Genviral

resmi

Rencanakan, buat, jadwalkan, terbitkan, dan analisis konten media sosial dari asisten AI melalui server MCP OAuth aman milik Genviral.

Apa yang bisa Anda lakukan dengan Genviral MCP?

  • Meninjau riwayat posting — Minta posting minggu lalu dan mana yang berkinerja terbaik menggunakan list_posts dan get_analytics.
  • Membuat dan menjadwalkan slideshow — Minta tiga slideshow TikTok tentang suatu topik melalui generate_slideshow, lalu antrekan dengan create_post.
  • Menjadwalkan ulang konten — Pindahkan semua posting Jumat ke Senin pagi dengan memanggil update_post pada setiap item yang dijadwalkan.
  • Mengidentifikasi akun tidak aktif — Periksa akun terhubung mana yang belum memposting selama 10 hari menggunakan get_context dan list_posts.
  • Membuat video dari gambar — Ubah gambar yang diunggah menjadi Reel 9:16 dengan generate_studio_media, lalu jadwalkan melalui create_post.
  • Membuat draf tanpa memublikasikan — Siapkan posting LinkedIn dari changelog menggunakan create_post, biarkan sebagai draf untuk ditinjau.

Dokumentasi

$ claude mcp add --transport http genviral https://mcp.genviral.io/mcp

Menambahkan Genviral ke proyek saat ini. Jalankan /mcp setelahnya untuk menyelesaikan proses masuk OAuth.

Genviral mempublikasikan ke

TikTokInstagramYouTubePinterestLinkedInFacebookXBlueskyMastodonTelegram

Dalam praktiknya

Hal-hal yang sebenarnya diketik orang

Setiap satuannya menghasilkan panggilan alat nyata ke akun Anda — membaca apa yang sudah dijadwalkan, membuat apa yang kurang, dan mengantrekan hasilnya.

  • Apa yang saya unggah minggu lalu, dan mana yang paling berhasil?
  • Buat tiga slideshow TikTok tentang rutinitas pagi dan jadwalkan untuk minggu ini.
  • Pindahkan semua yang dijadwalkan untuk Jumat ke Senin pagi.
  • Akun terhubung mana yang belum mengunggah dalam 10 hari terakhir?
  • Buat video 9:16 dari gambar ini dan antrekan sebagai Instagram Reel.
  • Susun draf posting LinkedIn dari changelog ini, tapi jangan publikasikan.

Dua lapisan

Asisten Anda yang memutuskan. Genviral yang mengeksekusi.

Asisten pandai mengetahui apa yang harus dibuat dan kapan harus tayang. Genviral pandai menjadi satu koneksi yang benar-benar bisa membuat dan mempublikasikannya.

Asisten Anda memiliki

  • Ia sudah tahu apa yang Anda maksud Anda mendeskripsikan minggu yang Anda inginkan. Asisten memilih format, menulis caption, dan memutuskan apa yang masuk ke mana — tanpa sintaks perintah, tanpa dasbor.
  • Ia berjalan di tempat Anda sudah bekerja Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, dan setiap klien MCP lainnya membaca server yang sama. Hubungkan sekali per klien, bukan sekali per fitur.
  • Ia membawa konteks Anda Apa pun yang ada dalam percakapan — dokumen peluncuran, repositori, spreadsheet hook — menjadi bahan sumber untuk posting yang ia susun.
  • Ia menutup siklusnya Analitik kembali melalui koneksi yang sama, sehingga batch berikutnya ditulis berdasarkan apa yang benar-benar berkinerja, bukan apa yang Anda harapkan.

Genviral memiliki

  • Akun media sosial yang terhubung 10 platform di balik satu koneksi OAuth — tanpa menunggu persetujuan mitra Meta atau TikTok, dan tanpa token per platform di konfigurasi asisten Anda.
  • Pembuatan media AI Slideshow, gambar, dan video dirender di Studio Genviral. Asisten meminta aset dan mendapatkan aset jadi — kebanyakan server MCP hanya bisa menjadwalkan apa yang sudah Anda buat.
  • Publikasi yang aman dari duplikasi Setiap penulisan melalui server MCP memerlukan kunci idempotensi, dan publikasi memerlukan keputusan eksplisit. Agen yang mencoba ulang tidak bisa mengunggah hal yang sama dua kali.
  • Ruang kerja dan tim Setiap koneksi terikat ke ruang pribadi atau satu ruang kerja yang Anda pilih saat persetujuan, sehingga asisten agensi tidak bisa menjangkau klien yang tidak ditunjuk.

Hubungkan

Satu URL, dalam waktu kurang dari satu menit

Tidak ada paket yang perlu diinstal dan tidak ada server yang perlu dijalankan. Pilih klien Anda, tempel endpoint, dan setujui izin yang Anda inginkan.

$ claude mcp add --transport http genviral https://mcp.genviral.io/mcp

Menambahkan Genviral ke proyek saat ini. Jalankan /mcp setelahnya untuk menyelesaikan proses masuk OAuth.

  1. 02Langkah 2 dari 4

    Tambahkan server ke klien Anda

    Satu URL jarak jauh, tidak ada yang perlu diinstal dan tidak ada proses yang perlu dijalankan terus-menerus. Claude Code menerimanya sebagai perintah; Cursor dan VS Code menerimanya sebagai empat baris JSON; Claude dan ChatGPT menerimanya di pengaturan konektor mereka. Claude Code $ claude mcp add --transport http genviral https://mcp.genviral.io/mcp
  2. 03Langkah 3 dari 4

    Setujui izin yang sebenarnya Anda inginkan

    Masuk membuka layar persetujuan Genviral. Pilih ruang kerja tempat koneksi terikat dan berikan hanya cakupan yang Anda inginkan — membaca dan menyusun draf terpisah dari publikasi, dan pembuatan terpisah lagi. Cabut koneksi mana pun nanti tanpa menyentuh yang lain. Buat akun gratis
  3. 04Langkah 4 dari 4

    Minta satu posting dan lihat hasilnya

    Mulai dengan draf daripada publikasi, tinjau caption dan media di dasbor, lalu biarkan asisten menjadwalkan sisanya. Media yang dihasilkannya kembali sebagai galeri di klien yang merender sumber daya MCP. Di asisten Anda $ Draft one TikTok slideshow about this week's launch, $ put it in my content library, and stop before publishing.

Alat

16 alat, 4 izin

Daftar ini dihasilkan dari kontrak yang sama yang diotorisasi server, sehingga tidak bisa mengiklankan alat yang tidak terdaftar di server. Semuanya di sini mengeksekusi pekerjaan nyata — tidak ada stub yang memberi Anda tautan dan meminta Anda menyelesaikan pekerjaan.

Baca akun Anda

context:read

Akun, posting, analitik, dan konten pustaka. Tidak ada apa pun di daftar ini yang mengubah apa pun.

  • get_context Hanya baca Akun terhubung, ruang kerja, saldo paket dan kredit, serta model Studio yang tersedia untuk Anda.
  • list_posts Hanya baca Posting terjadwal, draf, dan terpublikasi, dengan status pengiriman per akun pada masing-masing.
  • get_analytics Hanya baca Kinerja posting dan akun, plus setiap akun yang Anda lacak untuk analitik.
  • research_trends Hanya baca Ringkasan tren untuk sebuah niche, dan pratinjau slideshow TikTok publik sebelum mengimpornya.
  • browse_library Hanya baca File, folder, influencer (karakter konsisten), paket gambar, template, dan slideshow di pustaka konten Anda.
  • get_job Hanya baca Status render, pembuatan, atau penyegaran analitik yang sedang berjalan.

Buat dan edit konten

content:write

Draf, unggahan, folder, paket, template, dan slideshow. Masih tidak bisa mempublikasikan.

  • upload_media Menulis Unggah gambar atau video ke pustaka media Anda.
  • manage_library MenulisDapat menghapus data Buat, pindahkan, dan hapus folder, serta pindahkan item di antaranya.
  • manage_assets MenulisDapat menghapus data Buat dan edit paket gambar serta template slideshow yang dapat digunakan ulang.
  • manage_slideshow MenulisDapat menghapus data Gandakan, edit, render, atau hapus slideshow, atau buat ulang satu slide.
  • manage_analytics_targets MenulisDapat menghapus data Tambah, edit, hapus, dan segarkan akun yang Anda lacak untuk analitik.
  • create_post Menulis Siapkan posting: media, caption, pengaturan per platform, akun target, dan jadwal.
  • update_post MenulisDapat menghapus data Jadwalkan ulang, edit, coba ulang, atau hapus posting yang sudah Anda buat.

Jadwalkan dan publikasikan

posts:publish

Satu-satunya cakupan yang bisa menampilkan sesuatu di depan audiens. Berikan secara terpisah.

  • publish_post MenulisDapat menghapus data Komit posting yang sudah disiapkan — publikasikan sekarang atau serahkan ke penjadwal.

Buat media

media:generate

Pembuatan gambar, video, dan slideshow. Ini adalah cakupan yang menghabiskan kredit.

  • generate_slideshow MenulisDapat menghapus data Buat carousel multi-slide dari ringkasan, atau impor dari TikTok, lalu render.
  • generate_studio_media MenulisDapat menghapus data Buat gambar dan video di AI Studio dari prompt atau gambar referensi.

Keamanan

Apa yang bisa dilakukannya adalah keputusan Anda, bukan keputusan model

Memberikan akun media sosial Anda ke asisten hanya masuk akal jika batasannya ditegakkan di tempat yang tidak bisa dijangkau olehnya. Keempatnya ini berada di backend.

OAuth, bukan kunci API yang ditempel

Anda masuk ke Genviral untuk terhubung. Tidak ada kunci berumur panjang yang tersimpan di file konfigurasi, profil shell, atau URL yang dicatat asisten Anda. Cabut koneksi dan koneksi itu berhenti bekerja segera.

Izin yang Anda pilih per koneksi

4 cakupan terpisah, disetujui di layar persetujuan Genviral. Asisten bisa diizinkan menyusun draf dan tidak pernah diizinkan mempublikasikan, atau membaca analitik dan tidak yang lain.

Terikat ke satu ruang kerja

Anda memilih ruang pribadi atau ruang kerja tertentu saat menyetujui. Koneksi tidak bisa melihat, mengunggah ke, atau menghabiskan kredit dari apa pun di luarnya.

Publikasi selalu disengaja

Publikasi memerlukan keputusan eksplisit publikasi-atau-jadwalkan, dan setiap penulisan membawa kunci idempotensi. Agen yang mencoba ulang panggilan yang gagal tidak akan mengunggah dua kali.

Kasus penggunaan

Enam alur kerja yang layak untuk dihubungkan

Masing-masing adalah satu permintaan di asisten yang sudah Anda buka. Siklusnya sama setiap kali: ia membaca akun, membuat apa yang kurang, dan mengantrekan hasilnya.

  • TikTok Seminggu slideshow dari satu kalimat Asisten menarik ringkasan tren, membuat lima carousel darinya, dan mengantrekan satu per hari — Anda menyetujui batch-nya alih-alih menulisnya.
  • Instagram Reels dengan caption dari folder yang disetujui Arahkan ke folder pustaka media. Ia memberi caption pada setiap klip, menambahkan hashtag, dan mengantrekannya tanpa apa pun keluar dari alur persetujuan Anda.
  • LinkedIn Posting yang ditulis dari pekerjaan yang sudah Anda lakukan Karena asisten bisa melihat repositori, dokumen, atau changelog Anda dalam percakapan yang sama, posting disusun dari detail nyata alih-alih ringkasan dari ringkasan.
  • YouTube Shorts dipublikasikan dengan gerbang peninjauan Ia mengunggah, mengisi metadata, dan mempublikasikan sebagai tidak publik dulu. Anda mengubahnya menjadi publik setelah menontonnya — asisten tidak pernah mendapat keputusan itu secara default.
  • Pinterest Pin infografis dibuat dengan ritme terjadwal Studio merender gambar, asisten menulis teks pin, dan semuanya masuk ke papan yang tepat — satu prompt, tanpa langkah desain.
  • Facebook Cross-posting tanpa alur kerja kedua Satu koneksi mencakup semua platform, jadi mencerminkan TikTok hari ini ke halaman Facebook satu jam kemudian adalah sebuah kalimat, bukan integrasi.

Panduan

Apa yang harus dibaca selanjutnya

Permukaan pengembang di balik koneksi. Setiap panggilan alat MCP berakhir di salah satu endpoint ini.

FAQ

Pertanyaan MCP

Apa yang ditanyakan tim sebelum mengarahkan asisten ke akun media sosial mereka.

Apa itu MCP?

Model Context Protocol adalah standar terbuka, diperkenalkan oleh Anthropic, untuk menghubungkan asisten AI ke alat dan data eksternal. Server MCP menerbitkan serangkaian alat; klien MCP mana pun — Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code, dan banyak lainnya — dapat memanggilnya. Itu berarti Genviral hanya perlu mengekspos kemampuannya sekali agar semua asisten dapat menggunakannya.

Apa URL server MCP Genviral?

https://mcp.genviral.io/mcp. Ini adalah server HTTP streamable jarak jauh, jadi tidak ada yang perlu diinstal dan tidak ada proses lokal yang perlu dijaga tetap hidup. Klien yang mendukung penemuan juga dapat membaca https://www.genviral.io/.well-known/mcp/server-card.json untuk menemukan endpoint, daftar alat lengkap, dan cakupan yang tersedia secara otomatis.

Bagaimana cara mengautentikasi?

Dengan OAuth. Saat klien Anda terhubung pertama kali, ia mengirim Anda ke layar persetujuan Genviral tempat Anda masuk, memilih ruang kerja tempat koneksi terikat, dan menyetujui izin yang Anda inginkan. Tidak ada kunci API yang perlu dibuat, disalin, atau ditempel ke file konfigurasi, dan Anda dapat mencabut koneksi mana pun nanti tanpa memengaruhi yang lain.

Klien AI mana yang berfungsi dengannya?

Klien MCP mana pun yang mendukung server jarak jauh dengan OAuth. Itu mencakup Claude (desktop, web, seluler, dan Claude Code), konektor khusus ChatGPT, Cursor, VS Code dengan Copilot, Windsurf, Cline, Zed, IDE JetBrains, dan apa pun yang dibangun di atas kerangka agen dengan dukungan MCP.

Apa yang sebenarnya bisa dilakukan asisten?

16 alat, mencakup seluruh siklus: baca akun dan analitik Anda, jelajahi dan kelola pustaka konten Anda, buat gambar, video, dan slideshow di Studio, siapkan posting, dan jadwalkan atau publikasikan ke 10 platform. Pembuatan adalah bagian yang tidak dimiliki kebanyakan server MCP media sosial — mereka bisa menjadwalkan konten, tetapi tidak bisa membuatnya.

Bisakah ia mempublikasikan tanpa bertanya kepada saya?

Hanya jika Anda memberinya izin publikasi, dan hanya ke akun di ruang kerja yang Anda hubungkan. Membaca, menyusun draf, dan membuat adalah cakupan terpisah, sehingga koneksi bisa diizinkan membangun seluruh antrean konten sementara tetap tidak bisa menayangkan apa pun. Publikasi juga memerlukan keputusan eksplisit publikasi-atau-jadwalkan pada setiap panggilan alih-alih default langsung tayang.

Akankah agen yang mencoba ulang mengunggah dua kali? Tidak. Setiap penulisan melalui server MCP memerlukan kunci idempotensi, sehingga panggilan yang diulang akan menghasilkan kiriman yang sama, bukan membuat kiriman kedua. Jaminan itu berasal dari backend yang sama yang digunakan dasbor dan Partner API, bukan dari sesuatu yang harus diingat oleh asisten.

Apakah saya perlu paket berbayar?

Anda dapat membuat akun Genviral gratis dan menghubungkannya. Membuat media menghabiskan kredit, dan batas akun yang terhubung mengikuti paket Anda, jadi otomatisasi yang lebih berat memerlukan paket berbayar dengan cara yang sama seperti di dasbor.

Haruskah saya menggunakan MCP atau REST API?

Gunakan MCP saat asisten obrolan yang mengemudi — itu adalah jalur tercepat dari kalimat ke kiriman terjadwal. Gunakan Partner REST API, atau Genviral CLI, saat Anda menulis kode, menjalankan pekerjaan terjadwal, atau membangun produk di atas Genviral. Keduanya mengakses layanan backend yang sama, jadi tidak ada yang eksklusif untuk satu jalur.