TradeMemory Protocol

AI trading Anda mengalami amnesia. Dan regulator mulai menyadarinya.

AI tersebut membuat kesalahan yang sama setiap sesi. Ia tidak bisa menjelaskan mengapa ia bertransaksi. Ia melupakan segalanya saat jendela konteks berakhir. Sementara itu, MiFID II menaikkan standar untuk dokumentasi keputusan algoritmik (Pasal 17). EU AI Act menuntut pencatatan sistematis atas tindakan AI (Pasal 14). Agen kompetitor Anda belajar dari setiap transaksi.

Tumpukan teknologi AI trading kehilangan satu lapisan. Setiap server MCP menangani eksekusi — menempatkan pesanan, mengambil harga, membaca grafik. Tidak ada yang menangani memori.

Agen Anda dapat membeli 100 saham AAPL tetapi tidak dapat menjawab: "Apa yang terjadi terakhir kali saya membeli AAPL dalam kondisi ini?"

TradeMemory adalah lapisan memori. Satu pip install, dan agen AI Anda mengingat setiap transaksi, setiap hasil, setiap kesalahan — dengan jejak audit anti-rusak SHA-256.

Digunakan dalam produksi oleh para trader yang menjalankan daftar periksa pra-terbang sebelum setiap posisi, dan oleh sistem EA yang mencatat ribuan keputusan setiap hari.

Apa yang Dilakukannya

• Sebelum trading: tanyakan pada memori Anda — apa yang terjadi terakhir kali dalam kondisi pasar ini? Bagaimana akhirnya?
• Setelah trading: satu panggilan mencatat semuanya — lima lapisan memori diperbarui secara otomatis
• Rel pengaman: pelacakan keyakinan, peringatan penarikan dana, deteksi rentetan kekalahan — sistem memberi tahu Anda kapan harus berhenti

Bekerja dengan pasar apa pun (saham, forex, kripto, futures), broker apa pun, platform AI apa pun. TradeMemory tidak mengeksekusi transaksi atau menyentuh uang Anda — ia hanya mencatat dan mengingat kembali.

Memulai dengan Cepat

pip install tradememory-protocol

Tambahkan ke Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "tradememory": {
      "command": "uvx",
      "args": ["tradememory-protocol"]
    }
  }
}

Lalu beri tahu Claude: "Catat posisi long AAPL saya di $195 — pendapatan melampaui ekspektasi, pembelian institusional, keyakinan tinggi."

# Claude Code
claude mcp add tradememory -- uvx tradememory-protocol

# From source
git clone https://github.com/mnemox-ai/tradememory-protocol.git
cd tradememory-protocol && pip install -e . && python -m tradememory

# Docker
docker compose up -d

Panduan lengkap: Memulai (Jalur Trader + Jalur Pengembang)

Siapa yang Menggunakan TradeMemory

Cara Kerjanya

1. Ingat kembali — Sebelum trading, ambil transaksi masa lalu berdasarkan kualitas hasil, kemiripan konteks, kebaruan, keyakinan, dan keadaan emosional (Kerangka OWM)
2. Catat — Setelah trading, satu panggilan ke remember_trade menulis ke lima lapisan memori: episodik, semantik, prosedural, afektif, dan catatan transaksi
3. Refleksikan — Tinjauan harian/mingguan/bulanan mendeteksi penyimpangan perilaku, penurunan strategi, dan kesalahan trading
4. Audit — Setiap keputusan di-hash dengan SHA-256 saat dibuat. Ekspor kapan saja untuk tinjauan atau pengajuan regulasi

Alat MCP

Harga

Butuh Bantuan Integrasi?

Membangun agen AI trading dan menginginkan arsitektur memori yang teruji di lapangan?

Konsultasi strategi gratis 30 menit — kami akan memetakan kebutuhan memori agen Anda dan merancang rel pengaman untuk alur kerja spesifik Anda.

dev@mnemox.ai | Jadwalkan panggilan

Kami telah membantu para trader membangun daftar periksa pra-terbang, menghubungkan MT5/Binance, dan merancang rel pengaman kustom untuk forex, ekuitas, dan kripto.

Enterprise & Kepatuhan

Setiap keputusan trading yang dibuat agen Anda — termasuk keputusan untuk tidak bertransaksi — dicatat sebagai Catatan Keputusan Trading (TDR). Hash konten SHA-256 per catatan ditautkan ke dalam buku besar audit berantai maju; setiap hari UTC diringkas oleh akar Merkle yang dirantai antar hari. Mengubah catatan historis apa pun membatalkan semua tautan berikutnya.

# Verify a single record hasn't been tampered with
verify_audit_hash(trade_id="MT5-7047640363")
# → {"verified": true, "chain_entry": {"sequence_num": 42, ...}}

# Walk the entire chain (or a slice) end-to-end
verify_audit_chain(from_seq=1, to_seq=None)
# → {"verified": true, "checked_count": 1284, "first_break_at": null}

# Daily Merkle root — single 32-byte anchor over every TDR for that day
get_daily_root(date="2026-05-14")
# → {"verified": true, "root_hash": "a05544...", "record_count": 18}

# Bulk export for regulatory submission
GET /audit/export?strategy=VolBreakout&start=2026-03-01&format=jsonl

Lihat LIMITATIONS.md untuk pernyataan kematangan rantai audit lengkap, termasuk apa yang belum ada di v0.5.2 (stempel waktu TSA, penahan eksternal, bukti inferensi zkML).

Butuh deployment kustom untuk dana Anda? → dev@mnemox.ai

Keamanan

• Tidak pernah menyentuh kunci API. TradeMemory tidak mengeksekusi transaksi, memindahkan dana, atau mengakses dompet.
• Hanya membaca dan mencatat. Agen Anda meneruskan konteks keputusan ke TradeMemory. Ia menyimpannya. Itu saja.
• Lokal-pertama. Satu-satunya panggilan keluar adalah stempel waktu tepercaya RFC 3161 untuk akar audit harian — hash 32 byte, tanpa data transaksi (aktif secara default; nonaktifkan dengan TRADEMEMORY_TSA=off). Tidak ada hal lain yang meninggalkan mesin Anda.
• Buku besar audit berantai SHA-256. Setiap catatan di-hash saat dibuat dan ditautkan ke catatan sebelumnya. Akar Merkle harian menahan rantai. Verifikasi integritas di tingkat catatan, irisan, atau hari. Kerusakan terdeteksi di setiap tingkat; penahan eksternal (TSA secara default) ada di peta jalan.
• 1.400+ pengujian lulus. Rangkaian pengujian lengkap dengan CI.

Status Penelitian

Kerangka OWM TradeMemory didasarkan pada ilmu kognitif (Tulving 1972) dan pembelajaran penguatan (Schaul et al. 2015). Status saat ini:

• Penilaian lima faktor OWM: diimplementasikan, diuji (1.400+ pengujian)
• Validasi statistik: DSR, MBL diimplementasikan (Bailey-de Prado 2014)
• Jejak audit: TDR anti-rusak SHA-256
• Mesin evolusi: fase penelitian (generasi strategi berfungsi, tingkat kelulusan gerbang statistik dalam optimasi)
• Ingatan kembali hibrida: mode hanya-OWM aktif, fusi vektor tersedia saat embedding dikonfigurasi
• Validasi empiris: berlangsung (n=40 transaksi, target n>=100 untuk signifikansi statistik)

Dokumentasi

Kontribusi

Lihat Panduan Kontribusi · Kebijakan Keamanan

MIT — lihat LISENSI. Hanya untuk tujuan pendidikan/penelitian. Bukan nasihat keuangan.