Kumbukum

resmi

Lapisan memori AI bersama dan pengetahuan tim sumber terbuka dengan 44 alat MCP untuk catatan, memori, URL, email

Apa yang bisa Anda lakukan dengan Kumbukum MCP?

  • Cari seluruh basis pengetahuan Anda — minta asisten Anda untuk menemukan catatan, memori, URL, email, dan halaman yang relevan dengan satu pencarian pengetahuan di semua konten yang terhubung.
  • Simpan keputusan sebagai memori — beri tahu asisten Anda untuk menyimpan keputusan atau pembelajaran agar konteks tetap ada di seluruh sesi dan proyek.
  • Buat dan perbarui catatan — minta asisten Anda untuk menyimpan spesifikasi, dokumen, dan catatan rapat di satu tempat bersama melalui alat catatan.
  • Bookmark dan ambil URL — minta asisten Anda untuk menyimpan halaman dengan konten yang diekstrak untuk diambil nanti, atau baca kembali URL yang disimpan.
  • Cari dan periksa email — ambil catatan email dan detail utas sehingga konteks email tetap tersedia untuk klien AI Anda.
  • Jelajahi grafik pengetahuan — tautkan item terkait dan ikuti koneksi antara catatan, memori, dan entitas lainnya.

Dokumentasi

Server MCP Streamient

Hubungkan alat AI Anda ke Streamient dengan Model Context Protocol (MCP) — sebuah standar terbuka yang memungkinkan asisten AI bekerja langsung dengan catatan, memori, URL yang disimpan, email, proyek, dan grafik pengetahuan Anda.

Alih-alih menyalin konteks antar alat, asisten Anda membaca dan menulis ke lapisan memori bersama yang sudah dipercaya tim Anda — lintas sesi, proyek, dan klien.

Apa itu MCP?

MCP adalah standar terbuka, dikembangkan oleh Anthropic, yang menciptakan jembatan universal antara asisten AI dan alat eksternal. Dengan server MCP Streamient, asisten Anda dapat mencari dan memperbarui basis pengetahuan Anda secara langsung — dengan aman, dan dengan izin Anda — tanpa Anda meninggalkan obrolan.

Apa yang dapat Anda lakukan dengannya

Dengan Streamient MCP, asisten AI Anda dapat:

  • Mencari di semua hal — temukan catatan, memori, URL, email, dan halaman yang relevan dengan satu pencarian pengetahuan
  • Mengingat keputusan dan pembelajaran — simpan memori agar konteks tetap ada lintas sesi
  • Membuat dan memperbarui catatan — simpan spesifikasi, dokumen, dan catatan rapat di satu tempat
  • Menyimpan dan membaca URL — tandai halaman dengan konten yang diekstrak untuk diambil nanti
  • Mencari dan membaca email — ambil catatan email, periksa utas, dan jaga konteks email tetap tersedia untuk klien AI
  • Menghubungkan pengetahuan terkait — tautkan item ke dalam grafik dan telusuri koneksi
  • Mengatur berdasarkan proyek — bekerja dalam proyek yang tepat secara otomatis
  • Bertanya dalam bahasa alami — gunakan obrolan AI untuk mencari, membuat, dan menganalisis

Server ini mengekspos 44 alat di seluruh catatan, memori, URL, email, proyek, grafik, sinkronisasi git, dan pencarian. Lihat Referensi Alat untuk daftar lengkap.

CLI Streamient mengekspos katalog langsung yang sama ke shell, skrip, pekerjaan CI, dan agen pengkodean tanpa menduplikasi implementasi REST.

Pengajuan aplikasi publik dapat menggunakan endpoint /mcp/app yang dikurasi di server yang sama. Endpoint ini hanya mengekspos alat catatan pribadi, memori, dan metadata proyek; alat URL, email, sinkronisasi git, grafik, pencarian luas, dan orkestrasi obrolan tetap tersedia hanya di endpoint /mcp lengkap.

Cara kerjanya

  1. Hubungkan sekali — tambahkan server MCP Streamient ke klien AI Anda.
  2. Autentikasi — masuk dengan OAuth (disarankan) atau token akses pribadi.
  3. Bertanya dalam bahasa alami — beri tahu asisten Anda apa yang Anda butuhkan ("simpan keputusan ini", "apa yang kami putuskan tentang autentikasi?").
  4. Streamient menjalankan alat — permintaan dieksekusi dengan aman terhadap akun Anda, menghormati izin Anda.
  5. Dapatkan hasil kembali — asisten Anda mengembalikan jawaban dan menyimpan konteks untuk lain kali.

Klien AI yang didukung

Streamient MCP berfungsi dengan klien yang kompatibel dengan MCP, termasuk:

  • Claude Desktop & Claude.ai
  • Claude Code
  • Cursor
  • VS Code (dengan Copilot)
  • ChatGPT
  • Windsurf
  • Codex CLI

Langkah berikutnya