Kubeshark MCP Server

Server MCP Kubeshark

Server MCP (Model Context Protocol) Kubeshark memungkinkan asisten AI seperti Claude Desktop, Cursor, dan klien lain yang kompatibel dengan MCP untuk melakukan kueri lalu lintas jaringan Kubernetes secara real-time.

Keterampilan AI

MCP menyediakan alat — keterampilan AI mengajarkan agen cara menggunakannya. Keterampilan mengubah kemampuan MCP mentah menjadi alur kerja spesifik domain seperti analisis akar penyebab, penyaringan lalu lintas, dan investigasi forensik. Lihat README keterampilan untuk instalasi dan penggunaan.

Keterampilan	Deskripsi
network-rca	Analisis Akar Penyebab Jaringan — investigasi retrospektif berbasis snapshot dengan rute PCAP dan pembedahan
kfl	Ahli filter KFL2 — menulis, men-debug, dan mengoptimalkan kueri lalu lintas di semua protokol yang didukung

Fitur

• Analisis Lalu Lintas API L7: Kueri transaksi HTTP, gRPC, Redis, Kafka, DNS
• Aliran Jaringan L4: Lihat aliran TCP/UDP dengan statistik lalu lintas
• Manajemen Klaster: Mulai/hentikan deployment Kubeshark (dengan kontrol keamanan)
• Snapshot PCAP: Buat dan ekspor tangkapan jaringan
• Prompt Bawaan: Prompt yang telah dikonfigurasi sebelumnya untuk tugas analisis umum

Instalasi

1. Instal Kubeshark CLI

# macOS
brew install kubeshark

# Linux
sh <(curl -Ls https://kubeshark.com/install)

# Windows (PowerShell)
choco install kubeshark

Atau unduh dari GitHub Releases.

2. Konfigurasi Claude Desktop

Tambahkan ke konfigurasi Claude Desktop Anda:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Default (memerlukan akses kubectl / konteks kube)

{
  "mcpServers": {
    "kubeshark": {
      "command": "kubeshark",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

Dengan jalur kubeconfig eksplisit:

{
  "mcpServers": {
    "kubeshark": {
      "command": "kubeshark",
      "args": ["mcp", "--kubeconfig", "/path/to/.kube/config"]
    }
  }
}

Mode URL (tidak memerlukan kubectl)

Gunakan ini ketika mesin tidak memiliki akses kubectl atau konteks kube. Hubungkan langsung ke deployment Kubeshark yang sudah ada:

{
  "mcpServers": {
    "kubeshark": {
      "command": "kubeshark",
      "args": ["mcp", "--url", "https://kubeshark.example.com"]
    }
  }
}

Dengan Operasi Destruktif

{
  "mcpServers": {
    "kubeshark": {
      "command": "kubeshark",
      "args": ["mcp", "--allow-destructive", "--kubeconfig", "/path/to/.kube/config"]
    }
  }
}

3. Hasilkan Konfigurasi

Gunakan CLI untuk menghasilkan konfigurasi:

kubeshark mcp --mcp-config --url https://kubeshark.example.com

Alat yang Tersedia

Analisis Lalu Lintas (Semua Mode)

Alat	Deskripsi
list_workloads	Daftar pod, layanan, namespace dengan lalu lintas yang teramati
list_api_calls	Kueri transaksi API L7 dengan penyaringan KFL
get_api_call	Dapatkan info detail tentang panggilan API tertentu
get_api_stats	Dapatkan statistik API teragregasi
list_l4_flows	Daftar aliran jaringan L4 (TCP/UDP)
get_l4_flow_summary	Dapatkan ringkasan konektivitas L4
list_snapshots	Daftar semua snapshot PCAP
create_snapshot	Buat snapshot PCAP baru
get_dissection_status	Periksa status parsing protokol L7
enable_dissection	Aktifkan pembedahan protokol L7
disable_dissection	Nonaktifkan pembedahan protokol L7

Manajemen Klaster (Hanya Mode Proksi)

Alat	Deskripsi	Memerlukan
check_kubeshark_status	Periksa apakah Kubeshark sedang berjalan	-
start_kubeshark	Deploy Kubeshark ke klaster	--allow-destructive
stop_kubeshark	Hapus Kubeshark dari klaster	--allow-destructive

Prompt yang Tersedia

Prompt	Deskripsi
analyze_traffic	Analisis pola lalu lintas API dan identifikasi masalah
find_errors	Temukan dan ringkas kesalahan dan kegagalan API
trace_request	Lacak jalur permintaan melalui layanan mikro
show_topology	Tampilkan topologi komunikasi layanan
latency_analysis	Analisis pola latensi dan identifikasi endpoint lambat
security_audit	Audit lalu lintas untuk masalah keamanan
compare_traffic	Bandingkan pola lalu lintas antar periode waktu
debug_connection	Debug masalah konektivitas antar layanan

Contoh Percakapan

User: Show me all HTTP 500 errors in the last hour

Claude: I'll query the API traffic for 500 errors.
[Calling list_api_calls with kfl="http and response.status == 500"]

Found 12 HTTP 500 errors:
1. POST /api/checkout -> payment-service (500)
   Time: 10:23:45 | Latency: 2340ms
...

User: What services are communicating with the database?

Claude: Let me check the L4 flows to the database.
[Calling list_l4_flows with dst_filter="postgres"]

Found 5 services connecting to postgres:5432:
- orders-service: 456KB transferred
- users-service: 123KB transferred
...

Opsi CLI

Opsi	Deskripsi
--url	URL langsung ke Kubeshark Hub
--kubeconfig	Jalur ke berkas kubeconfig
--allow-destructive	Aktifkan operasi mulai/hentikan
--list-tools	Daftar alat yang tersedia dan keluar
--mcp-config	Cetak JSON konfigurasi Claude Desktop

KFL (Bahasa Filter Kubeshark)

Kueri lalu lintas menggunakan sintaks KFL:

# HTTP requests to a specific path
http and request.path == "/api/users"

# Errors only
response.status >= 400

# Specific source pod
src.pod.name == "frontend-.*"

# Multiple conditions
http and src.namespace == "default" and response.status == 500

Registri MCP

Kubeshark dipublikasikan ke Registri MCP secara otomatis pada setiap rilis.

server.json di direktori ini adalah berkas referensi. Metadata registri aktual (versi, hash SHA256) dibuat secara otomatis selama alur kerja rilis. Lihat .github/workflows/release.yml untuk detailnya.

Tautan

• Dokumentasi
• GitHub
• Situs Web
• Registri MCP

Lisensi

Apache-2.0