Parallel Task MCP

Parallel Task MCP

Riset mendalam dan pengayaan data dari asisten AI Anda.

Riset sebuah pertanyaan atau perkaya kumpulan data kecil, lalu ambil hasilnya tanpa meninggalkan agen Anda. Parallel yang menghosting layanan ini; Anda tidak perlu menjalankan repositori ini untuk menggunakannya.

Task MCP memerlukan akun Parallel dan autentikasi. Berbeda dengan Search MCP yang gratis, membuat tugas riset atau pengayaan dikenakan biaya. Tinjau harga Task API sebelum memulai pekerjaan.

Dokumentasi pengaturan · Dapatkan kunci API · Dokumentasi Task MCP

Pengaturan manual

Pilih satu metode koneksi untuk klien Anda. Gunakan kembali koneksi yang sudah ada ke endpoint ini daripada menambahkannya dua kali.

Claude Code

Jalankan ini di proyek tempat Anda ingin menggunakan Parallel:

claude mcp add --transport http --scope project parallel-task https://task-mcp.parallel.ai/mcp

Mulai sesi Claude Code baru, jalankan /mcp, dan selesaikan masuk Parallel di browser Anda saat diminta.

Codex

Sediakan kunci API Anda sebagai PARALLEL_API_KEY di lingkungan yang meluncurkan Codex, lalu jalankan:

codex mcp add parallel-task --url https://task-mcp.parallel.ai/mcp \
  --bearer-token-env-var PARALLEL_API_KEY

Mulai sesi Codex baru dan jalankan /mcp untuk memeriksa koneksi. Konfigurasi merujuk pada variabel lingkungan, bukan kunci itu sendiri. Jangan simpan kunci API ke file konfigurasi atau tempelkan ke dalam percakapan. Untuk OAuth, lihat instruksi pengaturan Codex.

Cursor, VS Code, dan klien lainnya

Gunakan URL server ini dengan transport HTTP / Streamable HTTP:

https://task-mcp.parallel.ai/mcp

Untuk Cursor, gabungkan ini ke dalam konfigurasi MCP Anda:

{
  "mcpServers": {
    "parallel-task": {
      "url": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp"
    }
  }
}

Selesaikan masuk Parallel saat diminta. Klien tanpa dukungan OAuth yang kompatibel dapat menggunakan kunci API Parallel sebagai token Bearer di header Authorization; gunakan pengaturan kredensial aman klien daripada menuliskan kunci secara permanen di file bersama.

VS Code menggunakan objek servers tingkat atas, bukan mcpServers. Ikuti instruksi pengaturan khusus klien untuk format konfigurasi dan opsi autentikasinya.

Alat yang tersedia

Alat	Fungsinya
createDeepResearch	Memulai pekerjaan riset untuk pertanyaan yang membutuhkan jawaban terperinci dengan sumber.
createTaskGroup	Memulai pekerjaan pengayaan untuk daftar input menggunakan skema output yang sama.
getStatus	Memeriksa apakah sebuah run atau grup masih aktif.
getResultMarkdown	Mengambil output riset atau pengayaan sebagai Markdown.

Verifikasi koneksi dengan memeriksa bahwa keempat alat ini tersedia. Anda tidak perlu memulai pekerjaan berbayar hanya untuk memeriksa instalasi.

Coba

Riset sebuah perusahaan:

Gunakan createDeepResearch untuk meneliti Parallel Web Systems (https://parallel.ai). Tulis ringkasan perusahaan yang mencakup produknya, target pelanggan, dan pendanaan yang diumumkan publik. Kutip sumber Anda dan tandai apa pun yang tidak dapat Anda verifikasi.

Perkaya daftar perusahaan:

Gunakan createTaskGroup untuk memperkaya tiga perusahaan ini: Parallel Web Systems (https://parallel.ai), Google (https://google.com), dan Apple (https://apple.com). Kembalikan satu baris per perusahaan dengan nama resmi perusahaan, situs web, kantor pusat, tahun pendirian, dan deskripsi produk satu kalimat. Sertakan URL sumber dan biarkan kosong bidang apa pun yang tidak dapat Anda verifikasi.

Riset dan pengayaan berjalan secara asinkron:

1. Mulai pekerjaan sekali dan simpan ID run atau grupnya.
2. Gunakan getStatus untuk memeriksa kemajuan sambil melanjutkan pekerjaan lain.
3. Setelah selesai, gunakan getResultMarkdown untuk mengambil dan menganalisis output.

Jika klien Anda tidak melanjutkan secara otomatis, minta klien untuk memeriksa pekerjaan yang ada di pesan lanjutan. Jangan buat pekerjaan lain hanya untuk memeriksa kemajuan. Lihat panduan alur kerja untuk contoh lainnya.

Pemecahan masalah

• Alat tidak muncul: mulai sesi agen baru, periksa daftar koneksi MCP, dan pastikan URL-nya adalah https://task-mcp.parallel.ai/mcp.
• Autentikasi gagal: selesaikan masuk browser, atau periksa apakah klien Anda dapat mengakses kunci API yang valid. Untuk perintah Codex di atas, PARALLEL_API_KEY harus tersedia di lingkungan yang meluncurkan Codex.
• Kredit tidak cukup / HTTP 402: periksa saldo Anda di platform.parallel.ai sebelum memulai tugas lain.
• Belum ada hasil: periksa ID yang ada dengan getStatus; memulai pekerjaan tidak menunggu hingga selesai.
• Masih bermasalah: lihat panduan pemecahan masalah atau buka masalah. Sertakan klien, versi, dan pesan kesalahan Anda, tetapi jangan sertakan kredensial atau input/output tugas pribadi.

Privasi, dukungan, dan keamanan

Input tugas dikirim ke Parallel untuk menjalankan riset atau pengayaan yang diminta. Penggunaan layanan yang dihosting diatur oleh Ketentuan Pelanggan dan Kebijakan Privasi.

Untuk dukungan produk, hubungi support@parallel.ai.

Menjalankan proxy secara lokal

Dari salinan repositori ini, dengan Node.js dan npm tersedia:

1. Jalankan npm install.
2. Jalankan npx wrangler dev dan biarkan tetap berjalan.
3. Di terminal lain, jalankan npx @modelcontextprotocol/inspector.
4. Hubungkan Inspector ke http://localhost:8787/mcp menggunakan Streamable HTTP.

Proxy lokal tetap memanggil layanan yang dihosting. Autentikasi dan biaya tugas tetap berlaku; ini bukan pelari tugas offline.