Bakaláři
Access data from the Bakaláři school system, including schedules, absences, and grades, through a standardized API.
Bakaláři MCP Server
MCP (Model Context Protocol) server pro Bakaláři v3 API. Umožňuje přístup k Bakaláři školnímu systému přes standardizované MCP rozhraní.
Upozornění
!! K používání tohoto projektu je potřeba trošku umět s dockerem/pythonem a vědět, jak funguje připojení MCP k danému LLM klientu !!
Funkce
- rozvrh - Získání rozvrhu pro konkrétní datum nebo aktuální rozvrh
- staly_rozvrh - Získání stálého rozvrhu (základní rozvrh bez změn)
- absence - Získání informací o basencích
- znamky - Získání informací o známkách
Instalace a spuštění
Dostupné transport metody
Server podporuje tři transport metody:
- CLI (stdio) - Přímá MCP komunikace přes stdin/stdout
- Proxy (HTTP) - HTTP server pomocí mcp-proxy na portu 8805
- HTTP Streaming - Nativní HTTP streaming transport na portu 8806
Spuštění jako HTTP Streaming server
Pro spuštění s nativním HTTP streaming transportem na portu 8806:
# Build HTTP streaming image
./build-http.sh
# nebo manuálně
docker build -f Dockerfile.http -t mirecekd/bakalari-mcp:http .
# Spuštění
docker run -p 8806:8806 mirecekd/bakalari-mcp:http \
--user YOUR_USERNAME \
--password YOUR_PASSWORD \
--url https://your-school.bakalari.cz
Server bude dostupný jako HTTP streaming MCP na http://localhost:8806.
Spuštění jako HTTP server pomocí MCP proxy
Pro spuštění jako HTTP server na portu 8805:
# Build MCP proxy image
./build-proxy.sh
# nebo manuálně
docker build -f Dockerfile.proxy -t mirecekd/bakalari-mcp:proxy .
# Spuštění s environment variables
docker run -e BAKALARI_USER=your_user -e BAKALARI_PASSWORD=your_pass -e BAKALARI_URL=your_url -p 8805:8805 mirecekd/bakalari-mcp:proxy
Server bude dostupný jako SSE MCP na http://localhost:8805.
Spuštění pomocí Docker (stdio mode)
Rychlé spuštění
# Build CLI Docker image
./build-cli.sh
# nebo manuálně
docker build -f Dockerfile.cli -t mirecekd/bakalari-mcp:cli .
# Spuštění přes Docker
docker run --rm -i mirecekd/bakalari-mcp:cli \
--user USERNAME \
--password PASSWORD \
--url https://your-school.bakalari.cz
Spuštění s docker-compose
# Zkopíruj a upravuješ konfiguraci
cp .env.example .env
# Edituj .env s tvými údaji
# Spuštění
docker-compose up bakalari-mcp-server
# Nebo pro development (s live reloading)
docker-compose --profile dev up bakalari-mcp-dev
Přímé spuštění jedním příkazem
# Pro MCP konfiguraci - nahraď uvx příkaz tímto:
docker run --rm -i ghcr.io/mirecekd/bakalari-mcp:latest-cli \
--user YOUR_USER \
--password YOUR_PASSWORD \
--url https://skola.bakalari.cz
Spuštění pomocí uvx (alternativa)
Pokud máš již vybuilděný balíček:
# Z místního wheel souboru
uvx --from ./dist/bakalari_mcp_server-1.0.0-py3-none-any.whl bakalari-mcp-server --user USERNAME --password PASSWORD --url https://your-school.bakalari.cz
# Nebo z aktuálního adresáře během vývoje
uvx --from . bakalari-mcp-server --user USERNAME --password PASSWORD --url https://your-school.bakalari.cz
Jak to funguje
Build balíčku
Pro vytvoření distribučního balíčku:
# Instalace build nástrojů
pip install build
# Vytvoření balíčku
python3 -m build
# Výsledné soubory najdeš v dist/
Spuštění ze zdrojového kódu
# Instalace závislostí
pip install fastmcp aiohttp
# Spuštění ze zdrojového kódu
python3 src/bakalari_mcp_server/server.py --user USERNAME --password PASSWORD --url https://your-school.bakalari.cz
Parametry
--user(povinný): Uživatelské jméno pro Bakaláři--password(povinný): Heslo pro Bakaláři--url(povíně volitelný): URL Bakaláři serveru (výchozí: https://skola.bakalari.cz)
Dostupné nástroje
rozvrh(datum)
Získá rozvrh pro zadané datum s dekódovanými informacemi.
Parametry:
datum(volitelný): Datum ve formátu YYYY-MM-DD. Pokud není zadáno, použije se dnešní datum.
Příklad odpovědi:
{
"datum": "2025-05-15",
"den_tydne": 5,
"hodiny": [
{
"hodina": "1",
"cas": "8:00 - 8:45",
"predmet": "Matematika",
"zkratka_predmetu": "M",
"ucitel": "Nov",
"mistnost": "123",
"tema": "Kvadratické rovnice",
"zmena": {
"typ": "Modified",
"popis": "Změna učitele"
}
}
],
"pocet_hodin": 6
}
staly_rozvrh()
Získá stálý rozvrh (základní rozvrh bez změn).
Příklad odpovědi:
{
"typ": "staly_rozvrh",
"dny": [
{
"den_tydne": 1,
"den_cislo": 1,
"hodiny": [
{
"hodina": "1",
"cas": "8:00 - 8:45",
"predmet": "Matematika",
"zkratka_predmetu": "M",
"ucitel": "Nov",
"mistnost": "123",
"skupina": null
}
]
}
]
}
Konfigurace v MCP klientovi (Claude Desktop / n8n)
Pro stdio mode (původní způsob)
Pro použití s Docker místo uvx, aktualizuj MCP konfiguraci:
{
"mcpServers": {
"bakalari-mcp-server": {
"autoApprove": [
"rozvrh",
"staly_rozvrh"
],
"disabled": false,
"timeout": 60,
"command": "docker",
"args": [
"run",
"--rm",
"-i",
"ghcr.io/mirecekd/bakalari-mcp:latest-cli",
"--user",
"YOUR_USER",
"--password",
"YOUR_PASSWORD",
"--url",
"https://skola.bakalari.cz"
],
"transportType": "stdio"
}
}
}
Pro HTTP mode (nový způsob s MCP proxy)
Pro použití jako HTTP server přes MCP proxy:
{
"mcpServers": {
"bakalari-mcp-server": {
"autoApprove": [
"rozvrh",
"staly_rozvrh"
],
"disabled": false,
"timeout": 60,
"url": "http://localhost:8805",
"transportType": "http"
}
}
}
Pro HTTP Streaming mode (nejnovější)
Pro použití s nativním HTTP streaming transportem:
{
"mcpServers": {
"bakalari-mcp-server": {
"autoApprove": [
"rozvrh",
"staly_rozvrh"
],
"disabled": false,
"timeout": 60,
"url": "http://localhost:8806",
"transportType": "http"
}
}
}
GitHub Container Registry (GHCR)
Pre-built Docker images jsou dostupné na GitHub Container Registry:
Dostupné images:
- CLI (stdio):
ghcr.io/mirecekd/bakalari-mcp:latest-cli - Proxy (HTTP):
ghcr.io/mirecekd/bakalari-mcp:latest-proxy - HTTP Streaming:
ghcr.io/mirecekd/bakalari-mcp:latest-http
Použití GHCR images:
# CLI version
docker run --rm -i ghcr.io/mirecekd/bakalari-mcp:latest-cli \
--user USERNAME --password PASSWORD --url https://school.bakalari.cz
# Proxy version (port 8805)
docker run -p 8805:8805 \
-e BAKALARI_USER=USERNAME \
-e BAKALARI_PASSWORD=PASSWORD \
-e BAKALARI_URL=https://school.bakalari.cz \
ghcr.io/mirecekd/bakalari-mcp:latest-proxy
# HTTP Streaming version (port 8806)
docker run -p 8806:8806 ghcr.io/mirecekd/bakalari-mcp:latest-http \
--user USERNAME --password PASSWORD --url https://school.bakalari.cz
Multi-arch support:
Všechny images podporují:
- linux/amd64 (Intel/AMD x64)
- linux/arm64 (Apple Silicon, ARM64)
Postupy pro MCP konfiguraci
-
Vybuduj Docker image:
cd bakalari-mcp-server # Pro stdio mode: ./build-cli.sh # Pro HTTP mode: ./build-proxy.sh # Nebo oba najednou: ./build-all.sh -
Spusť kontejner (pro HTTP mode):
docker run -d -e BAKALARI_USER=your_user -e BAKALARI_PASSWORD=your_pass -e BAKALARI_URL=your_url -p 8805:8805 mirecekd/bakalari-mcp:proxy -
Aktualizuj MCP settings aplikace v
claude_desktop_config.json,anythingllm_mcp_servers.json,cline_mcp_settings.json -
Restartuj aplikaci pro načtení nové konfigurace
Autentizace
Server automaticky spravuje autentizaci:
- Při prvním použití se přihlásí pomocí username/password
- Získá access_token a refresh_token
- Při expiraci access_token automaticky obnoví pomocí refresh_token
- Pokud i refresh_token expiruje, znovu se přihlásí pomocí username/password
Chybové stavy
Všechny nástroje vrací chybové zprávy v případě problémů:
{
"error": "Popis chyby"
}
Možné typy chyb:
- Chyba autentizace: Neplatné přihlašovací údaje nebo problémy s tokenem
- Chyba API: Problém s komunikací s Bakaláři API
- Neplatný formát data: Špatně zadané datum
Příklad použití v MCP klientovi
# Získání dnešního rozvrhu
result = await mcp_client.call_tool("rozvrh")
# Získání rozvrhu pro konkrétní datum
result = await mcp_client.call_tool("rozvrh", {"datum": "2024-03-15"})
# Získání stálého rozvrhu
result = await mcp_client.call_tool("staly_rozvrh")
Pokročilé funkce
Dekódování rozvrhu
Server inteligentně dekóduje rozvrh pomocí:
- Lookup tabulek: Překlad ID na čitelné názvy předmětů, učitelů, místností
- Inference předmětů: Automatické rozpoznání předmětu z tématu hodiny
- Zpracování změn: Detekce zrušených hodin, suplování a dalších změn
- Validace dat: Kontrola formátu data a základní validace
Podpora změn v rozvrhu
Server rozpoznává a správně zpracovává:
- Zrušené hodiny: Označené jako ❌ se zachováním původních informací
- Suplování: Nový učitel s odkazem na původního
- Spojené hodiny: Sloučení více hodin do jedné
- Změny místností: Aktualizované místo konání
Technické detaily
- Protokol: MCP přes stdio nebo HTTP (s mcp-proxy)
- Framework: FastMCP
- HTTP klient: aiohttp (async)
- Python verze: 3.8+
- Distribuce: source code
- Proxy: mcp-proxy pro HTTP transport
Vývojáři
Pro lokální vývoj:
# Klonování a setup
git clone <repository-url>
cd bakalari-mcp-server
# Instalace dev závislostí
pip install -e .
# Spuštění pro testování
python3 src/bakalari_mcp_server/server.py --user TEST --password TEST --url https://test.bakalari.cz
Server Terkait
PromptX
An AI capability enhancement system providing professional roles, memory management, and knowledge systems for applications like Claude and Cursor.
Tmux
Interact with your Tmux sessions, windows and pane, execute commands in tmux panes and retrieve result.
Bitrix24
Interact with and manage your Bitrix24 CRM instance through a powerful set of tools.
MCP Prompt Manager
A server for managing local prompt files, allowing AI models to create, retrieve, update, and delete them.
UpTier
Desktop task manager with clean To Do-style UI and 25+ MCP tools for prioritization, goal tracking, and multi-profile workflows.
Autofill PDF
Autofill PDF is an MCP server that connects your Instafill.ai workspace to the Claude and ChatGPT MCP clients, allowing users to upload, search, and automatically fill PDF forms directly from chat.
activity-mcp
An MCP server for interacting with various services like Slack, Harvest, and GitHub to manage activities and data.
qa-use
Provides comprehensive browser automation for QA testing capabilities.
PapersFlow
Turn any AI agent into an academic researcher that can search, read, cite, and write full literature reviews autonomously.
Spire.XLS MCP Server
Create, read, edit, and convert Excel files without requiring Microsoft Office.
