Kubit MCP Server

resmi

Bawa Kubit ke dalam alur kerja AI Anda - kueri gudang data Anda dengan bahasa alami

Dokumentasi

Kubit MCP Server

Analitik warehouse-native bertemu AI percakapan

Hadirkan kekuatan penuh Kubit langsung ke dalam alur kerja AI Anda. Kueri, analisis, dan jelajahi gudang data Anda melalui bahasa alami—tanpa perlu sintaks yang rumit.


Apa itu Kubit MCP?

Kubit MCP (Model Context Protocol) server mengubah cara tim berinteraksi dengan platform analitik mereka. Dengan menghubungkan asisten AI Anda ke Kubit, Anda dapat:

  • Menjelajahi skema - Temukan event, properti, dan dimensi dalam bahasa alami
  • Menghasilkan laporan - Buat kueri analitis melalui percakapan
  • Mengekspor data - Tarik data mentah dalam format CSV untuk analisis mendalam
  • Mencari konten - Temukan laporan dan dasbor yang ada secara instan
  • Mengajukan pertanyaan - Dapatkan wawasan tanpa mempelajari sintaks kueri

Pemberitahuan Beta

Server ini sedang dalam pengembangan aktif. Anda mungkin menemui bug, masalah performa, atau batasan laju seiring kami terus meningkatkan platform.


Mulai Cepat

Yang Anda Butuhkan

PersyaratanDeskripsi
Akun KubitAkses aktif ke organisasi Kubit
Klien AIAlat yang kompatibel dengan MCP (Claude, Cursor, dll.)
IzinAkses skema di ruang kerja Kubit Anda

Langkah Koneksi

Menyiapkan server Kubit MCP sangatlah mudah:

  1. Tambahkan server MCP ke konfigurasi klien AI Anda
  2. Gunakan URL server: https://mcp.kubit.ai/mcp
  3. Selesaikan autentikasi OAuth saat diminta
  4. Mulai melakukan kueri data Kubit Anda

Catatan: Periksa dokumentasi klien AI Anda untuk petunjuk pengaturan server MCP yang spesifik.

Autentikasi & Akses

Server menggunakan autentikasi OAuth 2.0 dan menghormati izin Kubit Anda yang sudah ada. Anda hanya akan melihat data dari skema yang sudah Anda miliki aksesnya—tidak diperlukan izin tambahan.


Alat & Kemampuan

Asisten AI Anda mendapatkan akses ke lima alat canggih:

AlatTujuan
getUserContextInisialisasi sesi dan ambil skema yang tersedia
getSchemaJelajahi event, properti, dan dimensi secara detail
createReportHasilkan dan jalankan kueri analitis
getRawDataEkspor data CSV dari laporan yang ada
searchKubitTemukan laporan dan dasbor di seluruh organisasi Anda

Contoh Percakapan

Memahami Perilaku Pengguna

"Show me conversion funnel for mobile app sign-ups in the last quarter"
"What are the most popular features used by premium users?"
"How has user retention changed month-over-month?"

Performa Produk

"What are the top events by volume this week?"
"Show me user engagement trends for the last 30 days"
"Compare conversion rates across different traffic sources"

Penemuan Data

"What events and properties are available in the mobile app schema?"
"Show me all custom properties for the checkout event"
"What dimensions can I use for user segmentation?"

Alur Kerja Umum

Berikut adalah bagaimana sebagian besar sesi analisis berjalan:

Initialize → Explore → Search → Create → Export
  1. Inisialisasi - Panggil getUserContext untuk melihat skema yang tersedia
  2. Jelajahi - Gunakan getSchema untuk memahami event dan properti
  3. Cari - Periksa searchKubit untuk analisis yang sudah ada
  4. Buat - Hasilkan laporan baru dengan kueri kustom
  5. Ekspor - Tarik getRawData untuk analisis eksternal

Praktik Terbaik

Menyusun Prompt yang Efektif

Spesifik
Sertakan rentang waktu, event, dan segmen dalam pertanyaan Anda.

- "Show me users"
+ "Show me active users in the US who signed up last month"

Berikan Konteks
Jelaskan apa yang ingin Anda pahami.

- "What's the conversion rate?"
+ "What's the conversion rate from free trial to paid for users who engaged with feature X?"

Referensikan Skema
Gunakan nama skema saat bekerja dengan beberapa sumber data.

- "Show me sign-up events"
+ "In the mobile_events schema, show me sign-up events"

Pecah Menjadi Bagian Kecil
Analisis kompleks bekerja lebih baik sebagai beberapa pertanyaan terfokus.

- "Show me everything about user behavior across all channels with retention and conversion"
+ Start with "Show me user retention by channel" then follow up

Optimasi Performa

  • Gunakan searchKubit terlebih dahulu - Manfaatkan analisis yang sudah ada sebelum membuat laporan baru
  • Tentukan rentang tanggal - Jendela waktu yang sempit meningkatkan performa kueri
  • Ekspor secara selektif - Hanya gunakan getRawData saat Anda membutuhkan analisis eksternal yang mendetail

Keamanan & Kepatuhan

PertimbanganArtinya
Model IzinAnda hanya dapat mengakses skema yang diotorisasi untuk Anda lihat
Pemrosesan AIModel AI pihak ketiga akan memproses data kueri Anda
Tinjauan KebijakanKonfirmasikan bahwa organisasi Anda mengizinkan analisis data berbantuan AI

Pemecahan Masalah

Masalah Umum & Solusi

Kegagalan Autentikasi
Verifikasi kredensial Kubit dan nama organisasi Anda

Tidak Ada Skema Tersedia
Periksa bahwa Anda memiliki akses ke setidaknya satu skema di Kubit

Kesalahan Koneksi
Konfirmasikan Anda menggunakan URL server yang benar: https://mcp.kubit.ai/mcp

Masalah Pembuatan Laporan
Verifikasi bahwa skema dan event yang Anda referensikan ada menggunakan getSchema

Butuh Bantuan?

  • Uji dengan kueri sederhana terlebih dahulu untuk memverifikasi koneksi Anda
  • Periksa akses skema melalui antarmuka web Kubit
  • Gunakan getSchema untuk mengonfirmasi event dan properti yang tersedia

Dukungan & Sumber Daya

Dokumentasi
docs.kubit.ai - Dokumentasi platform lengkap

Kesuksesan Pelanggan
Hubungi tim kesuksesan pelanggan Kubit Anda untuk bantuan

Tentang Kubit
kubit.ai - Pelajari lebih lanjut tentang analitik warehouse-native

Protokol MCP
modelcontextprotocol.io - Jelajahi Model Context Protocol