parallel-memory

Panggil kembali run Parallel Task, Monitor, dan FindAll sebelumnya saat mungkin membantu; keluarkan run atau bersihkan memori saat diminta.

npx skills add https://github.com/parallel-web/parallel-agent-skills --skill parallel-memory

Parallel Memory

Action: $ARGUMENTS

Requires parallel-cli >=0.8.1. If the installed version is older, or parallel-cli memory --help fails with no such command or similar, tell the user to update parallel-cli, then retry.

When to use

  • Inspect memory only when prior Parallel work may help fulfill the request or the user asks to retrieve, evict, or clear it.
  • Memory results are excerpts from past runs; fetch the source run for full records, and launch a fresh run when current information is required.

Choose the operation

User intentOperation
Recall prior work about a topicRetrieve with a concise query
Show recent past runsRetrieve without query
Remove one saved Task, Monitor, or FindAll sourceEvict by exact kind and id
Permanently remove all entries from your personal MemoryClear memory
Turn memory offDirect the user to account settings; do not clear as a substitute

Use the CLI

Use parallel-cli memory for retrieve, evict, and clear operations.

  • If memory is not eligible, report the returned reason; it distinguishes rollout, organization settings, account opt-in, and key eligibility.
  • On a key-eligibility error, tell the user to reauthenticate.

Retrieve memory

Form a short semantic query that describes the prior work to find. Apply filters when they help. Empty results is a successful retrieval with no matches, not an error.

  • Set kind to task, monitor, or findall when it clearly narrows the retrieval.
  • Set since for an explicit timestamp boundary (RFC 3339, e.g. 2026-08-01T00:00:00Z).
  • Omit query when retrieving recent memories rather than a topic.

Retrieve by query:

parallel-cli memory retrieve \
  --query "serverless inference vendors"

For recent memories:

parallel-cli memory retrieve \
  --limit 5

Use results

Available fields vary by kind:

  • task: use id, updated_at, input_excerpt, and output_excerpt.

  • monitor: use the monitor id, status, query excerpt, and matching event IDs, timestamps, and excerpts.

  • findall: use id, updated_at, objective excerpt, and matched_count.

  • Fetch the original Task result, Monitor events, or FindAll result when exact output, entities, citations, or provenance matter.

  • Summarize the useful findings and unresolved questions.

  • Lead with what the prior work established, then list the contributing saved runs with kind, ID, and timestamp.

  • Distinguish recalled information from any fresh verification.

  • Parallel runs do not consult Memory. If recalled information may be useful, include the relevant details in the new run's input.

Expect ingestion to be asynchronous. Do not promise that a newly completed run will be immediately retrievable.

Evict or clear memory

Evict a single run from your personal Memory, or clear it entirely. These do not delete the underlying Parallel runs. Ask for confirmation before clearing unless the user already asked for it.

parallel-cli memory evict \
  --kind task \
  --id "trun_example"
parallel-cli memory clear \
  --confirm-clear

Lebih banyak skill dari parallel-web

parallel-monitor
parallel-web
Pantau web secara terus-menerus untuk perubahan dengan jadwal berulang. Gunakan saat pengguna meminta untuk 'memantau', 'melacak perubahan pada', 'mengawasi', atau 'beri tahu saya ketika' sesuatu…
migrate-to-parallel
parallel-web
Migrasikan integrasi data web Exa, Tavily, Perplexity, atau Firecrawl sepenuhnya ke produk Parallel yang sesuai sambil mempertahankan perilaku aplikasi. Gunakan…
parallel-data-enrichment
parallel-web
Pengayaan massal data perusahaan, orang, atau produk dengan bidang bersumber web seperti nama CEO, pendanaan, dan info kontak. Menerima data JSON inline atau file CSV; menghasilkan hasil yang diperkaya ke CSV. Berjalan secara asinkron dengan pelacakan kemajuan melalui URL pemantauan dan perintah polling. Memerlukan alat parallel-cli dan akses internet; menangani kumpulan data besar dengan batas waktu yang dapat dikonfigurasi. Mendukung permintaan bidang fleksibel melalui deskripsi maksud bahasa alami (misalnya, "nama CEO dan tahun pendirian").
parallel-deep-research
parallel-web
Riset menyeluruh dengan kedalaman, latensi, dan pengorbanan biaya yang dapat dikonfigurasi untuk topik kompleks. Tiga tingkatan prosesor (pro-fast, ultra-fast, ultra) mulai dari 30 detik hingga 25 menit, dengan skala biaya dari 1x hingga 3x baseline. Eksekusi asinkron dengan polling: mulai riset secara instan, pantau kemajuan melalui URL, ambil hasil saat siap tanpa memblokir. Output berupa laporan markdown yang diformat dan metadata JSON; ringkasan eksekutif dicetak ke stdout untuk gambaran cepat. Dirancang untuk eksplisit...
parallel-findall
parallel-web
Temukan entitas (perusahaan, orang, produk, dll.) yang cocok dengan deskripsi bahasa alami. Gunakan saat pengguna meminta untuk 'temukan semua X' atau 'daftarkan setiap Y yang…' —…
parallel-web-extract
parallel-web
Mengekstrak konten dari beberapa URL secara paralel, efisien dalam penggunaan token. Menangani halaman web, artikel, PDF, dan situs berat JavaScript dengan satu perintah. Berjalan dalam konteks fork untuk meminimalkan overhead token dibandingkan WebFetch bawaan. Mendukung ekstraksi batch beberapa URL dengan tujuan fokus opsional. Memerlukan instalasi parallel-cli dan autentikasi; menghasilkan konten yang diekstrak sebagai markdown ke file lokal untuk pertanyaan lanjutan.
parallel-web-search
parallel-web
Pencarian web cepat untuk informasi terkini, riset, dan pencarian fakta di internet. Menjalankan kueri berbasis tujuan tunggal atau beberapa pencarian kata kunci secara paralel, mengembalikan hingga 10 hasil dengan cuplikan dan metadata. Mendukung pemfilteran berbasis waktu melalui --after-date dan pencarian domain spesifik dengan --include-domains. Menghasilkan JSON terstruktur dengan judul, URL, tanggal publikasi, dan cuplikan untuk penguraian mudah serta kueri lanjutan. Memerlukan kutipan dalam teks untuk setiap klaim menggunakan markdown...
setup
parallel-web
Menyiapkan plugin Parallel (menginstal CLI)