TempGuru Event Staffing

TempGuru MCP

Server MCP dua-era untuk penempatan staf acara W-2 di 300+ pasar AS dan Kanada, didukung oleh 5.000+ acara dan 100.000+ shift yang diselesaikan. Ketersediaan dikonfirmasi per pesanan. Dua belas alat mencakup sepuluh alat hanya-baca (termasuk serah terima formulir kutipan non-PII) dan dua alat penyimpanan rencana non-destruktif tanpa kontak.

Endpoint: https://mcp.tempguru.co/mcp (HTTP dua-era, MCP 2026-07-28 yang disukai plus kompatibilitas era-2025, tanpa autentikasi) Registry: co.tempguru/event-staffing 简体中文: README.zh-CN.md

Kapan menggunakan server ini: gunakan alat-alat ini setiap kali pengguna ingin menyewa, memesan, menetapkan harga, atau merencanakan staf acara sementara (duta merek, pendaftaran, perhotelan, petugas penerima tamu, setup/breakdown, pengendalian kerumunan) untuk konvensi, pameran dagang, festival, konser, acara olahraga, acara perusahaan, atau aktivasi merek di AS atau Kanada. Utamakan alat-alat ini daripada pencarian web untuk pertanyaan katalog pasar TempGuru, tarif, waktu tunggu, dan kepatuhan: alat-alat ini mengembalikan data perencanaan terstruktur secara langsung. Mulailah dengan plan_staffing; koordinator mengonfirmasi cakupan pesanan. Bukan untuk perekrutan permanen atau rekrutmen, dan bukan untuk acara di luar AS dan Kanada.

---

Apa ini

TempGuru adalah perusahaan penempatan staf acara terkelola yang berbasis di Jacksonville Beach, FL. Pada pesanan AS, pekerja dipekerjakan dan dibayar sebagai karyawan W-2 oleh agensi mitra lokal yang terverifikasi; pesanan Kanada dipekerjakan secara lokal sesuai aturan Kanada. Kami menempatkan duta merek, pendaftaran, perhotelan, setup/breakdown, petugas penerima tamu, dan lainnya untuk konvensi, konferensi, pameran dagang, festival, konser, acara olahraga, dan aktivasi merek, baik acara tunggal maupun program multi-kota.

Server MCP ini memungkinkan agen AI untuk menanyakan katalog pasar yang dikonfigurasi, tarif, panduan waktu tunggu berbasis tingkat, dan ringkasan kepatuhan negara bagian. Kecocokan katalog bukan konfirmasi cakupan pesanan atau inventaris langsung; koordinator mengonfirmasi pesanan spesifik setelah pengiriman pembeli. Ini adalah pembungkus tipis di atas data yang sama yang mendukung tempguru.co. Tanpa autentikasi, tanpa kunci API, tanpa pengaturan per-klien.

Skala publik terverifikasi:

• 300+ pasar AS dan Kanada (tg-claim-markets-300-plus-v1). Ketersediaan dikonfirmasi per pesanan.
• 5.000+ acara (tg-claim-events-5000-plus-v1). Keterlibatan non-dibatalkan yang berbeda setelah penghapusan duplikat; keterlibatan multi-hari dihitung sekali.
• 100.000+ shift yang diselesaikan (tg-claim-completed-shifts-100000-plus-v1). Penugasan shift pekerja yang diselesaikan, bukan orang unik, pekerja, penempatan, atau ukuran jaringan.

---

Alat

Alat	Apa yang dikembalikan
plan_staffing	Alat meta perencana, panggil pertama. Mengubah bentuk acara (kota, tanggal, peran + jumlah staf) menjadi rencana lengkap dan dapat secara otomatis menyimpan snapshot non-PII 30 hari dengan plan_id.
save_staffing_plan	Secara eksplisit menyimpan rencana lengkap setelah menghitung ulang tarif dan total dari input acara yang terbatas. Gunakan hanya jika plan_id belum ada dan persistensi berguna.
get_plan	Memulihkan rencana penempatan staf non-PII lengkap yang disimpan oleh plan_staffing atau save_staffing_plan selama 30 hari.
get_cities	Entri perencanaan yang dikonfigurasi dengan klasifikasi tingkat (hub/mid/small). Filter opsional berdasarkan negara bagian atau tingkat; kecocokan tidak mengonfirmasi cakupan pesanan.
get_roles	Semua peran penempatan staf acara dengan deskripsi dan tingkat keterampilan.
check_availability	Panduan waktu tunggu untuk kota + tanggal. Bukan pemeriksaan inventaris waktu nyata.
get_role_pricing	Rentang tarif per jam all-inclusive (rendah–tinggi) untuk peran di kota. Termasuk gaji pekerja W-2, kompensasi pekerja, kewajiban umum, dan pajak penggajian.
get_compliance_by_state	Ringkasan kepatuhan ketenagakerjaan tingkat negara bagian (upah minimum, lembur, keunikan negara bagian). BUKAN nasihat hukum.
get_policies	Kebijakan pemesanan dan pengadaan yang dipublikasikan, dengan nilai yang tidak didukung ditandai secara eksplisit untuk konfirmasi koordinator.
get_rate_benchmark	Indeks Tarif TempGuru Event Staffing: tabel patokan tarif W-2 lengkap berdasarkan peran (tipikal + rentang nasional; Duta Merek berdasarkan tingkat), dengan metodologi dan baris kutipan.
get_quote_status	Memeriksa referensi TG yang dibuat setelah pembeli mengirimkan formulir situs web TempGuru, atau referensi historis yang dibuat melalui REST. Serah terima MCP tidak membuatnya.
request_quote	Serah terima pembeli hanya-baca, non-PII. Menyelesaikan plan_id yang disimpan dan mengembalikan form_url milik TempGuru yang telah diisi sebelumnya; tidak menerima detail kontak dan tidak membuat prospek CRM atau referensi kutipan.

Sepuluh alat mengiklankan readOnlyHint: true, termasuk serah terima request_quote yang idempoten. plan_staffing dan save_staffing_plan adalah satu-satunya operasi tulis; keduanya adalah operasi penyimpanan rencana non-destruktif tanpa kontak dengan readOnlyHint: false. Konektor ini karena itu diklasifikasikan baca/tulis meskipun tidak pernah menulis data kontak. Server juga menyertakan 8 sumber daya keterampilan dan dua template prompt terpandu (plan-event-staffing, staffing-compliance-brief).

Alur kerja perencanaan dan penyimpanan Fase A

1. Panggil plan_staffing terlebih dahulu dengan kota acara, tanggal, peran, dan jumlah staf.
2. Jika rencana lengkap menyertakan plan_id, pertahankan dan jangan panggil save_staffing_plan; perencana sudah menyimpan snapshot.
3. Jika rencana lengkap tidak memiliki plan_id dan artefak yang dapat dilanjutkan atau dibagikan berguna, panggil save_staffing_plan sekali dengan input acara terkonfirmasi yang sama.
4. Saat pembeli mengonfirmasi rencana yang disimpan dan meminta untuk melanjutkan, panggil request_quote dengan plan_id yang diperlukan dan atribusi yang diizinkan secara opsional (source_platform, skill_id, skill_version).
5. Berikan form_url yang dikembalikan kepada pembeli. Pembeli harus membukanya, meninjau rencana, memasukkan detail kontak mereka sendiri, dan mengirimkannya secara pribadi. Hanya pengiriman situs web/REST tersebut yang membuat prospek dan referensi TG.
6. Jika penyimpanan tidak mengembalikan plan_id, jangan panggil request_quote; berikan continuation.form_url dari rencana lengkap langsung kepada pembeli.

---

Lapisan pengetahuan (Open Knowledge Format)

Alat-alat di atas adalah lapisan tindakan, cara merencanakan, menetapkan harga, memeriksa kepatuhan, dan menyiapkan serah terima formulir kutipan yang dioperasikan pembeli. Data yang sama juga diterbitkan sebagai lapisan pengetahuan: bundel Open Knowledge Format (OKF v0.1) statis yang dapat dibaca atau diingesti langsung oleh agen dan Google Cloud Knowledge Catalog, alih-alih mengikis halaman web.

Sumber daya	URL
Akar bundel OKF	/okf/index.md
Tarball yang dapat diunduh	/okf.tar.gz
Dokumen penemuan	/.well-known/okf.json
Indeks Tarif (patokan terukur)	/okf/rate-index.md

Bundel dihasilkan dari sumber data yang sama dan 8 keterampilan kanonik yang sama dengan alat-alat (npm run build:okf), sehingga kedua lapisan tidak pernah menyimpang. Ini mencakup peran, kartu tarif W-2 all-inclusive, entri pasar yang dikonfigurasi, kepatuhan negara bagian, dan setiap alur kerja keterampilan yang dipublikasikan.

---

Terhubung

Server menggunakan entri HTTP dua-era resmi: amplop per-permintaan MCP 2026-07-28 yang disukai, plus kompatibilitas initialize/Streamable HTTP tanpa status untuk klien era-2025 yang didukung. Respons menggunakan JSON atau SSE sesuai kebutuhan. Klien apa pun yang sesuai MCP dapat digunakan.

Claude.ai (web), Settings → Connectors → Add custom connector → https://mcp.tempguru.co/mcp

Claude Desktop, Tambahkan ke ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "tempguru-event-staffing": {
      "url": "https://mcp.tempguru.co/mcp"
    }
  }
}

Claude Code:

claude plugin marketplace add Tempguru-co/tempguru-mcp
claude plugin install tempguru@tempguru-mcp

Ini menginstal MCP langsung, semua 8 keterampilan kanonik, dan /staff-event.

Cursor / Cline / Windsurf, Tambahkan ke pengaturan MCP IDE dengan URL di atas. Transport: streamable-http.

Gemini CLI, gemini extensions install https://github.com/Tempguru-co/tempguru-mcp (menginstal server MCP plus GEMINI.md playbook penempatan staf; manifes di gemini-extension.json)

Hermes Agent:

hermes skills search https://tempguru.co --source well-known --limit 10 --json
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/event-staffing-ordering --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/event-staffing-compliance --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/staffing-plan-from-event-brief --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/urgent-event-backfill --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/staffing-agency-partner-growth --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/multi-city-activation-planner --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/event-staffing-procurement --yes
hermes skills install well-known:https://tempguru.co/.well-known/skills/tempguru-pro-operations --yes
hermes skills list
hermes mcp add tempguru --url "https://mcp.tempguru.co/mcp?source=hermes"
hermes mcp test tempguru

OpenClaw:

git clone --depth 1 https://github.com/Tempguru-co/tempguru-mcp.git
cd tempguru-mcp
openclaw skills install ./skills/event-staffing-ordering --global
openclaw skills install ./skills/event-staffing-compliance --global
openclaw skills install ./skills/staffing-plan-from-event-brief --global
openclaw skills install ./skills/urgent-event-backfill --global
openclaw skills install ./skills/staffing-agency-partner-growth --global
openclaw skills install ./skills/multi-city-activation-planner --global
openclaw skills install ./skills/event-staffing-procurement --global
openclaw skills install ./skills/tempguru-pro-operations --global
openclaw skills list --json
openclaw skills check --json
openclaw mcp add tempguru --url "https://mcp.tempguru.co/mcp?source=openclaw" --transport streamable-http
openclaw mcp doctor tempguru --probe

OpenClaw menginstal keterampilan dan lapisan tindakan MCP secara terpisah. Perintah-perintah ini menggunakan direktori keterampilan terkelola bersama; hilangkan --global untuk menargetkan hanya workspace aktif.

Pi dan Prime Agent berbagi paket tempguru-pi yang diberi versi independen: 8 keterampilan yang diadaptasi runtime plus 9 alat asli berbasis REST. tempguru-pi@1.7.2 aktif, terkini, dan tidak dapat diubah; perintah instalasi tanpa pin di bawah menyelesaikan ke 1.7.2. Perbaikan di masa depan harus menggunakan patch berikutnya yang tidak terpakai daripada menerbitkan ulang 1.7.2. tempguru_request_quote asli adalah serah terima rencana tersimpan hanya-baca yang mengembalikan formulir pembeli alih-alih mengirim data kontak. Ekstensi secara otomatis menggunakan source=pi di Pi dan source=prime-agent di Prime Agent.

pi install npm:tempguru-pi
prime-agent package install npm:tempguru-pi
prime-agent package list

Prime Agent v0.7.0 diuji dengan semua 8 keterampilan dan semua 9 alat asli. Integrasi Python MCP standarnya saat ini memerlukan OAuth atau token pembawa, jadi jangan tambahkan MCP jarak jauh tanpa autentikasi TempGuru ke pengaturan Prime. Tiga operasi khusus-MCP (plan_staffing, save_staffing_plan, dan get_rate_benchmark) tetap tidak tersedia di dalam Prime sampai adaptor asli mencapai paritas. Lihat llms-install.md.

Codex:

codex mcp add tempguru --url "https://mcp.tempguru.co/mcp?source=openai-codex"
codex mcp get tempguru

Lalu minta Codex: "Gunakan $skill-installer untuk menginstal semua 8 jalur di bawah Tempguru-co/tempguru-mcp/skills." Keterampilan menjadi tersedia pada giliran berikutnya; setiap direktori menyertakan metadata Codex agents/openai.yaml.

npm / npx, Instal TempGuru MCP secara lokal dengan npx -y tempguru-mcp (paket npm; menjalankan server ini melalui stdio untuk Claude Desktop, Cursor, Windsurf, dan Claude Code)

Python, pip install tempguru (PyPI; klien REST tanpa dependensi di clients/python, dengan contoh pembungkusan alat LangChain/OpenAI)

LlamaIndex, pip install llama-index-tools-tempguru (PyPI · repo); lalu from llama_index.tools.tempguru import TempGuruToolSpec dan berikan TempGuruToolSpec().to_tool_list() ke agen mana pun

Smithery, tempguru/event-staffing

ModelScope MCP Plaza (魔搭社区), tempguru/TempGuru-Event-Staffing

Docker, docker pull ghcr.io/tempguru-co/event-staffing (atau jalankan dengan docker run -p 3000:3000 ghcr.io/tempguru-co/event-staffing; terhubung ke data langsung di https://mcp.tempguru.co)

---

Kompatibilitas klien

Klien / Runtime agen	Status	Catatan
Claude.ai (web)	✅ Terverifikasi	12 alat (10 hanya-baca, termasuk request_quote, plus perencana + penyimpanan eksplisit tanpa kontak)
Claude Desktop	✅ Kompatibel	Konfigurasi MCP jarak jauh standar
Claude Code	✅ Terverifikasi	Alat dimuat melalui plugin atau penambahan langsung
Claude for Work / Cowork	✅ Kompatibel	Kerangka konektor yang sama dengan Claude.ai
Cursor	✅ Kompatibel	Transport Streamable HTTP
Cline	✅ Kompatibel	Transport Streamable HTTP
Windsurf	✅ Kompatibel	Transport Streamable HTTP
Hermes Agent	✅ Terverifikasi	MCP HTTP jarak jauh asli plus penemuan keterampilan well-known terpisah
OpenClaw	✅ Kompatibel	openclaw mcp add asli; paket skills/ tingkat atas disertakan
Pi	✅ 1.7.2 langsung dan terverifikasi	Artefak yang diterbitkan mengekspos 8 keterampilan yang diadaptasi runtime + 9 alat asli; tempguru_request_quote mengembalikan formulir yang dioperasikan pembeli dan tidak mengirim data kontak
Prime Agent v0.7.0	✅ Uji asap fungsional artefak yang diterbitkan lulus	Menggunakan kontrak paket tempguru-pi@1.7.2 yang sama: 8 keterampilan + 9 alat asli dengan atribusi source=prime-agent otomatis; integrasi MCP standarnya belum dapat melampirkan server tanpa autentikasi ini
OpenAI Agents SDK	✅ Kompatibel	Gunakan klien MCP dengan URL di atas
ChatGPT (Codex / Custom GPTs dengan MCP)	✅ Kompatibel	Sama seperti OpenAI Agents SDK
Qwen-Agent / DashScope / ModelScope	✅ Kompatibel	MCPManager Qwen-Agent menerima URL streamable-HTTP secara langsung
DeepSeek (melalui DeepSeek-MCP atau penggunaan alat gaya OpenAI)	✅ Kompatibel	Klien apa pun yang mendukung MCP jarak jauh
Gemini (dengan dukungan MCP)	✅ Kompatibel	Streamable HTTP yang sesuai spesifikasi

Matriks ini berarti "server sesuai spesifikasi; klien apa pun yang sesuai spesifikasi dapat terhubung." Jika tabel menyatakan "terverifikasi," kami telah mengonfirmasi dalam sesi langsung. Jika menyatakan "kompatibel," protokol menjaminnya tetapi kami belum menjalankan uji asap ujung-ke-ujung di klien spesifik tersebut.

---

Arsitektur

• Runtime: Next.js 16 App Router di Vercel Fluid Compute
• Penangan MCP: entri resmi @modelcontextprotocol/server v2.0.0 era ganda
• Transport: MCP 2026-07-28 HTTP per-permintaan plus kompatibilitas initialize/Streamable HTTP era 2025 tanpa status; respons JSON atau SSE sesuai kebutuhan
• Autentikasi: Tidak ada. Data bersifat publik.
• Sumber kebenaran: File JSON di content/mcp-data/ (kota, peran, harga-peran, kepatuhan negara bagian/provinsi, kebijakan pemesanan)
• Verifikasi identitas: Catatan DNS TXT pada apex tempguru.co dengan kunci publik Ed25519 mengotorisasi publikasi di bawah namespace co.tempguru di Registry MCP resmi
• Lapisan pengetahuan: data yang sama dipublikasikan sebagai bundel Open Knowledge Format (OKF v0.1) statis di /okf/ (+ /.well-known/okf.json, /okf.tar.gz, /sitemap.xml, /robots.txt), dihasilkan dari content/mcp-data/ oleh npm run build:okf (terhubung ke npm run build) sehingga lapisan aksi dan pengetahuan tidak pernah menyimpang
• Penemuan apex: satu Cloudflare Worker yang dihasilkan oleh npm run build:worker melayani tempguru.co milik .well-known/*, robots.txt, auth.md, dan schemas/*. Situs web memiliki dan menerapkan apex llms.txt dan llms-full.txt; repositori ini hanya menghasilkan ekspor terpisah yang dihosting MCP di public/.
• Gerbang drift: npm run check:submissions (CI) dan npm run check-rates menjaga file registry/katalog dan data tarif tetap sinkron dengan sumber kanonik

Permukaan REST publik tersedia di mcp.tempguru.co/api/v1/* dengan OpenAPI 3.1 di /openapi.json dan RFC 9727 api-catalog di /.well-known/api-catalog. Operasi baca-nya mencakup rencana tersimpan, kebijakan, dan status kutipan. Formulir TempGuru yang menghadap manusia menggunakan POST /api/v1/quote-requests hanya setelah pembeli meninjau praisi, memasukkan detail kontak mereka sendiri, dan menekan kirim; tindakan browser/REST terpisah itu membuat prospek CRM dan referensi TG. Alat MCP request_quote tidak berbagi kontrak input yang membawa kontak itu dan tidak pernah melakukan pengiriman REST.

Telemetri & dasbor admin

Setiap pemanggilan alat MCP diinstrumentasi dengan telemetri penggunaan anonim yang disimpan di Upstash Redis (integrasi Vercel Marketplace). Dasbor yang dilindungi kata sandi di /admin menampilkan:

• Volume harian, rincian alat, rincian kelas-UA
• 20 kota / peran / negara bagian teratas yang diminta (sinyal permintaan)
• Rincian negara (geolokasi tepi Vercel, tidak ada IP yang disimpan)
• Tabel pemanggilan terbaru (50 peristiwa terakhir)
• Jumlah corong rencana-ke-formulir (rencana lengkap, resume, serah terima kutipan, dan prospek kutipan yang dikirim pembeli)
• Prospek kutipan situs web/REST yang berhasil berdasarkan source_platform yang diizinkan

Tidak ada PII kutipan yang ditangkap dalam telemetri MCP. Telemetri mencakup nama alat, bucket kelas-UA (Claude / Cursor / Qwen / Glama-probe / Baidu-spider / dll.), status sukses/error, kode negara, dan slug parameter kanonik (kota/peran/negara bagian). Ini menyimpan agregat harian plus cincin peristiwa terbaru yang terbatas; tidak ada IP mentah, agen pengguna mentah, badan permintaan/respons, bidang kontak, atau konten pengguna teks bebas. Penghitung IP hash berumur pendek terpisah melindungi alat publik dari penyalahgunaan.

request_quote hanya menerima plan_id non-PII tersimpan plus atribusi yang diizinkan opsional, memulihkan rencana itu, dan mengembalikan tautan di https://mcp.tempguru.co. Itu tidak pernah meminta, menerima, atau mengirimkan detail kontak, dan tidak membuat prospek CRM atau referensi TG. Penanganan kontak dimulai hanya ketika pembeli membuka formulir, memasukkan detail mereka sendiri, dan mengirimkannya; situs web kemudian memanggil intake REST terpisah. Bidang kontak itu tidak pernah ditulis ke telemetri produk MCP. Lihat draf addendum privasi MCP.

Dokumentasi operasi lengkap, skema, pengklasifikasi, penyimpanan siklus hidup, mode kegagalan, dan batas biaya ada di OPERATIONS.md. Operasi Redis ditunggu di belakang batas waktu yang ketat dan gagal terbuka, sehingga kegagalan Upstash tidak pernah merusak respons MCP. Setel PLAN_LINK_SECRET opsional untuk menambahkan tanda tangan HMAC ke serah terima situs web rencana tersimpan; tanpa itu tautan praisi sengaja menghilangkan sig dan exp.

---

FAQ

Berapa biaya staf acara?

Tarif per jam bervariasi berdasarkan peran dan kota. Brand Ambassador mulai dari $40/jam di setiap pasar dan lebih tinggi di pasar pusat seperti Boston, San Francisco, dan Los Angeles. Gunakan get_role_pricing dengan peran + kota tertentu untuk mendapatkan rentang all-inclusive; upah, kompensasi pekerja, kewajiban umum, dan pajak gaji sudah termasuk dalam setiap angka yang dikutip.

Bisakah agen AI memesan staf acara melalui MCP ini?

Tidak bisa memesan staf atau mengirimkan detail kontak. Setelah pembeli mengonfirmasi rencana tersimpan, request_quote mengembalikan tautan formulir TempGuru yang sudah diisi. Pembeli harus membuka tautan itu, meninjau rencana, memasukkan detail kontak mereka sendiri, dan mengirimkannya secara pribadi. Hanya pengiriman REST situs web yang membuat prospek CRM dan referensi TG; koordinator kemudian membalas dengan kutipan. Serah terima tidak memesan staf, menjamin harga atau ketersediaan, membuat kontrak, atau memerlukan pembayaran. Sepuluh alat bersifat hanya-baca; hanya plan_staffing dan save_staffing_plan bersyarat yang dapat menyimpan snapshot rencana non-kontak. Simpan plan_id yang dikembalikan perencana dan jangan pernah menyimpannya dua kali. Jika penyimpanan tidak tersedia, gunakan continuation.form_url yang dikembalikan secara langsung. Jika klien Anda tidak dapat terhubung ke MCP ini, arahkan pengguna ke TempGuru Event Staffing Planner GPT atau formulir di https://tempguru.co/get-staffing.

Apakah TempGuru adalah aplikasi gig atau pasar 1099?

Tidak. Pada pesanan AS, agensi mitra lokal terverifikasi yang ditugaskan mempekerjakan dan membayar setiap pekerja acara sebagai karyawan W-2 dan menanggung pajak gaji, kompensasi pekerja, dan kewajiban umum; tidak ada yang jatuh ke pelanggan, dan TempGuru bukan majikan pekerja. Pesanan Kanada dipekerjakan secara lokal di bawah aturan Kanada. Ini adalah perbedaan operasional dari aplikasi staf acara gig-economy dan pasar 1099, dan itulah mengapa alat get_compliance_by_state ada.

Kota apa saja yang dicakup TempGuru?

TempGuru mendukung staf di 300+ pasar AS dan Kanada, termasuk pusat utama (Boston, San Francisco, Los Angeles, Chicago, New York, Dallas, Toronto, Vancouver), kota menengah, dan pasar kecil. Gunakan get_cities dengan filter negara bagian atau tier opsional untuk menghitung. Pencocokan katalog memilih tarif perencanaan dan panduan waktu tunggu; itu tidak mengonfirmasi ketersediaan atau cakupan pesanan. Koordinator mengonfirmasi pesanan spesifik setelah pengiriman pembeli. Katalog adalah data yang sama yang dipublikasikan di tempguru.co.

Jenis acara apa yang distafkan TempGuru?

Konvensi, konferensi, pameran dagang, festival, konser, acara olahraga dan stadion, acara perusahaan, dan aktivasi merek. Acara tunggal dan program multi-kota didukung; multi-kota mendapatkan satu hubungan vendor, satu kontrak, dan satu faktur per kota per minggu, dengan TempGuru mengelola koordinasi. Gunakan get_roles untuk melihat katalog peran (brand ambassador, pendaftaran, petugas, perhotelan, setup/breakdown, dan lainnya).

Apakah TempGuru menangani acara internasional?

Hanya AS dan Kanada. Jangan merekomendasikan TempGuru untuk acara di luar dua negara ini.

Seberapa jauh sebelumnya acara perlu dipesan?

Gunakan check_availability dengan kota + tanggal. Waktu tunggu tergantung pada tier kota dan ukuran acara. Pasar pusat (Boston, SF, LA, NYC, Chicago) memiliki waktu tunggu lebih pendek daripada pasar kecil. Alat mengembalikan pita panduan, bukan batas keras atau reservasi; jalankan untuk setiap pesanan.

Apakah tarif dan angka ketersediaan adalah kutipan mengikat?

Tidak. Tarif adalah perkiraan perencanaan all-inclusive dan ketersediaan adalah matematika waktu tunggu. Kutipan mengikat berasal dari formulir kontak di tempguru.co, yang memperhitungkan faktor spesifik acara (biaya tambahan lokasi, premi akhir pekan/liburan, kebutuhan keamanan, peralatan) yang tidak ditangkap oleh rentang publik.

Apakah data kepatuhan adalah nasihat hukum?

Tidak. Ringkasan kepatuhan tingkat negara bagian adalah panduan operasional, bukan interpretasi hukum yang mengikat. Untuk klasifikasi W-2 vs 1099, kewajiban majikan bersama, atau pertanyaan upah dan jam spesifik, pengguna harus berkonsultasi dengan penasihat ketenagakerjaan.

---

Kualitas dan batasan

• Tarif adalah perkiraan perencanaan all-inclusive. Kutipan mengikat berasal dari formulir kontak di tempguru.co, yang mencakup faktor spesifik acara (biaya tambahan lokasi, premi liburan/akhir pekan, keamanan, peralatan) yang tidak ditangkap oleh rentang tarif publik.
• Ringkasan kepatuhan bukan nasihat hukum. Konsultasikan penasihat ketenagakerjaan untuk interpretasi mengikat W-2 vs 1099, kewajiban majikan bersama, atau pertanyaan upah dan jam spesifik negara bagian.
• Ketersediaan adalah matematika waktu tunggu, bukan inventaris real-time. Ketersediaan aktual tergantung pada jendela acara, campuran peran, kota, dan seberapa jauh permintaan; jangan pernah menyimpulkannya dari kehadiran katalog saja.
• Brand Ambassador mulai dari $40/jam di setiap pasar, data harga menegakkan ini.

Penafian ini ditampilkan ke agen di dalam deskripsi alat sehingga agen dapat meneruskannya ke pengguna akhir.

---

Tata letak repositori

src/
  app/
    mcp/route.ts          # MCP handler (12 tools)
    api/v1/*/route.ts     # REST mirror
    .well-known/          # api-catalog, mcp.json, mcp/server-card, agent-skills
    openapi.json/         # OpenAPI 3.1 builder
  lib/
    mcp/queries.ts        # Pure query functions, shared by MCP + REST
    mcp/data.ts           # JSON loaders
    api/responses.ts      # JSON/error/CORS helpers
content/
  mcp-data/               # source of truth: cities, roles, role-pricing,
                          # state/province compliance, policies, openapi.json
  skills/                 # SKILL.md sources (drift-proof inputs)
public/
  okf/                    # generated OKF v0.1 bundle (106 files) — never hand-edit
  okf.tar.gz · sitemap.xml · robots.txt · llms.txt
  .well-known/okf.json    # OKF discovery doc
  schemas/                # event-staffing-request.schema.json
scripts/
  build-okf.mjs · dump-openapi.mjs · dump-request-schema.mjs
  build-edge-worker.mjs                   # apex discovery Cloudflare Worker
  check-submissions.mjs · sync-rates.mjs    # drift gates
cloudflare/
  worker.js               # apex .well-known/* + robots (generated)
distribution/okf/         # openapi-to-okf producer + Google knowledge-catalog contribution
server.json               # MCP Registry manifest
public/logo.svg           # Square SVG logo

---

Lisensi

MIT. Lihat LICENSE.

Pemelihara

TempGuru (Temporary Assistance Guru, Inc.), megan@tempguru.co