Cari

Server MCP yang menyediakan akses terstruktur bagi asisten AI ke beberapa basis data secara bersamaan.

Server MCP biner tunggal untuk MySQL, MariaDB, PostgreSQL, dan SQLite

Server MCP yang memberikan akses aman dan terstruktur ke basis data SQL bagi klien AI. Satu paket yang dapat diinstal per mesin basis data. Setiap paket mengekspos permukaan dua alat minimal yang sama, execute_sql dan search_objects, dengan pengaman yang aktif secara default: mode hanya-baca, batas baris, dan batas waktu pernyataan.

Data terstruktur akuarium, laut, terarium, dan paludarium untuk agen AI.

Akses ke basis data produk EAN-Search.org, mencari berdasarkan barcode atau kata kunci

Server untuk melakukan kueri dan analisis pada database film sample_mflix MongoDB.

Ekspos database terstruktur ke agen AI melalui protokol MCP atau OpenAPI 3.1, dengan API yang dioptimalkan untuk beban kerja AI.

Kelola dan kueri basis data MariaDB menggunakan Model Context Protocol (MCP), dengan dukungan untuk SQL dan pencarian vektor.

Server MCP database universal yang mendukung berbagai jenis database termasuk PostgreSQL, Redshift, CockroachDB, MySQL, RDS MySQL, Microsoft SQL Server, BigQuery, Oracle DB, dan SQLite

Server MCP Database untuk MySQL, MariaDB, PostgreSQL & SQLite

Analisis SQL tingkat Database Reliability Engineer di dalam klien MCP mana pun

We need to translate the given text from English to Bahasa Indonesia. The text describes an MCP server for Apache AGE graph databases. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. Do not add any extra commentary, labels, or formatting. The name "Apache AGE MCP" is not in the text? Actually it appears at the beginning: "MCP server for Apache AGE graph databases on PostgreSQL." The name "Apache AGE" is a product name, so preserve it. Also "MCP" is a protocol name. "F#/.NET", "BenchmarkDotNet", "NuGet", "MIT", "vis.js", "Cypher", "Graph RAG", "dotnet tool" are technical terms. URLs: https://www.nuget.org/packages/AgeMcp and neftedollar.com/age-mcp. Numbers: 21, 62 ns, 1 ms. Preserve all. Translate the descriptive parts. The text has bullet points with dashes. We should keep the structure but translate the

Generator visual tanpa kode yang mengubah basis data apa pun menjadi beberapa server MCP dengan cakupan — satu per grup akses, dengan masking PII dan pembatasan kueri gagal-tertutup yang terintegrasi.

Server analisis basis data PostgreSQL tingkat ahli untuk asisten AI.

Server MCP database universal yang mendukung database arus utama.

Server hanya-baca untuk melakukan kueri pada basis data AWS DynamoDB menggunakan Model Context Protocol (MCP).

Basis pengetahuan tanpa konfigurasi untuk agen coding AI. Memuat dokumen markdown Anda ke dalam basis data yang dapat dicari dan mengeksposnya sebagai alat MCP — cari, baca, dan kelola dokumentasi tanpa meninggalkan editor. Bekerja langsung dengan SQLite (tanpa pengaturan), upgrade ke PostgreSQL + pgvector untuk pencarian semantik hibrida. Termasuk keterampilan untuk mencari dokumen (/gnosis:search), pemeriksaan kesehatan (/gnosis:status), manajemen dokumen (/gnosis:manage), dan pengaturan pertama kali (/gnosis:setup). 6 alat MCP, 3 sumber daya, pencarian kata kunci FTS5, 176 tes.

Hubungkan ke database Google BigQuery menggunakan MCP Server CData. Memerlukan lisensi CData JDBC Driver terpisah.

Akses API IGDB (Internet Game Database) melalui Model Context Protocol (MCP)

Menyebarkan dan mengelola aplikasi, basis data, domain, serta repositori git melalui MCP

A server that enables LLMs to connect and interact with databases via JDBC, built using the Spring AI MCP framework.

Kueri basis data, buat dasbor, dan analisis dokumen dalam bahasa alami dari Claude atau klien MCP mana pun. 28+ alat, 70+ sumber data.

LangGrant mengubah pertanyaan data AI menjadi Rencana Data yang dapat digunakan ulang dan terkelola, menggabungkan data dari berbagai database (Snowflake, Oracle, Postgres, BigQuery, dan lainnya) serta terhubung ke alat MCP Anda.

Akses dan kelola basis data MariaDB atau MySQL menggunakan server MCP.

Server Model Context Protocol (MCP) tingkat produksi untuk akses database SQL terpadu. Hubungkan beberapa database melalui satu server MCP dengan penemuan skema, pemetaan relasi, caching, dan kontrol keamanan.

Server analisis multi-database MCP (PostgreSQL, MySQL, SQLite). Memeriksa skema, mendeteksi masalah indeks, menganalisis pembengkakan tabel, dan menjelaskan rencana kueri untuk optimasi database yang dapat ditindaklanjuti.

Mengambil dan menyimpan cache umpan RSS menggunakan basis data SQLite untuk digunakan dengan LLM melalui protokol MCP.

Akses hanya-baca ke database Snowflake. Memerlukan informasi koneksi Snowflake yang disediakan melalui konfigurasi klien MCP.

Menyediakan akses baca-saja ke basis data MongoDB melalui alat dan sumber daya MCP yang terstandarisasi.

Server untuk mengambil informasi skema basis data MySQL menggunakan kerangka FastMCP.