot berdasarkan kualitas hasil, kemiripan konteks, kebaruan, keyakinan, dan keadaan emosional (Kerangka OWM)
2. Rekam — Setelah trading, satu panggilan ke remember_trade menulis ke lima lapisan memori: episodik, semantik, prosedural, afektif, dan catatan transaksi
3. Refleksi — Tinjauan harian/mingguan/bulanan mendeteksi penyimpangan perilaku, peluruhan strategi, dan kesalahan trading
4. Audit — Setiap keputusan di-hash SHA-256 saat pembuatan. Ekspor kapan saja untuk tinjauan atau pengajuan regulasi

Alat MCP

Harga

Butuh Bantuan Integrasi?

Membangun agen AI trading dan menginginkan arsitektur memori yang teruji?

Panggilan strategi 30 menit gratis — kami akan memetakan kebutuhan memori agen Anda dan merancang pagar pengaman untuk alur kerja spesifik Anda.

[email protected] | Pesan panggilan

Kami telah membantu trader membangun daftar periksa pra-penerbangan, menghubungkan MT5/Binance, dan merancang pagar pengaman kustom untuk forex, ekuitas, dan kripto.

Enterprise & Kepatuhan

Setiap keputusan trading yang dibuat agen Anda — termasuk keputusan untuk tidak trading — direkam sebagai Catatan Keputusan Trading (TDR). Hash konten SHA-256 per catatan ditautkan ke dalam buku besar audit berantai maju; setiap hari UTC diringkas oleh akar Merkle yang juga berantai antar hari. Merusak catatan historis apa pun akan membatalkan setiap tautan berikutnya.

# Verify a single record hasn't been tampered with
verify_audit_hash(trade_id="MT5-7047640363")
# → {"verified": true, "chain_entry": {"sequence_num": 42, ...}}

# Walk the entire chain (or a slice) end-to-end
verify_audit_chain(from_seq=1, to_seq=None)
# → {"verified": true, "checked_count": 1284, "first_break_at": null}

# Daily Merkle root — single 32-byte anchor over every TDR for that day
get_daily_root(date="2026-05-14")
# → {"verified": true, "root_hash": "a05544...", "record_count": 18}

# Bulk export for regulatory submission
GET /audit/export?strategy=VolBreakout&start=2026-03-01&format=jsonl

Lihat LIMITATIONS.md untuk pernyataan kematangan rantai audit lengkap, termasuk apa yang belum ada di v0.5.2 (penandaan waktu TSA, penjangkaran eksternal, bukti inferensi zkML).

Butuh deployment kustom untuk dana Anda? → [email protected]

Keamanan

• Tidak pernah menyentuh kunci API. TradeMemory tidak mengeksekusi transaksi, memindahkan dana, atau mengakses dompet.
• Hanya baca dan rekam. Agen Anda meneruskan konteks keputusan ke TradeMemory. Ia menyimpannya. Itu saja.
• Tidak ada panggilan jaringan eksternal. Server berjalan secara lokal. Tidak ada data yang dikirim ke pihak ketiga.
• Buku besar audit berantai SHA-256. Setiap catatan di-hash saat pembuatan dan ditautkan ke catatan sebelumnya. Akar Merkle harian menjangkarkan rantai. Verifikasi integritas di tingkat catatan, irisan, atau hari.
• 1.428 pengujian lulus. Rangkaian pengujian penuh dengan CI.

Status Riset

Kerangka OWM TradeMemory didasarkan pada ilmu kognitif (Tulving 1972) dan pembelajaran penguatan (Schaul et al. 2015). Status saat ini:

• Penilaian lima faktor OWM: diimplementasikan, diuji (1.300+ pengujian)
• Validasi statistik: DSR, MBL diimplementasikan (Bailey-de Prado 2014)
• Jejak audit: TDR anti-rusak SHA-256
• Mesin evolusi: fase riset (generasi strategi berfungsi, tingkat kelulusan gerbang statistik dalam optimasi)
• Ingatan hibrida: mode hanya OWM aktif, fusi vektor tersedia saat embedding dikonfigurasi
• Validasi empiris: sedang berlangsung (n=40 transaksi, target n>=100 untuk signifikansi statistik)

Dokumentasi

Berkontribusi

Lihat Panduan Berkontribusi · Kebijakan Keamanan

MIT — lihat LICENSE. Hanya untuk tujuan edukasi/riset. Bukan saran keuangan.