Hologrow

Hologrow MCP

Lapisan data komersial untuk AI. Hubungkan Amazon, Google Ads, GA4, dan sistem penjualan lainnya sekali saja. Hologrow menjaga data tetap tersinkronisasi, lalu MCP memungkinkan Claude, Cursor, Codex, ChatGPT, dan agen lainnya untuk menanyakannya — tanpa ekspor CSV atau skrip API sekali pakai.

Dihosting di mcp.hologrow.ai. Konsol di connector.hologrow.ai. Dokumentasi di docs.hologrow.ai.

Mengapa Hologrow?

• Dibangun untuk alat yang sudah Anda gunakan: Hubungkan sekali, lalu ajukan pertanyaan di Claude, Cursor, Codex, ChatGPT, Doubao, atau Hermes
• Data komersial siap-LLM: Tabel stabil untuk Amazon SP, Amazon Ads, Google Ads, GA4, Search Console, Shoplazza, dan Lingxing ERP
• Kami menangani bagian yang sulit: OAuth platform, sinkronisasi, kesegaran, dan skema — agen hanya membaca
• Hanya-baca secara default: MCP tidak pernah menulis kembali ke akun iklan atau toko
• Siap untuk agen: Lima alat penemuan plus keterampilan analisis yang dapat Anda instal dengan satu perintah

Ringkasan Fitur

Alat MCP

Lainnya

Memulai Cepat

1. Buat ruang kerja di connector.hologrow.ai.
2. Hubungkan setidaknya satu sumber data dan tunggu sinkronisasi pertama.
3. Tambahkan Hologrow MCP ke agen Anda. Klien OAuth mengotorisasi di UI. Cursor / Claude Code / Hermes menggunakan kunci API dari AI Platforms → Advanced settings.

Membuat kunci API saja tidak cukup. Instalasi berhasil ketika agen dapat memanggil list_platforms.

MCP

Hubungkan klien yang kompatibel dengan MCP apa pun. Transport menggunakan Streamable HTTP.

{
  "mcpServers": {
    "Hologrow": {
      "url": "https://mcp.hologrow.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Install the Hologrow MCP server and test the connection.

Connection details:
- Name: Hologrow
- URL: https://mcp.hologrow.ai/mcp
- Transport: Streamable HTTP
- Authentication: API Key
- Header: Authorization: Bearer {apiKey}

Requirements:
1. Add Hologrow using this client's native MCP configuration. Use API Key authentication only; do not use OAuth.
2. Make only the changes required for installation. Keep the API key secret and do not repeat, log, or include it in your response.
3. After installation, call Hologrow's list_platforms tool once. Do not call any other tools.
4. If successful, list the connected data platforms exactly as returned. If installation, authentication, connection, or the tool call fails, stop and explain the error.

Verifikasi

Mulai percakapan baru dan kirim:

Use Hologrow’s list_platforms tool to list my connected data platforms. Do not call any other tools.

Output:

{
  "items": [
    {
      "platform": "amazon_sp_seller",
      "connected": true,
      "table_count": 30,
      "schemas": [
        {
          "schema_name": "amazon_sp_seller_xxxxxxxx",
          "display_name": "US Seller",
          "connection_status": "healthy"
        }
      ]
    },
    {
      "platform": "google_ads",
      "connected": false,
      "table_count": 15,
      "schemas": []
    }
  ]
}

Daftar kosong tetap berarti MCP terinstal — ruang kerja hanya belum memiliki sumber yang terhubung.

Berdayakan Agen Anda

Hubungkan Hologrow ke agen AI mana pun dalam hitungan menit.

Keterampilan

Berikan agen Anda alur kerja kueri dan buku pedoman Amazon / Google Ads.

npx skills@latest add hologrow/hologrow-mcp --skill hologrow-data-middleware --global --yes

Mulai ulang agen setelah menginstal. Berfungsi dengan Claude Code, Cursor, Codex, dan klien lain yang kompatibel dengan keterampilan.

npx skills@latest add hologrow/hologrow-mcp --skill amazon-ppc-campaign --agent cursor --global --yes
npx skills@latest add hologrow/hologrow-mcp --skill google-ads-audit --agent claude-code --global --yes

Orientasi agen

Apakah Anda agen AI? Ambil keterampilan ini, lalu panggil list_platforms.

curl -s https://raw.githubusercontent.com/hologrow/hologrow-mcp/main/skills/hologrow-data-middleware/SKILL.md

Alat

Selalu temukan nama dari alat. Jangan pernah menciptakan nama platform, skema, tabel, atau kolom. Nama bidang middleware sering berbeda dari label UI Amazon / Google.

list_platforms → list_tables → get_data_dictionary → get_freshness → query_db

Jika alat gagal atau dibatalkan, sampaikan hal itu. Jangan pernah menyimpulkan nol, tidak ada data, atau metrik dari hasil yang hilang.

list_platforms

Temukan platform data yang tersedia, status koneksi, dan nama skema pengguna. Gunakan selama orientasi dan kapan pun platform atau skema yang relevan tidak diketahui. Mengembalikan platform plus schemas[].schema_name untuk alat dan SQL selanjutnya.

list_platforms()

list_tables

Daftar tabel yang dapat dikueri untuk platform persis yang dikembalikan oleh list_platforms. Gunakan ini untuk menemukan tabel yang relevan dengan pertanyaan pengguna sebelum memeriksa bidang atau menulis SQL. Mengembalikan nama tabel persis untuk get_data_dictionary, get_freshness, dan query_db; jangan pernah menciptakan nama tabel.

list_tables({ "platform": "amazon_sp_seller" })

Output:

{
  "tables": ["order_items", "sales_and_traffic_daily", "fba_inventory_summaries"]
}

get_data_dictionary

Periksa kolom, tipe, kunci, dan makna bidang untuk 1 hingga 10 nama tabel persis yang dikembalikan oleh list_tables. Gunakan sebelum menulis SQL. Nama-nama ini mungkin berbeda dari API platform sumber atau bidang laporan; gunakan hanya nama yang dikembalikan.

get_data_dictionary({
  "platform": "amazon_sp_seller",
  "table_names": ["orders", "order_items"]
})

get_freshness

Periksa cakupan sinkronisasi dan kesegaran sebelum membuat kesimpulan yang sensitif terhadap waktu. schema_name harus berasal dari list_platforms schemas[].schema_name; berikan 1 hingga 50 nama tabel persis dari list_tables. Opsional scope memfilter berdasarkan identitas sumber daya, misalnya {"marketplace_id": "ATVPDKIKX0DER"}.

get_freshness({
  "schema_name": "amazon_sp_seller_xxxxxxxx",
  "table_names": ["orders"],
  "scope": { "marketplace_id": "ATVPDKIKX0DER" }
})

query_db

Jawab pertanyaan data konkret dengan satu SQL SELECT hanya-baca setelah menemukan skema, tabel, dan kolom yang relevan. Kualifikasikan sepenuhnya setiap tabel sebagai schema_name.table dan gunakan hanya pengidentifikasi yang dikembalikan oleh list_platforms, list_tables, dan get_data_dictionary.

query_db({
  "query": "SELECT purchase_date::date AS day, order_status, COUNT(*) AS order_items, SUM(quantity) AS units FROM amazon_sp_seller_<schema>.order_items WHERE purchase_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '7 days' GROUP BY 1, 2 ORDER BY 1 DESC LIMIT 100",
  "max_rows": 100
})

Ganti <schema> dengan schema_name dari list_platforms. item_price adalah total per baris pesanan; bagi dengan NULLIF(quantity, 0) hanya saat Anda membutuhkan harga per unit. Jangan gunakan _synced_at sebagai tanggal penjualan.

Aturan

• Hanya satu pernyataan. Tanpa INSERT / UPDATE / DELETE / DDL, tanpa EXCEPT atau INTERSECT, tanpa skema public atau katalog sistem
• Utamakan filter, agregasi, dan LIMIT daripada SELECT *
• Default max_rows adalah 1000

Keterampilan

Alur kerja penasihat, hanya-baca di atas data Hologrow yang terhubung. Instal hologrow-data-middleware terlebih dahulu agar keterampilan lain memeriksa cakupan dan kesegaran sebelum menafsirkan kinerja.

npx skills@latest add hologrow/hologrow-mcp --skill SKILL_NAME

Contoh prompt setelah instalasi:

Use $hologrow-data-middleware, then $google-ads-audit.
Audit my connected Google Ads account for the last 30 days. Show evidence, caveats, and the next action.

Katalog yang lebih besar (SEO, konektor riset, dan lainnya) tersedia di hologrow/hologrow-ai-skills. Repositori ini menyimpan keterampilan yang bergantung pada Hologrow MCP.

Integrasi

Agen & alat AI

• ChatGPT web, ChatGPT desktop, Codex
• Claude web, Claude desktop, Claude Code
• Cursor
• Doubao (desktop)
• Hermes

Sumber data

Amazon SP Seller, Amazon SP Vendor, Amazon Ads, Google Ads, GA4, Google Search Console, Shoplazza, Lingxing ERP.

Sumber Daya

• Dokumentasi
• Produk
• Konsol
• Endpoint MCP
• Katalog keterampilan

Keamanan

Hologrow MCP bersifat terbatas-tenant dan hanya-baca. Gunakan hanya sumber yang telah diotorisasi oleh ruang kerja. Periksa kesegaran sebelum memperlakukan angka sebagai terkini. Nyatakan definisi metrik, jendela atribusi, dan periode perbandingan dengan setiap kesimpulan penting. Jangan pernah menaruh kunci API ke dalam git, file keterampilan, atau balasan model.

Perlakukan perubahan kampanye, daftar, dan anggaran sebagai proposal sampai manusia menyetujuinya.

Pemecahan Masalah

↑ Kembali ke atas ↑