Cari

Instalasi lokal saja untuk Code Rag dengan Graph

Ambil dan proses dokumentasi menggunakan pencarian vektor untuk memberikan konteks yang relevan bagi asisten AI.

Server MCP yang menjembatani laporan cakupan LCOV ke agen AI.

Hasilkan gambar menggunakan API iRAG Baidu melalui antarmuka MCP yang terstandarisasi.

Server MCP untuk fungsionalitas perantara, dibangun dengan kerangka kerja MCP.

Server Q&A berbasis RAG yang menggunakan penyimpanan vektor yang dibangun dari dokumentasi Gemini CLI.

Server MCP sumber terbuka yang menyediakan observabilitas waktu nyata untuk aset IBM Storage Insights.

Server MCP yang sepenuhnya lokal untuk tanya-jawab pada PDF Anda. Tanyakan dalam bahasa biasa; Claude mengambil hanya bagian yang relevan dengan kutipan halaman. Embedding di perangkat (sentence-transformers) + ChromaDB — tanpa kunci API, tidak ada data yang meninggalkan mesin Anda.

Server pencarian semantik untuk basis kode menggunakan Qdrant, dengan fitur manajemen proyek dan isu GitHub yang cerdas.

Server MCP hanya-baca yang mengekspos kerangka keamanan Safer Agentic AI: 238 pola + 14 heuristik operasional melalui 12 alat kueri; Python stdio.

Alat MCP hanya-baca dalam kerangka keamanan Safer Agentic AI — 238 pola implementasi + 14 heuristik operasional di 16 rangkaian keamanan, menampilkan panduan keamanan yang tepat untuk asisten pengkodean.

Server untuk Retrieval Augmented Generation (RAG), yang menyediakan akses klien AI ke basis pengetahuan pribadi yang dibangun dari dokumen pengguna.

Kelola infrastruktur Google Cloud Platform (GCP) menggunakan Terragrunt, dengan dukungan untuk fitur eksperimental seperti AutoDevOps dan manajemen biaya.

Server MCP (Model Context Protocol) yang memungkinkan LLM berinteraksi dengan API penyimpanan VAST Data. Server ini mengekspos titik akhir manajemen VAST Data sebagai alat untuk manajemen dan otomatisasi infrastruktur penyimpanan yang komprehensif.

Memori agen dengan kontrol versi ala git. LLM kustom mengubah percakapan menjadi fakta terstruktur dengan deteksi konflik otomatis - agen Anda melihat bagaimana keputusan berkembang, bukan empat gumpalan teks yang saling bertentangan. Reduksi token 80% dibandingkan sistem RAG/graf. MCP + REST.

RAG lokal (on-premises) dengan server MCP.

Sistem RAG lokal untuk Claude Code dengan pencarian hibrida (semantik + BM25), perangkingan ulang cross-encoder, pemotongan yang sadar markdown, 9 format file, pemantau file, dan 12 alat MCP. Tanpa server eksternal. pip install knowledge-rag

RAG MCP untuk data Agentset Anda.

Subregistri dan server MCP yang berfokus pada RAG untuk menemukan dan merutekan ke server MCP yang mampu melakukan pencarian semantik, filter, dan peringkat yang dapat dijelaskan.

We need to translate the given text from English to Bahasa Indonesia. The text describes an MCP server for Apache AGE graph databases. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. Do not add any extra commentary, labels, or formatting. The name "Apache AGE MCP" is not in the text? Actually it appears at the beginning: "MCP server for Apache AGE graph databases on PostgreSQL." The name "Apache AGE" is a product name, so preserve it. Also "MCP" is a protocol name. "F#/.NET", "BenchmarkDotNet", "NuGet", "MIT", "vis.js", "Cypher", "Graph RAG", "dotnet tool" are technical terms. URLs: https://www.nuget.org/packages/AgeMcp and neftedollar.com/age-mcp. Numbers: 21, 62 ns, 1 ms. Preserve all. Translate the descriptive parts. The text has bullet points with dashes. We should keep the structure but translate the

Integrasi BCMS Model Context Protocol (MCP) memungkinkan asisten AI seperti Claude, Cursor, dan alat lain yang kompatibel dengan MCP untuk berinteraksi langsung dengan konten BCMS Anda. Ini memungkinkan Anda untuk membuat, membaca, dan memperbarui entri konten, mengelola file media, serta menjelajahi struktur konten—semua melalui percakapan bahasa alami dengan AI.

Sistem RAG lokal dengan integrasi Playwright MCP untuk Claude dan embedding OpenAI, menggunakan penyimpanan lokal.

Server MCP (Model Context Protocol) hanya-baca untuk Home Assistant. Memberikan asisten AI (Claude Desktop, LibreChat, Cline) visibilitas penuh ke dalam rumah pintar Anda — status entitas, otomatisasi, skrip, perangkat, log, diagnostik — tanpa akses tulis. Juga menghasilkan snapshot konteks AI statis untuk sistem RAG, Proyek ChatGPT, Qwen, dan alat lain yang menerima file pengetahuan kustom. Dibangun dengan Python, berjalan di mana saja — secara lokal, di Docker, atau sebagai integrasi MCP.

MCP-Airflow-API adalah server MCP yang memanfaatkan Model Context Protocol (MCP) untuk mengubah operasi REST API Apache Airflow menjadi alat berbasis bahasa alami. Proyek ini menyembunyikan kompleksitas struktur API dan memungkinkan pengelolaan klaster Airflow secara intuitif melalui perintah bahasa alami.

Server Retrieval-Augmented Generation (

Graf kode deterministik (GraphRAG) di atas repositori Anda untuk agen LLM — lokal-pertama, asli-git, tanpa-infrastruktur, disajikan melalui MCP.

NewTqnia MCP Server provides AI assistants with real-time access to independent bilingual technology news. Search and retrieve the latest articles, headlines, categories, and structured tech coverage in English and Arabic through the Model Context Protocol (MCP).

Perangkat PDF bertenaga Rust melalui MCP: buat, baca, dan analisis PDF; ekstrak teks dan entitas untuk RAG; konversi ke Markdown; pisah/gabung/putar/urut ulang halaman; kelola bidang formulir dan anotasi; enkripsi dokumen. Berjalan secara lokal melalui uvx oxidize-mcp.

RAG MCP yang dikutip: PDF, GitHub, YouTube, ekspor Discord, file lokal, satu indeks bersama.

Platform cloud yang dapat dioperasikan oleh agen: database, AI, fungsi, kontainer, penyimpanan, dan autentikasi melalui satu titik akhir MCP jarak jauh dengan 50 alat.